¿Avanzar el Título Original '¿La batalla final de IA+blockchain: ¿La Asociación MCP detona la revolución del agente en cadena, y es la próxima pista de un billón de dólares nacida?'

Capítulo 1 AI+Cripto: Dos olas de integración acelerada

Desde 2024, hemos escuchado cada vez más la frase "AI+Cripto". Desde el nacimiento de ChatGPT, hasta la aparición de instituciones modelo emergentes como OpenAI, Anthropic y Mistral lanzando modelos supergrandes multimodales a su vez, hasta varios protocolos DeFi, sistemas de gobernanza e incluso plataformas sociales NFT en el mundo de la cadena en cadena intentando conectarse con Agentes de AI, la integración de esta "doble ola tecnológica" ya no es una imaginación lejana, sino una nueva evolución paradigmática que está teniendo lugar en la realidad.

La fuerza impulsora fundamental de esta tendencia proviene de la complementación mutua de los dos principales sistemas tecnológicos en el lado de la demanda y en el lado de la oferta. El desarrollo de la IA ha hecho posible migrar la “ejecución de tareas” y el “procesamiento de información” de humanos a máquinas, pero aún enfrenta limitaciones fundamentales como la “falta de comprensión del contexto”, la “falta de estructura de incentivos” y la “producción no confiable”. El sistema de datos en cadena, el mecanismo de diseño de incentivos y el marco de gobernanza programática proporcionados por Cripto pueden exactamente compensar estas deficiencias de la IA. A su vez, la industria de Cripto necesita con urgencia herramientas inteligentes más sólidas para manejar tareas altamente repetitivas como el comportamiento del usuario, la gestión de riesgos y la ejecución de transacciones. Esto es precisamente en lo que la IA es buena.

En otras palabras, las criptomonedas proporcionan a la IA un mundo estructurado, y la IA inyecta capacidades activas de toma de decisiones en las criptomonedas. Esta fusión de tecnologías que sirven como la capa inferior de la otra ha formado un nuevo patrón de profunda "infraestructura mutua". Un ejemplo notable es la aparición de "AI Market Makers" en los protocolos DeFi. Este tipo de sistema utiliza modelos de IA para modelar las fluctuaciones del mercado en tiempo real y combina datos en la cadena, profundidad del libro de órdenes, indicadores de sentimiento entre cadenas y otras variables para lograr una programación dinámica de la liquidez, reemplazando así el modelo tradicional de parámetros fijos estáticos. Otro ejemplo es que en escenarios de gobernanza, el "Agente de gobernanza" asistido por IA comienza a intentar analizar el contenido de la propuesta y las intenciones de los usuarios, predecir las tendencias de voto y enviar sugerencias personalizadas para la toma de decisiones a los usuarios. En este escenario, la IA no es solo una herramienta, sino que ha evolucionado gradualmente hasta convertirse en un "ejecutor cognitivo en cadena".

No solo eso, desde una perspectiva de datos, los datos de comportamiento en la cadena son naturalmente verificables, estructurados y resistentes a la censura, lo que los convierte en un material de entrenamiento ideal para modelos de IA. Algunos proyectos emergentes (como Ocean Protocol y Bittensor) han intentado incrustar el comportamiento en cadena en el proceso de ajuste fino del modelo. En el futuro, incluso podría haber un “estándar de modelo de IA en cadena” para permitir que el modelo tenga capacidades de comprensión semántica nativa de Web3 durante el entrenamiento.

Al mismo tiempo, el mecanismo de incentivos en la cadena también proporciona al sistema de inteligencia artificial un poder económico más sólido y sostenible que la plataforma Web2. Por ejemplo, a través del protocolo de incentivos del Agente definido por el protocolo MCP, los ejecutores de modelos ya no dependen de la facturación de llamadas de API, sino que pueden obtener recompensas en tokens a través de la "prueba de ejecución de tareas en la cadena + cumplimiento de intenciones del usuario + valor económico rastreable". En otras palabras, por primera vez, los agentes de IA pueden "participar en el sistema económico" en lugar de simplemente estar incrustados en él como herramientas.

