Com o rápido desenvolvimento da indústria de IA, o campo da encriptação AI também está a experimentar um crescimento rápido. Um investigador focado em encriptação AI fez 10 previsões para 2025. Aqui estão os principais pontos das previsões:
1. encriptação AI token total de mercado atinge 150 bilhões de dólares
Atualmente, o valor de mercado dos tokens encriptação de IA representa apenas 2,9% do valor de mercado das altcoins, mas essa proporção deverá aumentar significativamente. A IA abrange vários aspectos, desde plataformas de contratos inteligentes até memes, DePIN, plataformas Agent, redes de dados e camadas de coordenação inteligente, e sua posição no mercado promete estar ao nível de DeFi e memes.
A encriptação de IA está no ponto de fusão de duas das tecnologias mais poderosas, podendo desencadear uma febre global por IA. O capital do Web2 já começou a focar em infraestruturas de IA descentralizadas. O conceito de IA é fácil de entender e empolgante, os investidores individuais podem investir através de tokens, com a expectativa de desencadear uma febre de exploração semelhante aos memes de 2024.
2. A Renaissança do Bittensor
Como um projeto consolidado na área de encriptação AI, a infraestrutura descentralizada de AI Bittensor(TAO) está em operação há anos. Embora a AI tenha se tornado uma moda passageira, o preço de seu token tem permanecido em níveis do ano passado.
O pensamento digital da colmeia do Bittensor (Digital Hivemind ) realizou silenciosamente um salto: as taxas de registro de mais sub-redes são mais baixas, o desempenho das sub-redes em indicadores práticos, como velocidade de inferência, é superior ao dos concorrentes do Web2, e a compatibilidade com EVM trará funcionalidades semelhantes ao DeFi para a rede Bittensor.
dTAO( está previsto para ser lançado no primeiro trimestre de 2025.) pode ser um ponto de virada significativo. Cada subnet terá seu próprio token, e o preço relativo desses tokens determinará como a emissão será distribuída. A emissão baseada no mercado ligará diretamente as recompensas de bloco à inovação e ao desempenho real. Os investidores poderão focar em subnets específicas que consideram promissoras. A compatibilidade com EVM atrairá uma comunidade de desenvolvedores nativos de encriptação mais ampla.
3. O mercado de cálculos é o próximo "mercado L1"
A demanda por computação apresenta um crescimento exponencial, destruindo os planos de infraestrutura tradicionais, necessitando urgentemente de novas soluções. A camada de computação descentralizada oferece computação bruta ( de maneira verificável e econômica para treinamento e inferência ). Algumas startups estão estabelecendo uma base sólida, focando em produtos em vez de tokens.
Assim como a competição entre L1 em 2021, também haverá uma disputa entre os protocolos de computação pelo desenvolvimento de desenvolvedores e aplicações de IA. Se essas soluções de computação descentralizada conseguirem atrair alguns clientes tradicionais de nuvem, podem experimentar um crescimento de 10 ou 100 vezes. Os vencedores dominarão este novo campo, sendo importante considerar sua confiabilidade, custo-benefício e facilidade de desenvolvimento.
4. Agentes de IA vão dominar as transações em blockchain
Até ao final de 2025, 90% das transações em cadeia serão executadas por agentes de IA, que estão constantemente a reequilibrar pools de liquidez, a distribuir recompensas ou a executar pagamentos de pequeno montante com base em feedback de dados em tempo real. As L1, rollups, DeFi, NFTs e outros que foram construídos nos últimos sete anos pavimentaram o caminho para a operação da IA em cadeia.
Os agentes de IA podem processar grandes volumes de dados mais rapidamente e com mais precisão do que os humanos, reduzindo erros humanos. As transações tornar-se-ão menores, mais frequentes e mais eficientes. Os humanos também estão dispostos a abdicar do controle direto para reduzir aborrecimentos. Todos os L1/L2 estão a abraçar agentes.
O maior desafio é fazer com que estes sistemas impulsionados por agents sejam responsáveis perante os humanos. À medida que a proporção de transações iniciadas por agents continua a crescer, serão necessárias novas mecanismos de governança, plataformas de análise e ferramentas de auditoria.
