A fusão de agentes de IA e Blockchain: a ascensão de um novo paradigma financeiro
No futuro, agentes de IA podem formar uma relação de simbiose digital com os humanos. Esses agentes autônomos são capazes de esclarecer intenções nas conversas, decompor tarefas automaticamente e alcançar resultados esperados com base nas necessidades em linguagem natural dos usuários.
Um projeto de Blockchain estabeleceu uma rede paralela assíncrona baseada em Actor, alcançando consenso apenas sobre a ordem das transações, em vez de um consenso sobre todo o processo de cálculo do contrato, permitindo assim uma grande escalabilidade da capacidade de cálculo. Este design permite que a rede suporte tarefas de cálculo mais complexas, incluindo a execução de modelos de IA.
A unidade de cálculo deste projeto, após a recente atualização da máquina virtual WASM, agora pode acessar 16 GB de memória, suficiente para executar grandes modelos de linguagem, como a versão não quantizada do Llama 3 da série Falcon. Ao mesmo tempo, o projeto também permite que os usuários acessem dados na rede como se estivessem acessando o disco rígido local, e suporta a interação entre diferentes tipos de máquinas virtuais em um ambiente compartilhado, oferecendo mais possibilidades para o desenvolvimento de aplicações futuras.
Este design de sistema torna possível a implementação de contratos inteligentes que integram agentes de IA. Ao programar nesta rede, podemos criar agentes de IA que tomam decisões inteligentes no mercado, onde os agentes podem competir entre si ou representar humanos contra humanos. No futuro, o processo de design e seleção de modelos de aprendizado de máquina, bem como a execução de transações automatizadas, poderá ser mais facilmente automatizado pela IA.
Nos últimos anos, o desenvolvimento das finanças descentralizadas (DeFi) permitiu que várias operações financeiras fossem executadas na blockchain sem a necessidade de confiar em entidades centralizadas. No entanto, os fatores centrais que determinam a vitalidade do mercado ainda são o fluxo de capital e as pessoas que tomam decisões financeiras. Com o desenvolvimento das aplicações dessa rede, poderemos expandir a parte de decisões inteligentes do mercado, filtrando informações na rede, processando dados, combinando estratégias e integrando a sabedoria da tomada de decisões em tempo real dos agentes de IA, criando um rico sistema financeiro de agentes autônomos descentralizados.
Atualmente, já existem alguns projetos que começaram a realizar essa visão, incluindo Autonomous Finance (AF), Dexi e Outcome.
Finanças Autônomas
AF foca na pesquisa e desenvolvimento de aplicações financeiras que combinam AI em um determinado Blockchain, tentando colocar a camada de decisão inteligente na cadeia, através da construção de modelos de AI e decisões financeiras baseadas em dados. Seus principais negócios incluem infraestrutura central, finanças de agentes (AgentFi) e finanças de conteúdo (ContentFi).
As infraestruturas principais incluem protocolos como troca descentralizada, empréstimos, derivativos e ativos sintéticos.
AgentFi executa estratégias de negociação principalmente através de agentes semi-autônomos e totalmente autônomos e combináveis. Esses agentes utilizam fluxos de dados on-chain para auto-aprendizagem, executando estratégias de investimento em vários pools de liquidez e fundamentos financeiros dentro do ecossistema, sem necessidade de sinais off-chain ou intervenção humana.
Agentes autônomos típicos incluem:
Método de Média de Custo em Dólares (DCA) Gestão de Ativos
Fundo de Índice Autônomo e de Auto-Equilíbrio
Fundo de hedge autônomo com estratégias de risco personalizadas
Agente de Agregação de Rendimentos
Agente de previsão em blockchain
Agente de negociação de alta frequência
O agente DCA, como agente básico, oferece vários parâmetros personalizáveis, como disparar transações dentro de um intervalo de preços específico, ajuste do intervalo de tempo de transação, transações ponderadas com base no preço do ativo, entre outros.
