Desenvolvimento da IA no campo Web3: da especulação à aplicação prática
Desde o final de 2022, quando o ChatGPT foi lançado, a inteligência artificial tem sido um grande foco no campo das criptomoedas. A comunidade Web3 sempre teve uma atitude aberta em relação a vários novos conceitos, especialmente em relação à IA, que possui um potencial ilimitado. O conceito de IA inicialmente explodiu no círculo das criptomoedas na forma de "Hype de Meme", e depois alguns projetos começaram a explorar seu valor prático no campo das criptomoedas.
Este artigo analisará a evolução da IA no domínio do Web3, desde as primeiras ondas de especulação até o surgimento de projetos aplicados atualmente, e discutirá as tendências de desenvolvimento do setor com base em exemplos e dados. As nossas conclusões preliminares são as seguintes:
A onda de memes de IA já passou, deixando muitas memórias;
Alguns projetos básicos de Web3 AI enfatizam os benefícios da "descentralização" para a segurança da IA, mas os usuários estão mais preocupados com os "ganhos de tokens" e a "experiência do produto";
O foco de investimento em projetos de criptomoeda relacionados com IA no futuro pode mudar para projetos de IA puramente aplicacionais, ou para projetos de IA em plataformas que integrem várias ferramentas fáceis de usar, o que pode tornar-se um ponto de investimento a longo prazo após os Meme de IA.
Diferenças nos caminhos de desenvolvimento da IA entre Web2 e Web3
AI no mundo Web2
A IA no mundo Web2 é principalmente impulsionada por gigantes da tecnologia e instituições de pesquisa, com um caminho de desenvolvimento relativamente estável e centralizado. Grandes empresas treinam modelos de caixa preta fechados, com algoritmos e dados não divulgados, e os usuários só podem usar seus resultados, faltando transparência. Esse controle centralizado leva a decisões de IA que não são auditáveis, com problemas de viés e responsabilidade indefinida. De um modo geral, a inovação em IA no Web2 foca na melhoria do desempenho de modelos básicos e na aplicação comercial, mas o processo de decisão é opaco para o público. Esse ponto crítico levou ao surgimento de novos projetos de IA que parecem ser de código aberto, mas que na verdade são "pescaria em caixa de pesca" em 2025.
Além da falta de transparência, os grandes modelos de IA do Web2 também enfrentam dois pontos críticos: a falta de experiência em diferentes formas de produtos e a falta de precisão em áreas especializadas.
Por exemplo, os usuários costumam procurar novos produtos de IA com baixo custo e melhor experiência para gerar PPT, imagens ou vídeos, e estão dispostos a pagar por isso. Atualmente, muitos projetos de IA estão tentando desenvolver produtos de IA sem código para reduzir a barreira de entrada para os usuários.
Por outro lado, os usuários de Web3 costumam ficar desapontados ao usar modelos de linguagem de grande porte genéricos para consultar informações sobre projetos ou tokens de criptomoeda específicos, pois esses modelos ainda não conseguiram cobrir com precisão todos os detalhes de nichos específicos. Assim, outra direção de desenvolvimento para muitos produtos de IA é a exploração aprofundada de dados e análises em nichos específicos.
AI no mundo Web3
O mundo Web3 tem a indústria de criptomoedas como núcleo, integrando conceitos mais amplos de tecnologia, cultura e comunidade. Em comparação com o Web2, o Web3 tende mais para uma abordagem aberta e impulsionada pela comunidade.
Aproveitando a arquitetura descentralizada da blockchain, os projetos de IA do Web3 geralmente enfatizam código aberto, governança comunitária e transparência confiável, com a esperança de romper de maneira distribuída a situação de monopólio tradicional da IA por algumas empresas. Por exemplo, alguns projetos exploram a validação de decisões de IA com blockchain ou permitem que DAOs revisem modelos de IA para reduzir preconceitos.