Desde una perspectiva más macro, esta tendencia no es solo una convergencia de tecnologías, sino también un cambio de paradigma. AI+Crypto puede evolucionar eventualmente en una “estructura social on-chain con el Agente como núcleo”: los humanos ya no son los únicos gobernantes. Los modelos en la cadena no solo pueden ejecutar contratos, sino también entender el contexto, coordinar juegos, gobernar activamente y establecer su propia microeconomía a través del mecanismo de tokens. Esto no es ciencia ficción, sino una deducción razonable basada en la trayectoria tecnológica actual.

Por esto, la narrativa de IA+Cripto ha ganado rápidamente gran atención del mercado de capital en los últimos seis meses. Desde a16z, Paradigm hasta Multicoin, desde el “mercado verificador” de Eigenlayer hasta la “minería de modelos” de Bittensor, hasta el reciente lanzamiento de Flock, Base MCP y otros proyectos, hemos visto que se forma gradualmente un consenso: los modelos de IA no solo desempeñarán el papel de “herramientas” en Web3, sino que serán “sujetos” - tendrán identidades, contextos, incentivos e incluso derechos de gobernanza.

Es previsible que en el mundo Web3 después de 2025, los agentes de IA serán participantes inevitables del sistema. Este método de participación no es el acceso tradicional del "modelo fuera de la cadena + API en la cadena", sino que gradualmente evoluciona hacia una nueva forma de "modelo como nodo" e "intención como contrato". Detrás de esto se encuentra la semántica y el paradigma de ejecución construido por nuevos protocolos como MCP (Protocolo de Contexto del Modelo).

La integración de la IA y la Cripto es una de las pocas oportunidades de "acoplamiento de abajo a abajo" en la última década. No es un punto caliente que estalle en un solo punto, sino una evolución estructural a largo plazo. Determinará cómo opera la IA en la cadena, cómo se coordina, cómo se motiva, y en última instancia definirá la forma futura de la estructura social en la cadena.

Capítulo 2 El fondo y mecanismo central del protocolo MCP

La integración de la inteligencia artificial y la tecnología de encriptación está pasando de la etapa de exploración conceptual al período crítico de verificación práctica. Especialmente desde 2024, después de que modelos grandes representados por GPT-4, Claude y Gemini han comenzado a tener un manejo estable del contexto, una descomposición de tareas complejas y capacidades de autoaprendizaje, la IA ya no solo proporciona “inteligencia fuera de la cadena”, sino que gradualmente tiene la posibilidad de interacción continua y toma de decisiones autónomas en la cadena. Al mismo tiempo, el mundo de las criptomonedas está experimentando una evolución estructural. La madurez de tecnologías como blockchain modular, abstracción de cuentas y rollup como servicio ha mejorado en gran medida la flexibilidad de la lógica de ejecución en la cadena y ha eliminado obstáculos ambientales para que la IA se convierta en un participante nativo en la cadena.

En este contexto, se propuso el MCP (Model Context Protocol), con el objetivo de construir un conjunto de capas de protocolo universales para la operación, ejecución, retroalimentación y ingresos del modelo de IA en la cadena. Esto no solo busca resolver el problema técnico de 'La IA no puede ser utilizada eficientemente en la cadena', sino también para responder a las necesidades sistémicas del propio mundo Web3 para hacer la transición al 'Paradigma centrado en la intención'. La lógica tradicional de llamada de contratos inteligentes requiere que los usuarios tengan un alto entendimiento del estado de la cadena, las interfaces de funciones y las estructuras de transacción, pero hay una gran brecha entre esto y la expresión natural de los usuarios comunes. La intervención del modelo de IA puede superar esta ruptura estructural, pero para que el modelo de IA funcione, debe tener 'identidad', 'memoria', 'autoridad' e 'incentivos económicos' en la cadena. El protocolo MCP nació para resolver esta serie de cuellos de botella.