5. Ascensão dos Grupos de Inteligência Artificial
O conceito de agrupamento de agentes refere-se à colaboração sem costura de micro-agentes de IA para executar planos grandiosos. Os atuais agentes de IA são em grande parte "lobo solitário", com pouca interação e imprevisíveis. O agrupamento de agentes mudará essa situação, permitindo que a rede de agentes de IA troque informações, negocie e tome decisões colaborativas.
Estas redes de clusters gerarão uma inteligência mais poderosa do que uma única IA isolada. Padrões de comunicação universais são cruciais, os Agentes precisam ser capazes de descobrir, validar e colaborar. Algumas equipas estão a estabelecer as bases para o surgimento de clusters de Agentes.
A descentralização desempenha um papel fundamental. Sob a gestão de regras transparentes na cadeia, as tarefas são atribuídas a vários clusters, tornando o sistema mais resiliente e adaptável.
6. encriptação AI工作团队将是人机混合体
No futuro, os Agentes de IA tornar-se-ão verdadeiros colaboradores, com autonomia, responsabilidade e até salários. Empresas de vários setores estão a realizar testes beta com equipas híbridas de humanos e máquinas. Trabalhar em colaboração com Agentes de IA aumentará a produtividade, estabelecerá confiança através de contratos inteligentes, e as normas sociais continuarão a evoluir. A linha entre "funcionários" e "software" começará a desaparecer em 2025.
7. 99% dos agentes de IA irão desaparecer
No futuro, veremos a eliminação "darwiniana" entre agentes de IA. A operação de agentes de IA requer despesas na forma de poder computacional ( e custo de raciocínio ). Se um agente não conseguir gerar valor suficiente para pagar seu "aluguel", será eliminado.
Agentes impulsionados pela utilidade irão prosperar, enquanto os agentes que dispersam a atenção se tornarão gradualmente irrelevantes. Este mecanismo de eliminação é benéfico para o desenvolvimento da indústria, forçando os desenvolvedores a inovar e priorizar casos de uso práticos em vez de chamarizes.
8. Dados sintéticos superam dados humanos
Dados sintéticos são conjuntos de dados gerados artificialmente, destinados a imitar a distribuição de dados do mundo real. Eles oferecem uma alternativa escalável, ética e amigável à privacidade para dados humanos. Os dados sintéticos têm vantagens como escala infinita, privacidade amigável e personalizáveis.
A próxima onda de IA descentralizada pode ter como centro os "micro-laboratórios", que podem criar conjuntos de dados sintéticos altamente especializados, feitos sob medida para casos de uso específicos. Esses micro-laboratórios contornarão habilmente as políticas e barreiras regulatórias na geração de dados.
9. O treinamento descentralizado é mais útil
Alguns pioneiros fizeram avanços na formação descentralizada. Embora atualmente o desempenho desses modelos seja baixo, espera-se que a situação mude em 2025. Novas tecnologias podem reduzir significativamente a comunicação entre GPUs, permitindo o treinamento de grandes modelos em largura de banda lenta sem a necessidade de infraestrutura especializada.
Com o avanço da tecnologia, os modelos micro se tornarão mais práticos e eficientes. O futuro da IA não reside na escala, mas sim em tornar-se melhor e mais fácil de usar. Espera-se que em breve surjam modelos de alto desempenho que possam ser executados em dispositivos de borda e até mesmo em telemóveis.
10. Dez novos protocolos de encriptação de IA alcançam um valor de mercado de 1 bilhão de dólares
Até ao final de 2025, espera-se que pelo menos dez novos protocolos de encriptação AI ( ainda não tenham lançado tokens ), e o valor de mercado em circulação ultrapassará 1 bilhão de dólares. A AI descentralizada ainda está numa fase inicial, com um pool de talentos a crescer continuamente. Novos protocolos podem substituir os participantes existentes através de incentivos, avanços tecnológicos e melhorias na experiência do utilizador.
O mercado é enorme, mas a barreira de entrada para as equipas técnicas é baixa. Isso estabelece a base para a explosão de muitos projetos, que gradualmente desaparecerão, mas alguns poucos têm um poder transformador. Os projetos líderes existentes não permanecerão sempre no topo, o próximo protocolo de encriptação de IA avaliado em 1 bilhão de dólares está a caminho.
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BitcoinDaddy
· 21h atrás
Oi, já estou prevendo quinhentas empresas, mil empresas.
