Слияние ИИ и Web3 преобразует цифровую инфраструктуру, при этом Bittensor, Render и NodeGoAI обеспечивают децентрализованную вычислительную мощность, позволяя глобальному участию в разработке и развертывании ИИ.
Владение данными и рынки становятся все более важными, возглавляемые SingularityNET, Fetch.ai и Ocean Protocol, обеспечивая справедливый доступ к моделям ИИ, обмен данными с соблюдением конфиденциальности и распределение ценности.
Приложения охватывают DeFi, игры и контент, при этом The Graph, Story Protocol и DID-фреймы поддерживают AI-агентов, NFT и погружающие цифровые экономики на базе блокчейна.
Откройте для себя полный ландшафт ИИ + Web3, от Bittensor и Render до Ocean Protocol и The Graph, исследуя децентрализованные вычисления, рынки данных, приложения и экосистемы на основе токенов.
За последние два года слияние искусственного интеллекта и блокчейна создало один из самых динамичных нарративов в технологии: ИИ + Web3. Этот сектор находится на пересечении децентрализованных сетей и машинного интеллекта, нацеливаясь на решение двух критически важных задач — масштабируемости инфраструктуры ИИ и справедливого распределения ценности данных, моделей и вычислений.
От децентрализованных GPU-рынков до стратегий DeFi на основе ИИ, экосистема быстро расширилась на несколько подсекторов, каждый из которых имеет свои флагманские проекты. В этой статье мы исследуем текущий ландшафт и выделяем самых популярных игроков в сфере инфраструктуры, данных, приложений и финансов.
ИНФРАСТРУКТУРА: BITTENSOR И RENDER ВЕДУТ ГРУППУ
Основой сектора AI + Web3 является децентрализованная инфраструктура. Два проекта доминируют в обсуждении: Bittensor (TAO) и Render (RENDER).
Bittensor стал децентрализованной сетью, где участники могут предоставлять мощность GPU и модели ИИ в обмен на вознаграждения. В отличие от централизованных поставщиков ИИ, открытая система Bittensor позволяет создать глобальный рынок интеллекта, превращая бездействующие вычислительные мощности в продуктивные ресурсы. Поддерживаемый обновленными инвестициями от DCG Барри Сильберта, Bittensor широко рассматривается как лидер в этом секторе.
Сеть Render, с другой стороны, специализируется на рендеринге с использованием GPU и стала критической основой для креативных индустрий и обучения моделей ИИ. Объединяя художников, разработчиков и предприятия с децентрализованным предложением GPU, Render снижает затраты и открывает доступ к в противном случае дорогим ресурсам. Оба проекта представляют собой самый сильный импульс на рынках вычислений ИИ сегодня.
ДАННЫЕ И РЫНКИ МОДЕЛЕЙ: SINGULARITYNET, FETCH.AI И OCEAN
Данные являются жизненной силой искусственного интеллекта, а блокчейн предлагает уровень доверия, необходимый для собственности и обмена. Три проекта выделяются в этой области: SingularityNET (AGIX), Fetch.ai (FET) и Ocean Protocol.
SingularityNET функционирует как децентрализованный рынок услуг ИИ, где разработчики могут размещать, монетизировать и соединять модели ИИ. Его миссия заключается в предотвращении монополизации ИИ крупными корпорациями, обеспечивая открытое участие.
Fetch.ai создает автономные AI-агенты, способные выполнять задачи, такие как оптимизация цепочек поставок или стратегии децентрализованных финансов. Его видение заключается в создании самоуправляющихся цифровых агентов в различных отраслях.
Ocean Protocol сосредоточен на безопасном и сохраняющем конфиденциальность обмене данными, позволяя частным лицам и организациям токенизировать наборы данных и делать их доступными для обучения ИИ.
Вместе эти протоколы решают одну из самых больших проблем в ИИ: справедливый доступ к качественным данным и моделям.
ДЕЦЕНТРАЛИЗОВАННЫЕ РЫНКИ ВЫЧИСЛЕНИЙ: УЗЕЛGOAI И ДАЛЕЕ
Хотя Bittensor и Render доминируют в заголовках, другие игроки набирают популярность в области децентрализованных вычислений. NodeGoAI (GO) зарекомендовал себя как рынок на базе блокчейна, где пользователи могут сдавать в аренду неиспользуемые ЦП и ГП для ИИ и высокопроизводительных нагрузок.
Запущенный в 2021 году, NodeGoAI расширился на аппаратные устройства и интеграции на уровне протоколов, стремясь поддерживать не только ИИ, но и погружающие вычисления, такие как VR и AR. С увеличением спроса на доступные вычислительные мощности, децентрализованные рынки совместного использования ресурсов, такие как NodeGoAI, могут стать важными дополнениями к ведущим инфраструктурным проектам.
