Слияние ИИ и шифрования платежей: создание движущего механизма ценностного потока в эпоху умных финансов
I. Введение: Переопределение платежных систем
Сегодня, на стыке двух технологических волн Web3 и искусственного интеллекта, шифрование платежей переживает глубокую трансформацию. Оно больше не является простым инструментом для передачи стоимости, а превращается в центральный узел исполнения "AI экономики", соединяя интеллектуальную сеть сотрудничества между данными, вычислительной мощностью, пользователями и активами.
Основная логика, стоящая за этой тенденцией, заключается в следующем: ИИ предоставляет платежным системам динамические возможности принятия решений, в то время как блокчейн обеспечивает надежную среду выполнения. Слияние этих двух технологий формирует замкнутый цикл «данные на блокчейне - интеллектуальная обработка - автоматическая оплата». Это не только переопределяет эффективность и структуру платежных систем, но и открывает новые возможности для инноваций в бизнес-моделях, реконструкции механизмов стимулирования пользователей и цифровой трансформации вне блокчейна.
Согласно прогнозам, рынок AI Agent достигнет объемов в 47,1 миллиарда долларов к 2030 году, а шифрование платежей, вероятно, станет инфраструктурой и экономической артерией этой новой экосистемы.
Два, механизм слияния: синергетическая логика AI и шифрования платежей
Глубокая интеграция ИИ и шифрования платежей стала новой парадигмой, поскольку они демонстрируют высокую согласованность в логике работы, способах выполнения и структуре ценностей. В традиционной финансовой системе платежи являются завершающим этапом централизованной клиринговой системы, в основе которого лежит "контроль над счетом", что лишает пространства для интеллектуальных агентов. В то время как в системе агентов, управляемых ИИ, способ работы естественным образом требует открытого, автоматизированного и минимально зависимого платежного интерфейса — шифрование платежей как раз и становится оптимальным решением для этой потребности.
С точки зрения основ, ключевыми способностями ИИ являются логическая обработка, предсказание поведения и выполнение стратегий на основе входных данных. Платежи становятся прямым каналом для реализации стратегий. Шифрование платежей обладает врожденной программируемостью и свойствами без разрешения, что позволяет ИИ напрямую создавать и управлять кошельками, подписывать транзакции, вызывать контракты, устанавливать лимиты и даже осуществлять кросс-цепочные расчеты; весь процесс может происходить прозрачно на цепи, не полагаясь на человеческое вмешательство. Это сотрудничество на уровне механизма знаменует собой первое истинное становление "машина как пользователь" на уровне выполнения платежей.
Далее, цепочечные платежи не только завершают действия, но и генерируют данные. Каждая транзакция записывается в проверяемую базу данных состояния, становясь важным входом для оптимизации последующих действий модели ИИ. ИИ может на основе частоты транзакций, времени, суммы, категории активов и других параметров постоянно обновлять профиль пользователя, формируя персонализированные стимулы, оценку рисков или стратегии взаимодействия. В этой модели платеж — это данные, платеж — это обратная связь, платеж — это интеллектуальный стимул.
Система стимулов, возникшая в результате сочетания ИИ и шифрования платежей, претерпела качественные изменения. Традиционные системы стимулов, как правило, основаны на фиксированных правилах, единых параметрах и статических оценках, что затрудняет адаптацию к сложным моделям поведения пользователей. Введение ИИ наделяет механизмы стимулов способностью к динамической корректировке, например: изменение коэффициента обмена баллов в зависимости от активности пользователя, автоматическое определение потенциальной утечки на основе времени нахождения и предоставление вознаграждений для удержания, а также дифференцированное ценообразование услуг в зависимости от вклада пользователя. Все эти действия по стимулированию могут быть автоматически выполнены с помощью смарт-контрактов, что в сочетании с врожденной распределяемостью и совместимостью шифрования значительно снижает операционные расходы и повышает эффективность взаимодействия.
С точки зрения архитектуры системы, интеграция ИИ и шифрования платежей привела к беспрецедентной "комбинаторности" и "интерпретируемости". Проверяемость платежей в цепочке и модульный интерфейс делают их поведенческим движком, который может быть встроен, вызван и отслежен системами ИИ-агентов. Новые платежные протоколы даже позволяют ИИ-агентам автоматически переключать платежные пути в зависимости от содержания задачи, состояния сети и стратегий тарифов, самостоятельно завершая вызов активов через цепи и подтверждение транзакций. В этой механике платежи больше не являются результатом единственного пути, а представляют собой узел процесса сотрудничества и стратегии выполнения агентов, обеспечивая ключевую поддержку для создания более высокого уровня "машинной экономики".
