Análise da estrutura de IA: da agência inteligente à exploração da Descentralização
Introdução
Recentemente, a narrativa sobre a combinação de IA e criptomoeda evoluiu rapidamente. A atenção do mercado voltou-se para projetos "do tipo framework" liderados pela tecnologia, e este segmento gerou vários projetos com valor de mercado superior a cem milhões e até bilhões em apenas algumas semanas. Esses projetos também deram origem a um novo modelo de emissão de ativos: emitir moedas a partir de repositórios de código do GitHub, e os Agentes desenvolvidos com base no framework também podem emitir moedas novamente. Esse modelo, que tem como base o framework e como topo o Agente, assemelha-se a uma plataforma de emissão de ativos, mas na verdade é um modelo de infraestrutura único da era da IA. Este artigo partirá do conceito de framework para explorar o impacto dos frameworks de IA na indústria de criptomoedas.
I. Análise do Quadro
A estrutura de IA é uma ferramenta ou plataforma de desenvolvimento de baixo nível que integra módulos, bibliotecas e ferramentas pré-construídas, simplificando o processo de construção de modelos de IA complexos. Pode ser entendida como o sistema operativo da era da IA, semelhante aos sistemas de desktop como Windows, Linux, ou aos sistemas móveis como iOS e Android.
Embora o "quadro de IA" seja um conceito novo no campo das criptomoedas, o desenvolvimento do quadro de IA já tem quase 14 anos. Existem quadros maduros disponíveis no tradicional campo de IA, como o TensorFlow do Google e o Pytorch da Meta. Os projetos de quadros que surgem nas criptomoedas são projetados para atender à grande demanda de agentes sob a onda de entusiasmo pela IA, e se expandem para outros campos. Abaixo estão algumas apresentações de quadros principais:
1.1 Eliza
Eliza é uma estrutura de simulação multi-Agent desenvolvida pela ai16z, projetada para criar, implantar e gerenciar Agentes AI autônomos. Desenvolvida em TypeScript, possui boa compatibilidade e capacidade de integração de API.
Os principais cenários de aplicação incluem integração de redes sociais, processamento de documentos, análise de conteúdo de mídia, entre outros. Os casos de uso suportados abrangem vários domínios, como assistentes de IA, papéis em redes sociais, trabalhadores do conhecimento e papéis interativos.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E (Estrutura de Entidades Multimodais Autônomas Generativas) é um framework de IA multimodal gerado e gerido automaticamente lançado pela Virtual, destinado principalmente ao design de NPCs inteligentes em jogos. As suas características incluem que até utilizadores com baixo código ou mesmo sem código podem utilizá-lo.
O núcleo da estrutura é um design modular que trabalha em colaboração através de vários subsistemas, incluindo a interface de提示 do Agente, o subsistema de percepção, o motor de planejamento estratégico e vários outros componentes.
1.3 Rig
Rig é uma ferramenta de código aberto escrita na linguagem Rust, destinada a simplificar o desenvolvimento de aplicações de grandes modelos de linguagem (LLM). Ela fornece uma interface de operação unificada, facilitando a interação dos desenvolvedores com vários provedores de serviços LLM e bancos de dados vetoriais.
As características principais incluem interface unificada, arquitetura modular, segurança de tipo e desempenho eficiente. Adequado para construir sistemas de perguntas e respostas, ferramentas de pesquisa de documentos, chatbots e outras várias aplicações.
1.4 ZerePy
ZerePy é um framework open source baseado em Python que simplifica o processo de implantação e gestão de Agentes de IA na plataforma X. Ele oferece uma interface de linha de comando, suporta design modular e pode integrar flexivelmente diferentes módulos de funcionalidade.
As principais características incluem integração LLM, integração da plataforma X, sistema de conexão modular, entre outros. Comparado ao Eliza, o ZerePy foca mais na simplificação do processo de implantação de Agentes de IA em plataformas sociais específicas.
II. Análise do caminho de desenvolvimento
O caminho de desenvolvimento do AI Agent tem semelhanças com o ecossistema BTC recente. O ecossistema BTC passou por BRC20, competição entre múltiplos protocolos, BTC L2 e a fase BTCFi com Babylon como núcleo. O AI Agent, por sua vez, se desenvolve mais rapidamente sobre uma pilha de tecnologias de IA tradicionais maduras, podendo ser resumido como: GOAT/ACT - Agentes da classe Social/IA analítica - Competição de estruturas de agentes.
Os projetos de infraestrutura que podem surgir no futuro em torno da Descentralização e segurança do Agent se tornarão a principal melodia da próxima fase. Ao contrário do ecossistema BTC, a narrativa do AI Agent não recria a história das cadeias de contratos inteligentes, mas oferece novas ideias para o desenvolvimento da infraestrutura.
