Relatório de pesquisa aprofundada Grass: Estrela brilhante no campo DePIN, expansão do banco de dados AI
Pontos principais TL; DR
Como o Grass se destaca entre tantos projetos DePIN?
O núcleo está na participação sem barreiras, os usuários são a base, outros fatores são alavancas.
Grass quebra a competição interna do DePIN através do motor duplo "tecnologia + modelo" - utilizando provas de conhecimento zero e a arquitetura Solana Layer2 para garantir a autenticidade dos dados, resolvendo o ponto crítico dos "dados sujos" na indústria de IA; ao mesmo tempo, adota o modelo "mineração por largura de banda → incentivo por pontos" para converter 2,5 milhões de usuários em nós de dados, formando uma vantagem do lado da oferta.
A combinação do aumento da demanda por dados de IA, a popularidade do Solana e DePIN, e métodos de operação razoáveis, criou uma posição de liderança para DePIN no setor de dados de IA.
Quais fatores devem ser observados no desenvolvimento futuro do Grass?
Visão técnica de curto prazo: Será que a transição para a descentralização em 2025 será bem-sucedida;
Validação da demanda a médio prazo: escala de aquisição de dados das empresas de IA;
Jogos de conformidade a longo prazo: regras de privacidade de dados e propriedade.
O maior risco atual é que "a onda de tokens oculta um vácuo de demanda" - se no futuro não for possível realizar um aumento nos pedidos dos clientes de IA, o ciclo comercial perfeito pode se degradar de um ciclo positivo de "dados-capital" para uma bolha do lado da oferta.
1. Contexto da Indústria
Quando a democratização do poder de computação do DePIN encontra a crise de dados da IA, um movimento silencioso pela igualdade de dados irrompe.
DePIN integra recursos globais ociosos através da economia de tokens ( poder de computação, armazenamento, largura de banda ), construindo uma rede de infraestrutura distribuída; ao mesmo tempo, a indústria de IA enfrenta uma escassez estrutural de dados, monopólio dos gigantes, controvérsias de privacidade e barreiras de ilhas, resultando em 80% do valor dos dados não sendo liberado.
A essência da competição futura em IA é um jogo duplo entre a eficiência de aquisição de dados e a conformidade ética, enquanto o DePIN oferece a solução técnica ótima.
A disrupção do Grass reside na realização da fusão entre os dois.
1.1 DePIN: Reestruturação do paradigma global de infraestrutura
Definição e Lógica Principal
Nos últimos anos, com a maturação da tecnologia blockchain e a ascensão do conceito Web3, diversos setores estão explorando caminhos de transformação descentralizada. DePIN é a manifestação dessa tendência no campo da infraestrutura. DePIN(Redes de Infraestrutura Física Descentralizada, infraestrutura física descentralizada) é um novo modelo econômico que integra recursos físicos globais dispersos(, como poder computacional, armazenamento, largura de banda, energia, etc), através da tecnologia blockchain.
A lógica central é: impulsionar a contribuição da comunidade através de incentivos em tokens para construir uma rede de infraestrutura descentralizada, substituindo o modelo de alto custo e baixa eficiência dos prestadores de serviços centralizados tradicionais.
Força Motriz da Indústria
Comparado ao modelo centralizado, a transformação descentralizada da infraestrutura física apresenta maiores vantagens em termos de estrutura de custos, modelos de governança, resiliência da rede e escalabilidade ecológica.
Segmentos e Casos Típicos
De acordo com a definição da Messari, DePIN abrange infraestruturas físicas ( como redes sem fio, redes de energia ) e redes de recursos digitais ( como armazenamento, computação ), e realiza a combinação de oferta e demanda e mecanismos de incentivo através da tecnologia blockchain.
Infraestrutura Física: Representada pela rede sem fio descentralizada Helium(, que constrói uma rede de comunicação com cobertura global através da implantação de dispositivos hotspot pela comunidade;
Rede de Recursos Digitais: inclui armazenamento descentralizado Filecoin), computação distribuída Aethir(, entre outros, formando um modelo de economia compartilhada ao integrar recursos ociosos.
Potencial de mercado
De acordo com os dados da Messari, até 2024, o número global de dispositivos DePIN ultrapassou 13 milhões, com um tamanho de mercado de 50 bilhões de dólares, mas a taxa de penetração é inferior a 0,1%. Espera-se que cresça 100-1000 vezes na próxima década.