В целом, интеграция AI и шифрования в платежах — это не технологическая стыковка, а внутреннее единство логики работы. AI требует открытой, реальной и обратной связи платежной системы для реализации автономных решений, в то время как шифрованная платежная система нуждается в постоянном вызове и способности к обучению со стороны агентов для достижения пути обновления "от транзакции к росту". Синергия между ними порождает совершенно новую "умную экономику исполнения": платежи больше не являются единичным действием, а представляют собой динамически реагирующий, постоянно развивающийся и совместно стимулирующий замкнутый контур системы. В будущем любое приложение Web3, платформа AI, ритейл-сцена или даже социальная сеть могут встроить этот интеллектуальный платежный центр, что позволит автоматизированным действиям обладать финансовой логикой и превращать поток ценностей в познавательное измерение.
Три, анализ ключевых проектов: Реальные пути внедрения AI и шифрования платежей
1. Некоторый платежный платформ + Некоторый бренд молочного чая: переход от платежного инструмента к замкнутому циклу пользовательских стимулов в ритейле.
Компания по созданию платежной инфраструктуры разработала доступный и применимый на практике вход для цепочки платежей для множества компаний, не связанных с шифрованием, и сотрудничество с одним из американских брендов молочного чая является особенно показательным. Основная проблема, с которой столкнулся этот бренд молочного чая, заключается в том, что традиционные данные платежей не могут эффективно активировать программы лояльности, отсутствуют персонализированные рекомендации и динамическое стимулирование, что приводит к значительным потерям пользователей и низкому уровню повторных покупок. Платежная компания создала для него систему на основе определенной публичной цепочки, которая включает в себя цепочку платежей + AI-систему для участников, где при размещении заказа автоматически создается неконтролируемый кошелек, а процесс транзакции фиксируется в цепочке с прозрачной записью, что устраняет необходимость в понимании пользователем Gas или шифрованных кошельков. Все данные о потреблении загружаются в реальном времени, а AI-система затем проводит анализ профиля пользователей, предлагая индивидуализированные скидки и стратегии обмена баллов.
Искусственный интеллект в этом процессе не просто инструмент рекомендаций, а становится посредником между маркетингом и платежами: кто заслуживает поощрения, в какой форме его предоставить и когда его инициировать — все это AI анализирует предпочтения потребителей и историческое поведение, чтобы принимать автоматические решения. Программы лояльности больше не являются статической системой оценок, а превращаются в динамическую саморазвивающуюся интеллектуальную систему. Через три месяца после запуска программа привлекла более 15 000 зарегистрированных участников, посещаемость лояльных клиентов в магазине увеличилась на 244%, а средние расходы на человека возросли более чем в 3,5 раза по сравнению с обычными клиентами. Эта модель впервые подтвердила реальную способность "AI + Crypto платежей" к трансформации в повседневных сценариях потребления и предложила воспроизводимую парадигму для таких высокочастотных областей, как магазины у дома, фитнес-клубы, сети кофеен: платежи — это взаимодействие, поведение — это стимул, а блокчейн — это доверие.
2. Некий шиферный платежный исполнительный протокол: создание нативной платежной системы для AI-агентов
Это более низкоуровневый протокол шифрования платежей, ориентированный на разработчиков и технологические платформы. Его уникальность заключается в том, что он специально разработан для AI-агентов с целью наделить их реальными и надежными возможностями выполнения ценностей. В отличие от платежных систем Web2, которые полагаются на централизованные счета, платежные шлюзы и проверку прав, концепция дизайна этого протокола позволяет каждому агенту независимо управлять своими платежными правами, интеллектуально вызывать активы в цепочке и свободно переключаться между несколькими цепочками для выбора оптимального пути платежа. Пользователи могут отправлять AI команды, такие как "заказать билет" или "вызвать такси", используя команды на естественном языке, и агент будет переводить семантику задачи в платежные намерения, автоматически выполняя генерацию платежей, оценку активов, маршрутизацию между цепями иBroadcast транзакций, весь процесс не требует вмешательства пользователя.
