Hoje, em meio ao rápido desenvolvimento da inteligência artificial, um fenômeno inesperado está ocorrendo silenciosamente. Muitas pessoas estão focadas em desenvolver aplicações e modelos de IA, mas ignoram uma mina de ouro potencial: fornecer dados de qualidade para a IA.
Recentemente, ouvi uma história surpreendente. Um dos meus colegas de escola secundária obteve ganhos consideráveis ao participar do projeto Chainbase, apenas fornecendo dados e realizando validações. Isso me fez refletir que, na era da IA, a verdadeira oportunidade pode não estar em criar algoritmos complexos, mas em fornecer ao AI o que ele mais precisa — dados de alta qualidade.
O surgimento de plataformas como a Chainbase visa resolver um problema crítico que a IA enfrenta: obter dados confiáveis, em tempo real e estruturados. Essas plataformas suportam múltiplas blockchains, oferecendo uma variedade de dados, desde preços de transação até a atividade da rede, com uma latência extremamente baixa, sendo que algumas conseguem atualizações em nível de segundos.
Mais importante ainda, estas plataformas introduziram mecanismos de validação inovadores que garantem a credibilidade dos dados. Ao mesmo tempo, elas também projetaram um sistema de incentivos que encoraja os usuários a fazer upload de dados, participar da validação e até recompensar os desenvolvedores por utilizarem esses dados. Este modelo não só resolve a necessidade de dados da IA, mas também cria novas fontes de rendimento para os participantes.
Este fenómeno revela uma parte frequentemente negligenciada do ecossistema de IA: a cadeia de suprimento de dados. Embora os grandes modelos de linguagem e algoritmos complexos sejam frequentemente o foco, dados de alta qualidade e em tempo hábil são, na verdade, a verdadeira essência da IA.
Com o contínuo avanço da tecnologia de IA, podemos esperar ver mais plataformas semelhantes ao Chainbase surgirem, desempenhando um papel crucial na conexão entre provedores de dados e sistemas de IA. Isso não apenas cria novas oportunidades para indivíduos, mas também pode remodelar toda a cadeia industrial de IA.
Neste campo em rápida mudança, é importante manter uma mente aberta e focar no desenvolvimento de todo o ecossistema. Talvez, os próximos impulsionadores da revolução da IA não sejam engenheiros de algoritmos, mas sim aqueles que conseguem fornecer dados fundamentais.
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LiquidityWizard
· 07-22 05:29
estatisticamente falando, a validação de dados gera um roi 47,3% melhor do que o treinamento de modelos... só dizendo
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AirdropHarvester
· 07-21 23:50
Vender dados pode dar dinheiro? Vamos ver.
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AirdropLicker
· 07-21 23:48
Uau, é quase como Cupões de Recorte.
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DEXRobinHood
· 07-21 23:43
Mais um dado volumoso, há dinheiro a ganhar?
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NFTArchaeologist
· 07-21 23:36
Arqueólogo, fique com a senha da riqueza de dados~
Hoje, em meio ao rápido desenvolvimento da inteligência artificial, um fenômeno inesperado está ocorrendo silenciosamente. Muitas pessoas estão focadas em desenvolver aplicações e modelos de IA, mas ignoram uma mina de ouro potencial: fornecer dados de qualidade para a IA.
Recentemente, ouvi uma história surpreendente. Um dos meus colegas de escola secundária obteve ganhos consideráveis ao participar do projeto Chainbase, apenas fornecendo dados e realizando validações. Isso me fez refletir que, na era da IA, a verdadeira oportunidade pode não estar em criar algoritmos complexos, mas em fornecer ao AI o que ele mais precisa — dados de alta qualidade.
O surgimento de plataformas como a Chainbase visa resolver um problema crítico que a IA enfrenta: obter dados confiáveis, em tempo real e estruturados. Essas plataformas suportam múltiplas blockchains, oferecendo uma variedade de dados, desde preços de transação até a atividade da rede, com uma latência extremamente baixa, sendo que algumas conseguem atualizações em nível de segundos.
Mais importante ainda, estas plataformas introduziram mecanismos de validação inovadores que garantem a credibilidade dos dados. Ao mesmo tempo, elas também projetaram um sistema de incentivos que encoraja os usuários a fazer upload de dados, participar da validação e até recompensar os desenvolvedores por utilizarem esses dados. Este modelo não só resolve a necessidade de dados da IA, mas também cria novas fontes de rendimento para os participantes.
Este fenómeno revela uma parte frequentemente negligenciada do ecossistema de IA: a cadeia de suprimento de dados. Embora os grandes modelos de linguagem e algoritmos complexos sejam frequentemente o foco, dados de alta qualidade e em tempo hábil são, na verdade, a verdadeira essência da IA.
Com o contínuo avanço da tecnologia de IA, podemos esperar ver mais plataformas semelhantes ao Chainbase surgirem, desempenhando um papel crucial na conexão entre provedores de dados e sistemas de IA. Isso não apenas cria novas oportunidades para indivíduos, mas também pode remodelar toda a cadeia industrial de IA.
Neste campo em rápida mudança, é importante manter uma mente aberta e focar no desenvolvimento de todo o ecossistema. Talvez, os próximos impulsionadores da revolução da IA não sejam engenheiros de algoritmos, mas sim aqueles que conseguem fornecer dados fundamentais.