Em 2024, o valor de mercado total da pista DePIN atinge 50 mil milhões de dólares, abrangendo mais de 350 projectos, com uma taxa de crescimento anual superior a 35%.
O seu principal motor está na melhoria da eficiência dos recursos ), como a utilização de largura de banda ociosa ( e a explosão da demanda ), como a necessidade de poder computacional e dados pela IA (, que gera um efeito bilateral.
Claro, a escalabilidade, a privacidade dos dados e a validação de segurança de redes descentralizadas continuam a ser desafios-chave no desenvolvimento do DePIN.
) 1.2 Demanda de Dados AI: Crescimento Explosivo e Contradições Estruturais
"Dados são o novo petróleo (Data é o novo petróleo)"
A obtenção e o processamento de dados de IA são o motor central do desenvolvimento da inteligência artificial, especialmente ao treinar grandes modelos de linguagem ### como o GPT( e redes neurais generativas ) como o MidJourney(.
O desempenho e a eficácia dos modelos de IA dependem, em grande medida, da qualidade e quantidade dos dados de treinamento. Dados de alta qualidade, diversificados e representativos geograficamente são cruciais para o desempenho dos modelos de IA.
Escala e características da demanda de dados
Salto de magnitude: Por exemplo, o GPT-4 requer mais de 45TB de dados textuais para treinamento, enquanto a velocidade de iteração da IA generativa exige que os dados sejam atualizados e diversificados em tempo real;
Proporção de custos: Os custos de coleta, limpeza e rotulagem de dados no desenvolvimento de IA representam mais de 40% do orçamento total, tornando-se um gargalo central para a comercialização;
Diversificação de Cenários: A condução autónoma necessita de dados de sensores de alta precisão, a IA médica depende de bases de dados de casos em conformidade com a privacidade, a IA social depende de dados de comportamento do utilizador.
Pontos de dor na oferta de dados tradicionais
Barreiras de Dados: grandes empresas/entidades controlam amplas fontes de dados, desenvolvedores pequenos e médios enfrentam altas barreiras e preços injustos;
Ilhas de Dados: Os dados estão frequentemente dispersos entre diferentes instituições e empresas, e o compartilhamento e a circulação de dados enfrentam muitos obstáculos, resultando na subutilização dos recursos de dados.
Privacidade dos dados: A coleta de dados frequentemente envolve controvérsias sobre privacidade e direitos autorais, como o incidente de cobrança da API do Reddit que gerou protestos entre os desenvolvedores;
Baixa Eficiência de Circulação: A falta de padronização e as ilhas de dados resultam na coleta duplicada, com uma taxa de utilização de dados global inferior a 20%;
Interrupção da cadeia de valor: os indivíduos que geram dados não conseguem lucrar com o uso posterior dos dados.
Caminho para a solução do DePIN
Coleta de Dados Distribuída: Captura de dados públicos através de uma rede de nós ), como redes sociais e bases de dados públicas (, reduzindo o custo da coleta de dados e aumentando a eficiência e a escala da coleta de dados;
Melhorar a qualidade e diversidade dos dados: Através do mecanismo de incentivo DePIN, é possível atrair mais participantes a contribuir com dados, aumentando assim a qualidade e diversidade dos dados, melhorando a capacidade de generalização dos modelos de IA.
Limpeza e Anotação Descentralizada: Colaboração da comunidade para a pré-processamento de dados, combinando prova de conhecimento zero )ZK( para garantir a autenticidade dos dados;
Ciclo de incentivos tokenizados: os contribuidores de dados recebem recompensas em tokens, enquanto os demandantes compram conjuntos de dados estruturados com tokens, formando uma correspondência direta entre oferta e procura.
O projeto Grass está localizado na interseção entre DePIN e a indústria de dados de IA. Inovadoramente, aplica o conceito de DePIN ao campo da coleta de dados de IA, construindo uma rede descentralizada de captura de dados, com o objetivo de fornecer fontes de dados mais econômicas, eficientes e confiáveis para o treinamento de modelos de IA.
Nos capítulos seguintes, vamos analisar em profundidade os mecanismos específicos do projeto Grass, as características técnicas, os cenários de aplicação e as perspectivas de desenvolvimento futuro.
