Os dados estatísticos mostram que a discussão sobre os principais ativos de criptografia teve uma leve flutuação
Os dados mais recentes mostram que, até 13 de outubro, o nível de discussão e os preços de várias principais Ativos de criptografia apresentaram flutuações em diferentes graus:
O número de discussões sobre Bitcoin na semana passada foi de 12,52K, uma diminuição de 0,98% em relação à semana anterior. Em termos de preço, no domingo passado fechou a 63916 dólares, um aumento de 1,62% em relação ao mesmo período da semana anterior.
O número de discussões sobre Ethereum na semana passada foi de 3,63K, um aumento de 3,45% em relação à semana anterior. Em termos de preço, no domingo passado fechou a 2530 dólares, uma queda de 4% em relação ao mesmo período da semana anterior.
O número de discussões sobre TON na semana passada foi de 782, uma diminuição de 12,63% em relação à semana anterior. Em termos de preços, no domingo passado, fechou a 5,26 dólares, uma queda de 0,25% em comparação com o mesmo período da semana anterior.
O potencial e os desafios da tecnologia de encriptação homomórfica
A encriptação homomórfica (FHE) é uma tecnologia promissora no campo da criptografia, cuja principal vantagem reside na capacidade de realizar cálculos diretamente sobre dados encriptados sem a necessidade de os descriptografar. Esta característica oferece um forte suporte à proteção da privacidade e ao processamento de dados, tornando-a amplamente aplicável em vários setores, como finanças, saúde, computação em nuvem e aprendizado de máquina.
Vantagens e cenários de aplicação do FHE
A maior vantagem do FHE está na proteção da privacidade. Por exemplo, uma empresa pode entregar dados encriptados a outra empresa para análise e cálculo, sem se preocupar com o vazamento do conteúdo dos dados. Esse mecanismo é especialmente importante em setores sensíveis a dados, como financeiro e médico.
No contexto do rápido desenvolvimento da computação em nuvem e da inteligência artificial, o FHE pode proteger as informações de privacidade das partes em cálculos colaborativos. No campo da blockchain, o FHE pode fornecer proteção de privacidade em cadeia e revisão de transações privadas, aumentando a transparência e a segurança do processamento de dados.
Comparação entre FHE e outros métodos de encriptação
No campo do Web3, além de FHE, existem métodos de proteção de privacidade como a prova de conhecimento zero (ZK), computação multipartidária (MPC) e ambiente de execução confiável (TEE). Comparado ao ZK, FHE pode executar mais tipos de operações em dados encriptados. Em comparação com o MPC, FHE tem mais vantagens no tratamento de tarefas de cálculo complexas.
Desafios enfrentados pelo FHE
Embora a base teórica da FHE seja sólida, ainda enfrenta alguns desafios na aplicação prática:
Custo de cálculo elevado: FHE requer muitos recursos de cálculo, dificultando a satisfação das exigências de cálculo em tempo real.
Capacidade de operação limitada: FHE suporta principalmente operações de adição e multiplicação, com suporte limitado para operações não lineares complexas.
Suporte a múltiplos utilizadores complexo: quando envolve conjuntos de dados de múltiplos utilizadores, a complexidade do sistema aumenta significativamente.
A combinação de FHE com inteligência artificial
FHE fornece soluções de proteção de privacidade para o campo da IA. Através do FHE, os dados dos usuários podem ser processados em estado de encriptação, garantindo a segurança da privacidade. Esta característica é especialmente importante sob regulamentações como o GDPR, oferecendo garantias de conformidade e segurança dos dados.
FHE na aplicação de blockchain
Atualmente, a FHE é principalmente aplicada na blockchain para proteger a privacidade dos dados, incluindo privacidade on-chain, privacidade de dados de treinamento de IA, privacidade de votação on-chain e revisão de transações privadas on-chain. Vários projetos estão utilizando a tecnologia FHE para promover a concretização da proteção da privacidade, como Zama, Octra, Privasea, MindNetwork e Fhenix.
Conclusão
A FHE, como uma tecnologia avançada que pode executar cálculos em dados encriptados, tem vantagens significativas na proteção da privacidade dos dados. Embora ainda enfrente problemas como alto custo computacional e baixa escalabilidade, esses problemas podem ser resolvidos por meio de aceleração de hardware e otimização de algoritmos. Com o desenvolvimento da tecnologia de blockchain, a importância da FHE na proteção da privacidade e no cálculo seguro será cada vez mais evidente, e tem potencial para se tornar a tecnologia central que sustenta o cálculo de proteção da privacidade.
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SelfMadeRuggee
· 18h atrás
O mundo crypto ainda enriquece rapidamente com pequenas moedas.
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GasFeeCrybaby
· 18h atrás
Ai, cair é cair, vamos continuar deitados.
