Günümüzde AI'nın yaygın olduğu bir dönemde, "İnsan verilerini kullanarak AI oluşturma" sloganına sahip bir proje dikkatimi çekti. Sapien adı verilen bu proje, insan verilerinin önemini vurgulasa da, şaşırtıcı bir şekilde, onunla ilgili çoğu tanıtımın AI tarafından üretildiği ortaya çıktı.
Sapien esasen bir veri etiketleme platformudur ve işletim modeli diğer benzer projelere benzer. Kullanıcılar, platformun yayınladığı etiketleme görevlerini tamamlayarak ödül kazanır ve görevler ile kullanıcılar farklı seviyelere ayrılır; daha yüksek kredi puanına sahip kullanıcılar daha yüksek seviyedeki görevlere erişim sağlayabilir.
Ancak, Sapien'in de kendine has özellikleri var. Öncelikle, staking ve itibar sistemi getirdi. Kullanıcıların görevlerine başlamadan önce belirli bir miktar SPN token'ı stake etmeleri gerekiyor. Eğer etiketleme sonuçları yüksek kaliteli olarak değerlendirilirse, ödül puanları alabilir ve itibar seviyelerini artırabilirler; aksi takdirde, stake ettikleri token'ların bir kısmı geri alınabilir. Bu mekanizma, kullanıcıları her bir görevi ciddiye almaya teşvik etmeyi amaçlıyor.
İkincisi, Sapien görev gönderim algoritmasına sahip olduğunu iddia ediyor, ancak şu anda resmi belgelerde bu konuda ayrıntılı bir açıklama yok. Bu özelliğin gerçekleşmesi durumunda, dikkat çekici bir nokta olacaktır. Sonuçta, "insan verisi" üzerine vurgulayan bir platform olarak, insan etiketleyicileri ile ilgili görevleri etkili bir şekilde eşleştirmenin önemi büyüktür.
Sapien bazı yönlerden yenilikçi bir yaklaşım sergilemesine rağmen, insan verilerinin avantajını gerçekten nasıl kullanacağı konusunda zorluklarla karşı karşıyadır. AI'nın hızla geliştiği günümüzde, insan etiketlemesinin kalitesi ile verimliliği arasında nasıl bir denge kurulacağı ve insan katılımcıların çıkarlarının nasıl korunacağı gibi konular derinlemesine düşünülmesi gereken meselelardır.
Projenin daha da gelişmesiyle birlikte, Sapien'in taahhütlerini nasıl yerine getirdiğini, insan zekasını yapay zeka teknolojisiyle organik bir şekilde birleştirerek veri etiketleme alanına yeni olasılıklar getirmesini bekliyoruz.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
10 Likes
Reward
10
7
Share
Comment
0/400
TooScaredToSell
· 07-22 08:14
Yine kripto dünyası emiciler tarafından oyuna getirilmek projesi
View OriginalReply0
quiet_lurker
· 07-21 12:52
Yine bir hayal satıcısı.
View OriginalReply0
AirdropHunterZhang
· 07-21 05:50
Yine mi insanları enayi yerine koymak, sessizce Hepsi içeride dürüm alıp geçiştirmek yeterli~
View OriginalReply0
MetaverseVagrant
· 07-21 05:49
Bir dolandırıcılık daha.
View OriginalReply0
LiquidationKing
· 07-21 05:44
Bu sefer yine bir Stake insanları enayi yerine koymak.
View OriginalReply0
ChainSherlockGirl
· 07-21 05:42
Karpuz yerken gerçekten ilginç bir şey keşfettim. AI ile insan verilerini tanıtmak için yazı yazıyor. Bangbu'da kaldım.
Günümüzde AI'nın yaygın olduğu bir dönemde, "İnsan verilerini kullanarak AI oluşturma" sloganına sahip bir proje dikkatimi çekti. Sapien adı verilen bu proje, insan verilerinin önemini vurgulasa da, şaşırtıcı bir şekilde, onunla ilgili çoğu tanıtımın AI tarafından üretildiği ortaya çıktı.
Sapien esasen bir veri etiketleme platformudur ve işletim modeli diğer benzer projelere benzer. Kullanıcılar, platformun yayınladığı etiketleme görevlerini tamamlayarak ödül kazanır ve görevler ile kullanıcılar farklı seviyelere ayrılır; daha yüksek kredi puanına sahip kullanıcılar daha yüksek seviyedeki görevlere erişim sağlayabilir.
Ancak, Sapien'in de kendine has özellikleri var. Öncelikle, staking ve itibar sistemi getirdi. Kullanıcıların görevlerine başlamadan önce belirli bir miktar SPN token'ı stake etmeleri gerekiyor. Eğer etiketleme sonuçları yüksek kaliteli olarak değerlendirilirse, ödül puanları alabilir ve itibar seviyelerini artırabilirler; aksi takdirde, stake ettikleri token'ların bir kısmı geri alınabilir. Bu mekanizma, kullanıcıları her bir görevi ciddiye almaya teşvik etmeyi amaçlıyor.
İkincisi, Sapien görev gönderim algoritmasına sahip olduğunu iddia ediyor, ancak şu anda resmi belgelerde bu konuda ayrıntılı bir açıklama yok. Bu özelliğin gerçekleşmesi durumunda, dikkat çekici bir nokta olacaktır. Sonuçta, "insan verisi" üzerine vurgulayan bir platform olarak, insan etiketleyicileri ile ilgili görevleri etkili bir şekilde eşleştirmenin önemi büyüktür.
Sapien bazı yönlerden yenilikçi bir yaklaşım sergilemesine rağmen, insan verilerinin avantajını gerçekten nasıl kullanacağı konusunda zorluklarla karşı karşıyadır. AI'nın hızla geliştiği günümüzde, insan etiketlemesinin kalitesi ile verimliliği arasında nasıl bir denge kurulacağı ve insan katılımcıların çıkarlarının nasıl korunacağı gibi konular derinlemesine düşünülmesi gereken meselelardır.
Projenin daha da gelişmesiyle birlikte, Sapien'in taahhütlerini nasıl yerine getirdiğini, insan zekasını yapay zeka teknolojisiyle organik bir şekilde birleştirerek veri etiketleme alanına yeni olasılıklar getirmesini bekliyoruz.