Данный протокол строит интеллектуальный путь "распознавание намерения платежа + выполнение платежей по мульти-цепочке", позволяя ИИ принимать автономные стратегические решения на основе данных в реальном времени и брать на себя идентичность субъекта платежа. Кроме того, созданная им структура "Agent-to-Agent" позволяет одному AI-агенту выступать в качестве производителя информации, а другому агенту - в качестве исполнителя платежей, реализуя истинную децентрализованную автоматическую цепочку задач. Например: один агент рекомендаций ищет отели, другой агент платежей завершает расчет, а сам протокол выступает в роли платежного канала, соединяющего оба, реализуя первый прототип машинной кооперативной экономики. В настоящее время данный протокол уже внедрен в нескольких местах Вьетнама для сценариев сканирования платежей, охватывающих такие области, как электронная коммерция, услуги повседневной жизни, оффлайн-транзакции и т.д., открывая прорыв для проникновения шифрования платежей в Юго-Восточной Азии. Протокол также поддерживает несколько основных публичных цепей, демонстрируя высокую способность к расширению через экосистемы.
Значение этого протокола заключается не только в самом выполнении платежей, но и в том, что он предлагает спецификацию интеллектуальных агентов для платежей, которые могут быть совмещены, проверены и встроены, превращая платежи из действий, инициируемых человеком, в логику выполнения, выполняемую автоматически агентами. Эта архитектура может стать универсальным стандартом промежуточного программного обеспечения для экономики AI-агентов будущего, способствуя переходу приложений Web3 к истинному автономному выполнению.
3. Некоторый AI-агентский сетевой + Некоторый шифрования платежный шлюз: содействие бесшовной интеграции фиатных валют и AI-агентской сети
Некоторый AI-агентский сетевое решение представляет собой децентрализованную платформу, специально разработанную для развертывания AI-агентов, цель которой — позволить разработчикам создавать устойчивые и торгуемые AI-агенты, в то время как некоторый шифрование платежный шлюз является мировым лидером в области шифрования платежей, предлагая мгновенный обмен фиатной валюты на шифрование. Значение сотрудничества между двумя сторонами заключается в том, что впервые была открыта полная цепочка "Web2 фиат → AI вызов → Web3 активы". В этой AI-агентской сети пользователю достаточно сделать запрос агенту через голос или текст (например, "купить ETH на сумму 100 долларов"), и AI сможет вызвать API платежного шлюза для выполнения всех операций по ценообразованию, платежам, записи в блокчейн и переводу. Пользователю не нужно знать о кошельках, Gas или операциях в блокчейне, весь процесс выполняется автоматически AI, и записи транзакций являются открытыми и прозрачными.
Роль этого шифрования платежного шлюза заключается в снижении барьера для входа в шифрование платежей. Благодаря встроенному платежному окну и модулям с низким кодом, разработчики сети AI-агентов могут в течение нескольких минут интегрировать функции платежей на блокчейне в свои агенты. В то же время этот платежный шлюз поддерживает обмен активами между несколькими цепочками, что позволяет AI-агентам осуществлять высокочастотную торговлю между несколькими публичными цепочками, поддерживая сложные сценарии, такие как мелкие стимулы и подписка на AI-услуги. С запуском сети AI-агентов в нескольких странах мира, преимущества соблюдения норм платежного шлюза также делают его надежным каналом передачи стоимости — эта платформа станет одной из первых, получивших определенные разрешения на соблюдение норм в ЕС в 2024 году, а количество активных пользователей в месяц уже превысило 50 000, что свидетельствует о том, что интеграция AI и платежей ускоряется по направлению к глобализации и соблюдению норм.
Стратегическое значение этой комбинации заключается в том, что с одной стороны, она усиливает удобство входа для пользователей, решая проблему "порогов кошелька"; с другой стороны, она предоставляет платежную платформу и механизм расчетов для коммерциализации AI-агентов, позволяя Web3-агентам перейти от "информационного инструмента" к "исполнителю сделок". Это не только разрушает границы между Web2 и Web3, фиатной валютой и шифрованием, AI и платежами, но и предоставляет реальный шаблон и путь для глобального распространения экономики интеллектуальных агентов.
Четыре, вызовы и тенденции: дорожная карта к "умной платежной экономике"
Несмотря на то, что "AI + шифрование платежей" демонстрирует сильный потенциал системной синергии и коммерческих путей реализации, в процессе реального продвижения все еще существуют ряд ключевых вызовов, включая сложность на техническом уровне и проблемы с интероперабельностью, а также многогранные препятствия, такие как соблюдение норм, безопасность и осведомленность пользователей.
