В области пересечения искусственного интеллекта и доказательства с нулевым знанием (ZKP) Lagrange ведет развитие отрасли с помощью своих инновационных технологий. С усложнением технологий ИИ и расширением области их применения, проверка точности результатов вывода ИИ при защите чувствительных данных и параметров модели стала серьезной проблемой, с которой сталкивается индустрия.
Lagrange разработал высокопроизводительную систему zkML (Zero-Knowledge Machine Learning) для решения этой проблемы. Их основной продукт DeepProve — это высоко оптимизированный движок генерации нулевых знаний, который может преобразовать процесс вывода ИИ в проверяемое доказательство ZK. Эта технология не только защищает конфиденциальность данных, но и проверяет правильность вывода модели. По сравнению с существующими решениями, DeepProve демонстрирует значительные преимущества в скорости генерации доказательств, вычислительной эффективности и области применения.
Сфера применения этой технологии обширна, включая верификацию вызова AI на блокчейне, безопасность протоколов Web3 и вычисления конфиденциальности в различных областях. Инновации Lagrange не только способствовали переходу zkML от теоретических исследований к практическому применению, но и предоставили надежную основу для доверенного выполнения AI в таких сценариях, как Web3, децентрализованные физические инфраструктурные сети (DePIN) и удостоверение личности.
Смотря в будущее, Lagrange имеет потенциал стать ключевым инфраструктурным протоколом в области надежных вычислений ИИ, внося значительный вклад в развитие безопасности, конфиденциальности и проверяемости искусственного интеллекта.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
В области пересечения искусственного интеллекта и доказательства с нулевым знанием (ZKP) Lagrange ведет развитие отрасли с помощью своих инновационных технологий. С усложнением технологий ИИ и расширением области их применения, проверка точности результатов вывода ИИ при защите чувствительных данных и параметров модели стала серьезной проблемой, с которой сталкивается индустрия.
Lagrange разработал высокопроизводительную систему zkML (Zero-Knowledge Machine Learning) для решения этой проблемы. Их основной продукт DeepProve — это высоко оптимизированный движок генерации нулевых знаний, который может преобразовать процесс вывода ИИ в проверяемое доказательство ZK. Эта технология не только защищает конфиденциальность данных, но и проверяет правильность вывода модели. По сравнению с существующими решениями, DeepProve демонстрирует значительные преимущества в скорости генерации доказательств, вычислительной эффективности и области применения.
Сфера применения этой технологии обширна, включая верификацию вызова AI на блокчейне, безопасность протоколов Web3 и вычисления конфиденциальности в различных областях. Инновации Lagrange не только способствовали переходу zkML от теоретических исследований к практическому применению, но и предоставили надежную основу для доверенного выполнения AI в таких сценариях, как Web3, децентрализованные физические инфраструктурные сети (DePIN) и удостоверение личности.
Смотря в будущее, Lagrange имеет потенциал стать ключевым инфраструктурным протоколом в области надежных вычислений ИИ, внося значительный вклад в развитие безопасности, конфиденциальности и проверяемости искусственного интеллекта.