Устойчивое развитие экосистемы токенов: проектирование, инструменты и оптимизация на основе данных
Устойчивое развитие токен-экосистемы имеет решающее значение для долгосрочного успеха проекта. В этой статье будут рассмотрены основные проблемы, с которыми сталкивается токен-экосистема, и предложены практические решения и инструменты.
Три этапа проектирования и оптимизации токенов
Этап открытия
При создании успешной токен-экосистемы необходимо выполнить следующие ключевые шаги на макроуровне:
Четко определить проблемы и вызовы
Определите поток ценностей между заинтересованными сторонами
Углубленное обсуждение разумности экосистемы и токена
Разработка высокоуровневого плана, включая использование токенов и проектирование различных аспектов.
Этап проектирования
Этот этап включает использование количественных инструментов для параметризации, таких как электронные таблицы, инструменты моделирования (cadCAD, Token Spice, Machinations и другие ). Эти инструменты могут помочь:
Получите оптимизированную проверенную модель
Проведение анализа рисков и прогнозирования
Глубокое понимание тенденций предложения и оценки токенов
Этап развертывания
На этом этапе необходимо воплотить в практику теоретический анализ и проектирование, развернув экосистему на блокчейне. Это требует использования различных инструментов, включая:
Языки программирования: Solidity, Rust и др.
Среда развертывания: Hardhat и др.
В конечном итоге создается реальный токен экосистемы или продукт.
Токен дизайн инструмент
Токен дизайн инструментов может помочь нам понять и спроектировать экосистему, в основном включает в себя:
Модель электронной таблицы: как QTM( модель количественного Токена )
Симуляционные инструменты: такие как cadCAD, могут выполнять моделирование 1:1
Выбор подходящих инструментов имеет решающее значение для стартапов, поскольку разные инструменты могут предоставлять ценную информацию на различных этапах.
Обзор QTM
QTM является моделью количественного токена, использующей фиксированное симуляционное время в 10 лет, где каждый временной шаг составляет 1 месяц. Он включает в себя следующие модули:
Токен排放
Стимулирующее распределение
Принадлежность токена
Аирдроп
Перераспределение полезности
Внецепочечный бизнес
Качество выхода QTM зависит от качества ввода, поэтому перед использованием необходимо провести тщательное исследование рынка. Он подходит в качестве образовательного инструмента для начинающих стартапов, помогая на начальном этапе понять экосистему.
Анализ данных
В экосистеме токенов можно проводить анализ данных с нескольких точек зрения:
Макроэкономический взгляд на рынок: наблюдение за развитием общего DeFi и криптовалютного рынка
Показатели раунда сбора средств: количество средств, оценка, ситуация с продажей объема поставок и т.д.
Модели поведения участников
Данные на блокчейне: рост пользователей, TVL, объем торгов и т.д.
Влияние механизма стимулов
Данные социальных медиа
Эти открытые данные очень ценны, их можно использовать для понимания параметров экосистемы и проверки моделей.
Например, можно проанализировать сроки владения разных групп заинтересованных сторон или отслеживать транзакции по всей экосистеме, классифицируя их в определенные "Токен ведра". Наблюдая за поведением определенных адресов, можно понять ситуацию с ликвидностью токенов.
В экосистеме токенов можно использовать модели, основанные на данных, для оптимизации механизма распределения токенов. Например, можно ввести регулируемый механизм распределения токенов, который не зависит от рыночного спроса, а контролируется контроллером на основе предопределенных KPI. Эти KPI могут включать TVL, объем торгов, уровень принятия пользователями, прибыльность бизнеса и т.д.
С помощью этого механизма контроля можно выпускать больше Токенов при росте цен и снижать объем эмиссии при падении цен, тем самым уменьшая волатильность и стабилизируя экосистему. В то же время также можно производить взвешенное распределение по различным периодам, чтобы адаптироваться к этапам развития экосистемы.
