Visa'nın, ticareti yeniden şekillendiren AI ajanları için vizyonunu yeni açıklaması, dijital ekonomi ile etkileşim şeklimizdeki önemli bir anı işaret ediyor. Visa'ya göre, gelecekte tüketicilerin ürün keşfetmelerine yardımcı olan, aynı zamanda kendi adlarına otonom olarak satın almalar yapan AI destekli ajanlar yer alacak. Bu, alışveriş yapma şeklimizde bir özellik güncellemesinden daha fazlasıdır; bu, kim veya neyin işlem yaptığına dair temel bir değişimi temsil eder.
Ama bu vizyonun büyük ölçekte gerçeğe dönüşmeden önce, ürün keşfi, öneri algoritmaları veya ödeme işleme API'lerinden daha temel bir sorunla yüzleşmemiz gerekiyor. Kimlik sorununu çözmeliyiz.
Dolandırıcılık Sorununun Kapsamı
Amerika Birleşik Devletleri, 2024'te yalnızca 12,5 milyar dolardan fazla tüketici dolandırıcılığı kaybı yaşadı ve bu, bir önceki yıla göre %25'lik bir artış. Bunun içinde, kredi kartı dolandırıcılığı en yaygın bildirilen kimlik hırsızlığı biçimi olmaya devam ediyor ve 2024'te 326.000'den fazla rapora yol açtı. Bu dolandırıcılık kayıplarının şaşırtıcı bir şekilde %73'ü, ne kart sahibinin ne de kartının fiziksel olarak satış noktasında bulunduğu çevrimiçi, kartın fiziksel olarak bulunmadığı işlemlerden kaynaklanıyor.
Bu sadece bir istatistik değil. Bu bir sinyal. Kartın fiziksel olarak bulunmadığı dolandırıcılığın patlaması, temel soruna işaret ediyor: kimlik.
Bugünün ödeme sistemleri, plastik kart sahiplerinin terminallerde kartlarını kaydırmaları için tasarlandı. Ancak bu model artık modası geçmiş durumda. Çoğu dolandırıcılık, kimliğin bir kod satırına veya dijital bir profile soyutlandığında gerçekleşiyor. Yarının ajanları, yapay zeka destekli ve otonom olacak, cüzdan taşımayacaklar. Kimlik bilgileri taşıyacaklar. Ve biz henüz bu değişime hazır değiliz.
Yapay Zeka Ajansları, Dolandırıcılık için Yeni Bir Araç
Visa'nın belirttiği gibi, AI ajanları yakında platformlar, uygulamalar ve cihazlar arasında yer alacak. Bu ajanlar bizim için alışveriş yapacak, bizim için müzakere edecek ve bizim için ödeme yapacak. Ancak kötü niyetli kişilerin bu değişimden nasıl faydalanacaklarını planlamadıklarını düşünüyorsak, onları ciddi şekilde hafife alıyoruz.
Yapay zeka ajanları yeni saldırı yüzeyleri sunar. Meşru bir ajanın davranışını taklit eden bir kötü niyetli ajanın, tüccarlarla etkileşimde bulunduğunu, sahte satın alma talepleri sunduğunu veya kullanıcı niyetini yanlış temsil ettiğini düşünün. Şimdi ölçeği ekleyin. Bu ajanlar, bölgeler ve platformlar arasında sürekli olarak çalışacak, hassas bilgileri yönetecek ve potansiyel olarak binlerce dolara mal olacak işlemleri başlatacaktır. Doğrulanabilir bir kimlik katmanı olmadan, dolandırıcılığı çözmüyoruz. Onu ölçeklendiriyoruz.
Kimliğin Neden Temel Taş Olduğu
Eksik olan, bir AI ajanının olduğunu kanıtlamak için bir mekanizmadır:
Bilinen bir bireyi meşru bir şekilde temsil etmek.
Doğru, onaylı modeli ve mantığı çalıştırmak.
Yetkili sınırları içinde hareket etmek.
Bunun hiçbiri varsayılamaz. Kanıtlanması gerekir.
