От Filecoin до Shelby: эволюция децентрализованного хранения
Хранение когда-то было одной из популярных ниш в блокчейн-индустрии. Filecoin, как ведущий проект предыдущего бычьего рынка, на определённый момент превысил рыночную капитализацию в 10 миллиардов долларов. Arweave выделяется своим предложением вечного хранения, максимальная рыночная капитализация которого достигала 3,5 миллиарда долларов. С усомнением в доступности холодного хранения данных, необходимость в вечном хранении подвергается сомнению, и развитие Децентрализации хранения оказалось в тупике. Появление Walrus вновь привлекло внимание к давно затихшему сектору хранения, в то время как совместный проект Aptos и Jump Crypto, Shelby, направлен на внедрение применения горячего хранения данных. В данной статье будет рассмотрено развитие четырех проектов: Filecoin, Arweave, Walrus и Shelby, проанализирован путь эволюции Децентрализации хранения и обсуждены перспективы его будущего развития.
FIL: Создание Децентрализованного облака данных
Filecoin как один из ранних представителей проектов, его направление развития сосредоточено на Децентрализации, что также является общей характеристикой ранних блокчейн-проектов. Filecoin сочетает хранение с Децентрализацией, пытаясь решить проблему доверия централизованного хранения данных. Однако некоторые аспекты, которые были пожертвованы ради достижения Децентрализации, впоследствии стали болевыми точками, которые такие проекты, как Arweave или Walrus, стремятся решить.
IPFS: Архитектура Децентрализация, но ограничена узким местом передачи
IPFS был представлен в 2015 году и предназначен для того, чтобы изменить традиционный HTTP-протокол через адресацию по содержимому. Однако главным недостатком IPFS является крайне медленная скорость получения, что затрудняет удовлетворение потребностей реального применения. Основной P2P протокол IPFS в основном подходит для "холодных данных", то есть для статического контента, который редко изменяется, и не имеет явных преимуществ в обработке горячих данных.
Несмотря на то, что IPFS сам по себе не является блокчейном, его концепция проектирования в виде ориентированного ациклического графа тесно соответствует многим публичным блокчейнам и протоколам Web3, что делает его идеальной основой для построения на блокчейне.
Экономическая модель FIL
Экономическая модель токенов Filecoin в основном включает три роли: пользователей, майнеров хранилища и майнеров поиска. Пользователи оплачивают услуги хранения данных, майнеры хранилища получают вознаграждение в токенах за хранение данных, а майнеры поиска предоставляют данные по запросу пользователей и получают вознаграждение.
Эта модель имеет потенциальные уязвимости. Хранители данных могут заполнять мусорными данными, чтобы получить вознаграждение, и поскольку эти данные не будут извлечены, их потеря не приведет к срабатыванию механизма наказания. Консенсус доказательства копирования в Filecoin может лишь гарантировать, что данные пользователей не были удалены, но не может предотвратить заполнение мусорными данными.
Работа Filecoin во многом зависит от постоянных вложений майнеров в токеномику, а не от реальной потребности конечных пользователей в дистрибутивном хранении. Несмотря на то, что проект продолжает итерации, на текущем этапе Filecoin больше соответствует "логике майнинг-криптовалюты", чем "приложенческому движению" в позиционировании проекта хранения.
Arweave: Двусторонний меч долгосрочного мышления
В отличие от Filecoin, который строит стимулирующее и доказуемое децентрализованное "облачное хранилище данных", Arweave сосредоточен на обеспечении постоянной возможности хранения. Arweave не пытается создать распределенную вычислительную платформу; вся его система основана на ключевом предположении, что "важные данные должны храниться один раз и сохраняться навсегда". Эта крайняя долгосрочная стратегия делает Arweave совершенно отличным от Filecoin в механизмах, моделях стимулов, требованиях к оборудованию и нарративном подходе.
Arweave ориентируется на Bitcoin и стремится постоянно оптимизировать сеть постоянного хранения в долгосрочной перспективе. Команда проекта не заботится о маркетинге и конкурентах, сосредоточившись на итерации архитектуры сети. Этот долгосрочный подход сделал Arweave популярным в последнем бычьем рынке и позволяет ему с надеждой пережить несколько циклов бычьего и медвежьего рынков. Однако ценность постоянного хранения все еще требует времени для проверки.
