FHE, ZK и MPC: Сравнение трех современных шифрования технологий
В современную цифровую эпоху безопасность данных и защита конфиденциальности становятся все более важными. FHE, ZK и MPC как три продвинутые технологии шифрования предоставляют уникальные решения для различных сценариев применения. В этой статье будет подробно рассмотрено сравнение этих трех технологий, чтобы помочь читателям лучше понять их особенности и применение.
Нулевое доказательство(ZK)
Технология доказательства с нулевым разглашением решает проблему проверки подлинности информации без раскрытия конкретной информации. Она основана на принципах шифрования и позволяет одной стороне доказать другой стороне, что она знает какой-то секрет, не раскрывая никакой информации о этом секрете.
Например, предположим, что Алиса хочет доказать сотруднику компании по аренде автомобилей Бобу, что ее кредитное состояние хорошее, но не хочет предоставлять подробные банковские выписки. В этом случае подобное кредитное оценивание, называемое "доказательство с нулевым разглашением", может оказаться полезным. Алиса может доказать, что ее кредитная оценка соответствует стандартам, не показывая конкретную информацию о счетах.
В области блокчейна типичным применением технологии ZK являются анонимные транзакции. Например, некоторые проекты шифрования позволяют пользователям проводить переводы, сохраняя анонимность, и проверять законность транзакций с помощью ZK-доказательств, эффективно предотвращая проблему двойного расходования.
Многосторонние безопасные вычисления(MPC)
Технология многопартнерских безопасных вычислений в основном используется для решения задачи о том, как нескольким участникам совместно выполнять вычислительные задачи, не раскрывая свои чувствительные данные.
Например, Алиса, Боб и Кэрол хотят рассчитать среднюю зарплату троих, но не хотят раскрывать конкретные суммы. С помощью технологии MPC они могут разделить свои зарплаты на три части, обменяться частью информации, и в конце концов получить среднее значение через серию вычислений, не раскрывая конкретные зарплаты.
В области криптовалют шифрование-технология MPC применяется для разработки более безопасных решений для кошельков. Некоторые торговые платформы запустили кошельки MPC, которые разделяют приватные ключи на несколько частей, которые хранятся на устройствах пользователей, в облаке и на серверах платформы. Такой подход не только повышает безопасность, но и увеличивает удобство восстановления.
Полное шифрование ( FHE )
Технология полного гомоморфного шифрования направлена на решение проблемы шифрования чувствительных данных, чтобы их можно было передавать ненадежным третьим сторонам для вычислений, одновременно гарантируя, что результаты могут быть правильно расшифрованы.
Предположим, что Алисе необходимо использовать мощные вычислительные возможности Боба, но она не хочет, чтобы Боб знал исходные данные. С помощью шифрования с полной гомоморфной обработкой (FHE) Алиса может зашифровать данные, позволяя Бобу выполнять вычисления в зашифрованном состоянии, а затем Алиса расшифрует и получает истинный результат. Этот метод особенно ценен для обработки чувствительной информации в облачных вычислительных средах.
В области блокчейна технология FHE может быть использована для улучшения механизма консенсуса PoS и систем голосования. Например, некоторые проекты исследуют возможность использования технологии FHE, чтобы узлы PoS могли завершать валидацию блоков, не зная ответов друг друга, или чтобы голосующие могли сохранять конфиденциальность своих намерений при одновременном обеспечении точной статистики результатов. Это помогает повысить уровень децентрализации и справедливости системы.
Резюме
Хотя ZK, MPC и FHE все направлены на защиту конфиденциальности и безопасности данных, между ними существуют различия в сценариях применения и технической сложности:
ZK сосредоточен на "как доказать", применим в ситуациях, где необходимо подтвердить полномочия или личность.
MPC关注 "как рассчитать", подходит для случаев, когда нескольким сторонам необходимо совместно рассчитывать, но при этом необходимо защищать конфиденциальность их данных.
FHE подчеркивает "как шифровать", что делает возможным выполнение сложных вычислений при сохранении состояния шифрования данных.
С точки зрения технологической сложности, ZK требует глубоких математических и программных навыков, MPC сталкивается с проблемами синхронизации и эффективности связи, в то время как FHE имеет значительные препятствия в вычислительной эффективности.
