Будущее ИИ: Децентрализация или переопределение распределения технологической власти
Отбросив существующие представления, настоящее прорыв в области искусственного интеллекта может заключаться не в расширении масштабов моделей, а в борьбе за контроль над технологиями. Когда гиганты устанавливают высокие затраты на обучение в качестве барьера для входа в отрасль, назревает глубокая трансформация, касающаяся демократизации технологий. Ядром этой трансформации является реконструкция базовой логики искусственного интеллекта с помощью распределенной архитектуры.
Проблемы централизованного ИИ
Текущая монопольная структура экосистемы ИИ обусловлена экстремальной концентрацией вычислительных ресурсов. Стоимость обучения передовых моделей превысила стоимость строительства небоскребов, и этот барьер исключает большинство учреждений из инноваций. Более того, централизованная архитектура сталкивается с тремя системными рисками:
Индекс стоимости вычислительной мощности стремительно растет и уже превышает нормальные рыночные пределы.
Рост спроса на вычислительную мощность превышает пределы модернизации оборудования.
В централизованной архитектуре существует риск критической единой точки отказа.
Технический прорыв в Децентрализации архитектуры
Некоторые распределенные платформы создают новую сеть совместного использования вычислительных ресурсов, интегрируя глобальные неиспользуемые вычислительные ресурсы. Эта модель значительно снижает стоимость получения вычислительных мощностей и переопределяет правила участия в инновациях в области ИИ. Недавние соответствующие приобретения также показывают, что распределенные вычислительные сети переходят из стадии экспериментов в коммерческое русло.
Эта архитектура предоставляет разработчикам функции высокопроизводительных вычислений, позволяя напрямую интегрировать функции на основе ИИ в смарт-контракты, что приводит к появлению новых гибридных приложений.
Технология блокчейн играет ключевую роль в этом процессе. Создавая децентрализованные рынки, индивидуумы могут вносить неиспользуемые ресурсы для получения вознаграждения, формируя замкнутую экосистему. Этот механизм обеспечивает прозрачность и отслеживаемость вычислительных процессов, а также осуществляет оптимальное распределение ресурсов через экономическую модель.
Новая вычислительная экономическая экосистема
Распределенная архитектура порождает революционные бизнес-парадигмы. Участники вносят свой вычислительный ресурс и одновременно получают токены для своих проектов, формируя внутренний цикл. Несмотря на существующие споры, эта модель воспроизводит основную логику共享经济, превращая глобальные неиспользуемые вычислительные единицы в элементы производительности.
Практическое видение технологической демократии
В будущем роботы для аудита смарт-контрактов на локальных устройствах смогут в реальном времени проверять на прозрачной сети; децентрализованные финансовые платформы смогут использовать предсказательные движки для предоставления беспристрастных рекомендаций. Это не так уж недостижимо — ожидается, что к 2025 году 75% корпоративных данных будут обрабатываться на краю.
Например, на примере производственной отрасли, фабрики с использованием крайних узлов могут в реальном времени анализировать данные производственной линии, обеспечивая при этом безопасность основных данных и осуществляя мониторинг качества.
Перераспределение технической власти
Конечная задача развития ИИ заключается в перестройке механизма распределения технологической власти. Когда модели медицинской диагностики строятся на основе сообщества пациентов, а сельскохозяйственный ИИ обучается непосредственно на данных о возделывании, барьеры технологической монополии будут разрушены. Это касается не только эффективности, но и является обязательством по демократизации технологий — каждый участник становится создателем эволюции модели, каждый поставщик получает вознаграждение за создание ценности.
На повороте технологической эволюции мы видим: будущее ИИ обязательно будет децентрализованным, прозрачным и управляемым сообществом. Это не только инновация архитектуры, но и возвращение к идее "технологии, ориентированной на человека". Когда ресурсы вычислительной мощности становятся общественной инфраструктурой, а алгоритмические модели переходят на открытый и прозрачный формат, человечество сможет по-настоящему управлять преобразующей силой ИИ и открыть новую эпоху разумной цивилизации.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
9 Лайков
Награда
9
6
Поделиться
комментарий
0/400
FalseProfitProphet
· 07-25 11:56
Крупные технологические компании не могут позволить себе это, розничные инвесторы поднимаются!
Посмотреть ОригиналОтветить0
rekt_but_vibing
· 07-25 11:52
Еще тут говорят о Децентрализации, без денег из мира криптовалют откуда возьмутся средства на обучение?
