Relatório de Pesquisa Profundidade do Grass: A nova estrela no campo DePIN, a ascensão do banco de dados AI
Conteúdo principal TL; DR
Como é que o Grass se destaca entre os muitos projetos DePIN?
O fator central é a participação sem barreiras e sem custos, os usuários são a base, e os outros fatores são alavancas.
A Grass quebrou a concorrência interna da indústria DePIN através da dupla roda motriz "tecnologia + modelo" ------ utilizando provas de zero conhecimento e a arquitetura Solana Layer2 para garantir a autenticidade dos dados, resolvendo o ponto crítico dos "dados sujos" na indústria de IA; ao mesmo tempo, adotou o modelo "mineração de largura de banda → incentivos por pontos" para transformar 2,5 milhões de usuários em nós de dados, formando uma vantagem esmagadora do lado da oferta.
A combinação do crescimento explosivo da demanda por dados de IA, a tendência quente do Solana e DePIN, e fatores como estratégias operacionais razoáveis, consolidaram sua posição como líder em DePIN na categoria de dados de IA.
Quais são os fatores-chave a serem considerados para o desenvolvimento futuro do Grass?
Visão técnica de curto prazo: Será que a transformação descentralizada será concluída com sucesso em 2025;
Verificação da demanda a médio prazo: escala de dados de compras de empresas de IA;
Jogo de Conformidade a Longo Prazo: Regras de Privacidade de Dados e Propriedade.
O maior risco atual reside na "festa dos tokens encobrindo o vácuo de demanda"------ se no futuro não for possível alcançar um crescimento em grande escala nos pedidos de clientes de IA, a roda de negócios perfeita pode degenerar de um ciclo positivo de "dados-capital" para uma bolha do lado da oferta.
1. Contexto da Indústria
Quando a democratização da potência de DePIN encontra a crise de dados da IA, um movimento pelo direito igualitário dos dados está silenciosamente a emergir.
O DePIN integra recursos ociosos globais através da economia de tokens (, como poder de computação, armazenamento e largura de banda ), construindo uma rede de infraestrutura distribuída; ao mesmo tempo, a indústria de IA enfrenta uma escassez estrutural de dados, monopolização por grandes empresas, controvérsias de privacidade e barreiras de ilhas, resultando em 80% do valor dos dados não sendo liberado.
A competição futura de IA é, em essência, uma dupla batalha entre a eficiência na obtenção de dados e a conformidade ética, enquanto o DePIN oferece a solução técnica ideal.
A disrupção do Grass reside na realização da fusão entre esses dois.
1.1 DePIN: Reconfigurar o paradigma global da infraestrutura
Definição e Lógica Central
Nos últimos anos, com a maturação da tecnologia blockchain e a ascensão da filosofia Web3, diversos setores têm explorado caminhos de transformação descentralizada. DePIN é a manifestação dessa tendência no campo da infraestrutura. DePIN(, que significa Redes de Infraestrutura Física Descentralizadas, ) é um novo modelo econômico que integra recursos físicos globais descentralizados através da tecnologia blockchain, como poder computacional, armazenamento, largura de banda, energia, entre outros, (.
A lógica central é: impulsionar a contribuição da comunidade por meio de incentivos em tokens para construir uma rede de infraestrutura descentralizada, substituindo o modelo de alto custo e baixa eficiência dos prestadores de serviços centralizados tradicionais.
Força Motriz da Indústria
Comparado ao modelo centralizado, a transformação descentralizada da infraestrutura física tem vantagens maiores em termos de estrutura de custos, modelo de governança, resiliência da rede e escalabilidade ecológica.
Segmentos de mercado e casos típicos
De acordo com as definições relevantes, DePIN abrange infraestruturas físicas ) como redes sem fio, redes de energia ( e redes de recursos digitais ) como armazenamento, computação (, e realiza correspondência de oferta e demanda e mecanismos de incentivo através da tecnologia blockchain.
Infraestrutura Física: Representado por um projeto de rede sem fio descentralizada, constrói uma rede de comunicação com cobertura global através da implementação de dispositivos hotspot pela comunidade;
Rede de Recursos Digitais: Inclui um determinado projeto de armazenamento descentralizado, um determinado projeto de computação distribuída, etc., através da integração de recursos ociosos para formar um modelo de economia compartilhada.
Potencial de mercado
De acordo com dados relevantes, até 2024, o número global de dispositivos DePIN ultrapassou 13 milhões, com um tamanho de mercado de 50 bilhões de dólares, mas a taxa de penetração é inferior a 0,1%. Espera-se que cresça 100--1000 vezes na próxima década.
Em 2024, o valor de mercado total da pista DePIN atinge 50 mil milhões de dólares, abrangendo mais de 350 projetos, com uma taxa de crescimento anual superior a 35%.
