Introdução à tecnologia de encriptação totalmente homomórfica e cenários de aplicação
A encriptação totalmente homomórfica ( FHE ) é um esquema de encriptação especial que permite a execução de cálculos de funções diretamente sobre o texto cifrado sem a necessidade de o decifrar, protegendo assim a privacidade dos dados. Ao contrário da encriptação estática e da encriptação em trânsito, a FHE é capaz de realizar processamento de dados complexo enquanto protege a privacidade.
As principais características da FHE incluem:
É possível executar qualquer cálculo de função sobre o texto cifrado, obtendo o resultado encriptado.
O processo de cálculo é público, mas não revelará os dados originais.
O tamanho do resultado da saída depende apenas dos dados originais, não da complexidade do cálculo.
A segurança é baseada em algoritmos de encriptação, não depende de dispositivos de hardware.
A FHE normalmente usa três tipos de chaves:
Chave de decriptação: chave mestre do sistema, usada para decriptar o texto cifrado.
encriptação chave: utilizada para converter texto claro em texto cifrado.
Chave de cálculo: utilizada para operações homomórficas em texto cifrado.
Os modos de aplicação comuns do FHE incluem:
Modelo de outsourcing: enviar dados sensíveis encriptados para processamento por um prestador de serviços de nuvem, aplicável a cenários como recuperação de informações privadas.
Modo de cálculo entre duas partes: cada parte contribui com dados privados para realizar cálculos conjuntos, como o "problema do milionário".
Modo de agregação: agrega dados de várias partes de forma compacta, adequado para aprendizado federado, votação online, entre outros.
Modo cliente-servidor: o servidor fornece serviços de computação, como modelos de IA privados, para vários clientes.
As vantagens da FHE residem na capacidade de proteger a privacidade dos dados, ao mesmo tempo que permite processar dados complexos. No entanto, atualmente, o custo computacional é elevado, exigindo otimizações adicionais e aceleração de hardware. No futuro, a FHE promete desempenhar um papel importante em áreas como computação de privacidade e computação segura multipartidária.
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OnChainArchaeologist
· 08-02 02:35
Parece ser mais uma maravilha da computação privada.
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GasFeeNightmare
· 07-31 19:20
A relação qualidade-preço é boa, a eficiência deve estar aceitável.
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FlashLoanLord
· 07-30 13:25
Mais uma vez a falar do fhe? O desempenho não é bom, irmão.
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AirdropDreamBreaker
· 07-30 13:07
O reembolso da taxa escolar já foi feito? Quero ainda experimentar o FHE.
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RektButSmiling
· 07-30 13:04
A privacidade também não custa dinheiro em poder de computação?
encriptação totalmente homomórfica: nova solução para o processamento de dados que protege a privacidade
Introdução à tecnologia de encriptação totalmente homomórfica e cenários de aplicação
A encriptação totalmente homomórfica ( FHE ) é um esquema de encriptação especial que permite a execução de cálculos de funções diretamente sobre o texto cifrado sem a necessidade de o decifrar, protegendo assim a privacidade dos dados. Ao contrário da encriptação estática e da encriptação em trânsito, a FHE é capaz de realizar processamento de dados complexo enquanto protege a privacidade.
As principais características da FHE incluem:
É possível executar qualquer cálculo de função sobre o texto cifrado, obtendo o resultado encriptado.
O processo de cálculo é público, mas não revelará os dados originais.
O tamanho do resultado da saída depende apenas dos dados originais, não da complexidade do cálculo.
A segurança é baseada em algoritmos de encriptação, não depende de dispositivos de hardware.
A FHE normalmente usa três tipos de chaves:
Os modos de aplicação comuns do FHE incluem:
As vantagens da FHE residem na capacidade de proteger a privacidade dos dados, ao mesmo tempo que permite processar dados complexos. No entanto, atualmente, o custo computacional é elevado, exigindo otimizações adicionais e aceleração de hardware. No futuro, a FHE promete desempenhar um papel importante em áreas como computação de privacidade e computação segura multipartidária.