No campo de intersecção entre inteligência artificial e provas de conhecimento zero (ZKP), a Lagrange está a liderar o desenvolvimento da indústria com a sua tecnologia inovadora. À medida que a tecnologia de IA se torna cada vez mais complexa e o seu alcance de aplicação continua a expandir-se, como validar a precisão dos resultados de inferência da IA enquanto se protege dados sensíveis e parâmetros do modelo tornou-se um grande desafio enfrentado pela indústria.
A Lagrange desenvolveu um sistema zkML (Zero-Knowledge Machine Learning) de alto desempenho para enfrentar essa questão. Seu produto principal, DeepProve, é um motor de geração de provas de conhecimento zero altamente otimizado, capaz de transformar o processo de raciocínio da IA em provas ZK verificáveis. Esta tecnologia não só protege a privacidade dos dados, mas também verifica a correção das saídas do modelo. Em comparação com as soluções existentes, o DeepProve demonstra vantagens significativas em termos de velocidade de geração de provas, eficiência computacional e alcance de aplicação.
Os cenários de aplicação desta tecnologia são amplos, incluindo a verificação de chamadas de IA em blockchain, segurança de protocolos Web3 e computação de privacidade em vários campos. A inovação da Lagrange não apenas impulsionou o zkML da pesquisa teórica para a aplicação prática, mas também forneceu uma base sólida para a execução confiável da IA em cenários como Web3, redes de infraestrutura física descentralizada (DePIN) e autenticação de identidade.
Olhando para o futuro, a Lagrange tem potencial para se tornar um protocolo de infraestrutura chave no campo da computação confiável em IA, contribuindo significativamente para o desenvolvimento da segurança, privacidade e verificabilidade da inteligência artificial.
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No campo de intersecção entre inteligência artificial e provas de conhecimento zero (ZKP), a Lagrange está a liderar o desenvolvimento da indústria com a sua tecnologia inovadora. À medida que a tecnologia de IA se torna cada vez mais complexa e o seu alcance de aplicação continua a expandir-se, como validar a precisão dos resultados de inferência da IA enquanto se protege dados sensíveis e parâmetros do modelo tornou-se um grande desafio enfrentado pela indústria.
A Lagrange desenvolveu um sistema zkML (Zero-Knowledge Machine Learning) de alto desempenho para enfrentar essa questão. Seu produto principal, DeepProve, é um motor de geração de provas de conhecimento zero altamente otimizado, capaz de transformar o processo de raciocínio da IA em provas ZK verificáveis. Esta tecnologia não só protege a privacidade dos dados, mas também verifica a correção das saídas do modelo. Em comparação com as soluções existentes, o DeepProve demonstra vantagens significativas em termos de velocidade de geração de provas, eficiência computacional e alcance de aplicação.
Os cenários de aplicação desta tecnologia são amplos, incluindo a verificação de chamadas de IA em blockchain, segurança de protocolos Web3 e computação de privacidade em vários campos. A inovação da Lagrange não apenas impulsionou o zkML da pesquisa teórica para a aplicação prática, mas também forneceu uma base sólida para a execução confiável da IA em cenários como Web3, redes de infraestrutura física descentralizada (DePIN) e autenticação de identidade.
Olhando para o futuro, a Lagrange tem potencial para se tornar um protocolo de infraestrutura chave no campo da computação confiável em IA, contribuindo significativamente para o desenvolvimento da segurança, privacidade e verificabilidade da inteligência artificial.