Слияние ИИ и Web3: строительство инфраструктуры и инновационные приложения
Искусственный интеллект и Web3 считаются двумя основными движущими силами технологических инноваций. С появлением ChatGPT, цепочечный ИИ стремительно развился из концепции в важную инфраструктуру области Web3, став общепризнанным новым направлением для устойчивого развития в отрасли.
На недавно прошедшей конференции Гонконга Consensus обсуждение интеграции ИИ и Web3 стало горячей темой. Независимо от того, была ли это основная сцена или секции, соответствующие дискуссии продолжались без перерыва. Давайте рассмотрим основные направления развития AI на блокчейне и перспективные проекты.
I. Инфраструктура ИИ
1. Платформа и рамки AI Agent
Платформа запуска и структура AI Agent привлекли большое внимание за последние полгода. Такие проекты предоставляют разработчикам и обычным пользователям платформу для использования AI Agent с низким порогом входа, что является одним из ключевых направлений текущей волны AI проектов.
Некоторый децентрализованный искусственный интеллект операционная система создает собственный Layer 1 для AI, соединяя вычислительные ресурсы, данные и модели, формируя распределенную экосистему разработки AI.
Инновационная платформа, сосредоточенная на децентрализованных AI-агентах, стремится продвигать развитие технологий многопользовательских агентов, позволяя пользователям создавать, управлять и координировать сети AI-агентов.
Некоторый децентрализованный стек инфраструктуры предназначен для обеспечения безопасного и автономного взаимодействия человека и машины. Пользователи могут создавать собственные AI-агенты, которые способны действовать самостоятельно.
Децентрализованная платформа инфраструктуры AI поддерживает распределенную разработку и выполнение AI-агентов и приложений, интегрируя распределенное хранение, вычисления и проверку данных с помощью технологии блокчейн.
Децентрализованная сеть многопользовательских AI-агентов позволяет пользователям просто описывать свои потребности, после чего сеть AI-агентов самостоятельно выполняет задачи, достигая эффективности и скорости, недоступных для единственной модели AI или человека.
2. Децентрализованный ИИ
Децентрализованный ИИ является конечной целью ончейн ИИ. В настоящее время многие проекты прилагают усилия в таких направлениях, как вычислительная мощность, данные и модели, надеясь с помощью децентрализованного подхода разрушить монополию крупных компаний на LLM и помочь общественности получить права на данные и модели.
Децентрализованная платформа суверенитета пользовательских данных превращает личные данные в финансовые активы. Благодаря уникальному дизайну пользователи могут вносить и проверять данные через блокчейн, создавая токенизированные активы для обучения моделей ИИ.
Открытая облачная платформа AI интегрирует глобальные вычислительные ресурсы, предоставляя пользователям доступные и масштабируемые ресурсы GPU и услуги AI.
Следующее поколение сети, сосредоточенное на ИИ и блокчейне, предоставляет инфраструктуру децентрализованной экономики, поддерживающую разработчиков в получении качественных данных, тонкой настройке специализированных языковых моделей и их развертывании в качестве платных услуг.
Некоторая децентрализованная вычислительная платформа предоставляет услуги по запросу для доступа к кластерам GPU и CPU, направленные на устранение потребности пользователей в дорогом оборудовании или инфраструктуре.
Инновационная платформа, сосредоточенная на предоставлении распределенной облачной вычислительной инфраструктуры, разработала облако GPU на голом железе для задач вычислений ИИ, обеспечивая высокопроизводительные вычислительные возможности.
Некоторая децентрализованная сеть автономных AI-агентов работает на устройствах пользователей для实时 добычи данных из интернета, владельцы устройств могут получать токеновые вознаграждения.
Экономическое решение, ориентированное на AI и высокопроизводительные вычисления, направлено на создание совершенно нового класса активов и экономической системы через финансовизацию и токенизацию ресурсов GPU.
Децентрализованная платформа Layer 1 блокчейна, специально разработанная для экономики искусственного интеллекта, разблокирует公平ный доступ и вознаграждения для активов ИИ с помощью инновационного механизма консенсуса.
Платформа, предоставляющая промежуточный уровень защиты конфиденциальности и вычислений без отслеживания для децентрализованных приложений, обеспечивает разработчикам и пользователям эффективную, надежную и децентрализованную среду.
Открытая и прозрачная платформа данных AI поддерживает сбор и аннотацию мультимодальных данных, а также предлагает эффективные и недорогие услуги по аннотации данных с помощью AI.