С версии 1.5 до последней версии 2.9 основная сеть Arweave постоянно стремится снизить барьеры для участия майнеров, мотивируя их максимизировать хранение данных и постоянно улучшать устойчивость сети. В условиях неблагоприятных рыночных предпочтений Arweave приняла консервативный подход, не принимая майнинг-сообщества, что привело к стагнации экосистемы, обновляя основную сеть с минимальными затратами и продолжая снижать требования к аппаратному обеспечению при обеспечении безопасности сети.
Обзор основных версий обновлений
Версия 1.5 выявила уязвимость, позволяющую майнерам полагаться на стек GPU, а не на реальное хранилище, для оптимизации шансов на создание блока. Версия 1.7 вводит алгоритм RandomX, ограничивающий использование специализированных вычислительных мощностей, требуя участия универсальных ЦП в процессе майнинга, тем самым ослабляя централизацию вычислительной мощности.
Версия 2.0 использует механизм SPoA, преобразуя доказательства данных в упрощенный путь структуры Меркла, вводит транзакции формата 2 для уменьшения нагрузки на синхронизацию. Эта архитектура снижает давление на сетевую пропускную способность и значительно усиливает способность узлов к совместной работе. Однако некоторые майнеры все еще могут избежать ответственности за фактическое хранение данных с помощью стратегии централизованных высокоскоростных хранилищ.
В версии 2.4 был представлен механизм SPoRA, который вводит глобальный индекс и медленную хэш-случайную выборку, требуя от майнеров реального владения блоками данных для участия в эффективном создании блоков, что снижает эффект накапливания вычислительной мощности. Майнеры начинают обращать внимание на скорость доступа к хранилищу, что способствует применению таких устройств, как SSD, для высокоскоростного чтения и записи. В версии 2.6 вводится управление ритмом создания блоков с помощью хэш-цепочки, что уравновешивает предельную эффективность высокопроизводительных устройств и предоставляет справедливое пространство для участия малым и средним майнерам.
В последующих версиях будет усилена способность сетевого сотрудничества и разнообразие хранения: версия 2.7 добавляет механизмы совместного майнинга и пула, что повышает конкурентоспособность малых майнеров; версия 2.8 представляет механизм композитной упаковки, позволяющий устройствам с большой емкостью и низкой скоростью гибко участвовать; в версии 2.9 вводится новый процесс упаковки в формате replica_2_9, значительно повышающий эффективность и снижающий зависимость от вычислений, завершая замкнутый цикл модели майнинга, ориентированной на данные.
В целом, путь обновления Arweave ясно демонстрирует его долгосрочную стратегию, ориентированную на хранение: одновременно сопротивляясь тенденции концентрации вычислительной мощности, он продолжает снижать барьеры для участия, обеспечивая возможность долгосрочной работы протокола.
Walrus: Новая попытка хранения "горячих" данных
Дизайнерская концепция Walrus полностью отличается от Filecoin и Arweave. Filecoin нацелен на создание可验证ной Децентрализация системы хранения, но подходит только для холодных данных; Arweave сосредоточен на постоянном хранении данных, но области применения ограничены; Walrus же направлен на оптимизацию затрат протокола хранения горячих данных.
RedStuff: Инновации и ограничения модифицированного кода коррекции и удаления
Walrus считает, что расходы на хранение Filecoin и Arweave неразумны. Оба используют архитектуру полной репликации, хотя обладают высокой отказоустойчивостью и независимостью узлов, им требуется многократная избыточность для поддержания устойчивости, что увеличивает стоимость хранения. Walrus пытается найти баланс между ними, улучшая доступность с помощью структурированной избыточности, одновременно контролируя затраты на репликацию.
Технология RedStuff, разработанная Walrus, основана на кодировании Рида-Соломона ( RS ), которое является традиционным алгоритмом кодирования с коррекцией ошибок. Кодирование с коррекцией ошибок позволяет удвоить набор данных путем добавления избыточных фрагментов для восстановления исходных данных. Кодирование RS широко используется в таких областях, как CD-ROM, спутниковая связь и QR-коды.
Основой RedStuff является разделение данных на основные и второстепенные срезы. Основные срезы используются для восстановления оригинальных данных, их генерация и распределение строго контролируются; второстепенные срезы создаются простыми расчетами, обеспечивая эластичную отказоустойчивость и повышая надежность системы. Эта структура снижает требования к согласованности данных, позволяя различным узлам временно хранить разные версии данных, подчеркивая "конечную согласованность".
