Слияние ИИ и Блокчейн: три основных направления - экономика интеллектуальных агентов, повышение эффективности разработки и открытый технологический стек
Интеграция ИИ и шифрования: три направления развития
В последнее время сочетание ИИ и шифрования переживает период быстрого развития. В этой статье будут рассмотрены три важных направления этого направления.
1. Создание экономической экосистемы, управляемой интеллектуальными агентами
Применение интеллектуальных агентов в блокчейне уже показало огромный потенциал. В настоящее время эксперименты в этой области продолжают расширять границы операций агентов в сети, демонстрируя широкие возможности для дизайна и взрывной рост.
Уже существуют проекты, которые доказали осуществимость работы AI-агентов на блокчейне. Например, некоторые платформы позволяют пользователям легко создавать и развертывать умные агенты и их связанные токены. Также есть игровые платформы, которые позволяют игрокам участвовать в игре, направляя действия агентов, что часто приводит к инновационным игровым механикам.
В будущем интеллектуальные агенты могут управлять сложными проектами, требующими координации экономики нескольких сторон. Например, в области научных исследований агенты могут быть ответственными за поиск лечебных соединений для конкретных заболеваний, включая сбор средств, оплату доступа к исследовательским данным, проведение симуляций соединений, набор людей для выполнения экспериментальных проверок и так далее.
Преимущества блокчейна в малых платежах, мгновенных расчетах и DeFi делают его идеальной платформой для агентов, участвующих в финансовой деятельности. С увеличением числа агентов, получающих доходы через шифрование, шифрованное соединение, вероятно, станет основной способностью агентов.
Будущие направления, которые стоит обратить внимание, включают:
Разработка механизма контроля рисков, чтобы избежать предоставления агентам полной неограниченной свободы действий
Содействие неспекулятивным сценариям использования, таким как покупка билетов, оптимизация доходности инвестиционного портфеля стабильных монет и т. д.
Ускорить процесс разработки, как минимум достичь стадии прототипа тестовой сети, лучше чтобы уже работало в основной сети
2. Повышение возможностей ИИ в разработке кода блокчейна
Большие языковые модели уже продемонстрировали мощные возможности в написании кода и, вероятно, смогут еще больше улучшиться. Это может значительно повысить эффективность работы разработчиков блокчейна, ожидается, что прирост эффективности может составить от 2 до 10 раз.
Тем не менее, в настоящее время AI все еще сталкивается с некоторыми вызовами в понимании и написании кода для блокчейна, такими как нехватка качественных исходных тренировочных данных, недостаточное количество проверок конструкций, а также отсутствие высокоценного взаимодействия на платформах обсуждения соответствующих технологий.
Чтобы справиться с этими вызовами, можно предпринять следующие меры:
Улучшение качества данных, связанных с блокчейном, в Интернете
Поощрять больше команд выпускать подтвержденные сборки
Активно задавать качественные вопросы и предоставлять ответы в техническом сообществе
Создание высококачественного теста для оценки понимания шифрования AI
Разработка AI-моделей, которые хорошо показывают себя в бенчмаркинге, повышает эффективность работы разработчиков
Долгосрочная цель заключается в создании высококачественного, дифференцированного клиента узла верификации блокчейна, полностью созданного ИИ.
3. Поддержка открытых и децентрализованных технологий AI
Создание открытого и децентрализованного стека технологий ИИ имеет решающее значение для ускорения инноваций в отрасли. Это включает в себя несколько ключевых аспектов:
Получение тренировочных данных
Возможности вычислений для обучения и вывода
Обмен весами модели
Способность проверки вывода модели
Важность поддержки открытого технологического стека AI проявляется в:
Ускорение инновационных итераций: Быстрое улучшение и тонкая настройка моделей сообществом с открытым исходным кодом эффективно дополняет работу крупных AI-компаний.
Предоставление пользователям выбора: в некоторых случаях пользователи могут не доверять централизованным AI-системам, открытая технологическая стек предоставляет им альтернативу.
В настоящее время существует несколько проектов, поддерживающих различные этапы открытого стек-технологий ИИ, включая сбор данных, децентрализованные вычислительные мощности и обучающие фреймворки.