3. Проверяемый ИИ
Одним из важных вызовов, с которыми сталкивается развитие ИИ, является непрозрачность процесса обучения и невозможность гарантировать точность выходных результатов ИИ. В настоящее время существует множество проектов, которые стремятся достичь проверяемости процесса обучения ИИ с помощью технологий, таких как ZKP и TEE, чтобы обеспечить надежность выходных результатов ИИ.
Децентрализованная облачная вычислительная платформа предоставляет надежные услуги по приватным вычислениям и AI-инференции для цепочечных приложений. Ее продукты и услуги включают в себя сеть конфиденциальных вычислений на основе доверенной вычислительной среды, поддерживающую смарт-контракты, обучение и инференцию AI-моделей, а также защиту конфиденциальности данных.
Некоторый децентрализованный вычислительный движок предоставляет проверяемые внецепочечные AI и блокчейн-вычисления, сочетая нулевое знание для повышения конфиденциальности и эффективности, сосредотачиваясь на защите конфиденциальности финансовых данных.
Инновационная платформа, сосредоточенная на децентрализованной верификации данных и надежном ИИ, помогает разработчикам проверять источники данных, обеспечивая подлинность и целостность обучающих данных; также поддерживает аудит и верификацию процессов принятия решений ИИ.
II. Примеры использования ИИ: Потенциал и ожидания
По сравнению с богатой инфраструктурой ИИ, на данный момент реальных примеров использования ИИ все еще относительно немного. Некоторые перспективные проекты включают:
Платформа Gamefi AI Agent на определенной игровой платформе может использовать AI-движок для создания динамического нарратива в реальном времени, взаимодействовать с игроками, продвигать развитие сюжета и предоставлять персонализированный опыт в игровом контексте.
AI-управляемый туристический помощник может автоматически настраивать различные планы поездок для пользователей через чат и предоставлять услуги бронирования отелей, сравнения цен на рейсы и другие.
AI-агент в области спорта может предоставлять实时分析 и прогнозные инсайты для матчей.
Платформа AI Agent, ориентированная на финансовую и торговую сферы, с основной целью создания децентрализованного многопрофильного хедж-фонда, работающего автономно с помощью AI Agent.
Три, традиционные проекты переходят на ИИ
Многие традиционные проекты Web3 также активно принимают ИИ, объявляя о своих планах по переходу на ИИ.
Некоторые известные публичные блокчейны активно участвуют в конференциях, связанных с ИИ, утверждая, что появление ИИ-агентов имеет важное значение для упрощения сложных процессов взаимодействия с блокчейном, что может привлечь больше пользователей в мир Web3. Они планируют всестороннюю поддержку развития ИИ, начиная с базовой архитектуры, инноваций в области учетных записей и других аспектов, одновременно поощряя разработчиков к инновациям в области ИИ через мероприятия, такие как хакатоны.
Некоторые проекты, сосредоточенные на услугах Restaking, также заявили о том, что они работают над созданием децентрализованного уровня доверия, предоставляя проверяемые облачные услуги, которые обеспечивают on-chain доказательства для обучения и вывода AI, прогнозирования и других off-chain вычислений, способствуя развитию проверяемых AI-агентов.
Четыре, Вызовы и Будущее
Несмотря на светлые перспективы, развитие AI на блокчейне все еще сталкивается с множеством проблем, включая недостаточную надежность моделей, неясность намерений запросов, ограничения хранения и аппаратного обеспечения, а также проблемы конфиденциальности и безопасности. Эти вызовы не только создают технические трудности, но и порождают огромные возможности для инноваций.
В долгосрочной перспективе отрасль полна надежд на развитие AI на блокчейне, ожидая совместного продвижения интеграции и процветания AI и Web3 через дальнейшее совершенствование инфраструктуры, инновации в использовании и сотрудничество в сообществе.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
16 Лайков
Награда
16
7
Поделиться
комментарий
0/400
OnChain_Detective
· 07-18 19:07
хмм, анализ паттернов показывает высокий риск приманки инфраструктуры... оставайтесь бдительными, аноним
Посмотреть ОригиналОтветить0
MoonlightGamer
· 07-16 20:36
Майнинг一时爽
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasGrillMaster
· 07-16 20:33
Ах, опять будут играть для лохов?