Específicamente, MCP no es un modelo o plataforma independiente, sino un protocolo de capa semántica de cadena completa que atraviesa la invocación del modelo de IA, la construcción del contexto, la comprensión de la intención, la ejecución en cadena y la retroalimentación de incentivos. El núcleo de su diseño gira en torno a cuatro niveles: El primero es el establecimiento del mecanismo de identidad del modelo. Bajo el marco de MCP, cada instancia de modelo o agente tiene una dirección independiente en cadena y puede recibir activos, iniciar transacciones y llamar contratos a través del mecanismo de verificación de autoridad, convirtiéndose así en la “cuenta de primera clase” en el mundo de la criptografía. El segundo es el sistema de adquisición de contexto e interpretación semántica. Este módulo abstrae el estado en cadena, los datos fuera de cadena, los registros de interacción históricos y combina la entrada de lenguaje natural para proporcionar al modelo una estructura clara de tarea y un contexto ambiental, para que tenga el “contexto semántico” para ejecutar instrucciones complejas.

En la actualidad, varios proyectos han comenzado a construir sistemas prototipo en torno al concepto de MCP. Por ejemplo, Base MCP está tratando de implementar modelos de IA como agentes en cadena públicamente llamables para servir escenarios como la generación de estrategias de transacción y decisiones de gestión de activos; Flock ha construido un sistema de colaboración multiagente basado en el protocolo MCP, permitiendo que múltiples modelos colaboren dinámicamente en torno a la misma tarea del usuario; y proyectos como LyraOS y BORK están tratando además de expandir MCP en la capa básica de un “sistema operativo de modelo”, en el que cualquier desarrollador puede construir complementos de modelo con capacidades específicas y llamarlos para que otros formen un mercado compartido de servicios de IA en cadena.

Desde la perspectiva de los inversores de cripto, la propuesta de MCP no solo trae nuevos caminos tecnológicos, sino también una oportunidad de remodelar la estructura industrial. Abre una nueva “capa económica AI nativa”. El modelo no es solo una herramienta, sino también un participante económico con cuentas, crédito, ingresos y caminos de evolución. Esto significa que los creadores de mercado en DeFi en el futuro pueden ser modelos, los participantes de votación en la gobernanza de DAO son modelos, los curadores de contenido del ecosistema NFT son modelos, e incluso los datos en la cadena misma son analizados, combinados y revaluados por los modelos, derivando así un nuevo “activo de datos de comportamiento AI”. Por lo tanto, el pensamiento de inversión se desplazará de “invertir en un producto de AI” a “invertir en un hub de incentivos, capa de agregación de servicios o protocolo de coordinación intermodelo en la capa ecológica de AI”. Como protocolo subyacente de semántica e interfaz de ejecución, los efectos de red potenciales de MCP y la prima de estandarización son dignos de atención a medio y largo plazo.

A medida que más y más modelos ingresan al mundo Web3, el bucle cerrado de identidad, contexto, ejecución e incentivos determinará si esta tendencia realmente puede despegar. MCP no es un solo avance, sino un “protocolo a nivel de infraestructura” que proporciona una interfaz de consenso para toda la ola AI+Crypto. Lo que intenta responder no es solo la pregunta técnica de “cómo poner AI en la cadena”, sino también el sistema económico de “cómo motivar a la AI para que continúe creando valor en la cadena.”

Capítulo 3 Escenarios de implementación típicos del Agente de IA: Cómo MCP reconstruye el modelo de tarea en cadena

Cuando un modelo de IA realmente tiene una identidad en cadena, tiene conciencia del contexto semántico, puede analizar intenciones y realizar tareas en cadena, ya no será solo una "herramienta auxiliar", sino un Agente en cadena en un sentido sustancial, convirtiéndose en la entidad activa en la ejecución lógica. Y esta es precisamente la mayor importancia de la existencia del protocolo MCP: no es hacer que un cierto modelo de IA sea más fuerte, sino proporcionar un camino estructurado para que los modelos de IA ingresen al mundo de la cadena de bloques, interactúen con contratos, colaboren con personas e interactúen con activos. Este camino no solo incluye capacidades de bajo nivel como identidad, permisos y memoria, sino que también incluye capas intermedias operativas como descomposición de tareas, planificación semántica y prueba de rendimiento. En última instancia, esto conduce a la posibilidad de que un Agente de IA participe realmente en la construcción de un sistema económico Web3.