Ver originalResponder0
CryptoMotivator
· 19h atrás
Este movimento de mercado é apenas um imposto sobre a inteligência.
Criptografia homomórfica: a estrela do futuro da proteção de privacidade no Web3
Os dados estatísticos mostram que a discussão sobre os principais ativos de criptografia teve uma leve flutuação
Os dados mais recentes mostram que, até 13 de outubro, o nível de discussão e os preços de várias principais Ativos de criptografia apresentaram flutuações em diferentes graus:
O número de discussões sobre Bitcoin na semana passada foi de 12,52K, uma diminuição de 0,98% em relação à semana anterior. Em termos de preço, no domingo passado fechou a 63916 dólares, um aumento de 1,62% em relação ao mesmo período da semana anterior.
O número de discussões sobre Ethereum na semana passada foi de 3,63K, um aumento de 3,45% em relação à semana anterior. Em termos de preço, no domingo passado fechou a 2530 dólares, uma queda de 4% em relação ao mesmo período da semana anterior.
O número de discussões sobre TON na semana passada foi de 782, uma diminuição de 12,63% em relação à semana anterior. Em termos de preços, no domingo passado, fechou a 5,26 dólares, uma queda de 0,25% em comparação com o mesmo período da semana anterior.
O potencial e os desafios da tecnologia de encriptação homomórfica
A encriptação homomórfica (FHE) é uma tecnologia promissora no campo da criptografia, cuja principal vantagem reside na capacidade de realizar cálculos diretamente sobre dados encriptados sem a necessidade de os descriptografar. Esta característica oferece um forte suporte à proteção da privacidade e ao processamento de dados, tornando-a amplamente aplicável em vários setores, como finanças, saúde, computação em nuvem e aprendizado de máquina.
Vantagens e cenários de aplicação do FHE
A maior vantagem do FHE está na proteção da privacidade. Por exemplo, uma empresa pode entregar dados encriptados a outra empresa para análise e cálculo, sem se preocupar com o vazamento do conteúdo dos dados. Esse mecanismo é especialmente importante em setores sensíveis a dados, como financeiro e médico.
No contexto do rápido desenvolvimento da computação em nuvem e da inteligência artificial, o FHE pode proteger as informações de privacidade das partes em cálculos colaborativos. No campo da blockchain, o FHE pode fornecer proteção de privacidade em cadeia e revisão de transações privadas, aumentando a transparência e a segurança do processamento de dados.
Comparação entre FHE e outros métodos de encriptação
No campo do Web3, além de FHE, existem métodos de proteção de privacidade como a prova de conhecimento zero (ZK), computação multipartidária (MPC) e ambiente de execução confiável (TEE). Comparado ao ZK, FHE pode executar mais tipos de operações em dados encriptados. Em comparação com o MPC, FHE tem mais vantagens no tratamento de tarefas de cálculo complexas.
Desafios enfrentados pelo FHE
Embora a base teórica da FHE seja sólida, ainda enfrenta alguns desafios na aplicação prática:
Custo de cálculo elevado: FHE requer muitos recursos de cálculo, dificultando a satisfação das exigências de cálculo em tempo real.
Capacidade de operação limitada: FHE suporta principalmente operações de adição e multiplicação, com suporte limitado para operações não lineares complexas.
Suporte a múltiplos utilizadores complexo: quando envolve conjuntos de dados de múltiplos utilizadores, a complexidade do sistema aumenta significativamente.
A combinação de FHE com inteligência artificial
FHE fornece soluções de proteção de privacidade para o campo da IA. Através do FHE, os dados dos usuários podem ser processados em estado de encriptação, garantindo a segurança da privacidade. Esta característica é especialmente importante sob regulamentações como o GDPR, oferecendo garantias de conformidade e segurança dos dados.
FHE na aplicação de blockchain
Atualmente, a FHE é principalmente aplicada na blockchain para proteger a privacidade dos dados, incluindo privacidade on-chain, privacidade de dados de treinamento de IA, privacidade de votação on-chain e revisão de transações privadas on-chain. Vários projetos estão utilizando a tecnologia FHE para promover a concretização da proteção da privacidade, como Zama, Octra, Privasea, MindNetwork e Fhenix.
Conclusão
A FHE, como uma tecnologia avançada que pode executar cálculos em dados encriptados, tem vantagens significativas na proteção da privacidade dos dados. Embora ainda enfrente problemas como alto custo computacional e baixa escalabilidade, esses problemas podem ser resolvidos por meio de aceleração de hardware e otimização de algoritmos. Com o desenvolvimento da tecnologia de blockchain, a importância da FHE na proteção da privacidade e no cálculo seguro será cada vez mais evidente, e tem potencial para se tornar a tecnologia central que sustenta o cálculo de proteção da privacidade.