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Amigos do DAO, por favor, fiquem: vamos juntos lucrar com a governança da listagem de moedas do DAO.
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【Ponto de Viragem Regulatória e a Vantagem Inicial: Será que a TRON pode tornar-se o principal palco da "moeda estável de conformidade americana"?】
No verão de 2025, os Estados Unidos oficialmente chegaram a um ponto de viragem na regulamentação de criptomoedas: a Lei GENIUS foi assinada e entrou em vigor pelo presidente, tornando-se a primeira lei de regulamentação de moeda estável na história dos EUA; enquanto outra proposta de lei de estrutura de mercado de criptomoedas, a Lei CLARITY, também está avançando para a fase de revisão no Senado. O sapato da regulamentação começou a cair, e a ind
Ver originalNo verão de 2025, os Estados Unidos oficialmente chegaram a um ponto de viragem na regulamentação de criptomoedas: a Lei GENIUS foi assinada e entrou em vigor pelo presidente, tornando-se a primeira lei de regulamentação de moeda estável na história dos EUA; enquanto outra proposta de lei de estrutura de mercado de criptomoedas, a Lei CLARITY, também está avançando para a fase de revisão no Senado. O sapato da regulamentação começou a cair, e a ind
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【Open Chat a ser lançado em breve: chat AI na cadeia, como realizar a vesting de dados e incentivos?】
Quando o ChatGPT se tornar a interface de IA mais mainstream do mundo, a maioria das pessoas já estará acostumada a conversar com um sistema de caixa preta: entrada de perguntas, saída de respostas, com destino e direitos de uso dos dados obscuros. O módulo Open Chat que a OpenLedger está construindo tenta reestruturar completamente esse processo - fazendo com que conversar com a IA não seja apenas uma experiência, mas também uma contribuição; não apenas uma resposta, mas também um retorno.
Um
Ver originalQuando o ChatGPT se tornar a interface de IA mais mainstream do mundo, a maioria das pessoas já estará acostumada a conversar com um sistema de caixa preta: entrada de perguntas, saída de respostas, com destino e direitos de uso dos dados obscuros. O módulo Open Chat que a OpenLedger está construindo tenta reestruturar completamente esse processo - fazendo com que conversar com a IA não seja apenas uma experiência, mas também uma contribuição; não apenas uma resposta, mas também um retorno.
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Sinto que $SOL também não consegue se segurar, está prestes a subir.
Lembro que no início do ano $ETH e $SOL tinham uma lógica de gangorra. Não sei como será desta vez, quanto $SOL conseguirá subir, se a subida do $ETH será puxada para baixo?
#Temporada de imitações realmente está a chegar?
Ver originalLembro que no início do ano $ETH e $SOL tinham uma lógica de gangorra. Não sei como será desta vez, quanto $SOL conseguirá subir, se a subida do $ETH será puxada para baixo?
#Temporada de imitações realmente está a chegar?
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【não é outra plataforma de IA: a OpenLedger quer construir uma cidade de IA na cadeia】
Hoje, em que "AI + blockchain" se torna gradualmente uma narrativa padrão, a OpenLedger não se definiu como um tipo de "infraestrutura de AI" ou "plataforma de modelos", mas sempre construiu sua posição a partir da perspectiva de "quadro de colaboração" e "sistema público". Desde o desempenho de arranque a frio da rede de teste, a abertura gradual das ferramentas de desenvolvimento, até a contínua expansão do sistema de incentivos comunitários, a OpenLedger está, na verdade, tentando construir um protótipo d
Hoje, em que "AI + blockchain" se torna gradualmente uma narrativa padrão, a OpenLedger não se definiu como um tipo de "infraestrutura de AI" ou "plataforma de modelos", mas sempre construiu sua posição a partir da perspectiva de "quadro de colaboração" e "sistema público". Desde o desempenho de arranque a frio da rede de teste, a abertura gradual das ferramentas de desenvolvimento, até a contínua expansão do sistema de incentivos comunitários, a OpenLedger está, na verdade, tentando construir um protótipo d
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【Análise do mecanismo de mercado de contratos inteligentes da OpenLedger】
Um. O contrato não é mais um "código morto"
Após a implementação de contratos inteligentes em blockchains tradicionais, falta espaço para ajustes flexíveis, geralmente apenas aguardando passivamente chamadas. Mas na arquitetura da OpenLedger, o contrato assemelha-se mais a um "agente inteligente" de participação dinâmica — eles podem participar da execução com base em tarefas na blockchain, além de poderem ser vinculados a conjuntos de dados, modelos de inferência e sistemas de identidade, tornando-se unidades ativas na
Um. O contrato não é mais um "código morto"
Após a implementação de contratos inteligentes em blockchains tradicionais, falta espaço para ajustes flexíveis, geralmente apenas aguardando passivamente chamadas. Mas na arquitetura da OpenLedger, o contrato assemelha-se mais a um "agente inteligente" de participação dinâmica — eles podem participar da execução com base em tarefas na blockchain, além de poderem ser vinculados a conjuntos de dados, modelos de inferência e sistemas de identidade, tornando-se unidades ativas na
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【O modelo não é um ativo, a responsabilidade é? Análise do mecanismo de responsabilidade dos implementadores do OpenLedger】
Nos sistemas tradicionais de IA, uma vez que o modelo é implantado, é muito difícil rastrear os desenvolvedores e treinadores por trás dele, quanto mais atribuir responsabilidade pelos resultados de saída do modelo. No entanto, a IA está cada vez mais integrada aos processos de decisão crítica, desde transações financeiras, julgamentos médicos, até a geração de opinião pública e intervenção em questões sociais; a questão da responsabilidade do modelo passou de uma controv
Nos sistemas tradicionais de IA, uma vez que o modelo é implantado, é muito difícil rastrear os desenvolvedores e treinadores por trás dele, quanto mais atribuir responsabilidade pelos resultados de saída do modelo. No entanto, a IA está cada vez mais integrada aos processos de decisão crítica, desde transações financeiras, julgamentos médicos, até a geração de opinião pública e intervenção em questões sociais; a questão da responsabilidade do modelo passou de uma controv
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O vídeo está muito bom~~
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【OpenChat: Quando a conversa se torna uma contribuição na cadeia】
Um. O que é OpenChat?