A estrutura de IA pode ser comparada a uma futura cadeia pública, enquanto o Agente é semelhante a um futuro Dapp. O debate futuro pode mudar da disputa entre EVM e cadeias heterogéneas para uma disputa de estruturas, com a questão crucial sendo como realizar a Descentralização ou a encadeação, bem como o significado de desenvolver aplicações de IA na blockchain.
Três, Discussão sobre o Significado da On-Chain
A combinação de IA e blockchain enfrenta a questão central: faz sentido? Com base na experiência de sucesso da DeFi, as razões que podem apoiar a cadeia de agentes incluem:
Reduzir os custos de utilização, aumentar a acessibilidade e a escolha, permitindo que os utilizadores comuns também possam participar no "direito de aluguer" da IA.
Fornecer soluções de segurança baseadas em blockchain, atendendo às necessidades de interação entre o Agent e o mundo real ou virtual.
Criar modos financeiros de blockchain únicos, como a formação de novas formas financeiras baseadas em diferentes cenários de aplicação.
Implementar um processo de raciocínio transparente e rastreável, aumentando a interoperabilidade, tornando-se mais atraente em comparação com o navegador de agente fornecido pelos gigantes tradicionais da Internet.
Quatro, Perspectiva da Economia Criativa
Projetos do tipo framework poderão oferecer oportunidades de empreendedorismo semelhantes à GPT Store no futuro. Um framework que simplifique o processo de construção de agentes e ofereça combinações de funcionalidades complexas pode ter vantagem, formando uma economia criativa em Web3 mais interessante do que a GPT Store.
Comparado com a GPT Store, a economia criativa de Agentes no espaço Web3 pode ser mais justa e mais aberta, permitindo que pessoas comuns também participem. Os memes de IA do futuro podem ser mais inteligentes e mais interessantes do que os Agentes atualmente emitidos no GOAT e no Clanker. Isso proporcionará uma oportunidade para que as pessoas comuns participem da inovação em IA.
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UncleWhale
· 07-21 11:10
YYDS! A era da IA realmente está a chegar!
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RektButSmiling
· 07-21 11:03
Esta armadilha até à lua! Compre diretamente!
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SmartMoneyWallet
· 07-21 10:26
Os dados mostram que 49% dos fundos ainda estão à espera.
Análise de Frameworks de IA: Do Agente Inteligente ao Futuro Descentralizado
Análise da estrutura de IA: da agência inteligente à exploração da Descentralização
Introdução
Recentemente, a narrativa sobre a combinação de IA e criptomoeda evoluiu rapidamente. A atenção do mercado voltou-se para projetos "do tipo framework" liderados pela tecnologia, e este segmento gerou vários projetos com valor de mercado superior a cem milhões e até bilhões em apenas algumas semanas. Esses projetos também deram origem a um novo modelo de emissão de ativos: emitir moedas a partir de repositórios de código do GitHub, e os Agentes desenvolvidos com base no framework também podem emitir moedas novamente. Esse modelo, que tem como base o framework e como topo o Agente, assemelha-se a uma plataforma de emissão de ativos, mas na verdade é um modelo de infraestrutura único da era da IA. Este artigo partirá do conceito de framework para explorar o impacto dos frameworks de IA na indústria de criptomoedas.
I. Análise do Quadro
A estrutura de IA é uma ferramenta ou plataforma de desenvolvimento de baixo nível que integra módulos, bibliotecas e ferramentas pré-construídas, simplificando o processo de construção de modelos de IA complexos. Pode ser entendida como o sistema operativo da era da IA, semelhante aos sistemas de desktop como Windows, Linux, ou aos sistemas móveis como iOS e Android.
Embora o "quadro de IA" seja um conceito novo no campo das criptomoedas, o desenvolvimento do quadro de IA já tem quase 14 anos. Existem quadros maduros disponíveis no tradicional campo de IA, como o TensorFlow do Google e o Pytorch da Meta. Os projetos de quadros que surgem nas criptomoedas são projetados para atender à grande demanda de agentes sob a onda de entusiasmo pela IA, e se expandem para outros campos. Abaixo estão algumas apresentações de quadros principais:
1.1 Eliza
Eliza é uma estrutura de simulação multi-Agent desenvolvida pela ai16z, projetada para criar, implantar e gerenciar Agentes AI autônomos. Desenvolvida em TypeScript, possui boa compatibilidade e capacidade de integração de API.