Посмотреть ОригиналОтветить0
RugDocScientist
· 07-16 20:33
Эта трасса ужасна.
Посмотреть ОригиналОтветить0
WhaleWatcher
· 07-16 20:21
Революция ИИ продолжается
Посмотреть ОригиналОтветить0
ProveMyZK
· 07-16 20:17
если искусственный интеллект не может быть реализован, то не стоит об этом говорить
Искусственный интеллект и глубокая интеграция Web3: панорама строительства инфраструктуры и инновационных приложений
Слияние ИИ и Web3: строительство инфраструктуры и инновационные приложения
Искусственный интеллект и Web3 считаются двумя основными движущими силами технологических инноваций. С появлением ChatGPT, цепочечный ИИ стремительно развился из концепции в важную инфраструктуру области Web3, став общепризнанным новым направлением для устойчивого развития в отрасли.
На недавно прошедшей конференции Гонконга Consensus обсуждение интеграции ИИ и Web3 стало горячей темой. Независимо от того, была ли это основная сцена или секции, соответствующие дискуссии продолжались без перерыва. Давайте рассмотрим основные направления развития AI на блокчейне и перспективные проекты.
I. Инфраструктура ИИ
1. Платформа и рамки AI Agent
Платформа запуска и структура AI Agent привлекли большое внимание за последние полгода. Такие проекты предоставляют разработчикам и обычным пользователям платформу для использования AI Agent с низким порогом входа, что является одним из ключевых направлений текущей волны AI проектов.
Некоторый децентрализованный искусственный интеллект операционная система создает собственный Layer 1 для AI, соединяя вычислительные ресурсы, данные и модели, формируя распределенную экосистему разработки AI.
Инновационная платформа, сосредоточенная на децентрализованных AI-агентах, стремится продвигать развитие технологий многопользовательских агентов, позволяя пользователям создавать, управлять и координировать сети AI-агентов.
Некоторый децентрализованный стек инфраструктуры предназначен для обеспечения безопасного и автономного взаимодействия человека и машины. Пользователи могут создавать собственные AI-агенты, которые способны действовать самостоятельно.
Децентрализованная платформа инфраструктуры AI поддерживает распределенную разработку и выполнение AI-агентов и приложений, интегрируя распределенное хранение, вычисления и проверку данных с помощью технологии блокчейн.
Децентрализованная сеть многопользовательских AI-агентов позволяет пользователям просто описывать свои потребности, после чего сеть AI-агентов самостоятельно выполняет задачи, достигая эффективности и скорости, недоступных для единственной модели AI или человека.
2. Децентрализованный ИИ
Децентрализованный ИИ является конечной целью ончейн ИИ. В настоящее время многие проекты прилагают усилия в таких направлениях, как вычислительная мощность, данные и модели, надеясь с помощью децентрализованного подхода разрушить монополию крупных компаний на LLM и помочь общественности получить права на данные и модели.
Децентрализованная платформа суверенитета пользовательских данных превращает личные данные в финансовые активы. Благодаря уникальному дизайну пользователи могут вносить и проверять данные через блокчейн, создавая токенизированные активы для обучения моделей ИИ.
Открытая облачная платформа AI интегрирует глобальные вычислительные ресурсы, предоставляя пользователям доступные и масштабируемые ресурсы GPU и услуги AI.
Следующее поколение сети, сосредоточенное на ИИ и блокчейне, предоставляет инфраструктуру децентрализованной экономики, поддерживающую разработчиков в получении качественных данных, тонкой настройке специализированных языковых моделей и их развертывании в качестве платных услуг.
Некоторая децентрализованная вычислительная платформа предоставляет услуги по запросу для доступа к кластерам GPU и CPU, направленные на устранение потребности пользователей в дорогом оборудовании или инфраструктуре.
Инновационная платформа, сосредоточенная на предоставлении распределенной облачной вычислительной инфраструктуры, разработала облако GPU на голом железе для задач вычислений ИИ, обеспечивая высокопроизводительные вычислительные возможности.
Некоторая децентрализованная сеть автономных AI-агентов работает на устройствах пользователей для实时 добычи данных из интернета, владельцы устройств могут получать токеновые вознаграждения.
Экономическое решение, ориентированное на AI и высокопроизводительные вычисления, направлено на создание совершенно нового класса активов и экономической системы через финансовизацию и токенизацию ресурсов GPU.
