Деконструкция AI-рамки: от интеллектуальных агентов до Децентрализация исследования
Введение
Наратив о сочетании ИИ и криптовалюты быстро развивается. В последнее время внимание рынка сосредоточено на технически ориентированных "рамочных" проектах, этот сегмент за короткий период времени породил несколько проектов с капитализацией более миллиарда, а некоторые даже превышают десять миллиардов. Эти проекты породили новую модель выпуска активов: выпуск токенов на основе репозиториев кода Github, на базе которых разработанные агентами токены могут быть повторно выпущены. На основе рамки, с агентом сверху, формируется модель, похожая на платформу выпуска активов, фактически это инфраструктура, уникальная для эпохи ИИ. В данной статье будет рассмотрена концепция рамки, вместе с личными размышлениями о значении рамки ИИ для криптовалютной отрасли.
Один. Что такое рамка?
AI-фреймворк — это низкоуровневый инструмент или платформа для разработки, интегрирующая набор предустановленных модулей, библиотек и инструментов, упрощающих процесс создания сложных AI-моделей. Фреймворк можно рассматривать как операционную систему эпохи AI, аналогичную настольным системам Windows, Linux или мобильным платформам iOS и Android. У каждого фреймворка есть свои преимущества и недостатки, разработчики могут выбирать в зависимости от потребностей.
Хотя "AI-фрейм" является новой концепцией в области криптовалют, с момента появления Theano в 2010 году прошло почти 14 лет. В традиционной области ИИ уже существуют зрелые фреймы, такие как TensorFlow от Google, Pytorch от Meta и др.
В настоящее время появляющиеся в криптовалюте фреймворки создаются на основе большого спроса на агентов в условиях бума ИИ и развиваются в другие ниши, формируя различные сегменты фреймворков ИИ. Вот краткое описание нескольких основных фреймворков:
1.1 Элиза
Eliza является многоагентной симуляционной платформой, специально предназначенной для создания, развертывания и управления автономными AI-агентами. Разработанная на TypeScript, она имеет хорошую совместимость и легко интегрируется с API.
Eliza в основном ориентирована на сценарии социальных медиа, поддерживает интеграцию с несколькими платформами, такими как Discord, X/Twitter, Telegram и т. д. В области обработки медиа-контента поддерживает функции анализа PDF-документов, извлечения контента из ссылок, обработки аудио и видео.
Текущие поддерживаемые случаи использования Eliza в основном включают: приложения типа AI-помощника, роли в социальных медиа, знания работников и интерактивные роли и т. д. Поддерживаемые модели включают локальную инференцию открытых моделей, облачную инференцию OpenAI API и т. д.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E - это автоматизированная многомодальная AI-рамка, в основном предназначенная для проектирования умных NPC в играх. Особенностью этой рамки является то, что пользователи с низким кодом или даже без кода могут её использовать, просто изменяя параметры для участия в проектировании агентов.
G.A.M.E использует модульный дизайн, который позволяет нескольким подсистемам работать совместно. Основная архитектура включает в себя интерфейс взаимодействия с агентом, подсистему восприятия, движок стратегического планирования, контекст мира, модуль обработки диалогов и множество других компонентов.
Данная структура в основном сосредоточена на принятии решений, обратной связи, восприятии и индивидуальности Агентов в виртуальной среде, что делает её подходящей для игровых и мета-вселенских сцен.
1.3 Риг
Rig — это инструмент с открытым исходным кодом, написанный на языке Rust, предназначенный для упрощения разработки приложений на основе крупных языковых моделей (LLM). Он предоставляет унифицированный интерфейс для взаимодействия с несколькими поставщиками LLM и векторными базами данных.
Ключевые характеристики Rig включают: унифицированный интерфейс, модульную архитектуру, типобезопасность и высокую производительность. Его рабочий процесс включает абстрактный уровень поставщиков, инструменты вызова смарт-агентов или запросы в векторное хранилище, а также механизмы, такие как улучшенная генерация ответов через извлечение, включая (RAG).