ИНДЕКСИРОВАНИЕ ДАННЫХ И ИИ-АГЕНТЫ: ГРАФ (GRT)
Ни один экосистема Web3, управляемая ИИ, не может функционировать без эффективного доступа к данным. Здесь на помощь приходит The Graph (GRT) как "Гугл блокчейнов". Протокол позволяет разработчикам беспрепятственно запрашивать и индексировать данные блокчейна, обеспечивая работу децентрализованных приложений, ИИ-агентов и аналитических платформ.
В 2025 году The Graph расширился новыми функциями, такими как Token API, Geo Genesis и интеграция с Chainlink CCIP. Эти обновления укрепили его роль в качестве связующего звена для AI-агентов, которым необходимы надежные данные в блокчейне для эффективной работы.
НАЗРЕВАЮЩИЕ ПРИМЕНЕНИЯ: ОТ DEFI ДО СОЗДАНИЯ КОНТЕНТА
Помимо инфраструктуры и данных, приложения ИИ + Web3 начинают появляться в различных вертикалях:
DeFi: ИИ все чаще используется для предсказательных моделей, прогнозов ставок финансирования и автоматизированных торговых стратегий, таких как сеточная торговля. Проекты, такие как Fetch.ai, интегрируют агентов непосредственно с DeFi-протоколами.
Игры и Метавселенная: Контент, созданный ИИ, от диалогов NPC до динамичных сюжетных линий, трансформирует GameFi. В сочетании с NFT и управлением DAO это создает погружающие экосистемы, управляемые игроками.
Содержание и ИП: С появлением искусственного интеллекта, создающего цифровое искусство, музыку и литературу, Story Protocol предлагает структуру для владения контентом и распределения роялти с помощью блокчейна. Это решает критическую задачу защиты интеллектуальной собственности в эпоху ИИ.
Идентичность и социальные: Помощники на базе ИИ, связанные с Децентрализованными Идентификаторами (DID), становятся частью социальных платформ, созданных для Web3, предлагая как персонализацию, так и право собственности.
Эти события показывают, как ИИ может улучшить как пользовательский опыт, так и экономическую эффективность в Web3.
AI Токены и финансовые нарративы
Финансовая сторона AI + Web3 так же важна, как и технология. Токены AI, такие как TAO, RENDER, FET, AGIX и GRT, сейчас широко торгуются и часто занимают одно из первых мест в обсуждаемых активах на крипторынке.
Инвесторы рассматривают эти токены не только как спекулятивные активы, но и как ворота для участия в децентрализованных AI-сетях. Наращивание стоимости связано с использованием — спрос на вычисления, данные или AI-услуги напрямую определяет полезность токена. Это делает проектирование токеномики центральным для долгосрочной устойчивости.
Кроме того, Реальные Активы (RWA) находят синергию с ИИ. Модели машинного обучения применяются для моделирования рисков и ценообразования токенизированных облигаций, товаров и даже сельскохозяйственной продукции. Это сочетание аналитики ИИ и блокчейн-финансов может открыть новые пути для роста.
ПРЕДСТОЯТ ПРОБЛЕМЫ
Несмотря на волнение, AI + Web3 сталкивается с серьезными проблемами:
Масштабируемость: Децентрализованные вычислительные рынки все еще малы по сравнению с централизованными провайдерами. Достижение надежного масштаба по-прежнему остается сложной задачей.
Регулирование: Проблемы авторского права в контенте, созданном ИИ, в сочетании с финансовыми регуляциями на токеновых рынках создают неопределенность.
Зрелость токенов: Многие проекты все еще работают над тем, как токены могут захватывать реальную ценность, а не спекуляции.
Эти препятствия подчеркивают, что сектор находится на ранних стадиях, а успех зависит как от технологических прорывов, так и от ясности в регулировании.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Искусственный интеллект + Web3 больше не просто модное слово — это становится полноценной экосистемой, охватывающей инфраструктуру, данные, приложения и финансы. Такие проекты, как Bittensor, Render, SingularityNET, Fetch.ai, Ocean Protocol, The Graph и УзелGoAI, возглавляют эту инициативу, каждый из которых решает конкретный уровень стека.
Для инвесторов, строителей и исследователей это сближение представляет собой редкую возможность: участвовать в децентрализации искусственного интеллекта и создании более справедливых цифровых экономик. По мере роста принятия этот сектор может стать одним из определяющих нарративов следующего технологического цикла.
〈THE RISE OF AI + WEB3: A FULL LANDSCAPE OVERVIEW〉Эта статья была впервые опубликована в «CoinRank».