A rápida expansão do Grass deve-se ao seu baixíssimo custo de entrada. Permite que cada usuário se torne um 'minerador' de dados de IA, trocando largura de banda ociosa por dividendos futuros.
A Grass constrói uma rede de captura de dados descentralizada através da arquitetura DePIN, oferecendo fontes de dados de alto custo-benefício e alta diversidade para o treinamento de IA. Os usuários precisam apenas instalar o cliente para contribuir com largura de banda e receber recompensas em tokens - em um ano, atraiu mais de 2,5 milhões de nós, e o token teve um aumento superior a 5 vezes nos primeiros 10 dias de lançamento, validando sua lógica comercial.
O projeto recebeu investimentos de capital de topo, como Polychain e Hack VC, e baseia-se na cadeia de alta performance Solana para realizar a verificação e circulação de dados.
A atual anonimidade da equipe ainda é controversa, e o progresso da descentralização no tratamento de dados precisa ser acompanhado.
) 2.1 Escopo de Negócios
Grass é um projeto DePIN que coleta e valida dados da internet através da largura de banda não utilizada dos dispositivos dos usuários, especialmente para fornecer suporte ao desenvolvimento de inteligência artificial (AI).
Seu núcleo é a rede de proxies residenciais ###residential proxy network(, permitindo que empresas usem a conexão de internet dos usuários para acessar e coletar dados da internet de diferentes localizações geográficas, o que é muito útil para o treinamento de modelos de IA que precisam de dados diversificados e representatividade geográfica.
Problemas resolvidos: A extração de dados na rede tradicional é frequentemente realizada por sistemas centralizados, o que resulta em baixa eficiência e suscetibilidade a erros ou preconceitos. O Grass visa fornecer dados de internet confiáveis e verificados de forma descentralizada, e os dados fornecidos pelos usuários descentralizados têm características inerentes de diversidade, publicação em várias regiões e em tempo real.
Visão e Missão: A visão da Grass é criar uma camada de dados da internet descentralizada, onde os dados são coletados, verificados e estruturados de forma a minimizar a confiança. A sua missão é capacitar os usuários a contribuir para a camada de dados e incentivar a participação através de um mecanismo de recompensas.
Método de participação do usuário: Os usuários só precisam de três passos para começar: visitar o site da Grass, instalar a extensão/aplicativo, conectar-se e começar a ganhar Grass Points. Esta contribuição de largura de banda para ganhar recompensas oferece aos usuários comuns uma oportunidade de compartilhar os dividendos do crescimento da IA.
Em resumo, as principais características e vantagens do Grass são: a captação de dados em redes descentralizadas tem um custo baixo, a diversidade dos dados é mais rica; os usuários ganham recompensas ao contribuir com largura de banda, realizando a recuperação do valor dos dados; e a utilização de tecnologia blockchain para validar os dados, garantindo a transparência e a confiabilidade dos dados.
Fase de Conceito: No meio de 2022, o projeto foi proposto pela Wynd Labs.
Fase de Desenvolvimento: O desenvolvimento do produto começou no início de 2023, marcando a entrada do projeto na fase de desenvolvimento real.
Financiamento da rodada de sementes: Em 2023, a Grass completou um financiamento de 3,5 milhões de dólares na rodada de sementes, liderado pela Polychain Capital e Tribe Capital, totalizando 4,5 milhões de dólares (, incluindo ) liderado pela No Limit Holdings na rodada anterior.
Teste de usuário: No final de 2023, será lançado um programa de extensão para o navegador Chrome, iniciando testes com usuários e atraindo a participação de usuários iniciais.
**Marco: **Em abril de 2024, o projeto anunciou mais de 2 milhões de dispositivos de nós conectados, em rápido crescimento. De acordo com os dados do DePIN Scan, até março de 2025, o número de usuários ativos já ultrapassou 2,5 milhões.
Primeiro Airdrop: Anúncio do primeiro airdrop a 21 de outubro de 2024, com a distribuição de 100 milhões de tokens GRASS ###, 10% da oferta total (, recompensando os primeiros utilizadores.
Lançamento na bolsa: Lançamento na OKX e outras bolsas em 28 de outubro de 2024, com o preço subindo de $0,6 para $3,89 em 10 dias, aumentando de forma constante cerca de 5 vezes.