Rig подходит для создания систем вопросов и ответов, инструментов поиска документов, чат-ботов с контекстной осведомленностью и других приложений.
1.4 ZerePy
ZerePy является открытым фреймворком на основе Python, который упрощает процесс развертывания и управления AI Agent на платформе X. Он наследует основные функции проекта Zerebro, но использует более модульный и легко расширяемый дизайн.
ZerePy предоставляет командный интерфейс (CLI) для управления AI Agent, поддерживает LLM OpenAI и Anthropic, непосредственно интегрируя API платформы X. Его модульная система подключения позволяет разработчикам добавлять поддержку для других социальных платформ или сервисов.
По сравнению с Eliza, ZerePy больше сосредоточен на упрощении процесса развертывания AI Agent на определенной социальной платформе (X), склоняясь к практическому применению.
Два, копия экосистемы BTC
Развитие AI Agent имеет некоторые сходства с недавней экосистемой BTC. Экосистема BTC прошла через BRC20, многопротокольную конкуренцию, BTC L2 и достигла стадии BTCFi с центром на Babylon. AI Agent развивается быстрее на основе зрелого стека технологий AI, его путь можно обобщить как: GOAT/ACT - Социальные агенты/Аналитический AI - Конкуренция в рамках агентских фреймворков. В будущем инфраструктурные проекты, сосредоточенные на децентрализации и безопасности агента, могут стать основной темой следующего этапа.
Наратив AI-агента не является воспроизведением истории смарт-контрактов, существующие проекты AI-фреймов предлагают новые подходы к развитию инфраструктуры. В отличие от Memecoin Launchpad и протокола Инскрипций, AI-фрейм больше похож на будущую публичную цепочку, а Агент больше похож на будущее Dapp.
В эпоху ИИ в индустрии криптовалют, будущие споры могут перейти от EVM и гетерогенных цепей к борьбе за фреймворки. Ключевым вопросом является то, как реализовать Децентрализацию или цепочечность, а также значение разработки этих проектов на блокчейне.
Три, каково значение внедрения в блокчейн?
При объединении блокчейна с другими областями возникают проблемы с его значением. Размышляя о причинах успеха DeFi ( высокой доступности, высокой эффективности, низкой стоимости, безопасности без доверия к централизованным системам ), возможные причины поддержки агентской цепочки могут быть следующими:
Снизить затраты на использование, повысить доступность и выбор, позволить обычным пользователям участвовать в "аренде прав на ИИ".
Безопасные решения на базе блокчейна могут стать необходимостью, особенно когда Агент вмешивается в реальные или виртуальные кошельки.
Возможно возникновение уникальных финансовых игр на базе блокчейна, таких как модель LP, аналогичная AMM, или создание новых финансовых игр на основе различных сценариев применения.
Агент, использующий блокчейн, может обеспечить прозрачное и отслеживаемое вывод, что делает его более привлекательным, чем агентские браузеры, предлагаемые традиционными интернет-гигантами.
Четыре, креативная экономика
Проекты в рамках фреймворка в будущем могут предоставить предпринимательские возможности, аналогичные GPT Store. Упрощение процесса создания агентов и предоставление фреймворка для сложных комбинаций функций может занять преимущество и сформировать более интересную креативную экономику Web3, чем GPT Store.
По сравнению с GPT Store, креативная экономика Web3 может быть более справедливой, внедряя сообщество, что делает Агентов более совершенными. Это будет возможностью для обычных людей участвовать, и будущие AI Meme могут быть более умными и интересными, чем Агенты на существующих платформах.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
16 Лайков
Награда
16
6
Поделиться
комментарий
0/400
BoredRiceBall
· 07-30 09:28
Ах, дай мне посмотреть~ Проект снова на луну?
Посмотреть ОригиналОтветить0
BearMarketSage
· 07-30 09:17
Заработал немного денег на волне ИИ.
Посмотреть ОригиналОтветить0
RunWithRugs
· 07-30 09:13
又是一波新неудачникиразыгрывайте людей как лохов
Посмотреть ОригиналОтветить0
BlockchainFries
· 07-30 09:12
Еще один способ ловушки, чтобы разыгрывать людей как неудачников?