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
ВЫСОКИЙ РОСТ ИИ + WEB3: ПОЛНЫЙ ОБЗОР ЛАНДШАФТА
Слияние ИИ и Web3 преобразует цифровую инфраструктуру, при этом Bittensor, Render и NodeGoAI обеспечивают децентрализованную вычислительную мощность, позволяя глобальному участию в разработке и развертывании ИИ.
Владение данными и рынки становятся все более важными, возглавляемые SingularityNET, Fetch.ai и Ocean Protocol, обеспечивая справедливый доступ к моделям ИИ, обмен данными с соблюдением конфиденциальности и распределение ценности.
Приложения охватывают DeFi, игры и контент, при этом The Graph, Story Protocol и DID-фреймы поддерживают AI-агентов, NFT и погружающие цифровые экономики на базе блокчейна.
Откройте для себя полный ландшафт ИИ + Web3, от Bittensor и Render до Ocean Protocol и The Graph, исследуя децентрализованные вычисления, рынки данных, приложения и экосистемы на основе токенов.
За последние два года слияние искусственного интеллекта и блокчейна создало один из самых динамичных нарративов в технологии: ИИ + Web3. Этот сектор находится на пересечении децентрализованных сетей и машинного интеллекта, нацеливаясь на решение двух критически важных задач — масштабируемости инфраструктуры ИИ и справедливого распределения ценности данных, моделей и вычислений.
От децентрализованных GPU-рынков до стратегий DeFi на основе ИИ, экосистема быстро расширилась на несколько подсекторов, каждый из которых имеет свои флагманские проекты. В этой статье мы исследуем текущий ландшафт и выделяем самых популярных игроков в сфере инфраструктуры, данных, приложений и финансов.
ИНФРАСТРУКТУРА: BITTENSOR И RENDER ВЕДУТ ГРУППУ
Основой сектора AI + Web3 является децентрализованная инфраструктура. Два проекта доминируют в обсуждении: Bittensor (TAO) и Render (RENDER).
Bittensor стал децентрализованной сетью, где участники могут предоставлять мощность GPU и модели ИИ в обмен на вознаграждения. В отличие от централизованных поставщиков ИИ, открытая система Bittensor позволяет создать глобальный рынок интеллекта, превращая бездействующие вычислительные мощности в продуктивные ресурсы. Поддерживаемый обновленными инвестициями от DCG Барри Сильберта, Bittensor широко рассматривается как лидер в этом секторе.
Сеть Render, с другой стороны, специализируется на рендеринге с использованием GPU и стала критической основой для креативных индустрий и обучения моделей ИИ. Объединяя художников, разработчиков и предприятия с децентрализованным предложением GPU, Render снижает затраты и открывает доступ к в противном случае дорогим ресурсам. Оба проекта представляют собой самый сильный импульс на рынках вычислений ИИ сегодня.
ДАННЫЕ И РЫНКИ МОДЕЛЕЙ: SINGULARITYNET, FETCH.AI И OCEAN
Данные являются жизненной силой искусственного интеллекта, а блокчейн предлагает уровень доверия, необходимый для собственности и обмена. Три проекта выделяются в этой области: SingularityNET (AGIX), Fetch.ai (FET) и Ocean Protocol.
SingularityNET функционирует как децентрализованный рынок услуг ИИ, где разработчики могут размещать, монетизировать и соединять модели ИИ. Его миссия заключается в предотвращении монополизации ИИ крупными корпорациями, обеспечивая открытое участие.
Fetch.ai создает автономные AI-агенты, способные выполнять задачи, такие как оптимизация цепочек поставок или стратегии децентрализованных финансов. Его видение заключается в создании самоуправляющихся цифровых агентов в различных отраслях.
Ocean Protocol сосредоточен на безопасном и сохраняющем конфиденциальность обмене данными, позволяя частным лицам и организациям токенизировать наборы данных и делать их доступными для обучения ИИ.
Вместе эти протоколы решают одну из самых больших проблем в ИИ: справедливый доступ к качественным данным и моделям.
ДЕЦЕНТРАЛИЗОВАННЫЕ РЫНКИ ВЫЧИСЛЕНИЙ: УЗЕЛGOAI И ДАЛЕЕ
Хотя Bittensor и Render доминируют в заголовках, другие игроки набирают популярность в области децентрализованных вычислений. NodeGoAI (GO) зарекомендовал себя как рынок на базе блокчейна, где пользователи могут сдавать в аренду неиспользуемые ЦП и ГП для ИИ и высокопроизводительных нагрузок.
Запущенный в 2021 году, NodeGoAI расширился на аппаратные устройства и интеграции на уровне протоколов, стремясь поддерживать не только ИИ, но и погружающие вычисления, такие как VR и AR. С увеличением спроса на доступные вычислительные мощности, децентрализованные рынки совместного использования ресурсов, такие как NodeGoAI, могут стать важными дополнениями к ведущим инфраструктурным проектам.