Децентрализованная платформа Layer 1 блокчейна, специально разработанная для экономики искусственного интеллекта, разблокирует公平ный доступ и вознаграждения для активов ИИ с помощью инновационного механизма консенсуса.
Платформа, предоставляющая промежуточный уровень защиты конфиденциальности и вычислений без отслеживания для децентрализованных приложений, обеспечивает разработчикам и пользователям эффективную, надежную и децентрализованную среду.
Открытая и прозрачная платформа данных AI поддерживает сбор и аннотацию мультимодальных данных, а также предлагает эффективные и недорогие услуги по аннотации данных с помощью AI.
3. Проверяемый ИИ
Одним из важных вызовов, с которыми сталкивается развитие ИИ, является непрозрачность процесса обучения и невозможность гарантировать точность выходных результатов ИИ. В настоящее время существует множество проектов, которые стремятся достичь проверяемости процесса обучения ИИ с помощью технологий, таких как ZKP и TEE, чтобы обеспечить надежность выходных результатов ИИ.
Децентрализованная облачная вычислительная платформа предоставляет надежные услуги по приватным вычислениям и AI-инференции для цепочечных приложений. Ее продукты и услуги включают в себя сеть конфиденциальных вычислений на основе доверенной вычислительной среды, поддерживающую смарт-контракты, обучение и инференцию AI-моделей, а также защиту конфиденциальности данных.
Некоторый децентрализованный вычислительный движок предоставляет проверяемые внецепочечные AI и блокчейн-вычисления, сочетая нулевое знание для повышения конфиденциальности и эффективности, сосредотачиваясь на защите конфиденциальности финансовых данных.
Инновационная платформа, сосредоточенная на децентрализованной верификации данных и надежном ИИ, помогает разработчикам проверять источники данных, обеспечивая подлинность и целостность обучающих данных; также поддерживает аудит и верификацию процессов принятия решений ИИ.
II. Примеры использования ИИ: Потенциал и ожидания
По сравнению с богатой инфраструктурой ИИ, на данный момент реальных примеров использования ИИ все еще относительно немного. Некоторые перспективные проекты включают:
Платформа Gamefi AI Agent на определенной игровой платформе может использовать AI-движок для создания динамического нарратива в реальном времени, взаимодействовать с игроками, продвигать развитие сюжета и предоставлять персонализированный опыт в игровом контексте.
AI-управляемый туристический помощник может автоматически настраивать различные планы поездок для пользователей через чат и предоставлять услуги бронирования отелей, сравнения цен на рейсы и другие.
AI-агент в области спорта может предоставлять实时分析 и прогнозные инсайты для матчей.
Платформа AI Agent, ориентированная на финансовую и торговую сферы, с основной целью создания децентрализованного многопрофильного хедж-фонда, работающего автономно с помощью AI Agent.
Три, традиционные проекты переходят на ИИ
Многие традиционные проекты Web3 также активно принимают ИИ, объявляя о своих планах по переходу на ИИ.
Некоторые известные публичные блокчейны активно участвуют в конференциях, связанных с ИИ, утверждая, что появление ИИ-агентов имеет важное значение для упрощения сложных процессов взаимодействия с блокчейном, что может привлечь больше пользователей в мир Web3. Они планируют всестороннюю поддержку развития ИИ, начиная с базовой архитектуры, инноваций в области учетных записей и других аспектов, одновременно поощряя разработчиков к инновациям в области ИИ через мероприятия, такие как хакатоны.
Некоторые проекты, сосредоточенные на услугах Restaking, также заявили о том, что они работают над созданием децентрализованного уровня доверия, предоставляя проверяемые облачные услуги, которые обеспечивают on-chain доказательства для обучения и вывода AI, прогнозирования и других off-chain вычислений, способствуя развитию проверяемых AI-агентов.
Четыре, Вызовы и Будущее
Несмотря на светлые перспективы, развитие AI на блокчейне все еще сталкивается с множеством проблем, включая недостаточную надежность моделей, неясность намерений запросов, ограничения хранения и аппаратного обеспечения, а также проблемы конфиденциальности и безопасности. Эти вызовы не только создают технические трудности, но и порождают огромные возможности для инноваций.
В долгосрочной перспективе отрасль полна надежд на развитие AI на блокчейне, ожидая совместного продвижения интеграции и процветания AI и Web3 через дальнейшее совершенствование инфраструктуры, инновации в использовании и сотрудничество в сообществе.