Günümüzdeki sistemlerde, doğrulama genellikle API anahtarları, istemci tarafı jetonları veya kara kutu hizmet sağlayıcıları gibi güvene dayanır. Ancak güven kanıt değildir. AI ajanslarının kriptografik garantilere ihtiyacı vardır. Kendilerini söyledikleri gibi doğrulanabilir olmaları ve söyledikleri şeyi yaptıklarını kanıtlayabilmeleri gerekir.
zkML'nin Rolü
İşte burada sıfır bilgi makine öğrenimi (zkML) devreye giriyor. zkML, ajanların karar verme süreçlerine kriptografik bir "su işareti" yerleştirmesini sağlıyor. Bu su işareti, belirli bir AI modelinin belirli girdiler üzerinde kullanıldığını ve belirli bir çıktı üretildiğini kanıtlayabilir ve modelin kendisini veya girdi verilerini ifşa etmeden bunu yapabilir. Özünde, AI davranışını doğrulanabilir bir iddiaya dönüştürüyor.
zkML ile şunları yapabiliriz:
Her bir yapay zeka aracısına, çalıştırdığı belirli mantık ve davranışa dayanan doğrulanabilir bir kimlik atayın.
Tüccarların ve ödeme işlemcilerinin bir temsilcinin belirli bir kullanıcının adına hareket etme yetkisine sahip olduğunu doğrulamasını sağlamak.
Kullanıcı gizliliğini korurken yüksek güvenilirlikte kimlik doğrulama ve denetlenebilirlik sağlamak.
"Bu AI ajanına güvenebilir miyim?" diye sormak yerine, işletmeler ve platformlar "Bu ajanın kimliğini ve davranışını doğrulayabilir miyim?" sorusunu sorabilir. Güven duymaktan kanıta geçiş, AI-yerli ticareti nasıl güvence altına alacağımızdır.
Doğrulanabilir Ticaret Altyapısına Doğru
Visa'nın yol haritası iddialı ve birçok açıdan kaçınılmaz. AI ajanları bir yenilik değil, norm haline gelecek. Ancak, bu ajanların güvendiği altyapı, doğrulanabilirlik temel alınarak yeniden tasarlanmalıdır. Ödemeler, yetkilendirme, uyuşmazlık çözümü ve dolandırıcılık tespiti, hızlı, akıllı ve görünmez bir tür aktörü barındırmak için evrim geçirmelidir.
İyi haber şu ki, sıfırdan başlamak zorunda değiliz. Sıfır bilgi kanıtları gibi kriptografik temeller olgunlaştı. zkML hızla ilerliyor. Ve merkeziyetsiz, gizliliği koruyan kimliğe doğru geçiş zaten başladı. Şimdi gereken şey, teknoloji, standartlar ve paydaş iradesinin birleşmesidir.
Son Düşünceler
Visa, sınırı zorlamada haklıdır. Ancak AI ajanları, bizim adımıza ekonomiyi naviGate.io etmeye başladığında, temsil ettikleri kişilerle aynı veya daha iyi yeterliliklere sahip olmaları gerekmektedir. Doğrulanabilirlik bir lüks değildir. Bu, bir ön koşuldur.
AI ajan dolandırıcılığı sorununu çözmeden önce, kimlik sorununu çözmeliyiz. Ve bu kimlik kanıta dayalı olmalıdır.
Ancak o zaman otonom ticaretin gerçek potansiyelini açığa çıkarabiliriz: tasarımı gereği güvenli, ölçeklenebilir ve güvenilir.
Yazar Biyografisi
Samuel Pearton, Polyhedra'nın Pazarlama Müdürü olarak, EXPchain'deki öncü, yüksek performanslı teknolojisi ile zekanın geleceğini yönlendiriyor - AI için her şey zinciri. Teknoloji, küresel pazarlama ve kültürlerarası sosyal ticaret alanında on yıllık deneyiminden yararlanan Samuel, güven, ölçeklenebilirlik ve doğrulanabilirliğin AI ve blockchain için hayati öneme sahip olduğunu anlıyor. 2024 Ekim'inde Polyhedra'nın yönetim ekibine resmi olarak katılmadan önce, şirketin 1 milyar dolarlık değerleme ile 20 milyon dolarlık stratejik fon sağladığı süreçte önemli bir danışmanlık rolü üstlendi. Polyhedra'dan önce, Samuel, atletleri ve ünlüleri - Stephen Curry ve diğer önde gelen küresel markalar da dahil olmak üzere - Çin'in en büyük tüketici hayran pazarına bağlayan bir sosyal ticaret ve etkileşim platformu olan PressPlayGlobal'ı kurdu.
