Машинное обучение с нулевым знанием является первым шагом к проверяемым автономным агентам.
🚀Подумайте об этом: Прямо сейчас, когда ИИ-агент принимает решение (потратить средства, одобрить доступ, назначить репутацию), вы надеетесь, что он действовал правильно.
@inference_labs изменяет это.
>>>>Они создают zkML, чтобы агенты могли доказать, что следовали логике, использовали правильные данные и вернули действительные результаты.
Это делает AI-агентов аудируемыми, а не только реактивными.
DAO могут доверять ИИ в управлении казной.
Протоколы могут позволить агентам управлять ликвидностью или у
Посмотреть Оригинал🚀Подумайте об этом: Прямо сейчас, когда ИИ-агент принимает решение (потратить средства, одобрить доступ, назначить репутацию), вы надеетесь, что он действовал правильно.
@inference_labs изменяет это.
>>>>Они создают zkML, чтобы агенты могли доказать, что следовали логике, использовали правильные данные и вернули действительные результаты.
Это делает AI-агентов аудируемыми, а не только реактивными.
DAO могут доверять ИИ в управлении казной.
Протоколы могут позволить агентам управлять ликвидностью или у