RedStuff реализует эффективное хранение в условиях низкой вычислительной мощности и низкой пропускной способности, но по сути все еще является вариантом системы кодов с корректировкой ошибок. Он жертвуя некоторой определенностью чтения данных, добивается контроля затрат и масштабируемости в условиях Децентрализации. Однако RedStuff не преодолел истинные вычислительные ограничения кодирования кодов с корректировкой ошибок, а избегает высоких точек сцепления традиционной архитектуры с помощью структурных стратегий. Его новаторство больше проявляется в комбинационной оптимизации на инженерной стороне, а не в разрушении на уровне базовых алгоритмов.
Экосистемная синергия Walrus и Sui
Целевая сцена Walrus заключается в хранении крупных бинарных файлов (Blobs), которые являются основой для многих децентрализованных приложений. В области криптовалют это в основном относится к NFT, изображениям и видео в контенте социальных медиа.
Хотя Walrus также упомянул о потенциальных применениях хранения наборов данных AI моделей и уровне доступности данных (DA), отток Web3 AI проектов делает перспективы применения неясными. Что касается уровня DA, Walrus сможет ли стать эффективной альтернативой, нужно будет проверить после того, как такие основные проекты, как Celestia, снова привлекут внимание рынка.
Таким образом, основное назначение Walrus можно понять как систему горячего хранения для сервисов NFT и других контентных активов, подчеркивающую динамический вызов, обновление в реальном времени и возможности управления версиями. Это также объясняет, почему Walrus необходимо полагаться на Sui: благодаря высокой производительности цепочки Sui, Walrus может построить высокоскоростную сеть для поиска данных, значительно снижая операционные расходы и избегая прямой конкуренции с традиционными облачными сервисами по единичным затратам.
Согласно официальным данным, стоимость хранения Walrus составляет около одной пятой от стоимости традиционных облачных услуг, хотя она в десятки раз дороже, чем Filecoin и Arweave, но ее цель - создать децентрализованную горячую систему хранения, которая может быть использована в реальных бизнес-сценариях. Сам Walrus функционирует как сеть PoS, его основная задача - проверка честности узлов хранения и обеспечение базовой безопасности системы.
Для Sui в настоящее время не требуется поддержка оффлайн-хранения. Однако если в будущем планируется поддержка сложных сценариев, таких как AI-приложения, активы контента и комбинируемые агенты, уровень хранения будет необходим для обеспечения контекста, окружения и возможностей индексирования. Высокопроизводительная цепочка может обрабатывать сложные модели состояния, но эти состояния должны быть связаны с проверяемыми данными, чтобы построить надежную сеть контента.
Shelby: Специальная сеть раскрывает потенциал Web3 приложений
В технологических барьерах, с которыми сталкиваются приложения Web3, "читательская производительность" всегда была трудным для преодоления слабым местом. Независимо от того, являются ли это видеостриминговые сервисы, системы RAG, инструменты для совместной работы в реальном времени или движки вывода ИИ моделей, все они зависят от низкой задержки и высокой пропускной способности доступа к горячим данным. Существующие протоколы децентрализованного хранения, хотя и достигли прогресса в области долговечности данных и недоверия, не могут избавиться от ограничений высокой задержки, нестабильной пропускной способности и неконтролируемой маршрутизации данных, так как работают в Интернете.
Шелби пытается решить эту проблему с корней. Во-первых, механизм Платных Чтений перестраивает проблему "чтения" в Децентрализованном Хранилище. В традиционных системах чтение данных почти бесплатно, отсутствие эффективных стимулов приводит к тому, что сервисные узлы в целом неохотно реагируют. Шелби вводит модель оплаты за количество прочитанных данных, напрямую связывая пользовательский опыт с доходом сервисных узлов: чем быстрее и стабильнее узел возвращает данные, тем больше он получает вознаграждение. Это не второстепенный экономический дизайн, а основная логика проектирования производительности Шелби.