Finanças de Conteúdo é uma estrutura para atribuir e monetizar dados armazenados na rede permanente como ativos combináveis. A AF está a construir aplicações que permitem a contribuidores de dados ou fundos de conteúdo contribuir com dados para a rede permanente, que serão utilizados como sinais on-chain para agentes autónomos e aprendizagem de máquinas.
A AF lançou dois produtos principais: AO Link e Data OS. AO Link é um navegador de mensagens da rede, que oferece funcionalidades como cálculo de mensagens, visualização e fluxo de mensagens em tempo real. Data OS é um protocolo ContentFI, que utiliza agentes de IA autônomos para obter conteúdos e gerar derivados de conteúdos.
Dexi
Dexi é a interface de interação importante que os usuários utilizam na rede para participar do Agent Fi através de um proxy. É um aplicativo implementado por um proxy que pode identificar, coletar e resumir de forma autônoma diversos dados financeiros na rede. Esses dados abrangem preços de ativos, trocas de tokens, flutuações de liquidez e características de ativos de tokens. Dexi serve principalmente usuários finais e aplicativos de rede, oferecendo serviços de assinatura de dados.
Resultado
Outcome é uma plataforma de mercado de previsões que oferece aos usuários a oportunidade de apostar em vários eventos. Atualmente, os temas de previsão no mercado abrangem áreas como tecnologia, memes, negócios, jogos e DeFi. O projeto planeja futuramente permitir que os usuários construam agentes autônomos baseados em dados reais e grandes modelos de linguagem para fazer apostas automáticas no mercado de previsões.
Essas inovações nos oferecem uma nova perspectiva para explorar a possibilidade de implantar modelos de IA diretamente na Blockchain e usar vários agentes de IA para executar negociações automatizadas no futuro. Aguardamos ansiosamente para ver mais casos de aplicação que combinem agentes de IA para realizar estratégias financeiras, impulsionando o desenvolvimento de uma nova geração de paradigmas financeiros.
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FortuneTeller42
· 14h atrás
Tem alguma piada~
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ProxyCollector
· 07-25 15:39
Amanhã já dá para derrotar o gpt, certo?
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MysteryBoxBuster
· 07-25 15:38
Com a IA a flertar, que avião é esse?
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ImpermanentPhobia
· 07-25 15:35
Está novamente a falar sobre a implementação descentralizada de capacitação.
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GasFeeLady
· 07-25 15:19
a otimização de gás nunca pareceu tão atraente... IA + blockchain = throughput de tx sério fr fr
Integração de IA e Blockchain: A ascensão de um novo sistema financeiro de agentes autônomos descentralizados
A fusão de agentes de IA e Blockchain: a ascensão de um novo paradigma financeiro
No futuro, agentes de IA podem formar uma relação de simbiose digital com os humanos. Esses agentes autônomos são capazes de esclarecer intenções nas conversas, decompor tarefas automaticamente e alcançar resultados esperados com base nas necessidades em linguagem natural dos usuários.
Um projeto de Blockchain estabeleceu uma rede paralela assíncrona baseada em Actor, alcançando consenso apenas sobre a ordem das transações, em vez de um consenso sobre todo o processo de cálculo do contrato, permitindo assim uma grande escalabilidade da capacidade de cálculo. Este design permite que a rede suporte tarefas de cálculo mais complexas, incluindo a execução de modelos de IA.
A unidade de cálculo deste projeto, após a recente atualização da máquina virtual WASM, agora pode acessar 16 GB de memória, suficiente para executar grandes modelos de linguagem, como a versão não quantizada do Llama 3 da série Falcon. Ao mesmo tempo, o projeto também permite que os usuários acessem dados na rede como se estivessem acessando o disco rígido local, e suporta a interação entre diferentes tipos de máquinas virtuais em um ambiente compartilhado, oferecendo mais possibilidades para o desenvolvimento de aplicações futuras.
Este design de sistema torna possível a implementação de contratos inteligentes que integram agentes de IA. Ao programar nesta rede, podemos criar agentes de IA que tomam decisões inteligentes no mercado, onde os agentes podem competir entre si ou representar humanos contra humanos. No futuro, o processo de design e seleção de modelos de aprendizado de máquina, bem como a execução de transações automatizadas, poderá ser mais facilmente automatizado pela IA.