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NftMetaversePainter
· 21h atrás
em alta af... sinergia de algoritmo x blockchain = próximo deslocamento de paradigma fr
2025年 encriptação AI十大趋势:Token capitalização de mercado或达1500亿美元
2025 anos encriptação AI indústria dez previsões
Com o rápido desenvolvimento da indústria de IA, o campo da encriptação AI também está a experimentar um crescimento rápido. Um investigador focado em encriptação AI fez 10 previsões para 2025. Aqui estão os principais pontos das previsões:
1. encriptação AI token total de mercado atinge 150 bilhões de dólares
Atualmente, o valor de mercado dos tokens encriptação de IA representa apenas 2,9% do valor de mercado das altcoins, mas essa proporção deverá aumentar significativamente. A IA abrange vários aspectos, desde plataformas de contratos inteligentes até memes, DePIN, plataformas Agent, redes de dados e camadas de coordenação inteligente, e sua posição no mercado promete estar ao nível de DeFi e memes.
A encriptação de IA está no ponto de fusão de duas das tecnologias mais poderosas, podendo desencadear uma febre global por IA. O capital do Web2 já começou a focar em infraestruturas de IA descentralizadas. O conceito de IA é fácil de entender e empolgante, os investidores individuais podem investir através de tokens, com a expectativa de desencadear uma febre de exploração semelhante aos memes de 2024.
2. A Renaissança do Bittensor
Como um projeto consolidado na área de encriptação AI, a infraestrutura descentralizada de AI Bittensor(TAO) está em operação há anos. Embora a AI tenha se tornado uma moda passageira, o preço de seu token tem permanecido em níveis do ano passado.
O pensamento digital da colmeia do Bittensor (Digital Hivemind ) realizou silenciosamente um salto: as taxas de registro de mais sub-redes são mais baixas, o desempenho das sub-redes em indicadores práticos, como velocidade de inferência, é superior ao dos concorrentes do Web2, e a compatibilidade com EVM trará funcionalidades semelhantes ao DeFi para a rede Bittensor.
dTAO( está previsto para ser lançado no primeiro trimestre de 2025.) pode ser um ponto de virada significativo. Cada subnet terá seu próprio token, e o preço relativo desses tokens determinará como a emissão será distribuída. A emissão baseada no mercado ligará diretamente as recompensas de bloco à inovação e ao desempenho real. Os investidores poderão focar em subnets específicas que consideram promissoras. A compatibilidade com EVM atrairá uma comunidade de desenvolvedores nativos de encriptação mais ampla.
3. O mercado de cálculos é o próximo "mercado L1"
A demanda por computação apresenta um crescimento exponencial, destruindo os planos de infraestrutura tradicionais, necessitando urgentemente de novas soluções. A camada de computação descentralizada oferece computação bruta ( de maneira verificável e econômica para treinamento e inferência ). Algumas startups estão estabelecendo uma base sólida, focando em produtos em vez de tokens.
Assim como a competição entre L1 em 2021, também haverá uma disputa entre os protocolos de computação pelo desenvolvimento de desenvolvedores e aplicações de IA. Se essas soluções de computação descentralizada conseguirem atrair alguns clientes tradicionais de nuvem, podem experimentar um crescimento de 10 ou 100 vezes. Os vencedores dominarão este novo campo, sendo importante considerar sua confiabilidade, custo-benefício e facilidade de desenvolvimento.
4. Agentes de IA vão dominar as transações em blockchain
Até ao final de 2025, 90% das transações em cadeia serão executadas por agentes de IA, que estão constantemente a reequilibrar pools de liquidez, a distribuir recompensas ou a executar pagamentos de pequeno montante com base em feedback de dados em tempo real. As L1, rollups, DeFi, NFTs e outros que foram construídos nos últimos sete anos pavimentaram o caminho para a operação da IA em cadeia.
Os agentes de IA podem processar grandes volumes de dados mais rapidamente e com mais precisão do que os humanos, reduzindo erros humanos. As transações tornar-se-ão menores, mais frequentes e mais eficientes. Os humanos também estão dispostos a abdicar do controle direto para reduzir aborrecimentos. Todos os L1/L2 estão a abraçar agentes.
O maior desafio é fazer com que estes sistemas impulsionados por agents sejam responsáveis perante os humanos. À medida que a proporção de transações iniciadas por agents continua a crescer, serão necessárias novas mecanismos de governança, plataformas de análise e ferramentas de auditoria.
