AI sektöründeki yeni trendler: Buluttan yerel hizmete geçiş
Son zamanlarda yapay zeka endüstrisinin gelişimini gözlemlediğimde, ilginç bir eğilimin şekillendiğini görüyorum: Önceden büyük ölçekli hesaplama gücü ve devasa modellerin vurgulandığı konsensüs, giderek yerel küçük modeller ve kenar hesaplamaya yönelen yeni bir yöne evriliyor.
Bu dönüşüm, birçok işaretten anlaşılabilir. Örneğin, bir teknoloji devinin akıllı sistemi 500 milyon cihazı kapsıyor; başka bir yazılım devi, en son işletim sistemi için özel olarak 3.3 milyar parametreli küçük bir model sundu; ayrıca tanınmış bir AI araştırma kurumu, robotların "çevrimdışı" çalışma yeteneklerini araştırıyor.
Bulut AI ve yerel AI arasındaki rekabet odakları farklılık gösteriyor. Bulut AI, esas olarak parametre ölçeği ve eğitim veri miktarı ile rekabet ederken, finansal güç temel rekabet avantajıdır. Yerel AI ise mühendislik optimizasyonu ve senaryo uyumuna daha fazla önem veriyor; gizlilik koruma, güvenilirlik ve kullanılabilirlik açısından avantajlara sahip. Bu, esasen genel modellerin yanılsama sorunlarının belirli alanlardaki uygulamalarını ciddi şekilde etkilemesinden kaynaklanıyor.
Bu trend, Web3 AI projelerine daha fazla fırsat sundu. Daha önce, "genelleştirme" (hesaplama, veri, algoritmalar) yetenekleri için yapılan rekabette, geleneksel teknoloji devleri mutlak bir avantaja sahipti. Sadece merkeziyetsizlik kavramını uygulayarak bu devlerle rekabet etmeye çalışmak, şüphesiz ki bir hayalperestliktir, çünkü kaynak, teknoloji ve kullanıcı tabanı eksikliğinden muzdariptir.
Ancak, yerelleştirilmiş modeller ve kenar hesaplama için yeni bir ortamda, blok zinciri teknolojisinin uygulama potansiyeli büyük ölçüde değişti. AI modelleri kullanıcı cihazlarında çalıştığında, çıktı sonuçlarının doğruluğunu nasıl kanıtlayabiliriz? Gizliliği korurken model işbirliğini nasıl gerçekleştirebiliriz? İşte bu, blok zinciri teknolojisinin güçlü yanlarıdır.
Sektörde bazı ilgili yeni projeler ortaya çıktı. Örneğin, bir veri iletişim protokolü merkezi AI platformlarının veri tekelini ve kara kutu sorununu çözmeyi amaçlıyor; başka bir proje, gerçek insan verilerini toplamak için beyin dalgası cihazları kullanarak "yapay doğrulama katmanı" oluşturdu ve dikkate değer gelirler elde etti. Bu projeler, yerel AI'nın "güvenilirlik" sorununu çözmeye çalışıyor.
Genel olarak, yalnızca AI gerçekten her cihaza "daldığında", merkeziyetsiz işbirliği kavramdan gerçek bir ihtiyaç haline gelebilir. Web3 AI projeleri için, genel alanlarda rekabet etmek yerine, yerelleşmiş AI dalgasına altyapı desteği sağlamayı düşünmek daha mantıklı olabilir. Bu belki de derinlemesine keşfedilmeye değer bir yön.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
12 Likes
Reward
12
6
Share
Comment
0/400
TokenRationEater
· 07-17 07:11
Çöp koleksiyoncusu aka Token fırçacı~ Spekülasyona bayılırım, Blok Zinciri tecrübeliyim, az çok anlarım, boşta gezen içten gelenler Ağzını sık tut, hataya düşme, bireysel yatırımcı en büyük
Lütfen makaleyi Türkçe yorumlayın.
View OriginalReply0
blockBoy
· 07-15 22:14
Küçük bilgi işlem gücü evde yatıp ne yapıyor?
View OriginalReply0
pvt_key_collector
· 07-14 19:25
Yerel = Merkeziyetsizlik!