В заключение, использование подхода, основанного на данных, может помочь нам лучше понять и оптимизировать токен-экосистему для достижения устойчивого развития.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
15 Лайков
Награда
15
4
Поделиться
комментарий
0/400
0xSleepDeprived
· 5ч назад
Впереди внутренней конкуренции
Посмотреть ОригиналОтветить0
LonelyAnchorman
· 16ч назад
Ранние страстные покупатели токенов стойко держат спину и не сдаются.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GmGnSleeper
· 16ч назад
Снова занимаюсь моделированием данных, умираю от скуки.
Посмотреть ОригиналОтветить0
NFTArchaeologis
· 16ч назад
Это напоминает мне исследовательский проект цифровых денег 97 года. Сколько людей воспринимали это как "в блокчейне доисторические существа" в качестве ориентира.
Оптимизация на основе данных: ключевые стратегии для создания устойчивой экосистемы Токенов
Устойчивое развитие экосистемы токенов: проектирование, инструменты и оптимизация на основе данных
Устойчивое развитие токен-экосистемы имеет решающее значение для долгосрочного успеха проекта. В этой статье будут рассмотрены основные проблемы, с которыми сталкивается токен-экосистема, и предложены практические решения и инструменты.
Три этапа проектирования и оптимизации токенов
Этап открытия
При создании успешной токен-экосистемы необходимо выполнить следующие ключевые шаги на макроуровне:
Этап проектирования
Этот этап включает использование количественных инструментов для параметризации, таких как электронные таблицы, инструменты моделирования (cadCAD, Token Spice, Machinations и другие ). Эти инструменты могут помочь:
Этап развертывания
На этом этапе необходимо воплотить в практику теоретический анализ и проектирование, развернув экосистему на блокчейне. Это требует использования различных инструментов, включая:
В конечном итоге создается реальный токен экосистемы или продукт.
Токен дизайн инструмент
Токен дизайн инструментов может помочь нам понять и спроектировать экосистему, в основном включает в себя:
Выбор подходящих инструментов имеет решающее значение для стартапов, поскольку разные инструменты могут предоставлять ценную информацию на различных этапах.
Обзор QTM
QTM является моделью количественного токена, использующей фиксированное симуляционное время в 10 лет, где каждый временной шаг составляет 1 месяц. Он включает в себя следующие модули:
Качество выхода QTM зависит от качества ввода, поэтому перед использованием необходимо провести тщательное исследование рынка. Он подходит в качестве образовательного инструмента для начинающих стартапов, помогая на начальном этапе понять экосистему.
Анализ данных
В экосистеме токенов можно проводить анализ данных с нескольких точек зрения:
Эти открытые данные очень ценны, их можно использовать для понимания параметров экосистемы и проверки моделей.
Например, можно проанализировать сроки владения разных групп заинтересованных сторон или отслеживать транзакции по всей экосистеме, классифицируя их в определенные "Токен ведра". Наблюдая за поведением определенных адресов, можно понять ситуацию с ликвидностью токенов.
! Outlier Ventures: дизайн и оптимизация токенов на основе данных
Модель, основанная на данных
В экосистеме токенов можно использовать модели, основанные на данных, для оптимизации механизма распределения токенов. Например, можно ввести регулируемый механизм распределения токенов, который не зависит от рыночного спроса, а контролируется контроллером на основе предопределенных KPI. Эти KPI могут включать TVL, объем торгов, уровень принятия пользователями, прибыльность бизнеса и т.д.
С помощью этого механизма контроля можно выпускать больше Токенов при росте цен и снижать объем эмиссии при падении цен, тем самым уменьшая волатильность и стабилизируя экосистему. В то же время также можно производить взвешенное распределение по различным периодам, чтобы адаптироваться к этапам развития экосистемы.
В заключение, использование подхода, основанного на данных, может помочь нам лучше понять и оптимизировать токен-экосистему для достижения устойчивого развития.