Grass Derinlik Araştırma Raporu: DePIN alanındaki yeni yıldız, AI veri bankasının yükselişi
Önemli Noktalar TL; DR
Grass, birçok DePIN projesi arasında nasıl öne çıkıyor?
Temel faktör, engel olmaksızın sıfır maliyetle katılım olup, kullanıcılar temeldir, diğer faktörler ise kaldıracıdır.
Grass, "teknoloji + model" çift motoru ile DePIN sektöründeki iç çekişmeyi aştı ------ verilerin doğruluğunu sağlamak için sıfır bilgi kanıtı ve Solana Layer2 mimarisini kullanarak AI sektöründeki "kirli veri" sorununu çözdü; aynı zamanda "band genişliği madenciliği → puan teşviki" modeli ile 2,5 milyon kullanıcıyı veri düğümlerine dönüştürerek arz tarafında ezici bir avantaj oluşturdu.
AI veri talebinin patlama büyümesi, Solana ve DePIN'in sıcak trendleri ve makul operasyon stratejileri gibi faktörlerin birleşimi, onu AI veri sınıfı DePIN lideri konumuna getirmiştir.
Grass'ın sonraki gelişiminde hangi ana faktörlere dikkat edilmeli?
Kısa vadede teknik uygulama: 2025'te merkeziyetsiz dönüşümün başarıyla tamamlanıp tamamlanamayacağı;
Orta vadede talep doğrulaması: AI şirketlerinin satın alma verilerinin ölçeği;
Uzun Vadeli Uyumluluk Oyunları: Veri gizliliği ve mülkiyet kuralları.
Mevcut en büyük risk, "token çılgınlığının talep boşluğunu gizlemesi"------ Eğer gelecekte AI müşteri siparişlerinde büyük bir büyüme sağlanamazsa, mükemmel ticari döngü "veri - sermaye" pozitif döngüsünden, arz tarafında bir balona dönüşebilir.
1. Sektör Arka Planı
DePIN'in hesaplama gücünün demokratikleştirilmesi ile AI'nın veri sıkıntısı karşılaştığında, sessiz bir veri eşitliği hareketi patlak veriyor.
DePIN, token ekonomisi aracılığıyla küresel olarak atıl kaynakları ( hesaplama gücü, depolama, bant genişliği ) entegre ederek dağıtık altyapı ağı inşa eder; bu arada, AI endüstrisi yapılandırılmış veri eksikliği, büyük oyuncuların tekelci yapısı, gizlilik tartışmaları ve adacık engelleri ile karşı karşıya kalıyor, bu da verilerin %80'inin değerinin serbest bırakılmadığı anlamına geliyor.
Gelecekteki AI rekabeti, esasen veri elde etme verimliliği ile etik uyumluluğun çift yönlü bir mücadelesidir ve DePIN, teknik olarak en iyi çözümü sunmaktadır.
Grass'ın yıkıcı özelliği, bu iki unsurun birleşiminde gerçekleşmektedir.
1.1 DePIN: Altyapıyı Yeniden Şekillendiren Küresel Paradigma
Tanım ve Temel Mantık
Son yıllarda, blok zinciri teknolojisinin olgunlaşması ve Web3 anlayışının ortaya çıkmasıyla birlikte, çeşitli sektörler merkeziyetsiz dönüşüm yollarını keşfetmektedir. DePIN, bu eğilimin altyapı alanındaki bir yansımasıdır. DePIN( tam adı Decentralized Physical Infrastructure Networks, merkeziyetsiz fiziksel altyapı ağları), blok zinciri teknolojisi aracılığıyla dünya genelindeki dağınık fiziksel kaynakları(, hesaplama gücü, depolama, bant genişliği, enerji gibi) yeni bir ekonomik modelle entegre eden bir yapıdır.
Temel mantığı şudur: Topluluğun katkı sağladığı boş kaynakları teşvik etmek için token teşvikleri aracılığıyla merkeziyetsiz bir altyapı ağı inşa etmek, geleneksel merkezi hizmet sağlayıcıların yüksek maliyetli ve düşük verimli modelinin yerini almak.
Sektör Dinamikleri
Merkezi bir modele kıyasla, fiziksel altyapının merkeziyetsiz dönüşümü, maliyet yapısı, yönetim modeli, ağ dayanıklılığı ve ekosistem genişletilebilirliği gibi alanlarda daha büyük avantajlara sahiptir.
Alt Alanlar ve Tipik Vaka Çalışmaları
İlgili tanımlara göre, DePIN fiziksel altyapılar (, kablosuz ağlar, enerji ağları ) ve dijital kaynak ağları (, depolama, hesaplama ) olmak üzere iki ana kategori kapsamaktadır ve blockchain teknolojisi ile arz ve talep eşleştirmesi ve teşvik mekanizmaları gerçekleştirmektedir.
