С быстрым развитием отрасли ИИ, сфера шифрования ИИ также переживает стремительный рост. Исследователь, сосредоточившийся на шифровании ИИ, сделал 10 прогнозов на 2025 год. Вот основные моменты прогнозов:
1. Шифрование AI токенов общая рыночная капитализация достигла 150 миллиардов долларов
В настоящее время рыночная капитализация шифрования AI токенов составляет лишь 2,9% от капитализации альткойнов, но этот показатель значительно увеличится. AI охватывает множество аспектов, от платформ смарт-контрактов до мемов, DePIN, платформ агентов, сетей данных и интеллектуальных координационных слоев, и его рыночная позиция, вероятно, будет сопоставима с DeFi и мемами.
Шифрование AI находится на пересечении двух самых мощных технологий, что может вызвать глобальную истерию по поводу AI. Капитал Web2 уже начал обращать внимание на децентрализованную инфраструктуру AI. Концепция AI легко воспринимается и вызывает волнение, розничные инвесторы могут инвестировать через токены, что может привести к аналогичному золотому буму мемов 2024 года.
2. Восстановление Bittensor
Как давний проект в области шифрования ИИ, децентрализованная инфраструктура ИИ Bittensor(TAO) работает уже много лет. Несмотря на то, что ИИ стал модным, цена его токенов продолжает колебаться на уровне годичной давности.
Цифровой улей мышления Bittensor ( Digital Hivemind ) тихо совершил прорыв: регистрационные сборы для большего количества подсетей стали ниже, подсети демонстрируют лучшие показатели по скорости вывода и другим реальным показателям по сравнению с аналогами Web2, а совместимость с EVM принесет функции, подобные DeFi, в сеть Bittensor.
dTAO( ожидается в первом квартале 2025 года ) может стать значительным поворотным пунктом. Каждая подсеть будет иметь свой собственный токен, а относительная цена этих токенов будет определять, как будет распределяться эмиссия. Эмиссия, основанная на рынке, свяжет блок-награды непосредственно с инновациями и реальными показателями. Инвесторы смогут нацеливаться на конкретные подсети, которые они считают перспективными. Совместимость EVM привлечет более широкое сообщество разработчиков, работающих с шифрованием.
3. Расчетный рынок - следующий "L1 рынок"
Спрос на вычисления демонстрирует экспоненциальный рост, разрушая традиционные планы инфраструктуры, и срочно требуется новое решение. Децентрализованный вычислительный уровень предоставляет оригинальные вычисления ( для обучения и вывода ) в проверяемом и экономически эффективном формате. Некоторые стартапы строят прочную основу, сосредотачиваясь на продуктах, а не на токенах.
Подобно конкуренции L1 в 2021 году, между вычислительными протоколами также возникнет борьба за разработчиков и AI-приложения. Если эти децентрализованные вычислительные решения смогут привлечь часть традиционных облачных клиентов, это может привести к увеличению в 10 или 100 раз. Победитель будет доминировать в этой новой области, и стоит обратить внимание на его надежность, экономическую эффективность и удобство для разработчиков.
4. AI агенты будут заполнять блокчейн-транзакции
К концу 2025 года 90% всех цепочных транзакций будут выполняться AI агентами, которые постоянно перераспределяют ликвидные пуллы, распределяют вознаграждения или выполняют мелкие платежи на основе обратной связи в реальном времени. Построенные за последние семь лет L1, rollup, DeFi, NFT и другие технологии проложили путь для работы AI в цепочке.
AI-агенты могут быстрее и точнее обрабатывать большие объемы данных, снижая человеческие ошибки. Торговля станет меньше, чаще и эффективнее. Люди также будут рады отказаться от прямого контроля, чтобы уменьшить неудобства. Все L1/L2 принимают агентов.
Главным вызовом является обеспечение ответственности систем, управляемых этими агентами, перед человечеством. С увеличением доли транзакций, инициированных агентами, будут необходимы новые механизмы управления, аналитические платформы и инструменты аудита.
5. Восход кластеров интеллектуальных сущностей
Концепция агентных кластеров подразумевает бесшовное сотрудничество микромоделей ИИ для выполнения грандиозных планов. На данный момент большинство ИИ-агентов являются "одиночками", взаимодействие между ними минимально и непредсказуемо. Агентные кластеры изменят эту ситуацию, позволяя сети ИИ-агентов обмениваться информацией, вести переговоры и принимать совместные решения.