Во-вторых, Shelby внедряет специализированную оптоволоконную сеть, создавая高速 канал для мгновенного считывания горячих данных Web3. Эта архитектура обходит общепринятый публичный транспортный уровень Web3, непосредственно разворачивая узлы хранения и узлы RPC на высокопроизводительной, низкозагруженной, физически изолированной транспортной магистрали. Это не только значительно снижает задержку связи между узлами, но и обеспечивает предсказуемость и стабильность пропускной способности передачи. Основная сетевая структура Shelby ближе к модели развертывания выделенных линий между внутренними дата-центрами AWS, а не к логике "загрузить на какой-то узел майнера" других протоколов Web3.
Эта обратная архитектура на сетевом уровне делает Shelby первым действительно способным нести опыт использования уровня Web2 децентрализованным протоколом горячего хранения. Пользователи могут получать отклик менее чем за секунду, читая 4K-видео, обращаясь к данным встраивания крупных языковых моделей или просматривая журналы транзакций на Shelby. Для сервисных узлов выделенная сеть не только повышает эффективность обслуживания, но и значительно снижает затраты на пропускную способность, что делает механизм "оплата по объему считывания" экономически жизнеспособным, тем самым стимулируя систему эволюционировать в сторону более высокой производительности, а не большего объема хранения.
В отношении долговечности данных и стоимости, Shelby использует Эффективную Кодирующую Схему, построенную на Clay Codes, достигая хранения с избыточностью менее 2x благодаря оптимальной кодировке MSR и MDS, одновременно обеспечивая долговечность на уровне 11 девяток и 99.9% доступности. Это не только более эффективно с технической точки зрения, но и более конкурентоспособно по стоимости, предлагая разработчикам dApp, которые уделяют внимание оптимизации затрат и распределению ресурсов, выбор "дешево и быстро".
Итоги и перспектива
Эволюционный путь от Filecoin, Arweave, Walrus до Shelby показывает, что повествование о Децентрализации хранения постепенно движется от утопии технологий "существование оправдано" к реалистичному подходу "доступность это справедливо". Ранние проекты использовали экономические стимулы для продвижения.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
19 Лайков
Награда
19
3
Поделиться
комментарий
0/400
ClassicDumpster
· 4ч назад
Хранение может продолжить подъем.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BearMarketSurvivor
· 08-03 11:57
Под огнем рынка 10 миллиардов долларов стали пушечным мясом, сколько аирдропов этого не компенсирует.
Посмотреть ОригиналОтветить0
PumpAnalyst
· 08-03 11:52
неудачники снова входят в позицию на высоких уровнях
От холодных данных к горячим данным: путь эволюции Децентрализации хранения от FIL до Shelby
От Filecoin до Shelby: эволюция децентрализованного хранения
Хранение когда-то было одной из популярных ниш в блокчейн-индустрии. Filecoin, как ведущий проект предыдущего бычьего рынка, на определённый момент превысил рыночную капитализацию в 10 миллиардов долларов. Arweave выделяется своим предложением вечного хранения, максимальная рыночная капитализация которого достигала 3,5 миллиарда долларов. С усомнением в доступности холодного хранения данных, необходимость в вечном хранении подвергается сомнению, и развитие Децентрализации хранения оказалось в тупике. Появление Walrus вновь привлекло внимание к давно затихшему сектору хранения, в то время как совместный проект Aptos и Jump Crypto, Shelby, направлен на внедрение применения горячего хранения данных. В данной статье будет рассмотрено развитие четырех проектов: Filecoin, Arweave, Walrus и Shelby, проанализирован путь эволюции Децентрализации хранения и обсуждены перспективы его будущего развития.
FIL: Создание Децентрализованного облака данных
Filecoin как один из ранних представителей проектов, его направление развития сосредоточено на Децентрализации, что также является общей характеристикой ранних блокчейн-проектов. Filecoin сочетает хранение с Децентрализацией, пытаясь решить проблему доверия централизованного хранения данных. Однако некоторые аспекты, которые были пожертвованы ради достижения Децентрализации, впоследствии стали болевыми точками, которые такие проекты, как Arweave или Walrus, стремятся решить.
IPFS: Архитектура Децентрализация, но ограничена узким местом передачи
IPFS был представлен в 2015 году и предназначен для того, чтобы изменить традиционный HTTP-протокол через адресацию по содержимому. Однако главным недостатком IPFS является крайне медленная скорость получения, что затрудняет удовлетворение потребностей реального применения. Основной P2P протокол IPFS в основном подходит для "холодных данных", то есть для статического контента, который редко изменяется, и не имеет явных преимуществ в обработке горячих данных.