Во-первых, техническая сложность является наибольшим барьером. ИИ и шифрование представляют собой две самые сложные категории технологических систем на сегодняшний день, и их интеграция - это не просто "наложение", а глубокое взаимосвязь. Это требует, чтобы платежный протокол соответствовал высокочастотным и низколатентным требованиям ИИ, а также обеспечивал прозрачность и безопасность вызова активов на блокчейне. С одной стороны, потребность в многосетевой совместимости становится стандартом, и платежные системы должны динамически маршрутизировать в зависимости от скорости транзакций, стоимости Gas, стабильности контрактов и других параметров, но в настоящее время безопасность и реальное время межсетевых мостов оставляют желать лучшего. С другой стороны, ИИ-агенты также должны обладать достаточными полномочиями для автономного управления и интерфейсами контроля, чтобы безопасно и проверяемо инициировать выполнение платежей, в то время как строительство такой "доверенной модели авторизации ИИ" все еще находится на ранней стадии экспериментов.
Во-вторых, давление со стороны регуляторов составляет основное ограничение для глобальной экспансии. На фоне постепенного расширения автономных платежных действий AI, регуляторы все больше обращают внимание на такие элементы соблюдения, как "право инициирования платежей", "контроль за пользовательскими средствами" и "проверка на отмывание денег". Многоуровневая регуляторная структура в таких регионах, как Европа, США и Китай, касающаяся трансграничного потока данных и борьбы с отмыванием денег, может стать камнем преткновения для расширения платформ. Особенно важно, когда AI наделяется полномочиями по распределению средств и осуществлению платежей, как определить его юридическую ответственность, является ли это "теневым банкингом" или "незаконным платежным агентом" — эти вопросы требуют законодательного решения. Некоторые платформы уже получили лицензии на соблюдение требований в некоторых регионах, но их деятельность по-прежнему существенно ограничена в зависимости от региона.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
5 Лайков
Награда
5
3
Поделиться
комментарий
0/400
DiamondHands
· 10ч назад
471 миллиард действительно просто смотреть на цифры и играть.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeCrier
· 11ч назад
头铁идти в лонгAI
Посмотреть ОригиналОтветить0
CryptoCross-TalkClub
· 11ч назад
Ха-ха, новый поколение неудачников умная машина для сбора урожая готова.
AI на основе шифрования платежей: создание новой экосистемы умных финансов
Слияние ИИ и шифрования платежей: создание движущего механизма ценностного потока в эпоху умных финансов
I. Введение: Переопределение платежных систем
Сегодня, на стыке двух технологических волн Web3 и искусственного интеллекта, шифрование платежей переживает глубокую трансформацию. Оно больше не является простым инструментом для передачи стоимости, а превращается в центральный узел исполнения "AI экономики", соединяя интеллектуальную сеть сотрудничества между данными, вычислительной мощностью, пользователями и активами.
Основная логика, стоящая за этой тенденцией, заключается в следующем: ИИ предоставляет платежным системам динамические возможности принятия решений, в то время как блокчейн обеспечивает надежную среду выполнения. Слияние этих двух технологий формирует замкнутый цикл «данные на блокчейне - интеллектуальная обработка - автоматическая оплата». Это не только переопределяет эффективность и структуру платежных систем, но и открывает новые возможности для инноваций в бизнес-моделях, реконструкции механизмов стимулирования пользователей и цифровой трансформации вне блокчейна.
Согласно прогнозам, рынок AI Agent достигнет объемов в 47,1 миллиарда долларов к 2030 году, а шифрование платежей, вероятно, станет инфраструктурой и экономической артерией этой новой экосистемы.
Два, механизм слияния: синергетическая логика AI и шифрования платежей
Глубокая интеграция ИИ и шифрования платежей стала новой парадигмой, поскольку они демонстрируют высокую согласованность в логике работы, способах выполнения и структуре ценностей. В традиционной финансовой системе платежи являются завершающим этапом централизованной клиринговой системы, в основе которого лежит "контроль над счетом", что лишает пространства для интеллектуальных агентов. В то время как в системе агентов, управляемых ИИ, способ работы естественным образом требует открытого, автоматизированного и минимально зависимого платежного интерфейса — шифрование платежей как раз и становится оптимальным решением для этой потребности.