View OriginalReply0
MemecoinTrader
· 07-14 19:12
bu yeni gizlilik anlatısı için duygu algoritmaları dağıtmak... şu anda net bir bullish divergence oluşuyor
View OriginalReply0
Fren_Not_Food
· 07-14 19:07
Bu büyük bir dalga geldi.
View OriginalReply0
nft_widow
· 07-14 19:03
Biraz şey var, marjinalleşme geleceğin trendi olmalı.
Yapay Zeka Yeni Eğilimleri: Bulut Devlerinden Yerel Modellerine Web3 Fırsatları Ortaya Çıkıyor
AI sektöründeki yeni trendler: Buluttan yerel hizmete geçiş
Son zamanlarda yapay zeka endüstrisinin gelişimini gözlemlediğimde, ilginç bir eğilimin şekillendiğini görüyorum: Önceden büyük ölçekli hesaplama gücü ve devasa modellerin vurgulandığı konsensüs, giderek yerel küçük modeller ve kenar hesaplamaya yönelen yeni bir yöne evriliyor.
Bu dönüşüm, birçok işaretten anlaşılabilir. Örneğin, bir teknoloji devinin akıllı sistemi 500 milyon cihazı kapsıyor; başka bir yazılım devi, en son işletim sistemi için özel olarak 3.3 milyar parametreli küçük bir model sundu; ayrıca tanınmış bir AI araştırma kurumu, robotların "çevrimdışı" çalışma yeteneklerini araştırıyor.
Bulut AI ve yerel AI arasındaki rekabet odakları farklılık gösteriyor. Bulut AI, esas olarak parametre ölçeği ve eğitim veri miktarı ile rekabet ederken, finansal güç temel rekabet avantajıdır. Yerel AI ise mühendislik optimizasyonu ve senaryo uyumuna daha fazla önem veriyor; gizlilik koruma, güvenilirlik ve kullanılabilirlik açısından avantajlara sahip. Bu, esasen genel modellerin yanılsama sorunlarının belirli alanlardaki uygulamalarını ciddi şekilde etkilemesinden kaynaklanıyor.
Bu trend, Web3 AI projelerine daha fazla fırsat sundu. Daha önce, "genelleştirme" (hesaplama, veri, algoritmalar) yetenekleri için yapılan rekabette, geleneksel teknoloji devleri mutlak bir avantaja sahipti. Sadece merkeziyetsizlik kavramını uygulayarak bu devlerle rekabet etmeye çalışmak, şüphesiz ki bir hayalperestliktir, çünkü kaynak, teknoloji ve kullanıcı tabanı eksikliğinden muzdariptir.
Ancak, yerelleştirilmiş modeller ve kenar hesaplama için yeni bir ortamda, blok zinciri teknolojisinin uygulama potansiyeli büyük ölçüde değişti. AI modelleri kullanıcı cihazlarında çalıştığında, çıktı sonuçlarının doğruluğunu nasıl kanıtlayabiliriz? Gizliliği korurken model işbirliğini nasıl gerçekleştirebiliriz? İşte bu, blok zinciri teknolojisinin güçlü yanlarıdır.
Sektörde bazı ilgili yeni projeler ortaya çıktı. Örneğin, bir veri iletişim protokolü merkezi AI platformlarının veri tekelini ve kara kutu sorununu çözmeyi amaçlıyor; başka bir proje, gerçek insan verilerini toplamak için beyin dalgası cihazları kullanarak "yapay doğrulama katmanı" oluşturdu ve dikkate değer gelirler elde etti. Bu projeler, yerel AI'nın "güvenilirlik" sorununu çözmeye çalışıyor.
Genel olarak, yalnızca AI gerçekten her cihaza "daldığında", merkeziyetsiz işbirliği kavramdan gerçek bir ihtiyaç haline gelebilir. Web3 AI projeleri için, genel alanlarda rekabet etmek yerine, yerelleşmiş AI dalgasına altyapı desteği sağlamayı düşünmek daha mantıklı olabilir. Bu belki de derinlemesine keşfedilmeye değer bir yön.
Spekülasyona bayılırım, Blok Zinciri tecrübeliyim, az çok anlarım, boşta gezen içten gelenler
Ağzını sık tut, hataya düşme, bireysel yatırımcı en büyük
Lütfen makaleyi Türkçe yorumlayın.