Посмотреть ОригиналОтветить0
DaoResearcher
· 07-25 11:47
Согласно модели оценки рисков управления v2.1, централизованный ИИ имеет вероятность системного краха 79,3%. Рекомендуется рассмотреть возможность реконструкции распределенной архитектуры обучения на основе алгоритма RandomX.
Посмотреть ОригиналОтветить0
CodeSmellHunter
· 07-25 11:44
Способность к деньгам всегда будет на первом месте.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MoonBoi42
· 07-25 11:31
Фу, тяжеловесы — это бумажные тигры.
Посмотреть ОригиналОтветить0
DecentralizedElder
· 07-25 11:30
Все же сосредоточим силы на решении крупных задач, идеи ненадежные.
Будущее ИИ: Децентрализация перераспределяет технологическую власть
Будущее ИИ: Децентрализация или переопределение распределения технологической власти
Отбросив существующие представления, настоящее прорыв в области искусственного интеллекта может заключаться не в расширении масштабов моделей, а в борьбе за контроль над технологиями. Когда гиганты устанавливают высокие затраты на обучение в качестве барьера для входа в отрасль, назревает глубокая трансформация, касающаяся демократизации технологий. Ядром этой трансформации является реконструкция базовой логики искусственного интеллекта с помощью распределенной архитектуры.
Проблемы централизованного ИИ
Текущая монопольная структура экосистемы ИИ обусловлена экстремальной концентрацией вычислительных ресурсов. Стоимость обучения передовых моделей превысила стоимость строительства небоскребов, и этот барьер исключает большинство учреждений из инноваций. Более того, централизованная архитектура сталкивается с тремя системными рисками:
Технический прорыв в Децентрализации архитектуры
Некоторые распределенные платформы создают новую сеть совместного использования вычислительных ресурсов, интегрируя глобальные неиспользуемые вычислительные ресурсы. Эта модель значительно снижает стоимость получения вычислительных мощностей и переопределяет правила участия в инновациях в области ИИ. Недавние соответствующие приобретения также показывают, что распределенные вычислительные сети переходят из стадии экспериментов в коммерческое русло.
Эта архитектура предоставляет разработчикам функции высокопроизводительных вычислений, позволяя напрямую интегрировать функции на основе ИИ в смарт-контракты, что приводит к появлению новых гибридных приложений.
Технология блокчейн играет ключевую роль в этом процессе. Создавая децентрализованные рынки, индивидуумы могут вносить неиспользуемые ресурсы для получения вознаграждения, формируя замкнутую экосистему. Этот механизм обеспечивает прозрачность и отслеживаемость вычислительных процессов, а также осуществляет оптимальное распределение ресурсов через экономическую модель.
Новая вычислительная экономическая экосистема
Распределенная архитектура порождает революционные бизнес-парадигмы. Участники вносят свой вычислительный ресурс и одновременно получают токены для своих проектов, формируя внутренний цикл. Несмотря на существующие споры, эта модель воспроизводит основную логику共享经济, превращая глобальные неиспользуемые вычислительные единицы в элементы производительности.
Практическое видение технологической демократии
В будущем роботы для аудита смарт-контрактов на локальных устройствах смогут в реальном времени проверять на прозрачной сети; децентрализованные финансовые платформы смогут использовать предсказательные движки для предоставления беспристрастных рекомендаций. Это не так уж недостижимо — ожидается, что к 2025 году 75% корпоративных данных будут обрабатываться на краю.
Например, на примере производственной отрасли, фабрики с использованием крайних узлов могут в реальном времени анализировать данные производственной линии, обеспечивая при этом безопасность основных данных и осуществляя мониторинг качества.
Перераспределение технической власти
Конечная задача развития ИИ заключается в перестройке механизма распределения технологической власти. Когда модели медицинской диагностики строятся на основе сообщества пациентов, а сельскохозяйственный ИИ обучается непосредственно на данных о возделывании, барьеры технологической монополии будут разрушены. Это касается не только эффективности, но и является обязательством по демократизации технологий — каждый участник становится создателем эволюции модели, каждый поставщик получает вознаграждение за создание ценности.
На повороте технологической эволюции мы видим: будущее ИИ обязательно будет децентрализованным, прозрачным и управляемым сообществом. Это не только инновация архитектуры, но и возвращение к идее "технологии, ориентированной на человека". Когда ресурсы вычислительной мощности становятся общественной инфраструктурой, а алгоритмические модели переходят на открытый и прозрачный формат, человечество сможет по-настоящему управлять преобразующей силой ИИ и открыть новую эпоху разумной цивилизации.