Nos últimos anos, o desenvolvimento das finanças descentralizadas (DeFi) permitiu que várias operações financeiras fossem executadas na blockchain sem a necessidade de confiar em entidades centralizadas. No entanto, os fatores centrais que determinam a vitalidade do mercado ainda são o fluxo de capital e as pessoas que tomam decisões financeiras. Com o desenvolvimento das aplicações dessa rede, poderemos expandir a parte de decisões inteligentes do mercado, filtrando informações na rede, processando dados, combinando estratégias e integrando a sabedoria da tomada de decisões em tempo real dos agentes de IA, criando um rico sistema financeiro de agentes autônomos descentralizados.
Atualmente, já existem alguns projetos que começaram a realizar essa visão, incluindo Autonomous Finance (AF), Dexi e Outcome.
Finanças Autônomas
AF foca na pesquisa e desenvolvimento de aplicações financeiras que combinam AI em um determinado Blockchain, tentando colocar a camada de decisão inteligente na cadeia, através da construção de modelos de AI e decisões financeiras baseadas em dados. Seus principais negócios incluem infraestrutura central, finanças de agentes (AgentFi) e finanças de conteúdo (ContentFi).
As infraestruturas principais incluem protocolos como troca descentralizada, empréstimos, derivativos e ativos sintéticos.
AgentFi executa estratégias de negociação principalmente através de agentes semi-autônomos e totalmente autônomos e combináveis. Esses agentes utilizam fluxos de dados on-chain para auto-aprendizagem, executando estratégias de investimento em vários pools de liquidez e fundamentos financeiros dentro do ecossistema, sem necessidade de sinais off-chain ou intervenção humana.
Agentes autônomos típicos incluem:
O agente DCA, como agente básico, oferece vários parâmetros personalizáveis, como disparar transações dentro de um intervalo de preços específico, ajuste do intervalo de tempo de transação, transações ponderadas com base no preço do ativo, entre outros.
Finanças de Conteúdo é uma estrutura para atribuir e monetizar dados armazenados na rede permanente como ativos combináveis. A AF está a construir aplicações que permitem a contribuidores de dados ou fundos de conteúdo contribuir com dados para a rede permanente, que serão utilizados como sinais on-chain para agentes autónomos e aprendizagem de máquinas.
A AF lançou dois produtos principais: AO Link e Data OS. AO Link é um navegador de mensagens da rede, que oferece funcionalidades como cálculo de mensagens, visualização e fluxo de mensagens em tempo real. Data OS é um protocolo ContentFI, que utiliza agentes de IA autônomos para obter conteúdos e gerar derivados de conteúdos.
Dexi
Dexi é a interface de interação importante que os usuários utilizam na rede para participar do Agent Fi através de um proxy. É um aplicativo implementado por um proxy que pode identificar, coletar e resumir de forma autônoma diversos dados financeiros na rede. Esses dados abrangem preços de ativos, trocas de tokens, flutuações de liquidez e características de ativos de tokens. Dexi serve principalmente usuários finais e aplicativos de rede, oferecendo serviços de assinatura de dados.
Resultado
Outcome é uma plataforma de mercado de previsões que oferece aos usuários a oportunidade de apostar em vários eventos. Atualmente, os temas de previsão no mercado abrangem áreas como tecnologia, memes, negócios, jogos e DeFi. O projeto planeja futuramente permitir que os usuários construam agentes autônomos baseados em dados reais e grandes modelos de linguagem para fazer apostas automáticas no mercado de previsões.
Essas inovações nos oferecem uma nova perspectiva para explorar a possibilidade de implantar modelos de IA diretamente na Blockchain e usar vários agentes de IA para executar negociações automatizadas no futuro. Aguardamos ansiosamente para ver mais casos de aplicação que combinem agentes de IA para realizar estratégias financeiras, impulsionando o desenvolvimento de uma nova geração de paradigmas financeiros.