O seu principal motor está na melhoria da eficiência dos recursos ), como a utilização de largura de banda ociosa ( e a explosão da demanda ), como a necessidade de poder computacional e dados da IA (, gerando um efeito bidirecional.
Claro, a escalabilidade, a privacidade dos dados e a verificação de segurança de redes descentralizadas continuam a ser os principais desafios no desenvolvimento do DePIN.
) 1.2 Demanda de dados de IA: crescimento explosivo e contradições estruturais
"Dados são o novo petróleo ###Data is the new oil("
A obtenção e o processamento de dados de IA são o principal motor de desenvolvimento da inteligência artificial, especialmente ao treinar grandes modelos de linguagem ) como o GPT ( e redes neurais generativas ) como o MidJourney (.
O desempenho e a eficácia dos modelos de IA dependem, em grande parte, da qualidade e da quantidade dos dados de treinamento. Dados de alta qualidade, diversificados e com representação geográfica são cruciais para o desempenho dos modelos de IA.
Escala e características da demanda de dados
Salto de magnitude: Tomando o GPT-4 como exemplo, o treinamento requer mais de 45TB de dados textuais, enquanto a velocidade de iteração da IA generativa exige que os dados sejam atualizados e diversificados em tempo real;
Custo relativo: Os custos de coleta, limpeza e rotulagem de dados no desenvolvimento de IA representam mais de 40% do orçamento total, tornando-se um gargalo central para a comercialização;
Diferenciação de cenários: a condução autónoma requer dados de sensores de alta precisão, a IA médica depende de uma base de dados de casos em conformidade com a privacidade, a IA social depende de dados de comportamento do usuário.
Pontos de dor na oferta de dados tradicionais
Barreiras de Dados: Grandes empresas/entidades controlam amplas fontes de dados, enquanto pequenos e médios desenvolvedores enfrentam altas barreiras e preços injustos;
Ilhas de Dados: Os dados estão frequentemente dispersos em diferentes instituições e empresas, e o compartilhamento e a circulação de dados enfrentam muitos obstáculos, resultando na subutilização dos recursos de dados.
Privacidade de Dados: A coleta de dados muitas vezes envolve disputas de privacidade e direitos autorais, como o incidente de cobrança da API de uma determinada plataforma que provocou protestos de desenvolvedores;
Baixa Eficácia de Circulação: Ilhas de dados e a falta de padronização levam à coleta duplicada, a taxa de utilização de dados global é inferior a 20%;
Interrupção da cadeia de valor: Contribuintes individuais que criam dados não conseguem lucrar com o uso posterior dos dados.
Caminho para a ruptura do DePIN
Coleta de Dados Distribuída: Captura de dados públicos através de uma rede de nós ), como redes sociais e bancos de dados públicos (, reduzindo o custo da coleta de dados e aumentando a eficiência e escala da coleta de dados;
Melhorar a qualidade e diversidade dos dados: Através do mecanismo de incentivo DePIN, é possível atrair mais participantes para contribuir com dados, aumentando assim a qualidade e diversidade dos dados, melhorando a capacidade de generalização dos modelos de IA.
Limpeza e Rotulação Descentralizadas: Colaboração da comunidade para completar o pré-processamento de dados, combinando a prova de conhecimento zero )ZK( para garantir a autenticidade dos dados;
Ciclo fechado de incentivos de tokenização: os contribuidores de dados recebem recompensas em tokens, enquanto os demandantes compram conjuntos de dados estruturados com tokens, formando um ajuste direto de oferta e demanda.
O projeto Grass está localizado na interseção entre DePIN e a indústria de dados de IA, aplicando de forma inovadora o conceito DePIN na área de coleta de dados de IA, construindo uma rede descentralizada de captura de dados, com o objetivo de fornecer fontes de dados mais econômicas, mais eficientes e mais confiáveis para o treinamento de modelos de IA.
Nos capítulos seguintes, iremos analisar em profundidade os mecanismos específicos do projeto Grass, suas características técnicas, cenários de aplicação e perspectivas de desenvolvimento futuro.
A rápida expansão do Grass deve-se ao seu extremamente baixo limiar de participação. Permite que cada usuário se torne um 'minerador' de dados de IA, trocando largura de banda ociosa por dividendos futuros.
Grass constrói uma rede de coleta de dados descentralizada através da arquitetura DePIN, fornecendo fontes de dados de alto custo-benefício e alta diversidade para o treinamento de IA. Os usuários precisam apenas instalar o cliente para contribuir com largura de banda e obter recompensas em tokens --- em um ano desde o lançamento, atraiu mais de 2,5 milhões de nós, com o preço do token aumentando mais de 5 vezes nos primeiros 10 dias, validando sua lógica comercial.