Idealmente, a Web3 AI busca "AI aberta", permitindo que os parâmetros do modelo e a lógica de decisão sejam auditados pela comunidade, enquanto incentiva desenvolvedores e usuários a participar através de mecanismos de token. No entanto, na prática, o desenvolvimento de AI na Web3 ainda enfrenta limitações técnicas e de recursos: a construção de uma infraestrutura de AI descentralizada é extremamente difícil, e poucos projetos que afirmam ser Web3 AI realmente dependem de modelos ou serviços centralizados, integrando apenas alguns elementos de blockchain na camada de aplicação. Esses projetos são relativamente confiáveis, pelo menos na verdadeira aplicação do desenvolvimento; enquanto a maioria dos projetos de Web3 AI ainda está presa na fase de pura especulação conceitual, ou promovendo especulação sob a bandeira de AI.
Além disso, as diferenças nos modelos de financiamento e participação também afetam os caminhos de desenvolvimento de ambos. A IA Web2 geralmente é impulsionada por investimentos em pesquisa e pela lucratividade dos produtos, com um ciclo relativamente suave. Por outro lado, a IA Web3 combina as características especulativas do mercado de criptomoedas, frequentemente apresentando ciclos de "euforia" que flutuam drasticamente com o sentimento do mercado: quando um conceito está em alta, o capital flui para aumentar o preço e a avaliação dos tokens; quando a euforia esfria, o entusiasmo pelos projetos e o financiamento diminuem rapidamente. Esse ciclo torna o caminho de desenvolvimento da IA Web3 mais volátil e impulsionado por narrativas.
Em relação à principal narrativa da Web3 AI "rede de IA descentralizada", atualmente adotamos uma atitude de "expectativa modesta e cautelosa". Afinal, o campo da Web3 já deu origem a projetos revolucionários como o Bitcoin e o Ethereum. Mas, nesta fase atual, é mais importante conceber alguns cenários que possam ser implementados imediatamente, por exemplo:
Integrar agentes de IA em projetos Web3 existentes para aumentar a eficiência do projeto;
Combinar a IA com outras novas tecnologias para gerar novas ideias aplicáveis à indústria de criptomoedas;
Desenvolver produtos de IA especificamente para a indústria Web3, oferecendo serviços mais valiosos em termos de precisão de dados ou adaptação aos hábitos de trabalho de organizações e indivíduos Web3.
No futuro, iremos rever e analisar as cinco ondas de entusiasmo do Web3 AI, bem como alguns dos seus produtos representativos.
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A evolução da IA no ecossistema Web3: da especulação às aplicações práticas
Desenvolvimento da IA no campo Web3: da especulação à aplicação prática
Desde o final de 2022, quando o ChatGPT foi lançado, a inteligência artificial tem sido um grande foco no campo das criptomoedas. A comunidade Web3 sempre teve uma atitude aberta em relação a vários novos conceitos, especialmente em relação à IA, que possui um potencial ilimitado. O conceito de IA inicialmente explodiu no círculo das criptomoedas na forma de "Hype de Meme", e depois alguns projetos começaram a explorar seu valor prático no campo das criptomoedas.
Este artigo analisará a evolução da IA no domínio do Web3, desde as primeiras ondas de especulação até o surgimento de projetos aplicados atualmente, e discutirá as tendências de desenvolvimento do setor com base em exemplos e dados. As nossas conclusões preliminares são as seguintes:
A onda de memes de IA já passou, deixando muitas memórias;
Alguns projetos básicos de Web3 AI enfatizam os benefícios da "descentralização" para a segurança da IA, mas os usuários estão mais preocupados com os "ganhos de tokens" e a "experiência do produto";
O foco de investimento em projetos de criptomoeda relacionados com IA no futuro pode mudar para projetos de IA puramente aplicacionais, ou para projetos de IA em plataformas que integrem várias ferramentas fáceis de usar, o que pode tornar-se um ponto de investimento a longo prazo após os Meme de IA.
Diferenças nos caminhos de desenvolvimento da IA entre Web2 e Web3
AI no mundo Web2
A IA no mundo Web2 é principalmente impulsionada por gigantes da tecnologia e instituições de pesquisa, com um caminho de desenvolvimento relativamente estável e centralizado. Grandes empresas treinam modelos de caixa preta fechados, com algoritmos e dados não divulgados, e os usuários só podem usar seus resultados, faltando transparência. Esse controle centralizado leva a decisões de IA que não são auditáveis, com problemas de viés e responsabilidade indefinida. De um modo geral, a inovação em IA no Web2 foca na melhoria do desempenho de modelos básicos e na aplicação comercial, mas o processo de decisão é opaco para o público. Esse ponto crítico levou ao surgimento de novos projetos de IA que parecem ser de código aberto, mas que na verdade são "pescaria em caixa de pesca" em 2025.