Несмотря на то, что IPFS сам по себе не является блокчейном, его концепция проектирования в виде ориентированного ациклического графа тесно соответствует многим публичным блокчейнам и протоколам Web3, что делает его идеальной основой для построения на блокчейне.
Экономическая модель FIL
Экономическая модель токенов Filecoin в основном включает три роли: пользователей, майнеров хранилища и майнеров поиска. Пользователи оплачивают услуги хранения данных, майнеры хранилища получают вознаграждение в токенах за хранение данных, а майнеры поиска предоставляют данные по запросу пользователей и получают вознаграждение.
Эта модель имеет потенциальные уязвимости. Хранители данных могут заполнять мусорными данными, чтобы получить вознаграждение, и поскольку эти данные не будут извлечены, их потеря не приведет к срабатыванию механизма наказания. Консенсус доказательства копирования в Filecoin может лишь гарантировать, что данные пользователей не были удалены, но не может предотвратить заполнение мусорными данными.
Работа Filecoin во многом зависит от постоянных вложений майнеров в токеномику, а не от реальной потребности конечных пользователей в дистрибутивном хранении. Несмотря на то, что проект продолжает итерации, на текущем этапе Filecoin больше соответствует "логике майнинг-криптовалюты", чем "приложенческому движению" в позиционировании проекта хранения.
Arweave: Двусторонний меч долгосрочного мышления
В отличие от Filecoin, который строит стимулирующее и доказуемое децентрализованное "облачное хранилище данных", Arweave сосредоточен на обеспечении постоянной возможности хранения. Arweave не пытается создать распределенную вычислительную платформу; вся его система основана на ключевом предположении, что "важные данные должны храниться один раз и сохраняться навсегда". Эта крайняя долгосрочная стратегия делает Arweave совершенно отличным от Filecoin в механизмах, моделях стимулов, требованиях к оборудованию и нарративном подходе.
Arweave ориентируется на Bitcoin и стремится постоянно оптимизировать сеть постоянного хранения в долгосрочной перспективе. Команда проекта не заботится о маркетинге и конкурентах, сосредоточившись на итерации архитектуры сети. Этот долгосрочный подход сделал Arweave популярным в последнем бычьем рынке и позволяет ему с надеждой пережить несколько циклов бычьего и медвежьего рынков. Однако ценность постоянного хранения все еще требует времени для проверки.
С версии 1.5 до последней версии 2.9 основная сеть Arweave постоянно стремится снизить барьеры для участия майнеров, мотивируя их максимизировать хранение данных и постоянно улучшать устойчивость сети. В условиях неблагоприятных рыночных предпочтений Arweave приняла консервативный подход, не принимая майнинг-сообщества, что привело к стагнации экосистемы, обновляя основную сеть с минимальными затратами и продолжая снижать требования к аппаратному обеспечению при обеспечении безопасности сети.
Обзор основных версий обновлений
Версия 1.5 выявила уязвимость, позволяющую майнерам полагаться на стек GPU, а не на реальное хранилище, для оптимизации шансов на создание блока. Версия 1.7 вводит алгоритм RandomX, ограничивающий использование специализированных вычислительных мощностей, требуя участия универсальных ЦП в процессе майнинга, тем самым ослабляя централизацию вычислительной мощности.
Версия 2.0 использует механизм SPoA, преобразуя доказательства данных в упрощенный путь структуры Меркла, вводит транзакции формата 2 для уменьшения нагрузки на синхронизацию. Эта архитектура снижает давление на сетевую пропускную способность и значительно усиливает способность узлов к совместной работе. Однако некоторые майнеры все еще могут избежать ответственности за фактическое хранение данных с помощью стратегии централизованных высокоскоростных хранилищ.
В версии 2.4 был представлен механизм SPoRA, который вводит глобальный индекс и медленную хэш-случайную выборку, требуя от майнеров реального владения блоками данных для участия в эффективном создании блоков, что снижает эффект накапливания вычислительной мощности. Майнеры начинают обращать внимание на скорость доступа к хранилищу, что способствует применению таких устройств, как SSD, для высокоскоростного чтения и записи. В версии 2.6 вводится управление ритмом создания блоков с помощью хэш-цепочки, что уравновешивает предельную эффективность высокопроизводительных устройств и предоставляет справедливое пространство для участия малым и средним майнерам.