Fiziksel Altyapı: Belirli bir merkeziyetsiz kablosuz ağ projesini temsil ederek, topluluk tarafından dağıtılan hotspot cihazları ile küresel kapsamda bir iletişim ağı inşa etmek;
Dijital Kaynak Ağı: Belirli bir merkeziyetsiz depolama projesi, belirli bir dağıtık hesaplama projesi gibi, atıl kaynakları bir araya getirerek paylaşım ekonomisi modeli oluşturur.
Pazar Potansiyeli
İlgili verilere göre, 2024 itibarıyla dünya genelinde DePIN cihaz sayısı 13 milyonu aşmış, pazar büyüklüğü 50 milyar dolara ulaşmış, ancak penetrasyon oranı %0,1'in altında kalmıştır. Önümüzdeki on yılda 100--1000 kat büyümesi beklenmektedir.
2024 yılında, DePIN alanının toplam piyasa değeri 50 milyar dolara ulaşacak, 350'den fazla projeyi kapsayacak ve yıllık büyüme oranı %35'in üzerinde olacak.
Temel itici gücü, kaynak verimliliğinin artırılmasıdır (, örneğin kullanılmayan bant genişliğinin kullanımı ) ve talep patlaması (, örneğin AI'nın hesaplama gücü ve veri talebi ) gibi iki yönlü etkileridir.
Elbette, merkeziyetsiz ağların ölçeklenebilirliği, veri gizliliği ve güvenlik doğrulaması, DePIN'in gelişiminde hala temel zorluklardır.
1.2 AI veri talebi: Patlama büyümesi ve yapısal çelişki
"Veri, yeni çağın petrolüdür (Data, yeni petrol )"
Yapay zeka verilerinin elde edilmesi ve işlenmesi, yapay zekanın gelişiminin temel itici gücüdür, özellikle GPT( gibi büyük dil modellerinin) ve MidJourney( gibi üretken sinir ağlarının) eğitilmesi sırasında.
AI modelinin performansı ve etkisi, büyük ölçüde eğitim verilerinin kalitesine ve miktarına bağlıdır. Yüksek kaliteli, çeşitli ve coğrafi açıdan temsil eden veriler AI modelinin performansı için hayati öneme sahiptir.
Veri Talep Ölçeği ve Özellikleri
Büyüklük Atlama: Örneğin GPT-4 ile, eğitim için 45TB'dan fazla metin verisi gereklidir ve üretken AI'nın iterasyon hızı, verilerin gerçek zamanlı olarak güncellenmesi ve çeşitlendirilmesini gerektirir;
Maliyet Payı: AI geliştirmede veri toplama, temizleme ve etiketleme maliyetleri toplam bütçenin %40'ından fazlasını oluşturuyor ve ticarileşmenin temel darboğazı haline geliyor;
Sahne Farklılaşması: Otonom sürüş yüksek hassasiyetli sensör verilerine ihtiyaç duyar, tıbbi AI gizlilik uyumlu vaka havuzuna dayanır, sosyal AI kullanıcı davranış verilerine dayanır.
Geleneksel veri sağlama acıları
Veri Engelleri: Ana şirketler/aktörler gibi devler geniş veri kaynaklarını kontrol ederken, küçük ve orta ölçekli geliştiriciler yüksek engeller ve adaletsiz fiyatlandırma ile karşılaşmaktadır;
Veri Adası: Veriler genellikle farklı kurumlar ve işletmeler arasında dağınık bir şekilde bulunur, veri paylaşımı ve dolaşımı birçok engelle karşılaşır, bu da veri kaynaklarının tam olarak kullanılamamasına yol açar.
Veri Gizliliği: Veri toplama genellikle gizlilik ve telif hakkı anlaşmazlıklarını içerir, örneğin bir platformun API ücretlendirme olayı geliştiricilerin protestolarına yol açtı;
Düşük Verimlilik: Veri adası ve standart eksikliği, tekrar toplama ile sonuçlanmakta, dünya genelinde veri kullanım oranı %20'nin altında kalmaktadır;
Değer Zinciri Kesintisi: Veri oluşturan bireysel katkıcılar, sonraki verilerin kullanımında kâr elde edemez.
DePIN'in çözüm yolu
Dağıtık Veri Toplama: Düğüm ağı aracılığıyla sosyal medya, kamu veritabanı gibi açık verileri ( yakalamak, veri toplama maliyetini düşürmek, veri toplama verimliliğini ve ölçeğini artırmak;
Veri Kalitesini ve Çeşitliliğini Artırma: DePIN teşvik mekanizması sayesinde daha fazla katılımcının veri katkıda bulunması sağlanarak veri kalitesi ve çeşitliliği artırılabilir, AI modellerinin genelleme yeteneği geliştirilebilir.