Estado atual: O projeto continua a expandir-se, estando em curso a segunda fase de incentivos para utilizadores; planeia-se lançar aplicações móveis para Android e iPhone, a fim de aumentar a escala da rede e a participação dos utilizadores.
) 2.3 Situação da equipe
De acordo com os dados da Rootdata, o Grass foi desenvolvido pela Wynd Labs, cujo fundador é Andrej Radonjic, que é o CEO da Wynd Labs, possuindo um mestrado em Matemática e Estatística pela Universidade de York e um bacharelado em Engenharia Física pela Universidade McMaster.
Os membros da equipa são todos da Wynd Labs, focados no desenvolvimento de tecnologias de blockchain e IA, com experiência na área relevante. No entanto, as informações específicas sobre os membros não foram amplamente divulgadas, apenas a identidade de Radonjic foi revelada.
De acordo com a Tracxn, a Wynd Labs foi fundada em 2022, e seu produto principal é o Grass.
( 2.4 Financiamento e Parceiros Importantes
Investidores e Apoio
Rodada de Sementes: Em 2023, foi concluída uma rodada de sementes de financiamento de 3,5 milhões de dólares, liderada pela Polychain Capital e Tribe Capital. De acordo com a Rootdata, o financiamento total após a rodada de sementes atingiu 4,5 milhões de dólares, incluindo a rodada anterior de sementes liderada pela No Limit Holdings.
Rodada A de financiamento: A rodada A de financiamento foi concluída em setembro de 2024, liderada pela HackVC, com a participação de Polychain, Delphi, Lattice e Brevan Howard, o valor não foi divulgado.
Apoio dos investidores: HackVC, Polychain, Delphi, Lattice e Brevan Howard são alguns dos investidores mais conhecidos no setor. Obter o apoio deles também demonstra o reconhecimento do projeto na indústria.
Parceiro
Plataforma de blockchain: construída na rede Solana,利
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SatoshiHeir
· 12h atrás
Após uma verificação abrangente do código fonte da rede principal do Bitcoin, a forma como o Chaocha resolve os dados é a correta!!
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NewPumpamentals
· 12h atrás
Tudo é infraestrutura OL, 250 mil usuários ainda não são suficientes.
Análise panorâmica do Grass: quem irá dominar o futuro do banco de dados de IA?
Relatório de pesquisa aprofundada Grass: Estrela brilhante no campo DePIN, expansão do banco de dados AI
Pontos principais TL; DR
O núcleo está na participação sem barreiras, os usuários são a base, outros fatores são alavancas.
Grass quebra a competição interna do DePIN através do motor duplo "tecnologia + modelo" - utilizando provas de conhecimento zero e a arquitetura Solana Layer2 para garantir a autenticidade dos dados, resolvendo o ponto crítico dos "dados sujos" na indústria de IA; ao mesmo tempo, adota o modelo "mineração por largura de banda → incentivo por pontos" para converter 2,5 milhões de usuários em nós de dados, formando uma vantagem do lado da oferta.
A combinação do aumento da demanda por dados de IA, a popularidade do Solana e DePIN, e métodos de operação razoáveis, criou uma posição de liderança para DePIN no setor de dados de IA.
Visão técnica de curto prazo: Será que a transição para a descentralização em 2025 será bem-sucedida;
Validação da demanda a médio prazo: escala de aquisição de dados das empresas de IA;
Jogos de conformidade a longo prazo: regras de privacidade de dados e propriedade.
O maior risco atual é que "a onda de tokens oculta um vácuo de demanda" - se no futuro não for possível realizar um aumento nos pedidos dos clientes de IA, o ciclo comercial perfeito pode se degradar de um ciclo positivo de "dados-capital" para uma bolha do lado da oferta.
1. Contexto da Indústria
Quando a democratização do poder de computação do DePIN encontra a crise de dados da IA, um movimento silencioso pela igualdade de dados irrompe.
DePIN integra recursos globais ociosos através da economia de tokens ( poder de computação, armazenamento, largura de banda ), construindo uma rede de infraestrutura distribuída; ao mesmo tempo, a indústria de IA enfrenta uma escassez estrutural de dados, monopólio dos gigantes, controvérsias de privacidade e barreiras de ilhas, resultando em 80% do valor dos dados não sendo liberado.