В последующих версиях будет усилена способность сетевого сотрудничества и разнообразие хранения: версия 2.7 добавляет механизмы совместного майнинга и пула, что повышает конкурентоспособность малых майнеров; версия 2.8 представляет механизм композитной упаковки, позволяющий устройствам с большой емкостью и низкой скоростью гибко участвовать; в версии 2.9 вводится новый процесс упаковки в формате replica_2_9, значительно повышающий эффективность и снижающий зависимость от вычислений, завершая замкнутый цикл модели майнинга, ориентированной на данные.
В целом, путь обновления Arweave ясно демонстрирует его долгосрочную стратегию, ориентированную на хранение: одновременно сопротивляясь тенденции концентрации вычислительной мощности, он продолжает снижать барьеры для участия, обеспечивая возможность долгосрочной работы протокола.
Walrus: Новая попытка хранения "горячих" данных
Дизайнерская концепция Walrus полностью отличается от Filecoin и Arweave. Filecoin нацелен на создание可验证ной Децентрализация системы хранения, но подходит только для холодных данных; Arweave сосредоточен на постоянном хранении данных, но области применения ограничены; Walrus же направлен на оптимизацию затрат протокола хранения горячих данных.
RedStuff: Инновации и ограничения модифицированного кода коррекции и удаления
Walrus считает, что расходы на хранение Filecoin и Arweave неразумны. Оба используют архитектуру полной репликации, хотя обладают высокой отказоустойчивостью и независимостью узлов, им требуется многократная избыточность для поддержания устойчивости, что увеличивает стоимость хранения. Walrus пытается найти баланс между ними, улучшая доступность с помощью структурированной избыточности, одновременно контролируя затраты на репликацию.
Технология RedStuff, разработанная Walrus, основана на кодировании Рида-Соломона ( RS ), которое является традиционным алгоритмом кодирования с коррекцией ошибок. Кодирование с коррекцией ошибок позволяет удвоить набор данных путем добавления избыточных фрагментов для восстановления исходных данных. Кодирование RS широко используется в таких областях, как CD-ROM, спутниковая связь и QR-коды.
Основой RedStuff является разделение данных на основные и второстепенные срезы. Основные срезы используются для восстановления оригинальных данных, их генерация и распределение строго контролируются; второстепенные срезы создаются простыми расчетами, обеспечивая эластичную отказоустойчивость и повышая надежность системы. Эта структура снижает требования к согласованности данных, позволяя различным узлам временно хранить разные версии данных, подчеркивая "конечную согласованность".
RedStuff реализует эффективное хранение в условиях низкой вычислительной мощности и низкой пропускной способности, но по сути все еще является вариантом системы кодов с корректировкой ошибок. Он жертвуя некоторой определенностью чтения данных, добивается контроля затрат и масштабируемости в условиях Децентрализации. Однако RedStuff не преодолел истинные вычислительные ограничения кодирования кодов с корректировкой ошибок, а избегает высоких точек сцепления традиционной архитектуры с помощью структурных стратегий. Его новаторство больше проявляется в комбинационной оптимизации на инженерной стороне, а не в разрушении на уровне базовых алгоритмов.
Экосистемная синергия Walrus и Sui
Целевая сцена Walrus заключается в хранении крупных бинарных файлов (Blobs), которые являются основой для многих децентрализованных приложений. В области криптовалют это в основном относится к NFT, изображениям и видео в контенте социальных медиа.
Хотя Walrus также упомянул о потенциальных применениях хранения наборов данных AI моделей и уровне доступности данных (DA), отток Web3 AI проектов делает перспективы применения неясными. Что касается уровня DA, Walrus сможет ли стать эффективной альтернативой, нужно будет проверить после того, как такие основные проекты, как Celestia, снова привлекут внимание рынка.
Таким образом, основное назначение Walrus можно понять как систему горячего хранения для сервисов NFT и других контентных активов, подчеркивающую динамический вызов, обновление в реальном времени и возможности управления версиями. Это также объясняет, почему Walrus необходимо полагаться на Sui: благодаря высокой производительности цепочки Sui, Walrus может построить высокоскоростную сеть для поиска данных, значительно снижая операционные расходы и избегая прямой конкуренции с традиционными облачными сервисами по единичным затратам.
