O MCP está rapidamente a tornar-se uma parte fundamental do ecossistema de Agentes de IA Web3. Através de uma arquitetura semelhante a plugins e da introdução do MCP Server, fornece novas ferramentas e capacidades para Agentes de IA. Semelhante a outros conceitos emergentes no campo da IA Web3, o MCP (Protocolo de Contexto de Modelo) teve origem na IA Web2 e agora está a ser reimaginado no ambiente Web3.
A essência e a importância do MCP
MCP é um protocolo aberto que visa padronizar a forma como as aplicações transmitem informações de contexto para grandes modelos de linguagem (LLMs). Isso permite uma colaboração mais fluida entre ferramentas, dados e Agentes de IA.
As limitações centrais enfrentadas pelos grandes modelos de linguagem atualmente incluem:
Não é possível navegar na internet em tempo real
Não é possível aceder diretamente a ficheiros locais ou privados
Incapaz de interagir autonomamente com software externo
O MCP, ao atuar como uma camada de interface universal, preenche essas lacunas de capacidade, permitindo que o Agente de IA utilize várias ferramentas. O MCP pode ser comparado a um padrão de interface unificado no campo das aplicações de IA, facilitando a integração da IA com diversas fontes de dados e módulos de funcionalidade.
Este protocolo padronizado é benéfico para ambas as partes:
AI Agent (cliente) pode conectar-se de forma segura a ferramentas externas e fontes de dados em tempo real
Os desenvolvedores de ferramentas (lado do servidor) podem implementar uma única integração e usar em várias plataformas.
O resultado final é um ecossistema de IA mais aberto, interoperável e de baixo atrito.
A diferença entre o MCP e a API tradicional
O design da API é principalmente voltado para humanos, e não para a prioridade da IA. Cada API tem sua própria estrutura e documentação, e os desenvolvedores devem especificar os parâmetros manualmente e ler a documentação da interface. O próprio Agent de IA não consegue ler a documentação e deve ser codificado rigidamente para se adaptar a cada tipo de API (como REST, GraphQL, RPC, etc.).
O MCP abstrai estas partes não estruturadas através da normalização do formato de chamada de funções na API interna, fornecendo um método de chamada unificado para o Agente. O MCP pode ser visto como uma camada de adaptação de API encapsulada para o Agente Autônomo.
Recentemente, uma certa plataforma de serviços em nuvem anunciou que os desenvolvedores podem implementar servidores MCP remotos na sua plataforma com a configuração mínima de dispositivos. Isso simplificou consideravelmente o processo de implementação e gestão dos servidores MCP, incluindo a autenticação e a transferência de dados, sendo considerado "implementação com um clique".
Web3 AI e o ecossistema MCP
A IA no Web3 também enfrenta os problemas de "falta de dados contextuais" e "ilhas de dados", ou seja, a IA não consegue acessar dados em tempo real na cadeia ou executar logicamente contratos inteligentes nativos.
No passado, alguns projetos tentaram construir redes de colaboração multi-Agente, mas acabaram caindo na armadilha de "reinventar a roda" devido à dependência de APIs centralizadas e integrações personalizadas. Cada vez que se conectava uma fonte de dados, era necessário reescrever a camada de adaptação, levando a um aumento exponencial dos custos de desenvolvimento.
Para resolver este gargalo, a próxima geração de Agentes de IA precisa de uma arquitetura mais modular e estilo Lego, para facilitar a integração sem costura de plugins e ferramentas de terceiros. Assim, uma nova infraestrutura e aplicações de Agentes de IA baseadas no protocolo MCP e A2A estão a emergir, projetadas especificamente para cenários Web3, permitindo que os Agentes acessem dados multi-chain e interajam nativamente com protocolos DeFi.
Casos de Projeto
DeMCP
DeMCP é um mercado de Servidores MCP descentralizados, focado em ferramentas de criptografia nativas e na garantia da soberania das ferramentas MCP. As suas vantagens incluem:
Usar TEE (Ambiente de Execução Confiável) para garantir que a ferramenta MCP não tenha sido alterada.