A essência da competição futura em IA é um jogo duplo entre a eficiência de aquisição de dados e a conformidade ética, enquanto o DePIN oferece a solução técnica ótima.
A disrupção do Grass reside na realização da fusão entre os dois.
1.1 DePIN: Reestruturação do paradigma global de infraestrutura
Definição e Lógica Principal
Nos últimos anos, com a maturação da tecnologia blockchain e a ascensão do conceito Web3, diversos setores estão explorando caminhos de transformação descentralizada. DePIN é a manifestação dessa tendência no campo da infraestrutura. DePIN(Redes de Infraestrutura Física Descentralizada, infraestrutura física descentralizada) é um novo modelo econômico que integra recursos físicos globais dispersos(, como poder computacional, armazenamento, largura de banda, energia, etc), através da tecnologia blockchain.
A lógica central é: impulsionar a contribuição da comunidade através de incentivos em tokens para construir uma rede de infraestrutura descentralizada, substituindo o modelo de alto custo e baixa eficiência dos prestadores de serviços centralizados tradicionais.
Força Motriz da Indústria
Comparado ao modelo centralizado, a transformação descentralizada da infraestrutura física apresenta maiores vantagens em termos de estrutura de custos, modelos de governança, resiliência da rede e escalabilidade ecológica.
Segmentos e Casos Típicos
De acordo com a definição da Messari, DePIN abrange infraestruturas físicas ( como redes sem fio, redes de energia ) e redes de recursos digitais ( como armazenamento, computação ), e realiza a combinação de oferta e demanda e mecanismos de incentivo através da tecnologia blockchain.
Infraestrutura Física: Representada pela rede sem fio descentralizada Helium(, que constrói uma rede de comunicação com cobertura global através da implantação de dispositivos hotspot pela comunidade;
Rede de Recursos Digitais: inclui armazenamento descentralizado Filecoin), computação distribuída Aethir(, entre outros, formando um modelo de economia compartilhada ao integrar recursos ociosos.
Potencial de mercado
De acordo com os dados da Messari, até 2024, o número global de dispositivos DePIN ultrapassou 13 milhões, com um tamanho de mercado de 50 bilhões de dólares, mas a taxa de penetração é inferior a 0,1%. Espera-se que cresça 100-1000 vezes na próxima década.
Em 2024, o valor de mercado total da pista DePIN atinge 50 mil milhões de dólares, abrangendo mais de 350 projectos, com uma taxa de crescimento anual superior a 35%.
O seu principal motor está na melhoria da eficiência dos recursos ), como a utilização de largura de banda ociosa ( e a explosão da demanda ), como a necessidade de poder computacional e dados pela IA (, que gera um efeito bilateral.
Claro, a escalabilidade, a privacidade dos dados e a validação de segurança de redes descentralizadas continuam a ser desafios-chave no desenvolvimento do DePIN.
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) 1.2 Demanda de Dados AI: Crescimento Explosivo e Contradições Estruturais
"Dados são o novo petróleo (Data é o novo petróleo)"
A obtenção e o processamento de dados de IA são o motor central do desenvolvimento da inteligência artificial, especialmente ao treinar grandes modelos de linguagem ### como o GPT( e redes neurais generativas ) como o MidJourney(.
O desempenho e a eficácia dos modelos de IA dependem, em grande medida, da qualidade e quantidade dos dados de treinamento. Dados de alta qualidade, diversificados e representativos geograficamente são cruciais para o desempenho dos modelos de IA.
Escala e características da demanda de dados
Salto de magnitude: Por exemplo, o GPT-4 requer mais de 45TB de dados textuais para treinamento, enquanto a velocidade de iteração da IA generativa exige que os dados sejam atualizados e diversificados em tempo real;
Proporção de custos: Os custos de coleta, limpeza e rotulagem de dados no desenvolvimento de IA representam mais de 40% do orçamento total, tornando-se um gargalo central para a comercialização;
Diversificação de Cenários: A condução autónoma necessita de dados de sensores de alta precisão, a IA médica depende de bases de dados de casos em conformidade com a privacidade, a IA social depende de dados de comportamento do utilizador.