Merkeziyetsiz Temizlik ve Etiketleme: Veri ön işleme, topluluk iş birliği ile gerçekleştirilir, veri doğruluğunu sağlamak için )ZK( sıfır bilgi kanıtları ile birleştirilir;
Tokenleştirilmiş teşvik döngüsü: Veri katkıda bulunanlar token ödülleri alır, talep edenler token ile yapılandırılmış veri setleri satın alır, arz ve talep doğrudan eşleştirilir.
Grass projesi, DePIN ile AI veri endüstrisinin kesişim noktasında yer alıyor, yenilikçi bir şekilde DePIN fikrini AI veri toplama alanında uygulayarak merkeziyetsiz bir veri toplama ağı kurdu. Amacı, AI model eğitimi için daha ekonomik, daha verimli ve daha güvenilir veri kaynakları sağlamaktır.
Sonraki bölümlerde, Grass projesinin belirli mekanizmalarını, teknik özelliklerini, uygulama alanlarını ve gelecekteki gelişim perspektifini derinlemesine inceleyeceğiz.
Grass'ın hızlı genişlemesi, son derece düşük katılım eşiği ile mümkün olmaktadır. Her kullanıcıyı AI verilerinin 'madencisi' haline getirerek, boşta kalan bant genişliğini gelecekteki kazançlarla değiştirmelerine olanak tanır.
Grass, DePIN mimarisi aracılığıyla merkeziyetsiz veri toplama ağı inşa ederek, AI eğitimi için yüksek maliyet etkinliği ve yüksek çeşitlilikte veri kaynakları sunmaktadır. Kullanıcılar sadece istemciyi kurarak bant genişliği katkısında bulunabilir ve token ödülleri kazanabilir --- bir yıl içinde 2.5 milyondan fazla düğüm çekti, token'in ilk yayını 10 günde %500'den fazla artış gösterdi, bu da ticari mantığını doğruladı.
Proje, birçok üst düzey yatırımcının desteğini alarak, Solana yüksek performans zincirine dayanarak veri doğrulama ve akışını gerçekleştirmektedir.
Mevcut takımın anonimliği hâlâ tartışmalı, veri işleme üzerindeki merkeziyetsizleşme ilerlemesi takip edilmelidir.
) 2.1 İş Kapsamı
Grass, kullanıcı cihazlarının kullanılmayan bant genişliğini kullanarak internet verilerini toplayan ve doğrulayan bir DePIN projesidir. Özellikle yapay zeka ###AI( geliştirmeye destek sağlar.
Temel, )residential proxy network( aracılığıyla, şirketlerin kullanıcıların internet bağlantılarını kullanarak farklı coğrafi konumlardaki internet verilerine erişmelerine ve bu verileri toplamalarına olanak tanımaktır. Bu, AI model eğitimi için çeşitlendirilmiş ve coğrafi olarak temsili veriler gereksinimi açısından son derece faydalıdır.
Çözüm Sağlanan Sorunlar: Geleneksel ağ taraması genellikle merkezi sistemler tarafından gerçekleştirilir, bu da verimsizlik ve hata veya önyargı olasılığını artırır. Grass, merkeziyetsiz bir yöntemle güvenilir, doğrulanmış internet verileri sağlamayı amaçlamaktadır ve merkeziyetsiz kullanıcılar tarafından sağlanan veriler doğal olarak çeşitlilik, çok bölgelilik ve gerçek zamanlı özelliklere sahiptir.
Vizyon ve Misyon: Grass'ın vizyonu, merkeziyetsiz bir internet veri katmanı oluşturmaktır; veriler, güvenin en az seviyede olduğu bir yöntemle toplanmakta, doğrulanmakta ve yapılandırılmaktadır. Misyonu, kullanıcıların veri katmanına katkıda bulunma gücünü elde etmelerini sağlamak ve katılımı teşvik etmek için ödül mekanizmaları aracılığıyla teşvik etmektir.
Kullanıcı Katılım Yöntemi: Kullanıcılar sadece üç adımda başlayabilir: Grass resmi web sitesini ziyaret edin, uzantıyı/istemciyi kurun, bağlanın ve Grass Puanları kazanmaya başlayın. Bu katkı band genişliği ile ödül kazanma yöntemi, sıradan kullanıcılara AI büyüme kârını paylaşma fırsatı sunuyor.
