Слияние криптовалют и ИИ: исследование соответствия продуктов рынку
В области стартапов и разработки продуктов концепция соответствия продукта рынку ( PMF ) является ключевой. Она подчеркивает, что продукт должен удовлетворять потребности рынка, а не полагаться лишь на интуицию основателя. Эта идея также применима к рынку криптовалют, где проектные команды должны глубоко понимать потребности пользователей, а не просто накапливать технологии.
Ранние проекты Crypto AI в основном сосредоточены на децентрализованной инфраструктуре, такой как распределенное обучение данных и совместное использование вычислительной мощности. Однако эта модель имеет ограничения в привлечении новых пользователей. В отличие от этого, AI агент (AI Agent) как инновация на уровне приложений демонстрирует более сильную привлекательность для пользователей и лучшее соответствие рынку.
Этапы развития AI-агентов
Начальная стадия: Движение мемов
AI-агенты изначально появились в форме мем-монет, используя сеть криптовалют для достижения автономных целей ИИ. Проекты на этом этапе в основном имеют простые функции, такие как автоматическая публикация твитов, и не обладают реальной практической ценностью.
Исследование приложений
С развитием AI-агенты начали выходить на более ценные области, такие как производство контента, инвестиционный анализ и управление капиталом. Это знаменует собой переход AI-агентов от чисто меметической концепции к практическому инструменту.
Межпроектное сотрудничество
AI-агенты начали исследовать сотрудничество с другими криптопроектами, такими как совместная работа с DeFi-протоколами для оптимизации инвестиционных стратегий или интеграция с NFT-проектами. Этот этап подчеркивает взаимную совместимость и расширение экосистемы.
Управление фондом
AI-агенты на этом этапе выступают не только как инструменты, но и участвуют в процессе создания ценности. Они играют роль в разработке стратегий, динамической корректировке и прогнозировании рынка, удовлетворяя растущий спрос на специализированные услуги в крипторынке.
Перспективы будущего: Реструктуризация экономики агентов
В будущем AI-агенты могут переопределить экономические отношения между дистрибьюторами, платформами и поставщиками, создавая совершенно новую экосистему. Это развитие может быть аналогично эволюции интернет-экономики, такой как рост суперприложений.
В этой развивающейся экономике агентов дистрибьюторы отвечают за продвижение AI-агентов, платформа предоставляет инфраструктуру и рамки для сотрудничества, а поставщики разрабатывают разнообразные приложения AI-агентов. Благодаря тщательно продуманной модели токенов, интересы всех сторон будут реализованы через децентрализованное распределение, способствующее сотрудничеству и инновациям.
С развитием AI-агентов в суперприложения у них есть потенциал интегрировать различные платформенные экономики,进一步 нарушая границы между традиционными приложениями. Эта интеграция не только изменит способ взаимодействия пользователей с цифровыми услугами, но также может переработать структуру и модель функционирования всей криптоэкономики.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
12 Лайков
Награда
12
5
Поделиться
комментарий
0/400
0xSleepDeprived
· 23ч назад
ай, это тоже должно быть конкурентоспособным, да?
Посмотреть ОригиналОтветить0
PumpAnalyst
· 07-21 03:52
неудачники, будьте осторожны, новая волна AI+Crypto снова разыгрывает людей как лохов
Посмотреть ОригиналОтветить0
SchroedingerAirdrop
· 07-21 03:50
Это снова отнимает шерсть?
Посмотреть ОригиналОтветить0
BearMarketBuyer
· 07-21 03:50
мир криптовалют сейчас как раз нуждается в такой спекуляции
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeCrybaby
· 07-21 03:30
Это всего лишь новая концепция, чтобы разыгрывать людей как лохов.
Слияние криптовалют и ИИ: ИИ-агенты ведут новый рынок продуктов
Слияние криптовалют и ИИ: исследование соответствия продуктов рынку
В области стартапов и разработки продуктов концепция соответствия продукта рынку ( PMF ) является ключевой. Она подчеркивает, что продукт должен удовлетворять потребности рынка, а не полагаться лишь на интуицию основателя. Эта идея также применима к рынку криптовалют, где проектные команды должны глубоко понимать потребности пользователей, а не просто накапливать технологии.
Ранние проекты Crypto AI в основном сосредоточены на децентрализованной инфраструктуре, такой как распределенное обучение данных и совместное использование вычислительной мощности. Однако эта модель имеет ограничения в привлечении новых пользователей. В отличие от этого, AI агент (AI Agent) как инновация на уровне приложений демонстрирует более сильную привлекательность для пользователей и лучшее соответствие рынку.
Этапы развития AI-агентов
Начальная стадия: Движение мемов
AI-агенты изначально появились в форме мем-монет, используя сеть криптовалют для достижения автономных целей ИИ. Проекты на этом этапе в основном имеют простые функции, такие как автоматическая публикация твитов, и не обладают реальной практической ценностью.
Исследование приложений
С развитием AI-агенты начали выходить на более ценные области, такие как производство контента, инвестиционный анализ и управление капиталом. Это знаменует собой переход AI-агентов от чисто меметической концепции к практическому инструменту.
Межпроектное сотрудничество
AI-агенты начали исследовать сотрудничество с другими криптопроектами, такими как совместная работа с DeFi-протоколами для оптимизации инвестиционных стратегий или интеграция с NFT-проектами. Этот этап подчеркивает взаимную совместимость и расширение экосистемы.
Управление фондом
AI-агенты на этом этапе выступают не только как инструменты, но и участвуют в процессе создания ценности. Они играют роль в разработке стратегий, динамической корректировке и прогнозировании рынка, удовлетворяя растущий спрос на специализированные услуги в крипторынке.
Перспективы будущего: Реструктуризация экономики агентов
В будущем AI-агенты могут переопределить экономические отношения между дистрибьюторами, платформами и поставщиками, создавая совершенно новую экосистему. Это развитие может быть аналогично эволюции интернет-экономики, такой как рост суперприложений.
В этой развивающейся экономике агентов дистрибьюторы отвечают за продвижение AI-агентов, платформа предоставляет инфраструктуру и рамки для сотрудничества, а поставщики разрабатывают разнообразные приложения AI-агентов. Благодаря тщательно продуманной модели токенов, интересы всех сторон будут реализованы через децентрализованное распределение, способствующее сотрудничеству и инновациям.
С развитием AI-агентов в суперприложения у них есть потенциал интегрировать различные платформенные экономики,进一步 нарушая границы между традиционными приложениями. Эта интеграция не только изменит способ взаимодействия пользователей с цифровыми услугами, но также может переработать структуру и модель функционирования всей криптоэкономики.