Análise Profunda do Projeto AI Layer 1: Superando Arquiteturas Tradicionais, Construindo um Ecossistema de Inteligência Artificial Descentralizado

Com o rápido desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial, as arquiteturas tradicionais de blockchain já não conseguem atender à demanda de aplicações de IA por computação de alto desempenho e processamento de dados complexos. Para isso, uma série de plataformas de blockchain Layer 1 otimizadas para IA surgiram, apresentando características diversificadas em termos de arquitetura técnica, cenários de aplicação e modelos de negócios.

Este artigo analisa em profundidade cinco projetos líderes de AI Layer 1: Bittensor, Vana, Kite AI, Nillion e Sahara AI.

Bittensor: Infraestrutura de rede AI Descentralizada

Bittensor, como pioneiro na área de IA em blockchain, está comprometido em construir uma rede de colaboração em inteligência artificial descentralizada e aberta. O objetivo é quebrar as barreiras de centralização no desenvolvimento tradicional de IA, permitindo que mais participantes possam contribuir e compartilhar lucros.

Bittensor adota um design de estrutura em duas camadas:

• Rede raiz (mainnet): responsável pela coordenação geral do sistema, validação e gestão do token TAO
• Ecossistema de sub-rede: desenvolvimento de soluções profissionais para cenários de aplicação de IA específicos

Este design permite que o Bittensor equilibre a estabilidade geral da rede com a especialização em diferentes áreas, proporcionando uma infraestrutura flexível para o desenvolvimento de IA descentralizada.

Progresso do Desenvolvimento Ecológico

• O número de sub-redes foi expandido para mais de 64, cobrindo várias aplicações de IA, como geração de texto, sinais de negociação e rotulagem de dados.
• A base de usuários ativos atingiu 140 mil, um crescimento de 100% em relação ao ano anterior.
• O valor total de mercado das sub-redes ultrapassa 100 milhões de dólares, com um volume diário de negociação em torno de 45 milhões de dólares.
• A participação das instituições aumentou, a Grayscale incluiu o TAO no fundo de IA descentralizada, ajustando o peso para 29,55%

A recente atualização do sistema dTAO (TAO Dinâmico) da Bittensor otimizou o mecanismo de distribuição do token TAO, passando de depender do julgamento subjetivo dos validadores para uma forma de distribuição mais mercadológica, permitindo que os recursos fluam de forma mais precisa para sub-redes competitivas.

Os sub-redes mais ativas atualmente incluem:

• Sub-rede Targon 4: Focada em serviços de inferência de IA para geração de texto
• Sub-rede 64 Chutes: fornece várias interfaces de API para LLM.
• Sub-rede 8 PTN: Focada no setor financeiro, gerando sinais de negociação
• Sub-rede 52 Dojo: realizar anotação de dados

Vana: Plataforma de soberania de dados e reestruturação de valor

O projeto Vana foca em resolver a questão da propriedade e distribuição de valor dos dados pessoais na economia digital. Ele estabelece um ecossistema onde os usuários realmente possuem e controlam seus próprios dados, ao mesmo tempo em que podem obter retornos econômicos a partir disso.

Como uma rede de blockchain Layer 1 compatível com EVM, a arquitetura técnica da Vana inclui cinco componentes principais:

1. Camada de liquidez de dados: através do pool de liquidez de dados, é possível realizar a incentivação, agregação e validação de ativos de dados.
2. Camada de portabilidade de dados: garantir que os dados dos usuários possam ser transferidos facilmente entre diferentes aplicações e modelos de IA.
3. Grupo de Conexão Genérica: Rastrear o fluxo de dados em tempo real dentro do ecossistema, formando um mapa ecológico de dados
4. Armazenamento de dados não custodiados: os usuários escolhem a localização do armazenamento dos dados, garantindo controle total.
5. Ecossistema de Aplicações: Os desenvolvedores utilizam os dados DLP para construir aplicações inovadoras, os contribuidores de dados recebem recompensas de dividendos.

Últimas novidades de desenvolvimento

• Em fevereiro de 2025, a YZi Labs fez um investimento estratégico na Vana, com o fundador da Binance, CZ, atuando como consultor.
• A construção ecológica abrange projetos de dados em múltiplas áreas, como Finquarium, GPT Data DAO, Reddit Data DAO, entre outros.
• Recentemente, durante o Eth Denver, foi organizada uma atividade de hackathon, oferecendo recompensas elevadas para incentivar os desenvolvedores a construir o DataDAO e aplicações de IA baseadas em dados da Vana.