Usar um mecanismo de incentivo com tokens para encorajar os desenvolvedores a contribuírem para o servidor MCP
Fornecer funcionalidade de agregador MCP e micropagamentos, reduzindo a barreira de entrada.
DeepCore
A DeepCore também oferece um sistema de registro de servidor MCP, focado no campo da criptografia e expandindo ainda mais para outro padrão aberto proposto pelo Google: o protocolo A2A (Agent-to-Agent).
A2A é um protocolo aberto que visa permitir a comunicação segura, a colaboração e a coordenação de tarefas entre diferentes agentes de IA. Ele suporta a colaboração de IA em nível empresarial, permitindo que agentes de IA de diferentes empresas trabalhem juntos na execução de tarefas.
Em suma:
MCP: fornece ao Agente a capacidade de acesso a ferramentas
A2A: Proporcionar aos Agentes a capacidade de colaborar entre si.
A combinação da blockchain com o servidor MCP
A integração da tecnologia blockchain no servidor MCP traz várias vantagens:
Obter dados de cauda longa através de um mecanismo de incentivo nativo em criptomoeda, incentivando a contribuição da comunidade para conjuntos de dados escassos.
Defender ataques de "tool poisoning", ou seja, ferramentas maliciosas disfarçadas de plugins legítimos que enganam o Agent.
Introduzir um mecanismo de staking/punição, combinando com um sistema de reputação em cadeia para construir o sistema de confiança do servidor MCP.
Aumentar a tolerância a falhas e a temporalidade do sistema, evitando falhas de ponto único em sistemas centralizados.
Promover a inovação de código aberto, permitindo que pequenos desenvolvedores publiquem fontes de dados ESG, enriquecendo a diversidade do ecossistema.
Tendências Futuras e Impacto na Indústria
Cada vez mais profissionais da indústria de criptomoedas começam a perceber o potencial do MCP na ligação entre a IA e a blockchain. À medida que a infraestrutura amadurece, a vantagem competitiva das empresas "developer-first" irá mudar do design de API para a oferta de um conjunto de ferramentas mais rico, diversificado e fácil de combinar.
No futuro, cada aplicação poderá tornar-se um cliente MCP, e cada API poderá ser um servidor MCP. Isso poderá dar origem a novos mecanismos de preços: os Agentes poderão escolher dinamicamente as ferramentas com base na velocidade de execução, eficiência de custo, relevância, entre outros, formando um sistema econômico de serviços de Agente mais eficiente, capacitado pela criptografia e pela blockchain como meio.
O verdadeiro valor e potencial do MCP só podem ser realmente vistos quando o Agente de IA o integrar e transformá-lo em aplicações práticas. No final, o Agente é o porta-voz e amplificador das capacidades do MCP, enquanto a blockchain e os mecanismos de criptografia constroem um sistema econômico confiável, eficiente e composível para esta rede inteligente.
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MCP: O motor central do ecossistema Web3 AI Agent
MCP: O motor central do ecossistema Web3 AI Agent
O MCP está rapidamente a tornar-se uma parte fundamental do ecossistema de Agentes de IA Web3. Através de uma arquitetura semelhante a plugins e da introdução do MCP Server, fornece novas ferramentas e capacidades para Agentes de IA. Semelhante a outros conceitos emergentes no campo da IA Web3, o MCP (Protocolo de Contexto de Modelo) teve origem na IA Web2 e agora está a ser reimaginado no ambiente Web3.
A essência e a importância do MCP
MCP é um protocolo aberto que visa padronizar a forma como as aplicações transmitem informações de contexto para grandes modelos de linguagem (LLMs). Isso permite uma colaboração mais fluida entre ferramentas, dados e Agentes de IA.
As limitações centrais enfrentadas pelos grandes modelos de linguagem atualmente incluem:
O MCP, ao atuar como uma camada de interface universal, preenche essas lacunas de capacidade, permitindo que o Agente de IA utilize várias ferramentas. O MCP pode ser comparado a um padrão de interface unificado no campo das aplicações de IA, facilitando a integração da IA com diversas fontes de dados e módulos de funcionalidade.
Este protocolo padronizado é benéfico para ambas as partes:
O resultado final é um ecossistema de IA mais aberto, interoperável e de baixo atrito.