С точки зрения основ, ключевыми способностями ИИ являются логическая обработка, предсказание поведения и выполнение стратегий на основе входных данных. Платежи становятся прямым каналом для реализации стратегий. Шифрование платежей обладает врожденной программируемостью и свойствами без разрешения, что позволяет ИИ напрямую создавать и управлять кошельками, подписывать транзакции, вызывать контракты, устанавливать лимиты и даже осуществлять кросс-цепочные расчеты; весь процесс может происходить прозрачно на цепи, не полагаясь на человеческое вмешательство. Это сотрудничество на уровне механизма знаменует собой первое истинное становление "машина как пользователь" на уровне выполнения платежей.
Далее, цепочечные платежи не только завершают действия, но и генерируют данные. Каждая транзакция записывается в проверяемую базу данных состояния, становясь важным входом для оптимизации последующих действий модели ИИ. ИИ может на основе частоты транзакций, времени, суммы, категории активов и других параметров постоянно обновлять профиль пользователя, формируя персонализированные стимулы, оценку рисков или стратегии взаимодействия. В этой модели платеж — это данные, платеж — это обратная связь, платеж — это интеллектуальный стимул.
Система стимулов, возникшая в результате сочетания ИИ и шифрования платежей, претерпела качественные изменения. Традиционные системы стимулов, как правило, основаны на фиксированных правилах, единых параметрах и статических оценках, что затрудняет адаптацию к сложным моделям поведения пользователей. Введение ИИ наделяет механизмы стимулов способностью к динамической корректировке, например: изменение коэффициента обмена баллов в зависимости от активности пользователя, автоматическое определение потенциальной утечки на основе времени нахождения и предоставление вознаграждений для удержания, а также дифференцированное ценообразование услуг в зависимости от вклада пользователя. Все эти действия по стимулированию могут быть автоматически выполнены с помощью смарт-контрактов, что в сочетании с врожденной распределяемостью и совместимостью шифрования значительно снижает операционные расходы и повышает эффективность взаимодействия.
С точки зрения архитектуры системы, интеграция ИИ и шифрования платежей привела к беспрецедентной "комбинаторности" и "интерпретируемости". Проверяемость платежей в цепочке и модульный интерфейс делают их поведенческим движком, который может быть встроен, вызван и отслежен системами ИИ-агентов. Новые платежные протоколы даже позволяют ИИ-агентам автоматически переключать платежные пути в зависимости от содержания задачи, состояния сети и стратегий тарифов, самостоятельно завершая вызов активов через цепи и подтверждение транзакций. В этой механике платежи больше не являются результатом единственного пути, а представляют собой узел процесса сотрудничества и стратегии выполнения агентов, обеспечивая ключевую поддержку для создания более высокого уровня "машинной экономики".
В целом, интеграция AI и шифрования в платежах — это не технологическая стыковка, а внутреннее единство логики работы. AI требует открытой, реальной и обратной связи платежной системы для реализации автономных решений, в то время как шифрованная платежная система нуждается в постоянном вызове и способности к обучению со стороны агентов для достижения пути обновления "от транзакции к росту". Синергия между ними порождает совершенно новую "умную экономику исполнения": платежи больше не являются единичным действием, а представляют собой динамически реагирующий, постоянно развивающийся и совместно стимулирующий замкнутый контур системы. В будущем любое приложение Web3, платформа AI, ритейл-сцена или даже социальная сеть могут встроить этот интеллектуальный платежный центр, что позволит автоматизированным действиям обладать финансовой логикой и превращать поток ценностей в познавательное измерение.
Три, анализ ключевых проектов: Реальные пути внедрения AI и шифрования платежей
1. Некоторый платежный платформ + Некоторый бренд молочного чая: переход от платежного инструмента к замкнутому циклу пользовательских стимулов в ритейле.
Компания по созданию платежной инфраструктуры разработала доступный и применимый на практике вход для цепочки платежей для множества компаний, не связанных с шифрованием, и сотрудничество с одним из американских брендов молочного чая является особенно показательным. Основная проблема, с которой столкнулся этот бренд молочного чая, заключается в том, что традиционные данные платежей не могут эффективно активировать программы лояльности, отсутствуют персонализированные рекомендации и динамическое стимулирование, что приводит к значительным потерям пользователей и низкому уровню повторных покупок. Платежная компания создала для него систему на основе определенной публичной цепочки, которая включает в себя цепочку платежей + AI-систему для участников, где при размещении заказа автоматически создается неконтролируемый кошелек, а процесс транзакции фиксируется в цепочке с прозрачной записью, что устраняет необходимость в понимании пользователем Gas или шифрованных кошельков. Все данные о потреблении загружаются в реальном времени, а AI-система затем проводит анализ профиля пользователей, предлагая индивидуализированные скидки и стратегии обмена баллов.