Além da falta de transparência, os grandes modelos de IA do Web2 também enfrentam dois pontos críticos: a falta de experiência em diferentes formas de produtos e a falta de precisão em áreas especializadas.
Por exemplo, os usuários costumam procurar novos produtos de IA com baixo custo e melhor experiência para gerar PPT, imagens ou vídeos, e estão dispostos a pagar por isso. Atualmente, muitos projetos de IA estão tentando desenvolver produtos de IA sem código para reduzir a barreira de entrada para os usuários.
Por outro lado, os usuários de Web3 costumam ficar desapontados ao usar modelos de linguagem de grande porte genéricos para consultar informações sobre projetos ou tokens de criptomoeda específicos, pois esses modelos ainda não conseguiram cobrir com precisão todos os detalhes de nichos específicos. Assim, outra direção de desenvolvimento para muitos produtos de IA é a exploração aprofundada de dados e análises em nichos específicos.
AI no mundo Web3
O mundo Web3 tem a indústria de criptomoedas como núcleo, integrando conceitos mais amplos de tecnologia, cultura e comunidade. Em comparação com o Web2, o Web3 tende mais para uma abordagem aberta e impulsionada pela comunidade.
Aproveitando a arquitetura descentralizada da blockchain, os projetos de IA do Web3 geralmente enfatizam código aberto, governança comunitária e transparência confiável, com a esperança de romper de maneira distribuída a situação de monopólio tradicional da IA por algumas empresas. Por exemplo, alguns projetos exploram a validação de decisões de IA com blockchain ou permitem que DAOs revisem modelos de IA para reduzir preconceitos.
Idealmente, a Web3 AI busca "AI aberta", permitindo que os parâmetros do modelo e a lógica de decisão sejam auditados pela comunidade, enquanto incentiva desenvolvedores e usuários a participar através de mecanismos de token. No entanto, na prática, o desenvolvimento de AI na Web3 ainda enfrenta limitações técnicas e de recursos: a construção de uma infraestrutura de AI descentralizada é extremamente difícil, e poucos projetos que afirmam ser Web3 AI realmente dependem de modelos ou serviços centralizados, integrando apenas alguns elementos de blockchain na camada de aplicação. Esses projetos são relativamente confiáveis, pelo menos na verdadeira aplicação do desenvolvimento; enquanto a maioria dos projetos de Web3 AI ainda está presa na fase de pura especulação conceitual, ou promovendo especulação sob a bandeira de AI.
Além disso, as diferenças nos modelos de financiamento e participação também afetam os caminhos de desenvolvimento de ambos. A IA Web2 geralmente é impulsionada por investimentos em pesquisa e pela lucratividade dos produtos, com um ciclo relativamente suave. Por outro lado, a IA Web3 combina as características especulativas do mercado de criptomoedas, frequentemente apresentando ciclos de "euforia" que flutuam drasticamente com o sentimento do mercado: quando um conceito está em alta, o capital flui para aumentar o preço e a avaliação dos tokens; quando a euforia esfria, o entusiasmo pelos projetos e o financiamento diminuem rapidamente. Esse ciclo torna o caminho de desenvolvimento da IA Web3 mais volátil e impulsionado por narrativas.
Em relação à principal narrativa da Web3 AI "rede de IA descentralizada", atualmente adotamos uma atitude de "expectativa modesta e cautelosa". Afinal, o campo da Web3 já deu origem a projetos revolucionários como o Bitcoin e o Ethereum. Mas, nesta fase atual, é mais importante conceber alguns cenários que possam ser implementados imediatamente, por exemplo:
No futuro, iremos rever e analisar as cinco ondas de entusiasmo do Web3 AI, bem como alguns dos seus produtos representativos.