ИНДЕКСИРОВАНИЕ ДАННЫХ И ИИ-АГЕНТЫ: ГРАФ (GRT)
Ни один экосистема Web3, управляемая ИИ, не может функционировать без эффективного доступа к данным. Здесь на помощь приходит The Graph (GRT) как "Гугл блокчейнов". Протокол позволяет разработчикам беспрепятственно запрашивать и индексировать данные блокчейна, обеспечивая работу децентрализованных приложений, ИИ-агентов и аналитических платформ.
В 2025 году The Graph расширился новыми функциями, такими как Token API, Geo Genesis и интеграция с Chainlink CCIP. Эти обновления укрепили его роль в качестве связующего звена для AI-агентов, которым необходимы надежные данные в блокчейне для эффективной работы.
НАЗРЕВАЮЩИЕ ПРИМЕНЕНИЯ: ОТ DEFI ДО СОЗДАНИЯ КОНТЕНТА
Помимо инфраструктуры и данных, приложения ИИ + Web3 начинают появляться в различных вертикалях:
DeFi: ИИ все чаще используется для предсказательных моделей, прогнозов ставок финансирования и автоматизированных торговых стратегий, таких как сеточная торговля. Проекты, такие как Fetch.ai, интегрируют агентов непосредственно с DeFi-протоколами.
Игры и Метавселенная: Контент, созданный ИИ, от диалогов NPC до динамичных сюжетных линий, трансформирует GameFi. В сочетании с NFT и управлением DAO это создает погружающие экосистемы, управляемые игроками.
Содержание и ИП: С появлением искусственного интеллекта, создающего цифровое искусство, музыку и литературу, Story Protocol предлагает структуру для владения контентом и распределения роялти с помощью блокчейна. Это решает критическую задачу защиты интеллектуальной собственности в эпоху ИИ.
Идентичность и социальные: Помощники на базе ИИ, связанные с Децентрализованными Идентификаторами (DID), становятся частью социальных платформ, созданных для Web3, предлагая как персонализацию, так и право собственности.
Эти события показывают, как ИИ может улучшить как пользовательский опыт, так и экономическую эффективность в Web3.
AI Токены и финансовые нарративы
Финансовая сторона AI + Web3 так же важна, как и технология. Токены AI, такие как TAO, RENDER, FET, AGIX и GRT, сейчас широко торгуются и часто занимают одно из первых мест в обсуждаемых активах на крипторынке.
Инвесторы рассматривают эти токены не только как спекулятивные активы, но и как ворота для участия в децентрализованных AI-сетях. Наращивание стоимости связано с использованием — спрос на вычисления, данные или AI-услуги напрямую определяет полезность токена. Это делает проектирование токеномики центральным для долгосрочной устойчивости.
Кроме того, Реальные Активы (RWA) находят синергию с ИИ. Модели машинного обучения применяются для моделирования рисков и ценообразования токенизированных облигаций, товаров и даже сельскохозяйственной продукции. Это сочетание аналитики ИИ и блокчейн-финансов может открыть новые пути для роста.
ПРЕДСТОЯТ ПРОБЛЕМЫ
Несмотря на волнение, AI + Web3 сталкивается с серьезными проблемами:
Масштабируемость: Децентрализованные вычислительные рынки все еще малы по сравнению с централизованными провайдерами. Достижение надежного масштаба по-прежнему остается сложной задачей.
Регулирование: Проблемы авторского права в контенте, созданном ИИ, в сочетании с финансовыми регуляциями на токеновых рынках создают неопределенность.
Зрелость токенов: Многие проекты все еще работают над тем, как токены могут захватывать реальную ценность, а не спекуляции.
Эти препятствия подчеркивают, что сектор находится на ранних стадиях, а успех зависит как от технологических прорывов, так и от ясности в регулировании.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Искусственный интеллект + Web3 больше не просто модное слово — это становится полноценной экосистемой, охватывающей инфраструктуру, данные, приложения и финансы. Такие проекты, как Bittensor, Render, SingularityNET, Fetch.ai, Ocean Protocol, The Graph и УзелGoAI, возглавляют эту инициативу, каждый из которых решает конкретный уровень стека.
Для инвесторов, строителей и исследователей это сближение представляет собой редкую возможность: участвовать в децентрализации искусственного интеллекта и создании более справедливых цифровых экономик. По мере роста принятия этот сектор может стать одним из определяющих нарративов следующего технологического цикла.
〈THE RISE OF AI + WEB3: A FULL LANDSCAPE OVERVIEW〉Эта статья была впервые опубликована в «CoinRank».