Искусственный интеллект в этом процессе не просто инструмент рекомендаций, а становится посредником между маркетингом и платежами: кто заслуживает поощрения, в какой форме его предоставить и когда его инициировать — все это AI анализирует предпочтения потребителей и историческое поведение, чтобы принимать автоматические решения. Программы лояльности больше не являются статической системой оценок, а превращаются в динамическую саморазвивающуюся интеллектуальную систему. Через три месяца после запуска программа привлекла более 15 000 зарегистрированных участников, посещаемость лояльных клиентов в магазине увеличилась на 244%, а средние расходы на человека возросли более чем в 3,5 раза по сравнению с обычными клиентами. Эта модель впервые подтвердила реальную способность "AI + Crypto платежей" к трансформации в повседневных сценариях потребления и предложила воспроизводимую парадигму для таких высокочастотных областей, как магазины у дома, фитнес-клубы, сети кофеен: платежи — это взаимодействие, поведение — это стимул, а блокчейн — это доверие.
2. Некий шиферный платежный исполнительный протокол: создание нативной платежной системы для AI-агентов
Это более низкоуровневый протокол шифрования платежей, ориентированный на разработчиков и технологические платформы. Его уникальность заключается в том, что он специально разработан для AI-агентов с целью наделить их реальными и надежными возможностями выполнения ценностей. В отличие от платежных систем Web2, которые полагаются на централизованные счета, платежные шлюзы и проверку прав, концепция дизайна этого протокола позволяет каждому агенту независимо управлять своими платежными правами, интеллектуально вызывать активы в цепочке и свободно переключаться между несколькими цепочками для выбора оптимального пути платежа. Пользователи могут отправлять AI команды, такие как "заказать билет" или "вызвать такси", используя команды на естественном языке, и агент будет переводить семантику задачи в платежные намерения, автоматически выполняя генерацию платежей, оценку активов, маршрутизацию между цепями иBroadcast транзакций, весь процесс не требует вмешательства пользователя.
Данный протокол строит интеллектуальный путь "распознавание намерения платежа + выполнение платежей по мульти-цепочке", позволяя ИИ принимать автономные стратегические решения на основе данных в реальном времени и брать на себя идентичность субъекта платежа. Кроме того, созданная им структура "Agent-to-Agent" позволяет одному AI-агенту выступать в качестве производителя информации, а другому агенту - в качестве исполнителя платежей, реализуя истинную децентрализованную автоматическую цепочку задач. Например: один агент рекомендаций ищет отели, другой агент платежей завершает расчет, а сам протокол выступает в роли платежного канала, соединяющего оба, реализуя первый прототип машинной кооперативной экономики. В настоящее время данный протокол уже внедрен в нескольких местах Вьетнама для сценариев сканирования платежей, охватывающих такие области, как электронная коммерция, услуги повседневной жизни, оффлайн-транзакции и т.д., открывая прорыв для проникновения шифрования платежей в Юго-Восточной Азии. Протокол также поддерживает несколько основных публичных цепей, демонстрируя высокую способность к расширению через экосистемы.
Значение этого протокола заключается не только в самом выполнении платежей, но и в том, что он предлагает спецификацию интеллектуальных агентов для платежей, которые могут быть совмещены, проверены и встроены, превращая платежи из действий, инициируемых человеком, в логику выполнения, выполняемую автоматически агентами. Эта архитектура может стать универсальным стандартом промежуточного программного обеспечения для экономики AI-агентов будущего, способствуя переходу приложений Web3 к истинному автономному выполнению.