Özetle, Grass'ın ana özellikleri ve avantajları şunlardır: merkeziyetsiz ağın veri toplama maliyeti düşüktür, veri çeşitliliği daha zengindir; kullanıcılar bant genişliği katkısıyla ödül kazanarak veri değerinin geri dönüşünü sağlar; verileri doğrulamak için blok zinciri teknolojisi kullanarak verilerin şeffaflığını ve güvenilirliğini sağlar.
Kavram Aşaması: 2022 yılının ortalarında, proje Wynd Labs tarafından kavramsal olarak önerilmiştir.
Geliştirme aşaması: 2023 yılının başında ürün inşasına başlanması, projenin gerçek geliştirme aşamasına girdiğini göstermektedir.
Tohum Turu Finansmanı: 2023'te, Grass 3,5 milyon dolar tohum turu finansmanı tamamladı, bazı sermaye ve bazı sermaye liderliğinde, toplamda 4,5 milyon dolar ###, bazı sermaye liderliğindeki tohum ön turu ( dahil.
Kullanıcı Testi: 2023 yılının sonunda, Chrome tarayıcı uzantısını piyasaya sürecek ve erken kullanıcıların katılımını sağlamak için kullanıcı testlerine başlayacak.
Kilometre Taşı: Nisan 2024'te, proje 2 milyondan fazla bağlantılı düğüm cihazının duyurusunu yaptı ve hızlı bir şekilde büyüyor. İlgili verilere göre, Mart 2025 itibarıyla aktif kullanıcı sayısı 2.5 milyonu aştı.
İlk Airdrop: 21 Ekim 2024'te ilk airdrop'un yapılacağı duyuruldu, 1 milyar GRASS token dağıtıldı)10% toplam arz(, erken kullanıcıları ödüllendirmek için.
Borsa Açılışı: 28 Ekim 2024'te belirli bir borsada açılacak, 10 gün içinde fiyat $0.6'dan $3.89'a, istikrarlı bir şekilde yaklaşık 5 kat arttı.
Mevcut Durum: Proje genişlemeye devam ediyor, ikinci aşama kullanıcı bekleme teşviği gerçekleştiriliyor; ağ ölçeğini ve kullanıcı katılımını artırmak için Android ve iPhone mobil uygulamalarının piyasaya sürülmesi planlanıyor.
) 2.3 Takım Durumu
Açık verilere göre, Grass Wynd Labs tarafından geliştirilmiştir, kurucusu Andrej Radonjic'tir. Kendisi Wynd Labs'ın CEO'sudur ve York Üniversitesi'nden matematik ve istatistik yüksek lisans diploması ile McMaster Üniversitesi'nden mühendislik fizikleri lisans diplomasına sahiptir.
Ekip üyeleri Wynd Labs'tan gelmektedir, blockchain ve AI teknolojisi geliştirmeye odaklanmakta ve ilgili alanlarda deneyime sahiptir. Ancak, belirli üyelerin bilgileri geniş çapta açıklanmamıştır, sadece Radonjic'in kimliği ifşa edilmiştir.
Açık bilgilere göre, Wynd Labs 2022 yılında kurulmuştur, ana ürünü ise Grass'tır.
Ekip arka planı, blockchain ve AI alanındaki uzmanlık becerilerini gösteriyor, ancak bilgi şeffaflığının yetersizliği, yatırımcılar ve kullanıcılar üzerindeki güveni etkileyebilir. Radonjic'in deneyimi projeye itibar sağlasa da, diğer üyelerin anonimliği endişelere yol açabilir.
2.4 Finansman ve Önemli İş Ortakları
Yatırımcılar ve Destek
Tohum Aşaması: 2023 yılında 3.5 milyon dolar tohum aşaması finansmanı tamamlandı, belirli bir sermaye ve belirli bir sermaye önderliğinde. Kamuya açık verilere göre, tohum aşaması sonrası toplam finansman 4.5 milyon dolara ulaştı, belirli bir sermaye tarafından önderlik edilen tohum öncesi aşama dahil.
A Serisi Finansman: Eylül 2024'te A serisi finansmanı tamamlandı, bir sermaye şirketi liderlik etti, birçok kuruluş katıldı, miktar açıklanmadı.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
8 Likes
Reward
8
6
Share
Comment
0/400
FrontRunFighter
· 6h ago
meh, sadece "sıfır maliyet" kılığına girmiş başka bir honeypot. karanlık orman bu acemileri canlı canlı yiyecek.
View OriginalReply0
JustHodlIt
· 07-21 11:31
Gerçekten umut verici, DePIN alt düzey yarışı.
