Hem Web3 hem de Web2, temel olarak trafik ekonomisi etrafında dönüyor. Trafiği kontrol etmek, pazarda lider bir konuma sahip olmak anlamına geliyor. Bu bağlamda, trafik dağıtımı dikkat çekici bir konu haline geldi. Kaito gibi InfoFi alanı, Web3 için son derece potansiyelli bir uygulama senaryosu sunuyor.

Trafikten bahsederken, dikkate değer bir platform olan Douyin'den bahsetmeden geçemeyiz. Son zamanlarda, Douyin ana algoritma mekanizmasını kamuoyuna açıkladı; bu sadece öneri sisteminin nasıl çalıştığını ortaya koymakla kalmadı, aynı zamanda içerik değerlendirme standartlarını, platformun değer yönelimini ve içerik yönetim kurallarını da açıkladı. Bu bilgileri analiz ederek, Web3 ortamında, özellikle Kaito ekosistemindeki sosyal platformlarda sürdürülebilir kazanç elde etme yollarını keşfedebiliriz.

Douyin'in kamuya açık ana içeriği, öneri sisteminin çalışma prensiplerini, yani işbirlikçi filtrelemeyi içermektedir. Bu mekanizmanın özü, her gün üretilen devasa içerik karşısında, öneri algoritmasının "işbirlikçi filtreleme" aracılığıyla kullanıcıların bilgileri etkili bir şekilde süzmesine yardımcı olmasıdır. Bu algoritma yalnızca içerik etiketlerine bağımlı değildir, bunun yerine "benzerler benzerleri çeker" ilkesine dayanarak çalışır.

Özellikle sistem, kullanıcıların ilgi ve davranış kalıplarına benzer diğer kullanıcıları arar. Bu benzer kullanıcılar bir içerikle etkileşime girdiğinde, algoritma mevcut kullanıcının da o içeriğe ilgi gösterebileceğini tahmin ederek öneride bulunur. Bu yöntemin temel değeri, algoritmanın içerik oluşturucularının içeriklerinin ilgi alanlarına uyan bir kitle bulmasına proaktif bir şekilde yardımcı olabilmesidir.

Bu algoritma mekanizması, Web3 alanına, özellikle Kaito ekosistemine önemli bir ilham vermektedir. Merkeziyetsiz bir ortamda, etkili ve hassas içerik dağıtımını nasıl gerçekleştireceği anahtar bir zorluk haline gelecektir. Web3 platformları, işbirliği filtreleme fikrinden yararlanarak, blok zinciri teknolojisinin özellikleriyle birleştirerek daha şeffaf, adil ve kullanıcı kontrolüne açık bir öneri sistemi geliştirebilir.

Ayrıca, Web3 ortamındaki içerik üreticileri, içerik kalitesine ve kullanıcı etkileşimine daha fazla odaklanmalıdır, çünkü bu faktörler içeriğin yayılma alanını doğrudan etkileyecektir. Aynı zamanda, kullanıcıların katılımı ve geri bildirimleri de merkeziyetsiz ekosistem içinde daha önemli bir rol oynayacak ve içerik değerini ve dolaşımını belirleyen anahtar faktörlerden biri haline gelebilir.

Genel olarak, Web3 döneminde trafik dağıtımı artık tamamen merkezi algoritmalara dayanmayacak, daha çok topluluk konsensüsüne ve kullanıcıların kendi tercihlerine dayanacaktır. Kaito gibi platformların kullanıcı gizliliğini korurken kişiselleştirilmiş içerik önerileri sunma şekli, gelecekteki gelişim için önemli bir yön olacaktır. Bu kavramları derinlemesine anlamak ve yenilikçi bir şekilde uygulamak suretiyle, Web3 ekosisteminin daha adil, şeffaf ve verimli bir içerik dağıtım modeli yaratması beklenmektedir.