Comenzando desde la aplicación más práctica, la gestión de activos en cadena es el primer campo que penetra el Agente de Inteligencia Artificial. En el pasado DeFi, los usuarios necesitaban configurar manualmente las carteras, analizar los parámetros de liquidez, comparar el APY y establecer estrategias. Todo el proceso era extremadamente hostil para los usuarios comunes. El Agente de IA basado en MCP puede rastrear automáticamente los datos en la cadena después de obtener la intención de "optimizar rendimientos" o "controlar la exposición al riesgo", juzgar las primas de riesgo y las fluctuaciones esperadas de diferentes protocolos, y generar dinámicamente una combinación de estrategias comerciales, y luego verificar la seguridad del camino de ejecución a través de cálculos de simulación o backtesting en tiempo real en la cadena. Este modelo no solo mejora la personalización y la velocidad de respuesta de la generación de estrategias, sino que, lo que es más importante, permite a los usuarios no profesionales confiar en activos en lenguaje natural por primera vez, haciendo que la gestión de activos ya no sea una actividad con umbrales técnicos extremadamente altos.

Otro escenario que está acelerando su madurez es la identidad y la interacción social en la cadena. En el pasado, los sistemas de identidad en cadena se basaban principalmente en el historial de transacciones, tenencias de activos o mecanismos de certificación específicos (como POAP), y su expresividad y plasticidad eran extremadamente limitadas. Cuando interviene el modelo de IA, los usuarios pueden tener un "agente semántico" que se sincroniza continuamente con sus propias preferencias, intereses y dinámicas de comportamiento. Este agente puede participar en DAO sociales en nombre de los usuarios, publicar contenido, planificar actividades de NFT e incluso ayudar a los usuarios a mantener su reputación e influencia en la cadena. Por ejemplo, algunas cadenas sociales han comenzado a implementar agentes que admiten el protocolo MCP para ayudar automáticamente a los nuevos usuarios a completar el proceso de incorporación, construir gráficos sociales, participar en comentarios y votaciones, transformando así el "problema de inicio en frío" de un problema de diseño de producto a un problema de participación de agentes inteligentes. Además, en un futuro donde la diversidad de identidades y la bifurcación de personalidades sean ampliamente aceptadas, un usuario puede tener múltiples agentes de IA utilizados en diferentes situaciones sociales, y MCP se convertirá en la "capa de gobernanza de identidad" que gestiona las normas de comportamiento y los permisos de ejecución de estos agentes.

El tercer objetivo clave del Agente de IA es la gobernanza y la gestión de DAO. En el DAO actual, las tasas de participación en la actividad y la gobernanza son siempre cuellos de botella, y el mecanismo de votación también tiene fuertes umbrales técnicos y ruido conductual. Después de la introducción de MCP, los Agentes con capacidades de análisis semántico y comprensión de intenciones pueden ayudar a los usuarios a ordenar regularmente la dinámica de DAO, extraer información clave, resumir semánticamente propuestas y recomendar opciones de votación o realizar automáticamente acciones de votación en función de la comprensión de las preferencias del usuario. Este tipo de gobernanza en cadena basada en el mecanismo de “agente de preferencias” alivia en gran medida los problemas de sobrecarga de información y desajuste de incentivos. Al mismo tiempo, el marco de MCP también permite compartir experiencias de gobernanza y trayectorias de evolución de estrategias entre modelos. Por ejemplo, si un Agente observa externalidades negativas causadas por un cierto tipo de propuesta de gobernanza en múltiples DAOs, puede retroalimentar la experiencia al propio modelo, formando un mecanismo de transferencia de conocimiento de gobernanza entre comunidades, construyendo así una estructura de gobernanza cada vez más “inteligente”.