В будущем мы ожидаем увидеть больше проектов, развивающихся на всех уровнях открытого стека технологий ИИ, таких как децентрализованный сбор данных, проверка идентичности на блокчейне, децентрализованное обучение, а также инфраструктура для лицензирования AI-контента и платежей.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
16 Лайков
Награда
16
5
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
ZkSnarker
· 17ч назад
интуитивно говоря... агенты - это просто шикарные прославленные if-else операторы в цепочке
Посмотреть ОригиналОтветить0
ConsensusBot
· 17ч назад
Опять говорят об этих бесполезных BTC.
Посмотреть ОригиналОтветить0
liquidation_watcher
· 17ч назад
в блокчейне AI代理多没意思 那还能叫 Децентрализация吗
Посмотреть ОригиналОтветить0
TokenVelocity
· 17ч назад
Результаты исследований рано или поздно будут украдены.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeNightmare
· 17ч назад
Снова начинается война за газ с умными агентами. Как захватывающе!
Слияние ИИ и Блокчейн: три основных направления - экономика интеллектуальных агентов, повышение эффективности разработки и открытый технологический стек
Интеграция ИИ и шифрования: три направления развития
В последнее время сочетание ИИ и шифрования переживает период быстрого развития. В этой статье будут рассмотрены три важных направления этого направления.
1. Создание экономической экосистемы, управляемой интеллектуальными агентами
Применение интеллектуальных агентов в блокчейне уже показало огромный потенциал. В настоящее время эксперименты в этой области продолжают расширять границы операций агентов в сети, демонстрируя широкие возможности для дизайна и взрывной рост.
Уже существуют проекты, которые доказали осуществимость работы AI-агентов на блокчейне. Например, некоторые платформы позволяют пользователям легко создавать и развертывать умные агенты и их связанные токены. Также есть игровые платформы, которые позволяют игрокам участвовать в игре, направляя действия агентов, что часто приводит к инновационным игровым механикам.
В будущем интеллектуальные агенты могут управлять сложными проектами, требующими координации экономики нескольких сторон. Например, в области научных исследований агенты могут быть ответственными за поиск лечебных соединений для конкретных заболеваний, включая сбор средств, оплату доступа к исследовательским данным, проведение симуляций соединений, набор людей для выполнения экспериментальных проверок и так далее.
Преимущества блокчейна в малых платежах, мгновенных расчетах и DeFi делают его идеальной платформой для агентов, участвующих в финансовой деятельности. С увеличением числа агентов, получающих доходы через шифрование, шифрованное соединение, вероятно, станет основной способностью агентов.
Будущие направления, которые стоит обратить внимание, включают:
2. Повышение возможностей ИИ в разработке кода блокчейна
Большие языковые модели уже продемонстрировали мощные возможности в написании кода и, вероятно, смогут еще больше улучшиться. Это может значительно повысить эффективность работы разработчиков блокчейна, ожидается, что прирост эффективности может составить от 2 до 10 раз.
Тем не менее, в настоящее время AI все еще сталкивается с некоторыми вызовами в понимании и написании кода для блокчейна, такими как нехватка качественных исходных тренировочных данных, недостаточное количество проверок конструкций, а также отсутствие высокоценного взаимодействия на платформах обсуждения соответствующих технологий.
Чтобы справиться с этими вызовами, можно предпринять следующие меры:
Долгосрочная цель заключается в создании высококачественного, дифференцированного клиента узла верификации блокчейна, полностью созданного ИИ.
3. Поддержка открытых и децентрализованных технологий AI
Создание открытого и децентрализованного стека технологий ИИ имеет решающее значение для ускорения инноваций в отрасли. Это включает в себя несколько ключевых аспектов:
Важность поддержки открытого технологического стека AI проявляется в:
В настоящее время существует несколько проектов, поддерживающих различные этапы открытого стек-технологий ИИ, включая сбор данных, децентрализованные вычислительные мощности и обучающие фреймворки.
В будущем мы ожидаем увидеть больше проектов, развивающихся на всех уровнях открытого стека технологий ИИ, таких как децентрализованный сбор данных, проверка идентичности на блокчейне, децентрализованное обучение, а также инфраструктура для лицензирования AI-контента и платежей.