View OriginalReply0
ChainSherlockGirl
· 07-20 22:49
Seninle bir kase noodle bahse girelim, bu dalgada Büyük Yatırımcılar şu anda deli gibi mal alıyor.
Grass: DePIN alanında AI veri bankası yükseliyor Merkeziyetsizlik ağı veri değer zincirini yeniden yapılandırıyor
Grass Derinlik Araştırma Raporu: DePIN alanındaki yeni yıldız, AI veri bankasının yükselişi
Önemli Noktalar TL; DR
Temel faktör, engel olmaksızın sıfır maliyetle katılım olup, kullanıcılar temeldir, diğer faktörler ise kaldıracıdır.
Grass, "teknoloji + model" çift motoru ile DePIN sektöründeki iç çekişmeyi aştı ------ verilerin doğruluğunu sağlamak için sıfır bilgi kanıtı ve Solana Layer2 mimarisini kullanarak AI sektöründeki "kirli veri" sorununu çözdü; aynı zamanda "band genişliği madenciliği → puan teşviki" modeli ile 2,5 milyon kullanıcıyı veri düğümlerine dönüştürerek arz tarafında ezici bir avantaj oluşturdu.
AI veri talebinin patlama büyümesi, Solana ve DePIN'in sıcak trendleri ve makul operasyon stratejileri gibi faktörlerin birleşimi, onu AI veri sınıfı DePIN lideri konumuna getirmiştir.
Kısa vadede teknik uygulama: 2025'te merkeziyetsiz dönüşümün başarıyla tamamlanıp tamamlanamayacağı;
Orta vadede talep doğrulaması: AI şirketlerinin satın alma verilerinin ölçeği;
Uzun Vadeli Uyumluluk Oyunları: Veri gizliliği ve mülkiyet kuralları.
Mevcut en büyük risk, "token çılgınlığının talep boşluğunu gizlemesi"------ Eğer gelecekte AI müşteri siparişlerinde büyük bir büyüme sağlanamazsa, mükemmel ticari döngü "veri - sermaye" pozitif döngüsünden, arz tarafında bir balona dönüşebilir.
1. Sektör Arka Planı
DePIN'in hesaplama gücünün demokratikleştirilmesi ile AI'nın veri sıkıntısı karşılaştığında, sessiz bir veri eşitliği hareketi patlak veriyor.
DePIN, token ekonomisi aracılığıyla küresel olarak atıl kaynakları ( hesaplama gücü, depolama, bant genişliği ) entegre ederek dağıtık altyapı ağı inşa eder; bu arada, AI endüstrisi yapılandırılmış veri eksikliği, büyük oyuncuların tekelci yapısı, gizlilik tartışmaları ve adacık engelleri ile karşı karşıya kalıyor, bu da verilerin %80'inin değerinin serbest bırakılmadığı anlamına geliyor.
Gelecekteki AI rekabeti, esasen veri elde etme verimliliği ile etik uyumluluğun çift yönlü bir mücadelesidir ve DePIN, teknik olarak en iyi çözümü sunmaktadır.
Grass'ın yıkıcı özelliği, bu iki unsurun birleşiminde gerçekleşmektedir.
1.1 DePIN: Altyapıyı Yeniden Şekillendiren Küresel Paradigma
Tanım ve Temel Mantık
Son yıllarda, blok zinciri teknolojisinin olgunlaşması ve Web3 anlayışının ortaya çıkmasıyla birlikte, çeşitli sektörler merkeziyetsiz dönüşüm yollarını keşfetmektedir. DePIN, bu eğilimin altyapı alanındaki bir yansımasıdır. DePIN( tam adı Decentralized Physical Infrastructure Networks, merkeziyetsiz fiziksel altyapı ağları), blok zinciri teknolojisi aracılığıyla dünya genelindeki dağınık fiziksel kaynakları(, hesaplama gücü, depolama, bant genişliği, enerji gibi) yeni bir ekonomik modelle entegre eden bir yapıdır.
Temel mantığı şudur: Topluluğun katkı sağladığı boş kaynakları teşvik etmek için token teşvikleri aracılığıyla merkeziyetsiz bir altyapı ağı inşa etmek, geleneksel merkezi hizmet sağlayıcıların yüksek maliyetli ve düşük verimli modelinin yerini almak.
Sektör Dinamikleri
Merkezi bir modele kıyasla, fiziksel altyapının merkeziyetsiz dönüşümü, maliyet yapısı, yönetim modeli, ağ dayanıklılığı ve ekosistem genişletilebilirliği gibi alanlarda daha büyük avantajlara sahiptir.