Посмотреть ОригиналОтветить0
ForkPrince
· 07-30 09:07
Копаем яму, чтобы посмотреть представление, сначала переносим маленький стульчик.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SelfRugger
· 07-30 09:05
Хорошие мошенники все еще играют старыми трюками в мире криптовалют.
Анализ сектора AI-фреймов: от интеллектуальных агентов до пути к Децентрализации
Деконструкция AI-рамки: от интеллектуальных агентов до Децентрализация исследования
Введение
Наратив о сочетании ИИ и криптовалюты быстро развивается. В последнее время внимание рынка сосредоточено на технически ориентированных "рамочных" проектах, этот сегмент за короткий период времени породил несколько проектов с капитализацией более миллиарда, а некоторые даже превышают десять миллиардов. Эти проекты породили новую модель выпуска активов: выпуск токенов на основе репозиториев кода Github, на базе которых разработанные агентами токены могут быть повторно выпущены. На основе рамки, с агентом сверху, формируется модель, похожая на платформу выпуска активов, фактически это инфраструктура, уникальная для эпохи ИИ. В данной статье будет рассмотрена концепция рамки, вместе с личными размышлениями о значении рамки ИИ для криптовалютной отрасли.
Один. Что такое рамка?
AI-фреймворк — это низкоуровневый инструмент или платформа для разработки, интегрирующая набор предустановленных модулей, библиотек и инструментов, упрощающих процесс создания сложных AI-моделей. Фреймворк можно рассматривать как операционную систему эпохи AI, аналогичную настольным системам Windows, Linux или мобильным платформам iOS и Android. У каждого фреймворка есть свои преимущества и недостатки, разработчики могут выбирать в зависимости от потребностей.
Хотя "AI-фрейм" является новой концепцией в области криптовалют, с момента появления Theano в 2010 году прошло почти 14 лет. В традиционной области ИИ уже существуют зрелые фреймы, такие как TensorFlow от Google, Pytorch от Meta и др.
В настоящее время появляющиеся в криптовалюте фреймворки создаются на основе большого спроса на агентов в условиях бума ИИ и развиваются в другие ниши, формируя различные сегменты фреймворков ИИ. Вот краткое описание нескольких основных фреймворков:
1.1 Элиза
Eliza является многоагентной симуляционной платформой, специально предназначенной для создания, развертывания и управления автономными AI-агентами. Разработанная на TypeScript, она имеет хорошую совместимость и легко интегрируется с API.
Eliza в основном ориентирована на сценарии социальных медиа, поддерживает интеграцию с несколькими платформами, такими как Discord, X/Twitter, Telegram и т. д. В области обработки медиа-контента поддерживает функции анализа PDF-документов, извлечения контента из ссылок, обработки аудио и видео.
Текущие поддерживаемые случаи использования Eliza в основном включают: приложения типа AI-помощника, роли в социальных медиа, знания работников и интерактивные роли и т. д. Поддерживаемые модели включают локальную инференцию открытых моделей, облачную инференцию OpenAI API и т. д.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E - это автоматизированная многомодальная AI-рамка, в основном предназначенная для проектирования умных NPC в играх. Особенностью этой рамки является то, что пользователи с низким кодом или даже без кода могут её использовать, просто изменяя параметры для участия в проектировании агентов.
G.A.M.E использует модульный дизайн, который позволяет нескольким подсистемам работать совместно. Основная архитектура включает в себя интерфейс взаимодействия с агентом, подсистему восприятия, движок стратегического планирования, контекст мира, модуль обработки диалогов и множество других компонентов.
Данная структура в основном сосредоточена на принятии решений, обратной связи, восприятии и индивидуальности Агентов в виртуальной среде, что делает её подходящей для игровых и мета-вселенских сцен.
1.3 Риг
Rig — это инструмент с открытым исходным кодом, написанный на языке Rust, предназначенный для упрощения разработки приложений на основе крупных языковых моделей (LLM). Он предоставляет унифицированный интерфейс для взаимодействия с несколькими поставщиками LLM и векторными базами данных.