С увеличением степени цифровизации эти шифрование технологии будут играть все более важную роль в защите нашей безопасности данных и личной конфиденциальности. Понимание характеристик и применения этих технологий поможет нам лучше справляться с текущими и будущими вызовами безопасности данных.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
5 Лайков
Награда
5
4
Поделиться
комментарий
0/400
SerumSurfer
· 07-24 20:09
Мозголомные буквенные комбинации
Посмотреть ОригиналОтветить0
ser_we_are_early
· 07-24 20:06
Приватность без цены bullish FHE
Посмотреть ОригиналОтветить0
CryptoNomics
· 07-24 20:04
*корректирует очки* статистическая значимость mpc в сохранении конфиденциальности остается под вопросом... необходимо больше эмпирических данных
Посмотреть ОригиналОтветить0
OnchainSniper
· 07-24 19:46
Теперь мы полагаемся на zk и mpc, чтобы завоевать мир.
FHE, ZK и MPC: как три основные технологии шифрования защищают конфиденциальность и безопасность Web3
FHE, ZK и MPC: Сравнение трех современных шифрования технологий
В современную цифровую эпоху безопасность данных и защита конфиденциальности становятся все более важными. FHE, ZK и MPC как три продвинутые технологии шифрования предоставляют уникальные решения для различных сценариев применения. В этой статье будет подробно рассмотрено сравнение этих трех технологий, чтобы помочь читателям лучше понять их особенности и применение.
Нулевое доказательство(ZK)
Технология доказательства с нулевым разглашением решает проблему проверки подлинности информации без раскрытия конкретной информации. Она основана на принципах шифрования и позволяет одной стороне доказать другой стороне, что она знает какой-то секрет, не раскрывая никакой информации о этом секрете.
Например, предположим, что Алиса хочет доказать сотруднику компании по аренде автомобилей Бобу, что ее кредитное состояние хорошее, но не хочет предоставлять подробные банковские выписки. В этом случае подобное кредитное оценивание, называемое "доказательство с нулевым разглашением", может оказаться полезным. Алиса может доказать, что ее кредитная оценка соответствует стандартам, не показывая конкретную информацию о счетах.
В области блокчейна типичным применением технологии ZK являются анонимные транзакции. Например, некоторые проекты шифрования позволяют пользователям проводить переводы, сохраняя анонимность, и проверять законность транзакций с помощью ZK-доказательств, эффективно предотвращая проблему двойного расходования.
Многосторонние безопасные вычисления(MPC)
Технология многопартнерских безопасных вычислений в основном используется для решения задачи о том, как нескольким участникам совместно выполнять вычислительные задачи, не раскрывая свои чувствительные данные.
Например, Алиса, Боб и Кэрол хотят рассчитать среднюю зарплату троих, но не хотят раскрывать конкретные суммы. С помощью технологии MPC они могут разделить свои зарплаты на три части, обменяться частью информации, и в конце концов получить среднее значение через серию вычислений, не раскрывая конкретные зарплаты.
В области криптовалют шифрование-технология MPC применяется для разработки более безопасных решений для кошельков. Некоторые торговые платформы запустили кошельки MPC, которые разделяют приватные ключи на несколько частей, которые хранятся на устройствах пользователей, в облаке и на серверах платформы. Такой подход не только повышает безопасность, но и увеличивает удобство восстановления.
Полное шифрование ( FHE )
Технология полного гомоморфного шифрования направлена на решение проблемы шифрования чувствительных данных, чтобы их можно было передавать ненадежным третьим сторонам для вычислений, одновременно гарантируя, что результаты могут быть правильно расшифрованы.
Предположим, что Алисе необходимо использовать мощные вычислительные возможности Боба, но она не хочет, чтобы Боб знал исходные данные. С помощью шифрования с полной гомоморфной обработкой (FHE) Алиса может зашифровать данные, позволяя Бобу выполнять вычисления в зашифрованном состоянии, а затем Алиса расшифрует и получает истинный результат. Этот метод особенно ценен для обработки чувствительной информации в облачных вычислительных средах.
В области блокчейна технология FHE может быть использована для улучшения механизма консенсуса PoS и систем голосования. Например, некоторые проекты исследуют возможность использования технологии FHE, чтобы узлы PoS могли завершать валидацию блоков, не зная ответов друг друга, или чтобы голосующие могли сохранять конфиденциальность своих намерений при одновременном обеспечении точной статистики результатов. Это помогает повысить уровень децентрализации и справедливости системы.
Резюме
Хотя ZK, MPC и FHE все направлены на защиту конфиденциальности и безопасности данных, между ними существуют различия в сценариях применения и технической сложности:
С точки зрения технологической сложности, ZK требует глубоких математических и программных навыков, MPC сталкивается с проблемами синхронизации и эффективности связи, в то время как FHE имеет значительные препятствия в вычислительной эффективности.
С увеличением степени цифровизации эти шифрование технологии будут играть все более важную роль в защите нашей безопасности данных и личной конфиденциальности. Понимание характеристик и применения этих технологий поможет нам лучше справляться с текущими и будущими вызовами безопасности данных.