Новая эра экономики AI-агентов: Потенциал и вызовы Протокола ACP
В последнее время новый протокол под названием ACP (Агентский Коммерческий Протокол) привлек внимание в отрасли. Этот протокол направлен на соединение различных по возможностям одиночных AI-агентов и создание экономической системы, состоящей из AI-агентов. Если он будет успешно реализован, это может стать важным этапом в эпоху AI, создав виртуальный мир, состоящий из AI-агентов.
Суть этой концепции заключается в восприятии индивидуальных AI-агентов как действительно независимых сущностей, а не просто как инструментов или помощников для повышения эффективности. Это изменение в восприятии является ключом к пониманию направления будущего развития AI-агентов.
Для достижения этой амбициозной цели необходимо создать единые стандарты и многопользовательскую архитектуру. Протокол ACP был создан именно для этого, он обеспечивает основу для согласования, торговли и появления новых случаев использования между AI-агентами.
Протокол ACP включает в себя ключевые функции, такие как регистрация индекса AI-агентов, переговоры между агентами, оценка работы и платежи. В рамках этого протокола каждый AI-агент может зарегистрировать свое имя, содержание работы и тарифы в реестре индексов. Это позволяет AI-агентам понимать услуги и стоимость друг друга, а также оценивать свое рыночное положение на основе таких показателей, как количество использований, общая сумма полученных платежей и отзывы пользователей.
Оценка качества обслуживания является еще одной важной частью этой системы. Специальные оценочные AI-агенты могут оценивать эффективность работы других AI-агентов в зависимости от характеристик разных областей. Например, в области децентрализованных финансов агенты по доходам могут нанимать сторонних оценочных агентов для оценки производительности агентов по управлению ликвидностью и на основе этого принимать решение о вознаграждении. Критерии оценки могут быть настраиваемыми, например, достижение определенной доходности или превышение среднего уровня по рынку.
Платежеспособность является ключевой характеристикой независимого AI-агента. ACP поддерживает эскроу платежей и оценку и выполнение доставки через смарт-контракты. Платеж будет произведен только при выполнении согласованных условий, и после завершения он будет необратим.
Масштаб и потенциал этой экономики, состоящей из AI-агентов, будут зависеть от диапазона услуг, которые могут предоставить эти AI-агенты, а также от потребностей в их сотрудничестве. Хотя формирование такой экономики может занять время, как только она будет запущена и сформирует положительный цикл, это может привести к множеству междисциплинарных инноваций.
Успех или неуспех экономических систем с AI-агентами в конечном итоге будет зависеть от практической ценности самих AI-агентов. Реализация этой концепции, безусловно, откроет новые области применения AI-технологий, но в то же время столкнется с множеством вызовов в области технологий, этики и регулирования. С постоянным прогрессом технологий, возможно, мы станем свидетелями наступления совершенно новой эпохи цифровой экономики, управляемой AI-агентами.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
8 Лайков
Награда
8
7
Поделиться
комментарий
0/400
ClassicDumpster
· 14ч назад
刚 разыгрывайте людей как лохов完一波就来看机器割人
Посмотреть ОригиналОтветить0
LeverageAddict
· 14ч назад
Чувствуется, как рекламная статья для торговли токенами.
Протокол ACP открывает новую эру экономики AI-агентов: потенциал и вызовы сосуществуют
Новая эра экономики AI-агентов: Потенциал и вызовы Протокола ACP
В последнее время новый протокол под названием ACP (Агентский Коммерческий Протокол) привлек внимание в отрасли. Этот протокол направлен на соединение различных по возможностям одиночных AI-агентов и создание экономической системы, состоящей из AI-агентов. Если он будет успешно реализован, это может стать важным этапом в эпоху AI, создав виртуальный мир, состоящий из AI-агентов.
Суть этой концепции заключается в восприятии индивидуальных AI-агентов как действительно независимых сущностей, а не просто как инструментов или помощников для повышения эффективности. Это изменение в восприятии является ключом к пониманию направления будущего развития AI-агентов.
Для достижения этой амбициозной цели необходимо создать единые стандарты и многопользовательскую архитектуру. Протокол ACP был создан именно для этого, он обеспечивает основу для согласования, торговли и появления новых случаев использования между AI-агентами.
Протокол ACP включает в себя ключевые функции, такие как регистрация индекса AI-агентов, переговоры между агентами, оценка работы и платежи. В рамках этого протокола каждый AI-агент может зарегистрировать свое имя, содержание работы и тарифы в реестре индексов. Это позволяет AI-агентам понимать услуги и стоимость друг друга, а также оценивать свое рыночное положение на основе таких показателей, как количество использований, общая сумма полученных платежей и отзывы пользователей.
Оценка качества обслуживания является еще одной важной частью этой системы. Специальные оценочные AI-агенты могут оценивать эффективность работы других AI-агентов в зависимости от характеристик разных областей. Например, в области децентрализованных финансов агенты по доходам могут нанимать сторонних оценочных агентов для оценки производительности агентов по управлению ликвидностью и на основе этого принимать решение о вознаграждении. Критерии оценки могут быть настраиваемыми, например, достижение определенной доходности или превышение среднего уровня по рынку.
Платежеспособность является ключевой характеристикой независимого AI-агента. ACP поддерживает эскроу платежей и оценку и выполнение доставки через смарт-контракты. Платеж будет произведен только при выполнении согласованных условий, и после завершения он будет необратим.
Масштаб и потенциал этой экономики, состоящей из AI-агентов, будут зависеть от диапазона услуг, которые могут предоставить эти AI-агенты, а также от потребностей в их сотрудничестве. Хотя формирование такой экономики может занять время, как только она будет запущена и сформирует положительный цикл, это может привести к множеству междисциплинарных инноваций.
Успех или неуспех экономических систем с AI-агентами в конечном итоге будет зависеть от практической ценности самих AI-агентов. Реализация этой концепции, безусловно, откроет новые области применения AI-технологий, но в то же время столкнется с множеством вызовов в области технологий, этики и регулирования. С постоянным прогрессом технологий, возможно, мы станем свидетелями наступления совершенно новой эпохи цифровой экономики, управляемой AI-агентами.