Kite AI: A quebra tecnológica da blockchain nativa de IA

Kite AI é um projeto de blockchain nativo de AI construído sobre a estrutura Avalanche. Ele propõe quatro inovações tecnológicas principais:

1. Mecanismo de consenso PoAI: pioneiro em Proof of Attributed Intelligence, rastreando com precisão a contribuição de valor de dados, modelos e agentes de IA.
2. Sub-rede AI com possibilidade de combinação: suporta desenvolvedores na construção de ecossistemas de colaboração AI específicos da indústria conforme necessário
3. Camada de Execução Nativa de IA: dedicada ao processamento de tarefas de cálculo de IA, integrada em um ambiente de computação confidencial
4. Motor de dados descentralizado: garante que os criadores de dados recebam recompensas justas, módulo de conformidade incorporado.

Estado de desenvolvimento

• A testnet de incentivo será lançada em 6 de fevereiro de 2025, com o número de carteiras conectadas a ultrapassar 100.000 em 70 horas.
• Até o momento, 1,95 milhões de carteiras se juntaram à rede de teste de incentivo V1, mais de 1 milhão de carteiras interagiram com agentes de IA, totalizando mais de 115 milhões de chamadas.
• A equipe do projeto tem um forte histórico, com membros principais provenientes de empresas de tecnologia de topo e instituições de ensino.
• Já recebeu investimentos de instituições de topo como General Catalyst, Hashed, Hashkey, entre outras.
• Estabelecer parcerias técnicas com Eigenlayer, Sui, Avalanche, AWS, entre outros

Nillion: Exploração na vanguarda da computação privada

A Nillion redefine a forma de processamento de dados sensíveis através da sua tecnologia única de "cálculo cego". A sua principal vantagem reside na integração de várias tecnologias de proteção de privacidade de ponta:

• Computação multi-partes (MPC)
• Criptografia homomórfica completa ( FHE )
• Prova de Conhecimento Zero(ZKP)
• Nada linguagem: uma linguagem específica de domínio projetada para criar programas MPC seguros

A arquitetura da rede Nillion é composta pela camada de processamento, camada de coordenação (NilChain) e camada de conexão.

Últimos desenvolvimentos

• A mainnet está prevista para ser lançada em março de 2025, com um total de 1 bilhão de tokens.
• Conclusão do financiamento de 25 milhões de dólares em outubro de 2024, totalizando 45 milhões de dólares em financiamento acumulado.
• Estabelecer relações de integração com várias blockchains principais, como NEAR Protocol, Aptos, Arbitrum.
• Colaborar com projetos como Ritual, Crush AI, Skillful AI, Virtuals Protocol no ecossistema de IA

Sahara AI: Plataforma para construir uma nova economia de ativos de IA

Sahara AI visa construir uma "rede de colaboração humano-AI", permitindo que diversos participantes compartilhem os dividendos de crescimento da indústria de AI. Sua arquitetura tecnológica inclui três componentes-chave:

1. Sahara Blockchain
2. Infraestrutura de IA
3. Mercado Sahara AI

Últimos desenvolvimentos

• Lançamento da versão beta da primeira fase da plataforma de serviços de dados em dezembro de 2024 na rede de testes.
• Lançamento da segunda fase da rede de testes em fevereiro de 2025
• O teste público chamado "SIWA" será lançado em 10 de março de 2025
• Foi publicado o roteiro para 2024-2025, incluindo o lançamento do AI Marketplace, a introdução da suíte de ferramentas Sahara Studio e outros marcos importantes.
• Lançamento do programa de incubação a 1 de março de 2025, apoiando projetos inovadores de AI x Web3

A Camada 1 de IA está em uma fase crítica de rápida evolução, reestruturando a arquitetura subjacente da tecnologia de IA por meio de infraestrutura descentralizada. Essas plataformas estão superando as limitações dos sistemas de IA centralizados tradicionais, construindo um ecossistema tecnológico mais aberto, transparente e eficiente, promovendo o desenvolvimento da inteligência artificial em direção à Descentralização e à colaboração.