Además de las aplicaciones principales mencionadas anteriormente, MCP también proporciona posibilidades de interfaz unificada para la curación de datos en cadena de IA, interacción en el mundo de los juegos, generación automática de pruebas ZK, relay de tareas entre cadenas y otros escenarios. En el campo de los juegos blockchain (GameFi), el Agente de IA puede convertirse en el cerebro detrás de los personajes no jugadores (NPCs), realizando diálogos en tiempo real, generación de tramas, programación de tareas y evolución del comportamiento; en el ecosistema de contenido NFT, el modelo puede actuar como un “curador semántico”, recomendando dinámicamente colecciones de NFT basadas en los intereses del usuario e incluso generando contenido personalizado; en el campo ZK, el modelo puede traducir rápidamente las intenciones en un sistema de restricciones compatible con ZK a través de una compilación estructurada, simplificando el proceso de generación de pruebas de conocimiento cero y mejorando la universalidad de los umbrales de desarrollo.

Se puede ver claramente a partir de las similitudes de estas aplicaciones que lo que está cambiando el protocolo MCP no es el rendimiento puntual de una aplicación en particular, sino el paradigma de la ejecución de tareas en sí mismo. La ejecución de tareas tradicional de Web3 se basa en la premisa de "saber cómo hacerlo" - los usuarios deben dominar claramente conocimientos subyacentes como la lógica de contrato, la estructura de transacción y las tarifas de red. MCP transforma este paradigma en "solo necesitas expresar lo que deseas hacer" y el modelo hace el resto. La capa intermedia de interacción entre los usuarios y la cadena ha cambiado de la interfaz de código a la interfaz semántica, y de la llamada de función a la orquestación de intenciones. Este cambio fundamental eleva la IA de una 'herramienta' a un 'sujeto de acción' y transforma la cadena de bloques de una 'red de protocolo' a un 'contexto interactivo.'

Capítulo 4 Análisis en profundidad de las perspectivas del mercado y las aplicaciones industriales del protocolo MCP

Como una innovación de vanguardia que integra la tecnología de IA y blockchain, el protocolo MCP no solo aporta un nuevo modelo económico al mercado de cifrado, sino que también ofrece nuevas oportunidades de desarrollo para múltiples industrias. Con el continuo avance de la tecnología de IA y la expansión constante de los escenarios de aplicación de blockchain, las perspectivas de mercado del protocolo MCP irán revelando gradualmente su enorme potencial. Este capítulo proporcionará un análisis en profundidad de las perspectivas de aplicación del protocolo MCP en múltiples industrias y realizará discusiones detalladas desde los aspectos de dinámica de mercado, innovación tecnológica e integración de la cadena de la industria.

4.1 Potencial de mercado de la integración de IA+Cripto

La integración de la IA y la cadena de bloques se ha convertido en una fuerza importante para promover la transformación digital de la economía global. Especialmente impulsado por el protocolo MCP, el modelo de IA no solo puede realizar tareas, sino también intercambiar valor en la cadena de bloques y convertirse en una economía independiente. Con el continuo desarrollo de la tecnología de IA, cada vez más modelos de IA han comenzado a asumir tareas de mercado reales y a participar en múltiples campos como la producción de mercancías, la entrega de servicios y la toma de decisiones financieras. Al mismo tiempo, la descentralización, transparencia y características de no manipulación de la cadena de bloques proporcionan un mecanismo de confianza ideal para los modelos de IA, lo que les permite implementarse y aplicarse rápidamente en una variedad de industrias.

Se espera que la integración de la IA y los mercados de cifrado traiga un crecimiento explosivo en los próximos años. Como uno de los pioneros de esta tendencia, el protocolo MCP ocupará gradualmente una posición importante, especialmente en los campos de finanzas, atención médica, manufactura, contratos inteligentes y gestión de activos digitales. La aparición de activos nativos de IA no solo crea abundantes oportunidades para desarrolladores e inversores, sino que también trae un impacto disruptivo sin precedentes a las industrias tradicionales.