O projeto atraiu o investimento de vários grandes capitais, apoiando-se na cadeia de alto desempenho Solana para realizar a verificação e circulação de dados.
A atual anonimidade da equipe ainda é controversa, o progresso da descentralização no processamento de dados precisa ser acompanhado.
) 2.1 Escopo de negócios
Grass é um projeto DePIN que coleta e valida dados da Internet através da largura de banda não utilizada dos dispositivos dos usuários, oferecendo suporte especialmente para o desenvolvimento de inteligência artificial ###AI(.
O seu núcleo é através da rede de proxies residenciais )residential proxy network(, permitindo que as empresas utilizem a conexão à Internet dos usuários para aceder e extrair dados da Internet de diferentes localizações geográficas, o que é muito útil para o treinamento de modelos de IA que necessitam de dados diversificados e representativos geograficamente.
Problemas resolvidos: A extração de dados na rede tradicional é geralmente realizada por sistemas centralizados, que são ineficientes e suscetíveis a erros ou preconceitos. O Grass tem como objetivo fornecer dados da internet confiáveis e verificados de forma descentralizada, e os dados fornecidos por usuários descentralizados possuem, por natureza, diversidade, publicação em múltiplas regiões e características em tempo real.
Visão e Missão: A visão da Grass é criar uma camada de dados da internet descentralizada, onde os dados são coletados, verificados e estruturados de forma a minimizar a confiança. A sua missão é capacitar os usuários a contribuir para a camada de dados e incentivar a participação através de um mecanismo de recompensas.
Método de participação do usuário: Os usuários podem começar em apenas três etapas: visitar o site oficial da Grass, instalar a extensão/cliente e conectar-se para começar a ganhar Grass Points. Este método de contribuição de largura de banda para ganhar recompensas oferece aos usuários comuns uma oportunidade de compartilhar o bônus do crescimento da IA.
Em resumo, as principais características e vantagens do Grass são: baixo custo de captura de dados na rede descentralizada, maior diversidade de dados; os usuários ganham recompensas ao contribuir com largura de banda, realizando o retorno do valor dos dados; uso de tecnologia blockchain para validar os dados, garantindo a transparência e a confiabilidade dos dados.
Fase Conceitual: Em meados de 2022, o projeto foi proposto pela Wynd Labs.
Fase de Desenvolvimento: Início da construção do produto no início de 2023, marcando a entrada do projeto na fase de desenvolvimento real.
Financiamento da rodada de sementes: Em 2023, a Grass completou 3,5 milhões de dólares em financiamento da rodada de sementes, liderado por um determinado capital e um determinado capital, totalizando 4,5 milhões de dólares ###, incluindo a rodada anterior de sementes liderada por um determinado capital (.
Teste do Usuário: No final de 2023, será lançado um programa de extensão para o navegador Chrome, iniciando testes com usuários e atraindo a participação de usuários iniciais.
**Marcos: **Em abril de 2024, o projeto anunciou mais de 2 milhões de dispositivos de nós conectados, com um crescimento rápido. De acordo com dados relevantes, até março de 2025, seus usuários ativos já superaram 2,5 milhões.
Primeiro Airdrop: Anúncio do primeiro airdrop em 21 de outubro de 2024, distribuição de 100 milhões de tokens GRASS )10% do suprimento total (, recompensando os usuários iniciais.
Exchange de lançamento: Lançamento em uma determinada exchange em 28 de outubro de 2024, com o preço subindo de $0,6 para $3,89 em 10 dias, aumentando de forma constante cerca de 5 vezes.
Estado Atual: O projeto continua a expandir-se, estando em curso o incentivo à inatividade dos utilizadores na segunda fase; está planeada a introdução de aplicações móveis para Android e iPhone, para aumentar a escala da rede e o envolvimento dos utilizadores.
) 2.3 Situação da equipe
De acordo com dados públicos, o Grass foi desenvolvido pela Wynd Labs, cujo fundador é Andrej Radonjic, que é o CEO da Wynd Labs, possuindo um mestrado em Matemática e Estatística pela Universidade de York e uma licenciatura em Física de Engenharia pela Universidade McMaster.
Os membros da equipe vêm todos da Wynd Labs, focando no desenvolvimento de tecnologia blockchain e IA, com experiência na área relevante. No entanto, as informações específicas sobre os membros não foram amplamente divulgadas, apenas a identidade de Radonjic foi revelada.
De acordo com informações públicas, a Wynd Labs foi fundada em 2022, e seu produto principal é o Grass.
O histórico da equipe demonstra competência profissional nas áreas de blockchain e IA, mas a falta de transparência da informação pode afetar a confiança dos investidores e usuários. A experiência de Radonjic confere credibilidade ao projeto, mas o anonimato de outros membros pode levantar preocupações.