A diferença entre o MCP e a API tradicional
O design da API é principalmente voltado para humanos, e não para a prioridade da IA. Cada API tem sua própria estrutura e documentação, e os desenvolvedores devem especificar os parâmetros manualmente e ler a documentação da interface. O próprio Agent de IA não consegue ler a documentação e deve ser codificado rigidamente para se adaptar a cada tipo de API (como REST, GraphQL, RPC, etc.).
O MCP abstrai estas partes não estruturadas através da normalização do formato de chamada de funções na API interna, fornecendo um método de chamada unificado para o Agente. O MCP pode ser visto como uma camada de adaptação de API encapsulada para o Agente Autônomo.
Recentemente, uma certa plataforma de serviços em nuvem anunciou que os desenvolvedores podem implementar servidores MCP remotos na sua plataforma com a configuração mínima de dispositivos. Isso simplificou consideravelmente o processo de implementação e gestão dos servidores MCP, incluindo a autenticação e a transferência de dados, sendo considerado "implementação com um clique".
Web3 AI e o ecossistema MCP
A IA no Web3 também enfrenta os problemas de "falta de dados contextuais" e "ilhas de dados", ou seja, a IA não consegue acessar dados em tempo real na cadeia ou executar logicamente contratos inteligentes nativos.
No passado, alguns projetos tentaram construir redes de colaboração multi-Agente, mas acabaram caindo na armadilha de "reinventar a roda" devido à dependência de APIs centralizadas e integrações personalizadas. Cada vez que se conectava uma fonte de dados, era necessário reescrever a camada de adaptação, levando a um aumento exponencial dos custos de desenvolvimento.
Para resolver este gargalo, a próxima geração de Agentes de IA precisa de uma arquitetura mais modular e estilo Lego, para facilitar a integração sem costura de plugins e ferramentas de terceiros. Assim, uma nova infraestrutura e aplicações de Agentes de IA baseadas no protocolo MCP e A2A estão a emergir, projetadas especificamente para cenários Web3, permitindo que os Agentes acessem dados multi-chain e interajam nativamente com protocolos DeFi.
Casos de Projeto
DeMCP
DeMCP é um mercado de Servidores MCP descentralizados, focado em ferramentas de criptografia nativas e na garantia da soberania das ferramentas MCP. As suas vantagens incluem:
DeepCore
A DeepCore também oferece um sistema de registro de servidor MCP, focado no campo da criptografia e expandindo ainda mais para outro padrão aberto proposto pelo Google: o protocolo A2A (Agent-to-Agent).
A2A é um protocolo aberto que visa permitir a comunicação segura, a colaboração e a coordenação de tarefas entre diferentes agentes de IA. Ele suporta a colaboração de IA em nível empresarial, permitindo que agentes de IA de diferentes empresas trabalhem juntos na execução de tarefas.
Em suma:
A combinação da blockchain com o servidor MCP
A integração da tecnologia blockchain no servidor MCP traz várias vantagens:
Tendências Futuras e Impacto na Indústria
Cada vez mais profissionais da indústria de criptomoedas começam a perceber o potencial do MCP na ligação entre a IA e a blockchain. À medida que a infraestrutura amadurece, a vantagem competitiva das empresas "developer-first" irá mudar do design de API para a oferta de um conjunto de ferramentas mais rico, diversificado e fácil de combinar.
No futuro, cada aplicação poderá tornar-se um cliente MCP, e cada API poderá ser um servidor MCP. Isso poderá dar origem a novos mecanismos de preços: os Agentes poderão escolher dinamicamente as ferramentas com base na velocidade de execução, eficiência de custo, relevância, entre outros, formando um sistema econômico de serviços de Agente mais eficiente, capacitado pela criptografia e pela blockchain como meio.
O verdadeiro valor e potencial do MCP só podem ser realmente vistos quando o Agente de IA o integrar e transformá-lo em aplicações práticas. No final, o Agente é o porta-voz e amplificador das capacidades do MCP, enquanto a blockchain e os mecanismos de criptografia constroem um sistema econômico confiável, eficiente e composível para esta rede inteligente.