4.2 Diversificación de aplicaciones de mercado y colaboración transfronteriza

El protocolo MCP trae posibles integraciones y colaboraciones transfronterizas a múltiples industrias. Especialmente en industrias como la financiera, la atención médica y el Internet de las Cosas, la aplicación de los protocolos MCP promoverá en gran medida la innovación y el desarrollo en varios campos. En la industria financiera, el protocolo MCP puede promover la profundización del ecosistema DeFi al proporcionar activos negociables de "derechos de ingresos" para modelos de IA. Los usuarios no solo pueden invertir en el modelo de IA en sí, sino también comerciar con los derechos de ingresos del modelo en la plataforma financiera descentralizada a través de contratos inteligentes. La aparición de este modelo ofrece a los inversores opciones de inversión más amplias y puede impulsar a más instituciones financieras tradicionales a expandirse hacia los campos de la cadena de bloques y la IA.

En el campo médico, el protocolo MCP puede apoyar la aplicación de la IA en la medicina de precisión, la investigación y desarrollo de fármacos y la predicción de enfermedades. Los modelos de IA analizan grandes cantidades de datos médicos para generar modelos de predicción de enfermedades o direcciones de desarrollo de fármacos, y cooperan con instituciones médicas a través de contratos inteligentes. Esta colaboración no solo puede mejorar la eficiencia de los servicios médicos, sino también proporcionar soluciones transparentes y justas en la protección de la privacidad de los datos y la distribución de resultados. El mecanismo de incentivos del protocolo MCP garantiza que los derechos e intereses de los modelos de IA y los proveedores de servicios médicos se distribuyan de manera equitativa, fomentando así la aparición de tecnologías más innovadoras.

Las aplicaciones en el campo de Internet de las cosas (IoT), especialmente en la construcción de hogares inteligentes y ciudades inteligentes, también se beneficiarán del protocolo MCP. Los modelos de IA pueden proporcionar soporte de decisiones inteligentes para dispositivos IoT a través del análisis en tiempo real de datos de sensores. Por ejemplo, la IA puede optimizar el consumo de energía en función de datos ambientales, mejorar la eficiencia de colaboración entre dispositivos y reducir el costo del sistema en general. El protocolo MCP proporciona un mecanismo confiable de incentivos y recompensas para estos modelos de IA, asegurando el entusiasmo de todas las partes para participar, promoviendo así el desarrollo adicional de Internet de las cosas.

4.3 Innovación tecnológica e integración de la cadena industrial

La perspectiva de mercado del protocolo MCP radica no solo en sus propios avances tecnológicos, sino también en su capacidad para promover la integración y colaboración de toda la cadena industrial. En la combinación de blockchain e IA, el protocolo MCP promoverá la integración profunda de la cadena industrial, romperá las barreras industriales tradicionales y promoverá la integración de recursos entre sectores. Por ejemplo, en lo que respecta al intercambio de datos de entrenamiento de IA y la optimización de algoritmos, el protocolo MCP puede proporcionar una plataforma descentralizada que permita a todas las partes compartir recursos informáticos y datos de entrenamiento sin tener que depender de instituciones centralizadas tradicionales. A través de transacciones descentralizadas, el protocolo MCP ayuda a romper el fenómeno de las islas de datos en las industrias tradicionales y promueve el flujo y compartición de datos.

Además, el protocolo MCP promoverá aún más la fuente abierta y la transparencia de la tecnología. A través de contratos inteligentes basados en blockchain, los desarrolladores y usuarios pueden personalizar y optimizar de forma independiente los modelos de IA. La naturaleza descentralizada del protocolo MCP permite a innovadores y desarrolladores colaborar en un ecosistema abierto y compartir logros tecnológicos, lo que proporciona un apoyo importante para el progreso tecnológico e innovación en toda la industria. Al mismo tiempo, la combinación de blockchain e IA también ha ampliado los escenarios de aplicación de la tecnología. Desde finanzas hasta fabricación, desde atención médica hasta educación, el protocolo MCP tiene un amplio espacio de aplicación.

