Глубинный анализ экосистемы InfoFi: Восход рынка внимания, поддерживаемый ИИ

В эпоху цифровых технологий, когда информация взрывается, человеческое внимание стало самым дефицитным ресурсом. С быстрым развитием цифровых технологий мы переходим от "дефицита капитала" индустриальной эпохи к "дефициту внимания" эпохи знаний. InfoFi, как новая область мира Web3, пытается перепроектировать процесс производства, распространения и потребления информации с помощью блокчейна, токенизированных стимулов и технологий ИИ, возвращая ценность участникам.

Обзор InfoFi

InfoFi — это сочетание информации и финансов, основная идея заключается в преобразовании абстрактной информации в количественные ценностные носители. Оно охватывает не только традиционные предсказательные рынки, но также включает распределение, спекуляцию или торговлю информацией, такой как внимание, репутация, данные на блокчейне, личные мнения и активность повествования.

Основные преимущества InfoFi включают:

• Механизм перераспределения ценности
• Способность к оценке информации
• Низкий порог участия
• Инновационный механизм стимулов
• Потенциал междисциплинарного применения

Классификация InfoFi

Прогнозный рынок

Прогнозные рынки являются核心组成部分 InfoFi, предсказывая результаты будущих событий с помощью коллективного разума. Представительные платформы включают:

• Polymarket: крупнейший децентрализованный рынок прогнозов, основанный на сети Polygon
• Kalshi: Регулируемая CFTC платформа прогнозных рынков в США

Модель Виртуального Заработка InfoFi (Yap-to-Earn)

Модель заработка наград через публикацию мнений и обмен контентом. Основные проекты включают:

• Kaito AI: Yap-to-Earn представляет платформу
• Cookie.fun: отслеживание доли ума AI-агентов
• Виртуалы: Платформа запуска AI-агентов
• Loud：Эксперимент ценности внимания в экосистеме Kaito AI
• Wallchain Quacks: Программный проект AttentionFi на базе Solana

Многомерная ценность вклада

Проект, объединяющий вклад в содержание и поведение на цепочке:

• Galxe Starboard: Награды за реальные вклады в действия вне сети и в сети
• Mirra: Децентрализованная модель ИИ, обученная на данных, отобранных сообществом.

Репутационный InfoFi

• Ethos: Протокол репутации на блокчейне
• GiveRep: Превращение социального влияния в репутацию на блокчейне

Рынок внимания/прогноз

• Noise: Платформа для обнаружения трендов и торговли на основе MegaETH
• Плюсы: социальные прогнозные рынки
• YAPYO: Инфраструктура рынка внимания экосистемы Arbitrum
• Тренды：токенизация X посты

Доступ к контенту токенов с контролем доступа

• Backroom: Создатели запускают токенизированное пространство для предоставления отобранного контента
• Xeet：Новый протокол в сети

Данные洞察类 InfoFi

• Arkham Intel Exchange: инструмент запроса данных на блокчейне и платформа для торговли разведывательной информацией

Проблемы, с которыми сталкивается InfoFi

Прогнозный рынок

• Проблемы регулирования и соблюдения норм
• Инсайдерская торговля и справедливость
• Недостаточная ликвидность и участие
• Проблема дизайна оракула

Поглаживание рта

• Увеличение информационного шума, распространение контента AI
• Стандарты оценки алгоритма не прозрачны
• Эффект Матфея в распределении доходов
• Проблемы с устойчивостью внимания

Репутация

• Пригласительная система ограничивает рост пользователей
• Риск злонамеренных действий
• Проблема взаимного признания между платформами

InfoFi Будущие Тренды

Прогнозный рынок

• AI и предсказательные рынки объединяются
• Интеграция социальных медиа
• Децентрализованные приложения управления
• Развиваться в универсальный инструмент для контента и новостей

Устный и репутационный InfoFi

• Внедрение технологий социального графа и семантического понимания
• Стимулирование создателей с длинным хвостом
• Улучшение механизма наказания
• Разработка специализированного LLM
• Многосторонняя оценка вклада
• В сочетании с DeFi
• Токенизация абстрактных активов
• Расширить на большее количество социальных платформ

Данные Инсайты InfoFi

• Анализ данных и понимание создателей
• Интеграция возможностей анализа ИИ

Заключение

核心 InfoFi заключается в решении разрыва между создателями внимания и владельцами ценностей. Ключевым направлением будущего развития является создание сбалансированного механизма для добычи информации, участия пользователей и возврата ценностей, что позволит создать более справедливую и эффективную инфраструктуру для совместного принятия решений и обмена знаниями. Это требует совместного продвижения как сверху вниз, так и снизу вверх, чтобы действительно реализовать универсальность экономики внимания и избежать превращения в игру на обогащение для немногих.