Alt Alanlar ve Tipik Vaka Çalışmaları
İlgili tanımlara göre, DePIN fiziksel altyapılar (, kablosuz ağlar, enerji ağları ) ve dijital kaynak ağları (, depolama, hesaplama ) olmak üzere iki ana kategori kapsamaktadır ve blockchain teknolojisi ile arz ve talep eşleştirmesi ve teşvik mekanizmaları gerçekleştirmektedir.
Fiziksel Altyapı: Belirli bir merkeziyetsiz kablosuz ağ projesini temsil ederek, topluluk tarafından dağıtılan hotspot cihazları ile küresel kapsamda bir iletişim ağı inşa etmek;
Dijital Kaynak Ağı: Belirli bir merkeziyetsiz depolama projesi, belirli bir dağıtık hesaplama projesi gibi, atıl kaynakları bir araya getirerek paylaşım ekonomisi modeli oluşturur.
Pazar Potansiyeli
İlgili verilere göre, 2024 itibarıyla dünya genelinde DePIN cihaz sayısı 13 milyonu aşmış, pazar büyüklüğü 50 milyar dolara ulaşmış, ancak penetrasyon oranı %0,1'in altında kalmıştır. Önümüzdeki on yılda 100--1000 kat büyümesi beklenmektedir.
2024 yılında, DePIN alanının toplam piyasa değeri 50 milyar dolara ulaşacak, 350'den fazla projeyi kapsayacak ve yıllık büyüme oranı %35'in üzerinde olacak.
Temel itici gücü, kaynak verimliliğinin artırılmasıdır (, örneğin kullanılmayan bant genişliğinin kullanımı ) ve talep patlaması (, örneğin AI'nın hesaplama gücü ve veri talebi ) gibi iki yönlü etkileridir.
Elbette, merkeziyetsiz ağların ölçeklenebilirliği, veri gizliliği ve güvenlik doğrulaması, DePIN'in gelişiminde hala temel zorluklardır.
1.2 AI veri talebi: Patlama büyümesi ve yapısal çelişki
"Veri, yeni çağın petrolüdür (Data, yeni petrol )"
Yapay zeka verilerinin elde edilmesi ve işlenmesi, yapay zekanın gelişiminin temel itici gücüdür, özellikle GPT( gibi büyük dil modellerinin) ve MidJourney( gibi üretken sinir ağlarının) eğitilmesi sırasında.
AI modelinin performansı ve etkisi, büyük ölçüde eğitim verilerinin kalitesine ve miktarına bağlıdır. Yüksek kaliteli, çeşitli ve coğrafi açıdan temsil eden veriler AI modelinin performansı için hayati öneme sahiptir.
Veri Talep Ölçeği ve Özellikleri
Büyüklük Atlama: Örneğin GPT-4 ile, eğitim için 45TB'dan fazla metin verisi gereklidir ve üretken AI'nın iterasyon hızı, verilerin gerçek zamanlı olarak güncellenmesi ve çeşitlendirilmesini gerektirir;
Maliyet Payı: AI geliştirmede veri toplama, temizleme ve etiketleme maliyetleri toplam bütçenin %40'ından fazlasını oluşturuyor ve ticarileşmenin temel darboğazı haline geliyor;
Sahne Farklılaşması: Otonom sürüş yüksek hassasiyetli sensör verilerine ihtiyaç duyar, tıbbi AI gizlilik uyumlu vaka havuzuna dayanır, sosyal AI kullanıcı davranış verilerine dayanır.
Geleneksel veri sağlama acıları
Veri Engelleri: Ana şirketler/aktörler gibi devler geniş veri kaynaklarını kontrol ederken, küçük ve orta ölçekli geliştiriciler yüksek engeller ve adaletsiz fiyatlandırma ile karşılaşmaktadır;
Veri Adası: Veriler genellikle farklı kurumlar ve işletmeler arasında dağınık bir şekilde bulunur, veri paylaşımı ve dolaşımı birçok engelle karşılaşır, bu da veri kaynaklarının tam olarak kullanılamamasına yol açar.
Veri Gizliliği: Veri toplama genellikle gizlilik ve telif hakkı anlaşmazlıklarını içerir, örneğin bir platformun API ücretlendirme olayı geliştiricilerin protestolarına yol açtı;
Düşük Verimlilik: Veri adası ve standart eksikliği, tekrar toplama ile sonuçlanmakta, dünya genelinde veri kullanım oranı %20'nin altında kalmaktadır;
Değer Zinciri Kesintisi: Veri oluşturan bireysel katkıcılar, sonraki verilerin kullanımında kâr elde edemez.