Эти кластерные сети будут производить более мощный интеллект, чем отдельный изолированный ИИ. Общие коммуникационные стандарты имеют решающее значение, агенты должны иметь возможность обнаруживать, проверять и сотрудничать. Некоторые команды закладывают основу для появления кластеров агентов.
Децентрализация играет ключевую роль в этом. Под управлением прозрачных правил на цепочке задачи распределяются между различными кластерами, что делает систему более устойчивой и адаптивной.
6. ШифрованиеAI рабочая команда будет гибридом человека и машины
В будущем AI Agent станет настоящим партнером, обладая автономией, ответственностью и даже зарплатой. Компании из различных отраслей проводят бета-тестирование смешанных команд человек-машина. Сотрудничество с AI Agent повысит производительность, создавая доверие через смарт-контракты, а социальные нормы будут постоянно развиваться. Границы между "сотрудниками" и "программным обеспечением" начнут стираться в 2025 году.
7. 99% AI-агентов исчезнут
В будущем мы увидим "дарвиновское" уничтожение между агентами ИИ. Запуск агентов ИИ требует затрат в форме вычислительной мощности ( и стоимости вывода ). Если агент не может создать достаточную ценность для оплаты своей "аренды", он будет устранен.
Агенты, движимые полезностью, будут процветать, в то время как агенты, отвлекающиеся на сторонние вещи, постепенно станут неактуальными. Этот механизм исключения способствует развитию отрасли, заставляя разработчиков внедрять инновации и ставить на первое место практические случаи использования, а не просто уловки.
8. Синтетические данные превышают человеческие данные
Синтетические данные — это искусственно созданные наборы данных, предназначенные для имитации распределения данных из реального мира. Они представляют собой масштабируемую, этичную и дружественную к конфиденциальности альтернативу человеческим данным. Синтетические данные обладают такими преимуществами, как неограниченный масштаб, защита конфиденциальности и возможность настройки.
Следующая волна децентрализованного ИИ может сосредоточиться на "микролабораториях", которые могут создавать высокоспециализированные синтетические наборы данных, адаптированные под конкретные случаи использования. Эти микролаборатории ловко обойдут политические и регуляторные препятствия в процессе генерации данных.
9. Децентрализованное обучение более полезно
Некоторые пионеры добились прорыва в области децентрализованного обучения. Хотя в настоящее время производительность этих моделей низкая, ожидается, что в 2025 году ситуация изменится. Новые технологии могут значительно сократить коммуникацию между GPU и позволить обучать крупные модели на медленной полосе пропускания без необходимости в специальной инфраструктуре.
С развитием технологий микро-модели станут более практичными и эффективными. Будущее ИИ заключается не в масштабе, а в том, чтобы стать лучше и удобнее в использовании. Ожидается, что вскоре появятся высокопроизводительные модели, которые смогут работать на периферийных устройствах и даже на мобильных телефонах.
10. Десять новых шифрования AI-протоколов достигли рыночной капитализации в 1 миллиард долларов
К концу 2025 года ожидается, что как минимум десять новых шифрования AI протоколов (, которые еще не выпустили токены ), будут иметь рыночную капитализацию более 1 миллиарда долларов. Децентрализованный AI все еще находится на начальном этапе, и кадровый резерв постоянно растет. Новые протоколы могут заменить существующих участников за счет стимулов, технологических прорывов и улучшения пользовательского опыта.
Рынок огромен, но для технических команд барьер для входа довольно низок. Это создает основу для большого взрыва проектов, многие из которых постепенно исчезнут, но несколько проектов обладают преобразующей силой. Существующие ведущие проекты не будут оставаться лидерами вечно, следующий шифрования AI-протокол стоимостью 10 миллиардов долларов вот-вот появится.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
12 Лайков
Награда
12
3
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
BitcoinDaddy
· 14ч назад
Привет, снова предсказываем 500 компаний, 1000 компаний.