4.4 Perspectiva de inversión: Potencial futuro del mercado de capitales y de comercialización

Con la popularidad y madurez del protocolo MCP, la atención de los inversores en este campo seguirá aumentando. El protocolo MCP proporciona a los inversores múltiples formas de participar a través de un mecanismo de recompensa descentralizado y derechos de ingresos basados en activos. Los inversores pueden comprar directamente los derechos de ingresos del modelo de IA y obtener rendimientos a través del rendimiento del modelo en el mercado. Además, el diseño económico de tokens en el protocolo MCP también proporciona nuevas variedades de inversión para el mercado de capitales. En el futuro mercado de activos digitales, los activos del modelo de IA basados en el protocolo MCP pueden convertirse en un objetivo de inversión importante, atrayendo diversos capitales, incluidos fondos de capital riesgo, fondos de cobertura e inversores individuales, para ingresar a este mercado.

La participación del mercado de capitales no solo promoverá la popularidad del protocolo MCP, sino que también acelerará su proceso de comercialización. Las empresas y los desarrolladores pueden obtener apoyo financiero mediante financiamiento, venta o licenciamiento de los derechos de ingresos de modelos de IA para desarrollar y optimizar aún más los modelos de IA. En este proceso, el flujo de capital se convertirá en una fuerza importante para promover la innovación tecnológica, la aplicación en el mercado y la expansión industrial. La confianza de los inversores en el protocolo MCP afectará directamente su posición y valor comercial en el mercado global.

Capítulo 5 Conclusión y Perspectivas Futuras

El protocolo MCP representa una dirección importante en la integración de los mercados de AI y cifrado, especialmente en las áreas de finanzas descentralizadas (DeFi), protección de la privacidad de datos, automatización de contratos inteligentes y assetización de AI. Muestra un gran potencial de desarrollo. A medida que la tecnología de AI se vuelve cada vez más sofisticada, más y más industrias gradualmente se darán cuenta del empoderamiento de AI, y el protocolo MCP proporciona una plataforma de operación descentralizada, transparente y rastreable para estos modelos de AI. Bajo este marco, no solo se puede mejorar la eficiencia y el valor de los modelos de AI, sino que también puede ser ampliamente aceptado por el mercado.

En los últimos años, la tecnología blockchain y la inteligencia artificial (IA) han pasado gradualmente de campos separados a convergencia. Con el continuo desarrollo de la tecnología, la combinación de IA y blockchain no solo proporciona nuevas soluciones para diversas industrias, sino que también promueve el nacimiento de nuevos modelos de negocio. El protocolo MCP nació en este contexto. Ha traído una innovación sin precedentes al mercado de la criptografía al introducir mecanismos de descentralización e incentivos y aprovechar las ventajas complementarias de la IA y la blockchain. A medida que la tecnología de IA y blockchain continúa madurando, el protocolo MCP no solo remodelará el ecosistema de la economía de activos digitales, sino que también proporcionará un nuevo impulso para la transformación de la economía global.

Desde una perspectiva de inversión, la aplicación del protocolo MCP atraerá flujos de capital significativos, especialmente de capital de riesgo y fondos de cobertura que buscan oportunidades de inversión innovadoras. A medida que más y más modelos de IA pueden ser convertidos en activos, negociados y agregar valor a través del protocolo MCP, la demanda de mercado derivada de ello promoverá aún más la popularidad del protocolo. Además, la naturaleza descentralizada del protocolo MCP significa que es capaz de evitar puntos únicos de falla en sistemas centralizados, mejorando así su estabilidad a largo plazo en el mercado global.

En el futuro, a medida que el ecosistema del protocolo MCP se vuelva cada vez más rico, la inteligencia artificial y los activos encriptados basados en el protocolo pueden convertirse en herramientas de inversión principales en los mercados de moneda digital y financiera. Estos activos de IA no solo pueden convertirse en herramientas de valor agregado en el mercado de cifrado, sino que también pueden desarrollarse en importantes productos financieros a escala global, promoviendo la formación de un nuevo paisaje económico global.

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