Pontos de dor na oferta de dados tradicionais
Barreiras de Dados: grandes empresas/entidades controlam amplas fontes de dados, desenvolvedores pequenos e médios enfrentam altas barreiras e preços injustos;
Ilhas de Dados: Os dados estão frequentemente dispersos entre diferentes instituições e empresas, e o compartilhamento e a circulação de dados enfrentam muitos obstáculos, resultando na subutilização dos recursos de dados.
Privacidade dos dados: A coleta de dados frequentemente envolve controvérsias sobre privacidade e direitos autorais, como o incidente de cobrança da API do Reddit que gerou protestos entre os desenvolvedores;
Baixa Eficiência de Circulação: A falta de padronização e as ilhas de dados resultam na coleta duplicada, com uma taxa de utilização de dados global inferior a 20%;
Interrupção da cadeia de valor: os indivíduos que geram dados não conseguem lucrar com o uso posterior dos dados.
Caminho para a solução do DePIN
Coleta de Dados Distribuída: Captura de dados públicos através de uma rede de nós ), como redes sociais e bases de dados públicas (, reduzindo o custo da coleta de dados e aumentando a eficiência e a escala da coleta de dados;
Melhorar a qualidade e diversidade dos dados: Através do mecanismo de incentivo DePIN, é possível atrair mais participantes a contribuir com dados, aumentando assim a qualidade e diversidade dos dados, melhorando a capacidade de generalização dos modelos de IA.
Limpeza e Anotação Descentralizada: Colaboração da comunidade para a pré-processamento de dados, combinando prova de conhecimento zero )ZK( para garantir a autenticidade dos dados;
Ciclo de incentivos tokenizados: os contribuidores de dados recebem recompensas em tokens, enquanto os demandantes compram conjuntos de dados estruturados com tokens, formando uma correspondência direta entre oferta e procura.
O projeto Grass está localizado na interseção entre DePIN e a indústria de dados de IA. Inovadoramente, aplica o conceito de DePIN ao campo da coleta de dados de IA, construindo uma rede descentralizada de captura de dados, com o objetivo de fornecer fontes de dados mais econômicas, eficientes e confiáveis para o treinamento de modelos de IA.
Nos capítulos seguintes, vamos analisar em profundidade os mecanismos específicos do projeto Grass, as características técnicas, os cenários de aplicação e as perspectivas de desenvolvimento futuro.
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2. Informações Básicas do Projeto
A rápida expansão do Grass deve-se ao seu baixíssimo custo de entrada. Permite que cada usuário se torne um 'minerador' de dados de IA, trocando largura de banda ociosa por dividendos futuros.
A Grass constrói uma rede de captura de dados descentralizada através da arquitetura DePIN, oferecendo fontes de dados de alto custo-benefício e alta diversidade para o treinamento de IA. Os usuários precisam apenas instalar o cliente para contribuir com largura de banda e receber recompensas em tokens - em um ano, atraiu mais de 2,5 milhões de nós, e o token teve um aumento superior a 5 vezes nos primeiros 10 dias de lançamento, validando sua lógica comercial.
O projeto recebeu investimentos de capital de topo, como Polychain e Hack VC, e baseia-se na cadeia de alta performance Solana para realizar a verificação e circulação de dados.
A atual anonimidade da equipe ainda é controversa, e o progresso da descentralização no tratamento de dados precisa ser acompanhado.
) 2.1 Escopo de Negócios
Grass é um projeto DePIN que coleta e valida dados da internet através da largura de banda não utilizada dos dispositivos dos usuários, especialmente para fornecer suporte ao desenvolvimento de inteligência artificial (AI).
Seu núcleo é a rede de proxies residenciais ###residential proxy network(, permitindo que empresas usem a conexão de internet dos usuários para acessar e coletar dados da internet de diferentes localizações geográficas, o que é muito útil para o treinamento de modelos de IA que precisam de dados diversificados e representatividade geográfica.
Problemas resolvidos: A extração de dados na rede tradicional é frequentemente realizada por sistemas centralizados, o que resulta em baixa eficiência e suscetibilidade a erros ou preconceitos. O Grass visa fornecer dados de internet confiáveis e verificados de forma descentralizada, e os dados fornecidos pelos usuários descentralizados têm características inerentes de diversidade, publicação em várias regiões e em tempo real.