No processo de formação gradual de uma rede de IA descentralizada, o módulo OpenChat lançado pela OpenLedger oferece um cenário de aplicação que combina "interatividade" e "rastreabilidade". Não é apenas uma ferramenta de chat, mas uma plataforma de colaboração na cadeia que integra registro de mensagens, atribuição de dados, construção de reputação e distribuição de incentivos.
Cada vez que um utilizador fala no OpenChat, já não é um "registo de chat", mas sim um ativo de dados verificáveis escrito na cade
Um. O que é OpenChat?
No processo de formação gradual de uma rede de IA descentralizada, o módulo OpenChat lançado pela OpenLedger oferece um cenário de aplicação que combina "interatividade" e "rastreabilidade". Não é apenas uma ferramenta de chat, mas uma plataforma de colaboração na cadeia que integra registro de mensagens, atribuição de dados, construção de reputação e distribuição de incentivos.
Cada vez que um utilizador fala no OpenChat, já não é um "registo de chat", mas sim um ativo de dados verificáveis escrito na cade
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Cc0839
:
O melão amarelo e brilhante da felicidade contida, comer um pouco não não não aparecerá as ações, ações, ações, há g há g há g há f há f há f ações, ações, ações, há f de forma superficial.:【Como a Sapien realiza a atualização contínua dos dados de treinamento?】
Um, o problema de longo prazo do treinamento de IA: os dados não são uma tarefa única.
No processo de treino de IA tradicional, uma vez que um conjunto de dados de treino é produzido e utilizado, a tarefa está concluída e o papel do contribuinte também acaba. O problema dessa abordagem de dados "descartáveis" é evidente: os dados de treino carecem de atualizações, não conseguem se adaptar dinamicamente às iterações do modelo, levando a um estrangulamento no crescimento das capacidades do modelo. E num contexto onde o conh
Ver originalUm, o problema de longo prazo do treinamento de IA: os dados não são uma tarefa única.
No processo de treino de IA tradicional, uma vez que um conjunto de dados de treino é produzido e utilizado, a tarefa está concluída e o papel do contribuinte também acaba. O problema dessa abordagem de dados "descartáveis" é evidente: os dados de treino carecem de atualizações, não conseguem se adaptar dinamicamente às iterações do modelo, levando a um estrangulamento no crescimento das capacidades do modelo. E num contexto onde o conh
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Detesto algumas pessoas que usam imagens para marcar os outros e forçá-los a receber notificações.
E marcar pessoas secretamente nas imagens é apenas uma tentativa de interagir contigo, é puramente uma forma de assédio.
Se encontrar algo assim novamente, simplesmente bloqueie, para que ele não possa me seguir no futuro.
Ver originalE marcar pessoas secretamente nas imagens é apenas uma tentativa de interagir contigo, é puramente uma forma de assédio.
Se encontrar algo assim novamente, simplesmente bloqueie, para que ele não possa me seguir no futuro.
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【Testnet 2000万交互意味着什么？OpenLedger 的冷启动答卷】
Até o início de julho de 2025, a OpenLedger Testnet já registrou mais de 22,18 milhões de transações, 1,23 milhão de endereços independentes, mais de 6,83 milhões de blocos e 20 mil contratos implantados, com uma média diária de cerca de 1.500 novos contratos. Esses números, na fase de "Testnet", já são muito impressionantes, mas a questão mais crítica é: o que eles significam? O que podemos ler sobre o caminho de inicialização fria a partir deles?
1. Interação real do usuário ou uma ilusão de aumento de números?
Diante desses dados do Testnet com inter
Até o início de julho de 2025, a OpenLedger Testnet já registrou mais de 22,18 milhões de transações, 1,23 milhão de endereços independentes, mais de 6,83 milhões de blocos e 20 mil contratos implantados, com uma média diária de cerca de 1.500 novos contratos. Esses números, na fase de "Testnet", já são muito impressionantes, mas a questão mais crítica é: o que eles significam? O que podemos ler sobre o caminho de inicialização fria a partir deles?
1. Interação real do usuário ou uma ilusão de aumento de números?
Diante desses dados do Testnet com inter
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