5. Ascensão dos Grupos de Inteligência Artificial
O conceito de agrupamento de agentes refere-se à colaboração sem costura de micro-agentes de IA para executar planos grandiosos. Os atuais agentes de IA são em grande parte "lobo solitário", com pouca interação e imprevisíveis. O agrupamento de agentes mudará essa situação, permitindo que a rede de agentes de IA troque informações, negocie e tome decisões colaborativas.
Estas redes de clusters gerarão uma inteligência mais poderosa do que uma única IA isolada. Padrões de comunicação universais são cruciais, os Agentes precisam ser capazes de descobrir, validar e colaborar. Algumas equipas estão a estabelecer as bases para o surgimento de clusters de Agentes.
A descentralização desempenha um papel fundamental. Sob a gestão de regras transparentes na cadeia, as tarefas são atribuídas a vários clusters, tornando o sistema mais resiliente e adaptável.
6. encriptação AI工作团队将是人机混合体
No futuro, os Agentes de IA tornar-se-ão verdadeiros colaboradores, com autonomia, responsabilidade e até salários. Empresas de vários setores estão a realizar testes beta com equipas híbridas de humanos e máquinas. Trabalhar em colaboração com Agentes de IA aumentará a produtividade, estabelecerá confiança através de contratos inteligentes, e as normas sociais continuarão a evoluir. A linha entre "funcionários" e "software" começará a desaparecer em 2025.
7. 99% dos agentes de IA irão desaparecer
No futuro, veremos a eliminação "darwiniana" entre agentes de IA. A operação de agentes de IA requer despesas na forma de poder computacional ( e custo de raciocínio ). Se um agente não conseguir gerar valor suficiente para pagar seu "aluguel", será eliminado.
Agentes impulsionados pela utilidade irão prosperar, enquanto os agentes que dispersam a atenção se tornarão gradualmente irrelevantes. Este mecanismo de eliminação é benéfico para o desenvolvimento da indústria, forçando os desenvolvedores a inovar e priorizar casos de uso práticos em vez de chamarizes.
8. Dados sintéticos superam dados humanos
Dados sintéticos são conjuntos de dados gerados artificialmente, destinados a imitar a distribuição de dados do mundo real. Eles oferecem uma alternativa escalável, ética e amigável à privacidade para dados humanos. Os dados sintéticos têm vantagens como escala infinita, privacidade amigável e personalizáveis.
A próxima onda de IA descentralizada pode ter como centro os "micro-laboratórios", que podem criar conjuntos de dados sintéticos altamente especializados, feitos sob medida para casos de uso específicos. Esses micro-laboratórios contornarão habilmente as políticas e barreiras regulatórias na geração de dados.
9. O treinamento descentralizado é mais útil
Alguns pioneiros fizeram avanços na formação descentralizada. Embora atualmente o desempenho desses modelos seja baixo, espera-se que a situação mude em 2025. Novas tecnologias podem reduzir significativamente a comunicação entre GPUs, permitindo o treinamento de grandes modelos em largura de banda lenta sem a necessidade de infraestrutura especializada.
Com o avanço da tecnologia, os modelos micro se tornarão mais práticos e eficientes. O futuro da IA não reside na escala, mas sim em tornar-se melhor e mais fácil de usar. Espera-se que em breve surjam modelos de alto desempenho que possam ser executados em dispositivos de borda e até mesmo em telemóveis.
10. Dez novos protocolos de encriptação de IA alcançam um valor de mercado de 1 bilhão de dólares
Até ao final de 2025, espera-se que pelo menos dez novos protocolos de encriptação AI ( ainda não tenham lançado tokens ), e o valor de mercado em circulação ultrapassará 1 bilhão de dólares. A AI descentralizada ainda está numa fase inicial, com um pool de talentos a crescer continuamente. Novos protocolos podem substituir os participantes existentes através de incentivos, avanços tecnológicos e melhorias na experiência do utilizador.
O mercado é enorme, mas a barreira de entrada para as equipas técnicas é baixa. Isso estabelece a base para a explosão de muitos projetos, que gradualmente desaparecerão, mas alguns poucos têm um poder transformador. Os projetos líderes existentes não permanecerão sempre no topo, o próximo protocolo de encriptação de IA avaliado em 1 bilhão de dólares está a caminho.