View Original
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Visa'nın AI Ticaret Vizyonundaki Eksik Bağlantı: Kimlik, AI Destekli Ticaretin Kalbindeki Kimlik Krizi
Samuel Pearton tarafından
Visa'nın, ticareti yeniden şekillendiren AI ajanları için vizyonunu yeni açıklaması, dijital ekonomi ile etkileşim şeklimizdeki önemli bir anı işaret ediyor. Visa'ya göre, gelecekte tüketicilerin ürün keşfetmelerine yardımcı olan, aynı zamanda kendi adlarına otonom olarak satın almalar yapan AI destekli ajanlar yer alacak. Bu, alışveriş yapma şeklimizde bir özellik güncellemesinden daha fazlasıdır; bu, kim veya neyin işlem yaptığına dair temel bir değişimi temsil eder.
Ama bu vizyonun büyük ölçekte gerçeğe dönüşmeden önce, ürün keşfi, öneri algoritmaları veya ödeme işleme API'lerinden daha temel bir sorunla yüzleşmemiz gerekiyor. Kimlik sorununu çözmeliyiz.
Dolandırıcılık Sorununun Kapsamı
Amerika Birleşik Devletleri, 2024'te yalnızca 12,5 milyar dolardan fazla tüketici dolandırıcılığı kaybı yaşadı ve bu, bir önceki yıla göre %25'lik bir artış. Bunun içinde, kredi kartı dolandırıcılığı en yaygın bildirilen kimlik hırsızlığı biçimi olmaya devam ediyor ve 2024'te 326.000'den fazla rapora yol açtı. Bu dolandırıcılık kayıplarının şaşırtıcı bir şekilde %73'ü, ne kart sahibinin ne de kartının fiziksel olarak satış noktasında bulunduğu çevrimiçi, kartın fiziksel olarak bulunmadığı işlemlerden kaynaklanıyor.
Bu sadece bir istatistik değil. Bu bir sinyal. Kartın fiziksel olarak bulunmadığı dolandırıcılığın patlaması, temel soruna işaret ediyor: kimlik.
Bugünün ödeme sistemleri, plastik kart sahiplerinin terminallerde kartlarını kaydırmaları için tasarlandı. Ancak bu model artık modası geçmiş durumda. Çoğu dolandırıcılık, kimliğin bir kod satırına veya dijital bir profile soyutlandığında gerçekleşiyor. Yarının ajanları, yapay zeka destekli ve otonom olacak, cüzdan taşımayacaklar. Kimlik bilgileri taşıyacaklar. Ve biz henüz bu değişime hazır değiliz.
Yapay Zeka Ajansları, Dolandırıcılık için Yeni Bir Araç
Visa'nın belirttiği gibi, AI ajanları yakında platformlar, uygulamalar ve cihazlar arasında yer alacak. Bu ajanlar bizim için alışveriş yapacak, bizim için müzakere edecek ve bizim için ödeme yapacak. Ancak kötü niyetli kişilerin bu değişimden nasıl faydalanacaklarını planlamadıklarını düşünüyorsak, onları ciddi şekilde hafife alıyoruz.
Yapay zeka ajanları yeni saldırı yüzeyleri sunar. Meşru bir ajanın davranışını taklit eden bir kötü niyetli ajanın, tüccarlarla etkileşimde bulunduğunu, sahte satın alma talepleri sunduğunu veya kullanıcı niyetini yanlış temsil ettiğini düşünün. Şimdi ölçeği ekleyin. Bu ajanlar, bölgeler ve platformlar arasında sürekli olarak çalışacak, hassas bilgileri yönetecek ve potansiyel olarak binlerce dolara mal olacak işlemleri başlatacaktır. Doğrulanabilir bir kimlik katmanı olmadan, dolandırıcılığı çözmüyoruz. Onu ölçeklendiriyoruz.
Kimliğin Neden Temel Taş Olduğu
Eksik olan, bir AI ajanının olduğunu kanıtlamak için bir mekanizmadır:
Bunun hiçbiri varsayılamaz. Kanıtlanması gerekir.