Visão e Missão: A visão da Grass é criar uma camada de dados da internet descentralizada, onde os dados são coletados, verificados e estruturados de forma a minimizar a confiança. A sua missão é capacitar os usuários a contribuir para a camada de dados e incentivar a participação através de um mecanismo de recompensas.
Método de participação do usuário: Os usuários só precisam de três passos para começar: visitar o site da Grass, instalar a extensão/aplicativo, conectar-se e começar a ganhar Grass Points. Esta contribuição de largura de banda para ganhar recompensas oferece aos usuários comuns uma oportunidade de compartilhar os dividendos do crescimento da IA.
Em resumo, as principais características e vantagens do Grass são: a captação de dados em redes descentralizadas tem um custo baixo, a diversidade dos dados é mais rica; os usuários ganham recompensas ao contribuir com largura de banda, realizando a recuperação do valor dos dados; e a utilização de tecnologia blockchain para validar os dados, garantindo a transparência e a confiabilidade dos dados.
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) 2.2 Desenvolvimento
Fase de Conceito: No meio de 2022, o projeto foi proposto pela Wynd Labs.
Fase de Desenvolvimento: O desenvolvimento do produto começou no início de 2023, marcando a entrada do projeto na fase de desenvolvimento real.
Financiamento da rodada de sementes: Em 2023, a Grass completou um financiamento de 3,5 milhões de dólares na rodada de sementes, liderado pela Polychain Capital e Tribe Capital, totalizando 4,5 milhões de dólares (, incluindo ) liderado pela No Limit Holdings na rodada anterior.
Teste de usuário: No final de 2023, será lançado um programa de extensão para o navegador Chrome, iniciando testes com usuários e atraindo a participação de usuários iniciais.
**Marco: **Em abril de 2024, o projeto anunciou mais de 2 milhões de dispositivos de nós conectados, em rápido crescimento. De acordo com os dados do DePIN Scan, até março de 2025, o número de usuários ativos já ultrapassou 2,5 milhões.
Primeiro Airdrop: Anúncio do primeiro airdrop a 21 de outubro de 2024, com a distribuição de 100 milhões de tokens GRASS ###, 10% da oferta total (, recompensando os primeiros utilizadores.
Lançamento na bolsa: Lançamento na OKX e outras bolsas em 28 de outubro de 2024, com o preço subindo de $0,6 para $3,89 em 10 dias, aumentando de forma constante cerca de 5 vezes.
Estado atual: O projeto continua a expandir-se, estando em curso a segunda fase de incentivos para utilizadores; planeia-se lançar aplicações móveis para Android e iPhone, a fim de aumentar a escala da rede e a participação dos utilizadores.
) 2.3 Situação da equipe
De acordo com os dados da Rootdata, o Grass foi desenvolvido pela Wynd Labs, cujo fundador é Andrej Radonjic, que é o CEO da Wynd Labs, possuindo um mestrado em Matemática e Estatística pela Universidade de York e um bacharelado em Engenharia Física pela Universidade McMaster.
Os membros da equipa são todos da Wynd Labs, focados no desenvolvimento de tecnologias de blockchain e IA, com experiência na área relevante. No entanto, as informações específicas sobre os membros não foram amplamente divulgadas, apenas a identidade de Radonjic foi revelada.
De acordo com a Tracxn, a Wynd Labs foi fundada em 2022, e seu produto principal é o Grass.
( 2.4 Financiamento e Parceiros Importantes
Investidores e Apoio
Rodada de Sementes: Em 2023, foi concluída uma rodada de sementes de financiamento de 3,5 milhões de dólares, liderada pela Polychain Capital e Tribe Capital. De acordo com a Rootdata, o financiamento total após a rodada de sementes atingiu 4,5 milhões de dólares, incluindo a rodada anterior de sementes liderada pela No Limit Holdings.
Rodada A de financiamento: A rodada A de financiamento foi concluída em setembro de 2024, liderada pela HackVC, com a participação de Polychain, Delphi, Lattice e Brevan Howard, o valor não foi divulgado.
Apoio dos investidores: HackVC, Polychain, Delphi, Lattice e Brevan Howard são alguns dos investidores mais conhecidos no setor. Obter o apoio deles também demonstra o reconhecimento do projeto na indústria.
Parceiro
Plataforma de blockchain: construída na rede Solana,利