Ключевые характеристики Rig включают: унифицированный интерфейс, модульную архитектуру, типобезопасность и высокую производительность. Его рабочий процесс включает абстрактный уровень поставщиков, инструменты вызова смарт-агентов или запросы в векторное хранилище, а также механизмы, такие как улучшенная генерация ответов через извлечение, включая (RAG).
Rig подходит для создания систем вопросов и ответов, инструментов поиска документов, чат-ботов с контекстной осведомленностью и других приложений.
1.4 ZerePy
ZerePy является открытым фреймворком на основе Python, который упрощает процесс развертывания и управления AI Agent на платформе X. Он наследует основные функции проекта Zerebro, но использует более модульный и легко расширяемый дизайн.
ZerePy предоставляет командный интерфейс (CLI) для управления AI Agent, поддерживает LLM OpenAI и Anthropic, непосредственно интегрируя API платформы X. Его модульная система подключения позволяет разработчикам добавлять поддержку для других социальных платформ или сервисов.
По сравнению с Eliza, ZerePy больше сосредоточен на упрощении процесса развертывания AI Agent на определенной социальной платформе (X), склоняясь к практическому применению.
Два, копия экосистемы BTC
Развитие AI Agent имеет некоторые сходства с недавней экосистемой BTC. Экосистема BTC прошла через BRC20, многопротокольную конкуренцию, BTC L2 и достигла стадии BTCFi с центром на Babylon. AI Agent развивается быстрее на основе зрелого стека технологий AI, его путь можно обобщить как: GOAT/ACT - Социальные агенты/Аналитический AI - Конкуренция в рамках агентских фреймворков. В будущем инфраструктурные проекты, сосредоточенные на децентрализации и безопасности агента, могут стать основной темой следующего этапа.
Наратив AI-агента не является воспроизведением истории смарт-контрактов, существующие проекты AI-фреймов предлагают новые подходы к развитию инфраструктуры. В отличие от Memecoin Launchpad и протокола Инскрипций, AI-фрейм больше похож на будущую публичную цепочку, а Агент больше похож на будущее Dapp.
В эпоху ИИ в индустрии криптовалют, будущие споры могут перейти от EVM и гетерогенных цепей к борьбе за фреймворки. Ключевым вопросом является то, как реализовать Децентрализацию или цепочечность, а также значение разработки этих проектов на блокчейне.
Три, каково значение внедрения в блокчейн?
При объединении блокчейна с другими областями возникают проблемы с его значением. Размышляя о причинах успеха DeFi ( высокой доступности, высокой эффективности, низкой стоимости, безопасности без доверия к централизованным системам ), возможные причины поддержки агентской цепочки могут быть следующими:
Снизить затраты на использование, повысить доступность и выбор, позволить обычным пользователям участвовать в "аренде прав на ИИ".
Безопасные решения на базе блокчейна могут стать необходимостью, особенно когда Агент вмешивается в реальные или виртуальные кошельки.
Возможно возникновение уникальных финансовых игр на базе блокчейна, таких как модель LP, аналогичная AMM, или создание новых финансовых игр на основе различных сценариев применения.
Агент, использующий блокчейн, может обеспечить прозрачное и отслеживаемое вывод, что делает его более привлекательным, чем агентские браузеры, предлагаемые традиционными интернет-гигантами.
Четыре, креативная экономика
Проекты в рамках фреймворка в будущем могут предоставить предпринимательские возможности, аналогичные GPT Store. Упрощение процесса создания агентов и предоставление фреймворка для сложных комбинаций функций может занять преимущество и сформировать более интересную креативную экономику Web3, чем GPT Store.
По сравнению с GPT Store, креативная экономика Web3 может быть более справедливой, внедряя сообщество, что делает Агентов более совершенными. Это будет возможностью для обычных людей участвовать, и будущие AI Meme могут быть более умными и интересными, чем Агенты на существующих платформах.