Посмотреть ОригиналОтветить0
NftMetaversePainter
· 15ч назад
бычий af... algo synergy x blockchain = следующий парадигмальный сдвиг fr
Топ-10 трендов крипто AI в 2025 году: рыночная капитализация токенов может достичь 150 миллиардов долларов
10 прогнозов для шифрования AI в 2025 году
С быстрым развитием отрасли ИИ, сфера шифрования ИИ также переживает стремительный рост. Исследователь, сосредоточившийся на шифровании ИИ, сделал 10 прогнозов на 2025 год. Вот основные моменты прогнозов:
1. Шифрование AI токенов общая рыночная капитализация достигла 150 миллиардов долларов
В настоящее время рыночная капитализация шифрования AI токенов составляет лишь 2,9% от капитализации альткойнов, но этот показатель значительно увеличится. AI охватывает множество аспектов, от платформ смарт-контрактов до мемов, DePIN, платформ агентов, сетей данных и интеллектуальных координационных слоев, и его рыночная позиция, вероятно, будет сопоставима с DeFi и мемами.
Шифрование AI находится на пересечении двух самых мощных технологий, что может вызвать глобальную истерию по поводу AI. Капитал Web2 уже начал обращать внимание на децентрализованную инфраструктуру AI. Концепция AI легко воспринимается и вызывает волнение, розничные инвесторы могут инвестировать через токены, что может привести к аналогичному золотому буму мемов 2024 года.
2. Восстановление Bittensor
Как давний проект в области шифрования ИИ, децентрализованная инфраструктура ИИ Bittensor(TAO) работает уже много лет. Несмотря на то, что ИИ стал модным, цена его токенов продолжает колебаться на уровне годичной давности.
Цифровой улей мышления Bittensor ( Digital Hivemind ) тихо совершил прорыв: регистрационные сборы для большего количества подсетей стали ниже, подсети демонстрируют лучшие показатели по скорости вывода и другим реальным показателям по сравнению с аналогами Web2, а совместимость с EVM принесет функции, подобные DeFi, в сеть Bittensor.
dTAO( ожидается в первом квартале 2025 года ) может стать значительным поворотным пунктом. Каждая подсеть будет иметь свой собственный токен, а относительная цена этих токенов будет определять, как будет распределяться эмиссия. Эмиссия, основанная на рынке, свяжет блок-награды непосредственно с инновациями и реальными показателями. Инвесторы смогут нацеливаться на конкретные подсети, которые они считают перспективными. Совместимость EVM привлечет более широкое сообщество разработчиков, работающих с шифрованием.
3. Расчетный рынок - следующий "L1 рынок"
Спрос на вычисления демонстрирует экспоненциальный рост, разрушая традиционные планы инфраструктуры, и срочно требуется новое решение. Децентрализованный вычислительный уровень предоставляет оригинальные вычисления ( для обучения и вывода ) в проверяемом и экономически эффективном формате. Некоторые стартапы строят прочную основу, сосредотачиваясь на продуктах, а не на токенах.
Подобно конкуренции L1 в 2021 году, между вычислительными протоколами также возникнет борьба за разработчиков и AI-приложения. Если эти децентрализованные вычислительные решения смогут привлечь часть традиционных облачных клиентов, это может привести к увеличению в 10 или 100 раз. Победитель будет доминировать в этой новой области, и стоит обратить внимание на его надежность, экономическую эффективность и удобство для разработчиков.
4. AI агенты будут заполнять блокчейн-транзакции
К концу 2025 года 90% всех цепочных транзакций будут выполняться AI агентами, которые постоянно перераспределяют ликвидные пуллы, распределяют вознаграждения или выполняют мелкие платежи на основе обратной связи в реальном времени. Построенные за последние семь лет L1, rollup, DeFi, NFT и другие технологии проложили путь для работы AI в цепочке.
AI-агенты могут быстрее и точнее обрабатывать большие объемы данных, снижая человеческие ошибки. Торговля станет меньше, чаще и эффективнее. Люди также будут рады отказаться от прямого контроля, чтобы уменьшить неудобства. Все L1/L2 принимают агентов.
Главным вызовом является обеспечение ответственности систем, управляемых этими агентами, перед человечеством. С увеличением доли транзакций, инициированных агентами, будут необходимы новые механизмы управления, аналитические платформы и инструменты аудита.
