A pista de dados de IA contém um enorme potencial, o Web3 DataFi pode se tornar um novo mar azul

Na atualidade, em que a competição global em IA se torna cada vez mais intensa, os dados estão a tornar-se a chave para construir modelos fundamentais de excelência. À medida que a diferença entre arquiteturas de modelos e capacidade computacional diminui, dados de treino de alta qualidade tornar-se-ão o elemento central que determina a competitividade das empresas de IA.

O evento mais notável no círculo de IA deste mês é, sem dúvida, a Meta recrutando talentos em grande escala, formando uma equipe de IA de alto nível composta principalmente por pesquisadores chineses. Entre eles, Alexander Wang, que tem apenas 28 anos, chama especialmente a atenção. A Scale AI, que ele fundou, está atualmente avaliada em 29 bilhões de dólares, fornecendo serviços de dados para muitos gigantes da IA, incluindo o exército dos EUA. O motivo pelo qual a Scale AI conseguiu se destacar entre tantas unicórnios é porque percebeu cedo a importância dos dados na indústria de IA.

Se compararmos um grande modelo a uma pessoa, então o modelo é o corpo, a capacidade de cálculo é a comida, e os dados são o conhecimento e a informação. No rápido desenvolvimento dos grandes modelos de linguagem, o foco da indústria mudou da arquitetura do modelo para a capacidade de cálculo; atualmente, a maioria dos modelos utiliza o transformer como estrutura base. As grandes empresas ou constroem seus próprios supercomputadores ou assinam contratos de longo prazo com provedores de serviços em nuvem, resolvendo as necessidades básicas de capacidade de cálculo. Nesse contexto, a importância dos dados se destaca cada vez mais.

Ao contrário das tradicionais empresas de Big Data B2B, a Scale AI foca em construir uma base de dados sólida para modelos de IA. Seu negócio não se limita à exploração de dados existentes, mas também se dedica a gerar dados a longo prazo, formando uma equipe de treinamento de IA composta por especialistas de diversas áreas, para fornecer dados de treinamento de alta qualidade aos modelos.

O treinamento do modelo geralmente é dividido em duas fases: pré-treinamento e ajuste fino. O pré-treinamento é semelhante ao processo que um bebê passa para aprender a falar, necessitando de uma grande quantidade de informações coletadas na internet, como textos e códigos. O ajuste fino é como ir à escola, com respostas e direções claras, cultivando as habilidades específicas do modelo por meio de conjuntos de dados cuidadosamente projetados.

Assim, os dados de IA podem ser divididos em duas categorias: uma é a enorme quantidade de dados que não requer muito processamento, como os dados de rastreamento de redes sociais e repositórios de código; a outra requer um design e seleção cuidadosos para garantir que possam cultivar qualidades específicas no modelo, o que exige limpeza de dados, rotulagem e outros trabalhos. Esses dois conjuntos de dados constituem o corpo principal da pista de Dados de IA.

Com a melhoria contínua da capacidade dos modelos, diversos dados de treinamento especializados e refinados se tornarão variáveis-chave que determinam a capacidade do modelo. Conjuntos de dados de alta qualidade são como os segredos supremos dos mestres das artes marciais, essenciais para a melhoria da capacidade do modelo. A longo prazo, os Dados de IA também são uma pista com efeito bola de neve; à medida que o trabalho inicial se acumula, os ativos de dados gerarão um efeito de juros compostos, e seu valor se tornará cada vez mais evidente.

Neste contexto, o Web3 DataFi, como um campo emergente, possui uma vantagem inata em termos de dados de IA:

1. Os contratos inteligentes garantem a soberania, a segurança e a privacidade dos dados. Os utilizadores podem entender claramente como os seus dados estão a ser utilizados, ao mesmo tempo que protegem informações sensíveis através de tecnologias como a prova de conhecimento zero.

2. A arquitetura distribuída atrai a força de trabalho mais adequada do mundo. As características de descentralização e o mecanismo de incentivo transparente da blockchain podem atrair a força de trabalho global a contribuir para os dados, o que é benéfico para aumentar a diversidade dos dados.

3. A blockchain oferece vantagens claras em termos de incentivos e liquidação. Os contratos inteligentes podem implementar um sistema de incentivos transparente, evitando problemas que podem surgir em empresas centralizadas tradicionais. Ao mesmo tempo, a forma de liquidação em cadeia pode superar as limitações geográficas, permitindo pagamentos transfronteiriços mais eficientes.

4. Contribui para a construção de um mercado de dados eficiente e aberto. Um mercado descentralizado pode permitir que as partes da oferta e da procura de dados se conectem de forma mais transparente e eficiente, promovendo o desenvolvimento próspero do ecossistema.

Para usuários comuns, o DataFi é o melhor ponto de entrada para participar de projetos de IA descentralizada. Em comparação com a mineração de poder computacional ou desenvolvimento de modelos de alto nível, os usuários podem participar simplesmente realizando tarefas simples, como fornecer dados, avaliar modelos, etc. Isso oferece às pessoas comuns a possibilidade de aproveitar as oportunidades na revolução da IA.

Atualmente, o campo do Web3 DataFi já viu surgir uma série de projetos promissores, como Sahara AI, Yupp, Vana, entre outros. Esses projetos têm características distintas em relação a incentivos aos usuários, gerenciamento da qualidade dos dados, etc. No entanto, eles também enfrentam alguns desafios comuns, como equilibrar os interesses de curto prazo e a qualidade a longo prazo, além de aumentar a transparência.

No futuro, a aplicação em larga escala do DataFi requer progressos em duas frentes: primeiro, atrair um número suficiente de usuários comuns para participar, formando uma força motriz na coleta e geração de dados; segundo, obter o reconhecimento de grandes empresas mainstream, atraindo grandes pedidos. Alguns projetos líderes já fizeram progressos significativos nessas duas direções.

De uma forma geral, o DataFi representa um novo tipo de modo de interação entre a inteligência humana e a inteligência das máquinas. Através de contratos inteligentes, ele garante tanto os rendimentos do trabalho humano quanto fornece nutrientes para o desenvolvimento da inteligência das máquinas. Para aqueles que têm grandes esperanças na era da IA e que mantêm os ideais da blockchain, o DataFi é, sem dúvida, um campo que merece atenção e investimento.