DePIN'in çözüm yolu
Dağıtık Veri Toplama: Düğüm ağı aracılığıyla sosyal medya, kamu veritabanı gibi açık verileri ( yakalamak, veri toplama maliyetini düşürmek, veri toplama verimliliğini ve ölçeğini artırmak;
Veri Kalitesini ve Çeşitliliğini Artırma: DePIN teşvik mekanizması sayesinde daha fazla katılımcının veri katkıda bulunması sağlanarak veri kalitesi ve çeşitliliği artırılabilir, AI modellerinin genelleme yeteneği geliştirilebilir.
Merkeziyetsiz Temizlik ve Etiketleme: Veri ön işleme, topluluk iş birliği ile gerçekleştirilir, veri doğruluğunu sağlamak için )ZK( sıfır bilgi kanıtları ile birleştirilir;
Tokenleştirilmiş teşvik döngüsü: Veri katkıda bulunanlar token ödülleri alır, talep edenler token ile yapılandırılmış veri setleri satın alır, arz ve talep doğrudan eşleştirilir.
Grass projesi, DePIN ile AI veri endüstrisinin kesişim noktasında yer alıyor, yenilikçi bir şekilde DePIN fikrini AI veri toplama alanında uygulayarak merkeziyetsiz bir veri toplama ağı kurdu. Amacı, AI model eğitimi için daha ekonomik, daha verimli ve daha güvenilir veri kaynakları sağlamaktır.
Sonraki bölümlerde, Grass projesinin belirli mekanizmalarını, teknik özelliklerini, uygulama alanlarını ve gelecekteki gelişim perspektifini derinlemesine inceleyeceğiz.
![Grass Derinlik研报：DePIN亮眼明星，扩张中的AI数据银行])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-53ff22e3333759cdc38081bea3e4148f.webp(
2. Proje Temel Bilgileri
Grass'ın hızlı genişlemesi, son derece düşük katılım eşiği ile mümkün olmaktadır. Her kullanıcıyı AI verilerinin 'madencisi' haline getirerek, boşta kalan bant genişliğini gelecekteki kazançlarla değiştirmelerine olanak tanır.
Grass, DePIN mimarisi aracılığıyla merkeziyetsiz veri toplama ağı inşa ederek, AI eğitimi için yüksek maliyet etkinliği ve yüksek çeşitlilikte veri kaynakları sunmaktadır. Kullanıcılar sadece istemciyi kurarak bant genişliği katkısında bulunabilir ve token ödülleri kazanabilir --- bir yıl içinde 2.5 milyondan fazla düğüm çekti, token'in ilk yayını 10 günde %500'den fazla artış gösterdi, bu da ticari mantığını doğruladı.
Proje, birçok üst düzey yatırımcının desteğini alarak, Solana yüksek performans zincirine dayanarak veri doğrulama ve akışını gerçekleştirmektedir.
Mevcut takımın anonimliği hâlâ tartışmalı, veri işleme üzerindeki merkeziyetsizleşme ilerlemesi takip edilmelidir.
) 2.1 İş Kapsamı
Grass, kullanıcı cihazlarının kullanılmayan bant genişliğini kullanarak internet verilerini toplayan ve doğrulayan bir DePIN projesidir. Özellikle yapay zeka ###AI( geliştirmeye destek sağlar.
Temel, )residential proxy network( aracılığıyla, şirketlerin kullanıcıların internet bağlantılarını kullanarak farklı coğrafi konumlardaki internet verilerine erişmelerine ve bu verileri toplamalarına olanak tanımaktır. Bu, AI model eğitimi için çeşitlendirilmiş ve coğrafi olarak temsili veriler gereksinimi açısından son derece faydalıdır.
Çözüm Sağlanan Sorunlar: Geleneksel ağ taraması genellikle merkezi sistemler tarafından gerçekleştirilir, bu da verimsizlik ve hata veya önyargı olasılığını artırır. Grass, merkeziyetsiz bir yöntemle güvenilir, doğrulanmış internet verileri sağlamayı amaçlamaktadır ve merkeziyetsiz kullanıcılar tarafından sağlanan veriler doğal olarak çeşitlilik, çok bölgelilik ve gerçek zamanlı özelliklere sahiptir.
Vizyon ve Misyon: Grass'ın vizyonu, merkeziyetsiz bir internet veri katmanı oluşturmaktır; veriler, güvenin en az seviyede olduğu bir yöntemle toplanmakta, doğrulanmakta ve yapılandırılmaktadır. Misyonu, kullanıcıların veri katmanına katkıda bulunma gücünü elde etmelerini sağlamak ve katılımı teşvik etmek için ödül mekanizmaları aracılığıyla teşvik etmektir.
