As grandes empresas de IA competem pelos seus sonhos, a demanda por poder de computação continua a subir
Recentemente, grandes empresas de tecnologia como Microsoft, Google e Meta divulgaram relatórios financeiros, mostrando que os negócios de IA estão impulsionando o crescimento das receitas das empresas. Esses principais fornecedores de nuvem estão aumentando continuamente seus investimentos em Poder de computação de IA, envolvendo-se em uma intensa "corrida armamentista". A indústria prevê que o ponto de equilíbrio entre a oferta e a demanda de Poder de computação de IA pode não ser alcançado até 2030.
Ao mesmo tempo, o mercado também está à espera de mais aplicações de IA "práticas" que realmente possam aumentar a produtividade ou trazer conveniência à vida. Este ano já vimos resultados impressionantes, como o OpenAI Sora, e no futuro espera-se ver mais iterações e atualizações de grandes modelos, bem como a aplicação de IA em dispositivos terminais como PCs e smartphones.
Atualmente, a oferta de Poder de computação de IA com alto custo-benefício está se tornando um foco de atenção na indústria. A queda do custo por unidade de poder de computação será uma condição necessária para a humanidade avançar para a era da AGI. Poder de computação de IA barato, acessível e estável é a base para a incubação de aplicações de IA revolucionárias.
Do ponto de vista do hardware, a TSMC está a expandir a capacidade de CoWoS, prevendo-se que até ao final do ano a capacidade aumente mais de 150% em relação a 2023. No que diz respeito a equipamentos de rede, está a promover soluções de conexão óptica de alto custo-benefício como o LPO. Em termos de refrigeração, a tecnologia de refrigeração líquida deverá mostrar vantagens em cenários de alta densidade de potência.
De um modo geral, a demanda por Poder de computação de IA continua a crescer, impulsionando o rápido desenvolvimento da cadeia industrial relacionada. No entanto, como equilibrar os sonhos de inovação com o controle de custos ainda é uma questão que a indústria precisa explorar continuamente.
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MondayYoloFridayCry
· 20h atrás
Poder de computação não é suficiente, vou ter que vender um rim novamente.
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ZenZKPlayer
· 07-22 06:20
Renda totalmente web3
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DefiSecurityGuard
· 07-22 06:20
*sigh* mais uma mina de vulnerabilidades a caminho... calculando vetores de ataque para sobrecarga da infraestrutura de IA
A onda de IA impulsiona a demanda por poder de computação, com o setor competindo por soluções de alto custo-benefício.
As grandes empresas de IA competem pelos seus sonhos, a demanda por poder de computação continua a subir
Recentemente, grandes empresas de tecnologia como Microsoft, Google e Meta divulgaram relatórios financeiros, mostrando que os negócios de IA estão impulsionando o crescimento das receitas das empresas. Esses principais fornecedores de nuvem estão aumentando continuamente seus investimentos em Poder de computação de IA, envolvendo-se em uma intensa "corrida armamentista". A indústria prevê que o ponto de equilíbrio entre a oferta e a demanda de Poder de computação de IA pode não ser alcançado até 2030.
Ao mesmo tempo, o mercado também está à espera de mais aplicações de IA "práticas" que realmente possam aumentar a produtividade ou trazer conveniência à vida. Este ano já vimos resultados impressionantes, como o OpenAI Sora, e no futuro espera-se ver mais iterações e atualizações de grandes modelos, bem como a aplicação de IA em dispositivos terminais como PCs e smartphones.
Atualmente, a oferta de Poder de computação de IA com alto custo-benefício está se tornando um foco de atenção na indústria. A queda do custo por unidade de poder de computação será uma condição necessária para a humanidade avançar para a era da AGI. Poder de computação de IA barato, acessível e estável é a base para a incubação de aplicações de IA revolucionárias.
Do ponto de vista do hardware, a TSMC está a expandir a capacidade de CoWoS, prevendo-se que até ao final do ano a capacidade aumente mais de 150% em relação a 2023. No que diz respeito a equipamentos de rede, está a promover soluções de conexão óptica de alto custo-benefício como o LPO. Em termos de refrigeração, a tecnologia de refrigeração líquida deverá mostrar vantagens em cenários de alta densidade de potência.
De um modo geral, a demanda por Poder de computação de IA continua a crescer, impulsionando o rápido desenvolvimento da cadeia industrial relacionada. No entanto, como equilibrar os sonhos de inovação com o controle de custos ainda é uma questão que a indústria precisa explorar continuamente.