5. Восход кластеров интеллектуальных сущностей
Концепция агентных кластеров подразумевает бесшовное сотрудничество микромоделей ИИ для выполнения грандиозных планов. На данный момент большинство ИИ-агентов являются "одиночками", взаимодействие между ними минимально и непредсказуемо. Агентные кластеры изменят эту ситуацию, позволяя сети ИИ-агентов обмениваться информацией, вести переговоры и принимать совместные решения.
Эти кластерные сети будут производить более мощный интеллект, чем отдельный изолированный ИИ. Общие коммуникационные стандарты имеют решающее значение, агенты должны иметь возможность обнаруживать, проверять и сотрудничать. Некоторые команды закладывают основу для появления кластеров агентов.
Децентрализация играет ключевую роль в этом. Под управлением прозрачных правил на цепочке задачи распределяются между различными кластерами, что делает систему более устойчивой и адаптивной.
! Топ-10 прогнозов для крипто ИИ в 2025 году: общая рыночная капитализация в 150 миллиардов долларов, 99% агентов ИИ умрут
6. ШифрованиеAI рабочая команда будет гибридом человека и машины
В будущем AI Agent станет настоящим партнером, обладая автономией, ответственностью и даже зарплатой. Компании из различных отраслей проводят бета-тестирование смешанных команд человек-машина. Сотрудничество с AI Agent повысит производительность, создавая доверие через смарт-контракты, а социальные нормы будут постоянно развиваться. Границы между "сотрудниками" и "программным обеспечением" начнут стираться в 2025 году.
7. 99% AI-агентов исчезнут
В будущем мы увидим "дарвиновское" уничтожение между агентами ИИ. Запуск агентов ИИ требует затрат в форме вычислительной мощности ( и стоимости вывода ). Если агент не может создать достаточную ценность для оплаты своей "аренды", он будет устранен.
Агенты, движимые полезностью, будут процветать, в то время как агенты, отвлекающиеся на сторонние вещи, постепенно станут неактуальными. Этот механизм исключения способствует развитию отрасли, заставляя разработчиков внедрять инновации и ставить на первое место практические случаи использования, а не просто уловки.
8. Синтетические данные превышают человеческие данные
Синтетические данные — это искусственно созданные наборы данных, предназначенные для имитации распределения данных из реального мира. Они представляют собой масштабируемую, этичную и дружественную к конфиденциальности альтернативу человеческим данным. Синтетические данные обладают такими преимуществами, как неограниченный масштаб, защита конфиденциальности и возможность настройки.
Следующая волна децентрализованного ИИ может сосредоточиться на "микролабораториях", которые могут создавать высокоспециализированные синтетические наборы данных, адаптированные под конкретные случаи использования. Эти микролаборатории ловко обойдут политические и регуляторные препятствия в процессе генерации данных.
9. Децентрализованное обучение более полезно
Некоторые пионеры добились прорыва в области децентрализованного обучения. Хотя в настоящее время производительность этих моделей низкая, ожидается, что в 2025 году ситуация изменится. Новые технологии могут значительно сократить коммуникацию между GPU и позволить обучать крупные модели на медленной полосе пропускания без необходимости в специальной инфраструктуре.
С развитием технологий микро-модели станут более практичными и эффективными. Будущее ИИ заключается не в масштабе, а в том, чтобы стать лучше и удобнее в использовании. Ожидается, что вскоре появятся высокопроизводительные модели, которые смогут работать на периферийных устройствах и даже на мобильных телефонах.
10. Десять новых шифрования AI-протоколов достигли рыночной капитализации в 1 миллиард долларов
К концу 2025 года ожидается, что как минимум десять новых шифрования AI протоколов (, которые еще не выпустили токены ), будут иметь рыночную капитализацию более 1 миллиарда долларов. Децентрализованный AI все еще находится на начальном этапе, и кадровый резерв постоянно растет. Новые протоколы могут заменить существующих участников за счет стимулов, технологических прорывов и улучшения пользовательского опыта.
Рынок огромен, но для технических команд барьер для входа довольно низок. Это создает основу для большого взрыва проектов, многие из которых постепенно исчезнут, но несколько проектов обладают преобразующей силой. Существующие ведущие проекты не будут оставаться лидерами вечно, следующий шифрования AI-протокол стоимостью 10 миллиардов долларов вот-вот появится.