3. Некоторый AI-агентский сетевой + Некоторый шифрования платежный шлюз: содействие бесшовной интеграции фиатных валют и AI-агентской сети
Некоторый AI-агентский сетевое решение представляет собой децентрализованную платформу, специально разработанную для развертывания AI-агентов, цель которой — позволить разработчикам создавать устойчивые и торгуемые AI-агенты, в то время как некоторый шифрование платежный шлюз является мировым лидером в области шифрования платежей, предлагая мгновенный обмен фиатной валюты на шифрование. Значение сотрудничества между двумя сторонами заключается в том, что впервые была открыта полная цепочка "Web2 фиат → AI вызов → Web3 активы". В этой AI-агентской сети пользователю достаточно сделать запрос агенту через голос или текст (например, "купить ETH на сумму 100 долларов"), и AI сможет вызвать API платежного шлюза для выполнения всех операций по ценообразованию, платежам, записи в блокчейн и переводу. Пользователю не нужно знать о кошельках, Gas или операциях в блокчейне, весь процесс выполняется автоматически AI, и записи транзакций являются открытыми и прозрачными.
Роль этого шифрования платежного шлюза заключается в снижении барьера для входа в шифрование платежей. Благодаря встроенному платежному окну и модулям с низким кодом, разработчики сети AI-агентов могут в течение нескольких минут интегрировать функции платежей на блокчейне в свои агенты. В то же время этот платежный шлюз поддерживает обмен активами между несколькими цепочками, что позволяет AI-агентам осуществлять высокочастотную торговлю между несколькими публичными цепочками, поддерживая сложные сценарии, такие как мелкие стимулы и подписка на AI-услуги. С запуском сети AI-агентов в нескольких странах мира, преимущества соблюдения норм платежного шлюза также делают его надежным каналом передачи стоимости — эта платформа станет одной из первых, получивших определенные разрешения на соблюдение норм в ЕС в 2024 году, а количество активных пользователей в месяц уже превысило 50 000, что свидетельствует о том, что интеграция AI и платежей ускоряется по направлению к глобализации и соблюдению норм.
Стратегическое значение этой комбинации заключается в том, что с одной стороны, она усиливает удобство входа для пользователей, решая проблему "порогов кошелька"; с другой стороны, она предоставляет платежную платформу и механизм расчетов для коммерциализации AI-агентов, позволяя Web3-агентам перейти от "информационного инструмента" к "исполнителю сделок". Это не только разрушает границы между Web2 и Web3, фиатной валютой и шифрованием, AI и платежами, но и предоставляет реальный шаблон и путь для глобального распространения экономики интеллектуальных агентов.
Четыре, вызовы и тенденции: дорожная карта к "умной платежной экономике"
Несмотря на то, что "AI + шифрование платежей" демонстрирует сильный потенциал системной синергии и коммерческих путей реализации, в процессе реального продвижения все еще существуют ряд ключевых вызовов, включая сложность на техническом уровне и проблемы с интероперабельностью, а также многогранные препятствия, такие как соблюдение норм, безопасность и осведомленность пользователей.
Во-первых, техническая сложность является наибольшим барьером. ИИ и шифрование представляют собой две самые сложные категории технологических систем на сегодняшний день, и их интеграция - это не просто "наложение", а глубокое взаимосвязь. Это требует, чтобы платежный протокол соответствовал высокочастотным и низколатентным требованиям ИИ, а также обеспечивал прозрачность и безопасность вызова активов на блокчейне. С одной стороны, потребность в многосетевой совместимости становится стандартом, и платежные системы должны динамически маршрутизировать в зависимости от скорости транзакций, стоимости Gas, стабильности контрактов и других параметров, но в настоящее время безопасность и реальное время межсетевых мостов оставляют желать лучшего. С другой стороны, ИИ-агенты также должны обладать достаточными полномочиями для автономного управления и интерфейсами контроля, чтобы безопасно и проверяемо инициировать выполнение платежей, в то время как строительство такой "доверенной модели авторизации ИИ" все еще находится на ранней стадии экспериментов.
Во-вторых, давление со стороны регуляторов составляет основное ограничение для глобальной экспансии. На фоне постепенного расширения автономных платежных действий AI, регуляторы все больше обращают внимание на такие элементы соблюдения, как "право инициирования платежей", "контроль за пользовательскими средствами" и "проверка на отмывание денег". Многоуровневая регуляторная структура в таких регионах, как Европа, США и Китай, касающаяся трансграничного потока данных и борьбы с отмыванием денег, может стать камнем преткновения для расширения платформ. Особенно важно, когда AI наделяется полномочиями по распределению средств и осуществлению платежей, как определить его юридическую ответственность, является ли это "теневым банкингом" или "незаконным платежным агентом" — эти вопросы требуют законодательного решения. Некоторые платформы уже получили лицензии на соблюдение требований в некоторых регионах, но их деятельность по-прежнему существенно ограничена в зависимости от региона.