Согласно официальным данным, стоимость хранения Walrus составляет около одной пятой от стоимости традиционных облачных услуг, хотя она в десятки раз дороже, чем Filecoin и Arweave, но ее цель - создать децентрализованную горячую систему хранения, которая может быть использована в реальных бизнес-сценариях. Сам Walrus функционирует как сеть PoS, его основная задача - проверка честности узлов хранения и обеспечение базовой безопасности системы.
Для Sui в настоящее время не требуется поддержка оффлайн-хранения. Однако если в будущем планируется поддержка сложных сценариев, таких как AI-приложения, активы контента и комбинируемые агенты, уровень хранения будет необходим для обеспечения контекста, окружения и возможностей индексирования. Высокопроизводительная цепочка может обрабатывать сложные модели состояния, но эти состояния должны быть связаны с проверяемыми данными, чтобы построить надежную сеть контента.
Shelby: Специальная сеть раскрывает потенциал Web3 приложений
В технологических барьерах, с которыми сталкиваются приложения Web3, "читательская производительность" всегда была трудным для преодоления слабым местом. Независимо от того, являются ли это видеостриминговые сервисы, системы RAG, инструменты для совместной работы в реальном времени или движки вывода ИИ моделей, все они зависят от низкой задержки и высокой пропускной способности доступа к горячим данным. Существующие протоколы децентрализованного хранения, хотя и достигли прогресса в области долговечности данных и недоверия, не могут избавиться от ограничений высокой задержки, нестабильной пропускной способности и неконтролируемой маршрутизации данных, так как работают в Интернете.
Шелби пытается решить эту проблему с корней. Во-первых, механизм Платных Чтений перестраивает проблему "чтения" в Децентрализованном Хранилище. В традиционных системах чтение данных почти бесплатно, отсутствие эффективных стимулов приводит к тому, что сервисные узлы в целом неохотно реагируют. Шелби вводит модель оплаты за количество прочитанных данных, напрямую связывая пользовательский опыт с доходом сервисных узлов: чем быстрее и стабильнее узел возвращает данные, тем больше он получает вознаграждение. Это не второстепенный экономический дизайн, а основная логика проектирования производительности Шелби.
Во-вторых, Shelby внедряет специализированную оптоволоконную сеть, создавая高速 канал для мгновенного считывания горячих данных Web3. Эта архитектура обходит общепринятый публичный транспортный уровень Web3, непосредственно разворачивая узлы хранения и узлы RPC на высокопроизводительной, низкозагруженной, физически изолированной транспортной магистрали. Это не только значительно снижает задержку связи между узлами, но и обеспечивает предсказуемость и стабильность пропускной способности передачи. Основная сетевая структура Shelby ближе к модели развертывания выделенных линий между внутренними дата-центрами AWS, а не к логике "загрузить на какой-то узел майнера" других протоколов Web3.
Эта обратная архитектура на сетевом уровне делает Shelby первым действительно способным нести опыт использования уровня Web2 децентрализованным протоколом горячего хранения. Пользователи могут получать отклик менее чем за секунду, читая 4K-видео, обращаясь к данным встраивания крупных языковых моделей или просматривая журналы транзакций на Shelby. Для сервисных узлов выделенная сеть не только повышает эффективность обслуживания, но и значительно снижает затраты на пропускную способность, что делает механизм "оплата по объему считывания" экономически жизнеспособным, тем самым стимулируя систему эволюционировать в сторону более высокой производительности, а не большего объема хранения.
В отношении долговечности данных и стоимости, Shelby использует Эффективную Кодирующую Схему, построенную на Clay Codes, достигая хранения с избыточностью менее 2x благодаря оптимальной кодировке MSR и MDS, одновременно обеспечивая долговечность на уровне 11 девяток и 99.9% доступности. Это не только более эффективно с технической точки зрения, но и более конкурентоспособно по стоимости, предлагая разработчикам dApp, которые уделяют внимание оптимизации затрат и распределению ресурсов, выбор "дешево и быстро".
Итоги и перспектива
Эволюционный путь от Filecoin, Arweave, Walrus до Shelby показывает, что повествование о Децентрализации хранения постепенно движется от утопии технологий "существование оправдано" к реалистичному подходу "доступность это справедливо". Ранние проекты использовали экономические стимулы для продвижения.