Os principais cenários de aplicação incluem integração de redes sociais, processamento de documentos, análise de conteúdo de mídia, entre outros. Os casos de uso suportados abrangem vários domínios, como assistentes de IA, papéis em redes sociais, trabalhadores do conhecimento e papéis interativos.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E (Estrutura de Entidades Multimodais Autônomas Generativas) é um framework de IA multimodal gerado e gerido automaticamente lançado pela Virtual, destinado principalmente ao design de NPCs inteligentes em jogos. As suas características incluem que até utilizadores com baixo código ou mesmo sem código podem utilizá-lo.
O núcleo da estrutura é um design modular que trabalha em colaboração através de vários subsistemas, incluindo a interface de提示 do Agente, o subsistema de percepção, o motor de planejamento estratégico e vários outros componentes.
1.3 Rig
Rig é uma ferramenta de código aberto escrita na linguagem Rust, destinada a simplificar o desenvolvimento de aplicações de grandes modelos de linguagem (LLM). Ela fornece uma interface de operação unificada, facilitando a interação dos desenvolvedores com vários provedores de serviços LLM e bancos de dados vetoriais.
As características principais incluem interface unificada, arquitetura modular, segurança de tipo e desempenho eficiente. Adequado para construir sistemas de perguntas e respostas, ferramentas de pesquisa de documentos, chatbots e outras várias aplicações.
1.4 ZerePy
ZerePy é um framework open source baseado em Python que simplifica o processo de implantação e gestão de Agentes de IA na plataforma X. Ele oferece uma interface de linha de comando, suporta design modular e pode integrar flexivelmente diferentes módulos de funcionalidade.
As principais características incluem integração LLM, integração da plataforma X, sistema de conexão modular, entre outros. Comparado ao Eliza, o ZerePy foca mais na simplificação do processo de implantação de Agentes de IA em plataformas sociais específicas.
II. Análise do caminho de desenvolvimento
O caminho de desenvolvimento do AI Agent tem semelhanças com o ecossistema BTC recente. O ecossistema BTC passou por BRC20, competição entre múltiplos protocolos, BTC L2 e a fase BTCFi com Babylon como núcleo. O AI Agent, por sua vez, se desenvolve mais rapidamente sobre uma pilha de tecnologias de IA tradicionais maduras, podendo ser resumido como: GOAT/ACT - Agentes da classe Social/IA analítica - Competição de estruturas de agentes.
Os projetos de infraestrutura que podem surgir no futuro em torno da Descentralização e segurança do Agent se tornarão a principal melodia da próxima fase. Ao contrário do ecossistema BTC, a narrativa do AI Agent não recria a história das cadeias de contratos inteligentes, mas oferece novas ideias para o desenvolvimento da infraestrutura.
A estrutura de IA pode ser comparada a uma futura cadeia pública, enquanto o Agente é semelhante a um futuro Dapp. O debate futuro pode mudar da disputa entre EVM e cadeias heterogéneas para uma disputa de estruturas, com a questão crucial sendo como realizar a Descentralização ou a encadeação, bem como o significado de desenvolver aplicações de IA na blockchain.
Três, Discussão sobre o Significado da On-Chain
A combinação de IA e blockchain enfrenta a questão central: faz sentido? Com base na experiência de sucesso da DeFi, as razões que podem apoiar a cadeia de agentes incluem:
Reduzir os custos de utilização, aumentar a acessibilidade e a escolha, permitindo que os utilizadores comuns também possam participar no "direito de aluguer" da IA.
Fornecer soluções de segurança baseadas em blockchain, atendendo às necessidades de interação entre o Agent e o mundo real ou virtual.
Criar modos financeiros de blockchain únicos, como a formação de novas formas financeiras baseadas em diferentes cenários de aplicação.
Implementar um processo de raciocínio transparente e rastreável, aumentando a interoperabilidade, tornando-se mais atraente em comparação com o navegador de agente fornecido pelos gigantes tradicionais da Internet.
Quatro, Perspectiva da Economia Criativa
Projetos do tipo framework poderão oferecer oportunidades de empreendedorismo semelhantes à GPT Store no futuro. Um framework que simplifique o processo de construção de agentes e ofereça combinações de funcionalidades complexas pode ter vantagem, formando uma economia criativa em Web3 mais interessante do que a GPT Store.
Comparado com a GPT Store, a economia criativa de Agentes no espaço Web3 pode ser mais justa e mais aberta, permitindo que pessoas comuns também participem. Os memes de IA do futuro podem ser mais inteligentes e mais interessantes do que os Agentes atualmente emitidos no GOAT e no Clanker. Isso proporcionará uma oportunidade para que as pessoas comuns participem da inovação em IA.