Kullanıcı Katılım Yöntemi: Kullanıcılar sadece üç adımda başlayabilir: Grass resmi web sitesini ziyaret edin, uzantıyı/istemciyi kurun, bağlanın ve Grass Puanları kazanmaya başlayın. Bu katkı band genişliği ile ödül kazanma yöntemi, sıradan kullanıcılara AI büyüme kârını paylaşma fırsatı sunuyor.
Özetle, Grass'ın ana özellikleri ve avantajları şunlardır: merkeziyetsiz ağın veri toplama maliyeti düşüktür, veri çeşitliliği daha zengindir; kullanıcılar bant genişliği katkısıyla ödül kazanarak veri değerinin geri dönüşünü sağlar; verileri doğrulamak için blok zinciri teknolojisi kullanarak verilerin şeffaflığını ve güvenilirliğini sağlar.
![Grass Derinlik研报：DePIN亮眼明星，扩张中的AI数据银行])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5a5dc433d77affb341f2409a4573ace1.webp(
) 2.2 Gelişim Süreci
Kavram Aşaması: 2022 yılının ortalarında, proje Wynd Labs tarafından kavramsal olarak önerilmiştir.
Geliştirme aşaması: 2023 yılının başında ürün inşasına başlanması, projenin gerçek geliştirme aşamasına girdiğini göstermektedir.
Tohum Turu Finansmanı: 2023'te, Grass 3,5 milyon dolar tohum turu finansmanı tamamladı, bazı sermaye ve bazı sermaye liderliğinde, toplamda 4,5 milyon dolar ###, bazı sermaye liderliğindeki tohum ön turu ( dahil.
Kullanıcı Testi: 2023 yılının sonunda, Chrome tarayıcı uzantısını piyasaya sürecek ve erken kullanıcıların katılımını sağlamak için kullanıcı testlerine başlayacak.
Kilometre Taşı: Nisan 2024'te, proje 2 milyondan fazla bağlantılı düğüm cihazının duyurusunu yaptı ve hızlı bir şekilde büyüyor. İlgili verilere göre, Mart 2025 itibarıyla aktif kullanıcı sayısı 2.5 milyonu aştı.
İlk Airdrop: 21 Ekim 2024'te ilk airdrop'un yapılacağı duyuruldu, 1 milyar GRASS token dağıtıldı)10% toplam arz(, erken kullanıcıları ödüllendirmek için.
Borsa Açılışı: 28 Ekim 2024'te belirli bir borsada açılacak, 10 gün içinde fiyat $0.6'dan $3.89'a, istikrarlı bir şekilde yaklaşık 5 kat arttı.
Mevcut Durum: Proje genişlemeye devam ediyor, ikinci aşama kullanıcı bekleme teşviği gerçekleştiriliyor; ağ ölçeğini ve kullanıcı katılımını artırmak için Android ve iPhone mobil uygulamalarının piyasaya sürülmesi planlanıyor.
) 2.3 Takım Durumu
Açık verilere göre, Grass Wynd Labs tarafından geliştirilmiştir, kurucusu Andrej Radonjic'tir. Kendisi Wynd Labs'ın CEO'sudur ve York Üniversitesi'nden matematik ve istatistik yüksek lisans diploması ile McMaster Üniversitesi'nden mühendislik fizikleri lisans diplomasına sahiptir.
Ekip üyeleri Wynd Labs'tan gelmektedir, blockchain ve AI teknolojisi geliştirmeye odaklanmakta ve ilgili alanlarda deneyime sahiptir. Ancak, belirli üyelerin bilgileri geniş çapta açıklanmamıştır, sadece Radonjic'in kimliği ifşa edilmiştir.
Açık bilgilere göre, Wynd Labs 2022 yılında kurulmuştur, ana ürünü ise Grass'tır.
Ekip arka planı, blockchain ve AI alanındaki uzmanlık becerilerini gösteriyor, ancak bilgi şeffaflığının yetersizliği, yatırımcılar ve kullanıcılar üzerindeki güveni etkileyebilir. Radonjic'in deneyimi projeye itibar sağlasa da, diğer üyelerin anonimliği endişelere yol açabilir.
2.4 Finansman ve Önemli İş Ortakları
Yatırımcılar ve Destek
Tohum Aşaması: 2023 yılında 3.5 milyon dolar tohum aşaması finansmanı tamamlandı, belirli bir sermaye ve belirli bir sermaye önderliğinde. Kamuya açık verilere göre, tohum aşaması sonrası toplam finansman 4.5 milyon dolara ulaştı, belirli bir sermaye tarafından önderlik edilen tohum öncesi aşama dahil.
A Serisi Finansman: Eylül 2024'te A serisi finansmanı tamamlandı, bir sermaye şirketi liderlik etti, birçok kuruluş katıldı, miktar açıklanmadı.