Günümüzdeki sistemlerde, doğrulama genellikle API anahtarları, istemci tarafı jetonları veya kara kutu hizmet sağlayıcıları gibi güvene dayanır. Ancak güven kanıt değildir. AI ajanslarının kriptografik garantilere ihtiyacı vardır. Kendilerini söyledikleri gibi doğrulanabilir olmaları ve söyledikleri şeyi yaptıklarını kanıtlayabilmeleri gerekir.
zkML'nin Rolü
İşte burada sıfır bilgi makine öğrenimi (zkML) devreye giriyor. zkML, ajanların karar verme süreçlerine kriptografik bir "su işareti" yerleştirmesini sağlıyor. Bu su işareti, belirli bir AI modelinin belirli girdiler üzerinde kullanıldığını ve belirli bir çıktı üretildiğini kanıtlayabilir ve modelin kendisini veya girdi verilerini ifşa etmeden bunu yapabilir. Özünde, AI davranışını doğrulanabilir bir iddiaya dönüştürüyor.
zkML ile şunları yapabiliriz:
"Bu AI ajanına güvenebilir miyim?" diye sormak yerine, işletmeler ve platformlar "Bu ajanın kimliğini ve davranışını doğrulayabilir miyim?" sorusunu sorabilir. Güven duymaktan kanıta geçiş, AI-yerli ticareti nasıl güvence altına alacağımızdır.
Doğrulanabilir Ticaret Altyapısına Doğru
Visa'nın yol haritası iddialı ve birçok açıdan kaçınılmaz. AI ajanları bir yenilik değil, norm haline gelecek. Ancak, bu ajanların güvendiği altyapı, doğrulanabilirlik temel alınarak yeniden tasarlanmalıdır. Ödemeler, yetkilendirme, uyuşmazlık çözümü ve dolandırıcılık tespiti, hızlı, akıllı ve görünmez bir tür aktörü barındırmak için evrim geçirmelidir.
İyi haber şu ki, sıfırdan başlamak zorunda değiliz. Sıfır bilgi kanıtları gibi kriptografik temeller olgunlaştı. zkML hızla ilerliyor. Ve merkeziyetsiz, gizliliği koruyan kimliğe doğru geçiş zaten başladı. Şimdi gereken şey, teknoloji, standartlar ve paydaş iradesinin birleşmesidir.
Son Düşünceler
Visa, sınırı zorlamada haklıdır. Ancak AI ajanları, bizim adımıza ekonomiyi naviGate.io etmeye başladığında, temsil ettikleri kişilerle aynı veya daha iyi yeterliliklere sahip olmaları gerekmektedir. Doğrulanabilirlik bir lüks değildir. Bu, bir ön koşuldur.
AI ajan dolandırıcılığı sorununu çözmeden önce, kimlik sorununu çözmeliyiz. Ve bu kimlik kanıta dayalı olmalıdır.
Ancak o zaman otonom ticaretin gerçek potansiyelini açığa çıkarabiliriz: tasarımı gereği güvenli, ölçeklenebilir ve güvenilir.
Yazar Biyografisi
Samuel Pearton, Polyhedra'nın Pazarlama Müdürü olarak, EXPchain'deki öncü, yüksek performanslı teknolojisi ile zekanın geleceğini yönlendiriyor - AI için her şey zinciri. Teknoloji, küresel pazarlama ve kültürlerarası sosyal ticaret alanında on yıllık deneyiminden yararlanan Samuel, güven, ölçeklenebilirlik ve doğrulanabilirliğin AI ve blockchain için hayati öneme sahip olduğunu anlıyor. 2024 Ekim'inde Polyhedra'nın yönetim ekibine resmi olarak katılmadan önce, şirketin 1 milyar dolarlık değerleme ile 20 milyon dolarlık stratejik fon sağladığı süreçte önemli bir danışmanlık rolü üstlendi. Polyhedra'dan önce, Samuel, atletleri ve ünlüleri - Stephen Curry ve diğer önde gelen küresel markalar da dahil olmak üzere - Çin'in en büyük tüketici hayran pazarına bağlayan bir sosyal ticaret ve etkileşim platformu olan PressPlayGlobal'ı kurdu.