2.4 Financiamento e Parceiros Importantes
Investidores e Apoio
Rodada de Sementes: Em 2023, foi concluída uma rodada de sementes no valor de 3,5 milhões de dólares, liderada por certos capitais. De acordo com dados públicos, o financiamento total após a rodada de sementes atingiu 4,5 milhões de dólares, incluindo a rodada anterior de sementes liderada por certos capitais.
Rodada A de financiamento: A rodada A de financiamento foi concluída em setembro de 2024, liderada por um determinado capital, com a participação de várias instituições, e o valor não foi divulgado.
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JustHodlIt
· 21h atrás
Bastante promissor, hein? O setor DePIN está em ascensão.
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ChainSherlockGirl
· 07-20 22:49
Apostar um prato de noodles contigo. Estes grandes investidores estão a acumular stock de forma louca.
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OPsychology
· 07-20 22:48
Puxa, isso não é apenas uma variedade de coisas chamativas.
Grass: A ascensão do banco de dados AI no campo DePIN e a reestruturação da cadeia de valor dos dados na Descentralização.
Relatório de Pesquisa Profundidade do Grass: A nova estrela no campo DePIN, a ascensão do banco de dados AI
Conteúdo principal TL; DR
O fator central é a participação sem barreiras e sem custos, os usuários são a base, e os outros fatores são alavancas.
A Grass quebrou a concorrência interna da indústria DePIN através da dupla roda motriz "tecnologia + modelo" ------ utilizando provas de zero conhecimento e a arquitetura Solana Layer2 para garantir a autenticidade dos dados, resolvendo o ponto crítico dos "dados sujos" na indústria de IA; ao mesmo tempo, adotou o modelo "mineração de largura de banda → incentivos por pontos" para transformar 2,5 milhões de usuários em nós de dados, formando uma vantagem esmagadora do lado da oferta.
A combinação do crescimento explosivo da demanda por dados de IA, a tendência quente do Solana e DePIN, e fatores como estratégias operacionais razoáveis, consolidaram sua posição como líder em DePIN na categoria de dados de IA.
Visão técnica de curto prazo: Será que a transformação descentralizada será concluída com sucesso em 2025;
Verificação da demanda a médio prazo: escala de dados de compras de empresas de IA;
Jogo de Conformidade a Longo Prazo: Regras de Privacidade de Dados e Propriedade.
O maior risco atual reside na "festa dos tokens encobrindo o vácuo de demanda"------ se no futuro não for possível alcançar um crescimento em grande escala nos pedidos de clientes de IA, a roda de negócios perfeita pode degenerar de um ciclo positivo de "dados-capital" para uma bolha do lado da oferta.
1. Contexto da Indústria
Quando a democratização da potência de DePIN encontra a crise de dados da IA, um movimento pelo direito igualitário dos dados está silenciosamente a emergir.
O DePIN integra recursos ociosos globais através da economia de tokens (, como poder de computação, armazenamento e largura de banda ), construindo uma rede de infraestrutura distribuída; ao mesmo tempo, a indústria de IA enfrenta uma escassez estrutural de dados, monopolização por grandes empresas, controvérsias de privacidade e barreiras de ilhas, resultando em 80% do valor dos dados não sendo liberado.
A competição futura de IA é, em essência, uma dupla batalha entre a eficiência na obtenção de dados e a conformidade ética, enquanto o DePIN oferece a solução técnica ideal.
A disrupção do Grass reside na realização da fusão entre esses dois.
1.1 DePIN: Reconfigurar o paradigma global da infraestrutura
Definição e Lógica Central
Nos últimos anos, com a maturação da tecnologia blockchain e a ascensão da filosofia Web3, diversos setores têm explorado caminhos de transformação descentralizada. DePIN é a manifestação dessa tendência no campo da infraestrutura. DePIN(, que significa Redes de Infraestrutura Física Descentralizadas, ) é um novo modelo econômico que integra recursos físicos globais descentralizados através da tecnologia blockchain, como poder computacional, armazenamento, largura de banda, energia, entre outros, (.
A lógica central é: impulsionar a contribuição da comunidade por meio de incentivos em tokens para construir uma rede de infraestrutura descentralizada, substituindo o modelo de alto custo e baixa eficiência dos prestadores de serviços centralizados tradicionais.
Força Motriz da Indústria
Comparado ao modelo centralizado, a transformação descentralizada da infraestrutura física tem vantagens maiores em termos de estrutura de custos, modelo de governança, resiliência da rede e escalabilidade ecológica.
Segmentos de mercado e casos típicos
De acordo com as definições relevantes, DePIN abrange infraestruturas físicas ) como redes sem fio, redes de energia ( e redes de recursos digitais ) como armazenamento, computação (, e realiza correspondência de oferta e demanda e mecanismos de incentivo através da tecnologia blockchain.
Infraestrutura Física: Representado por um projeto de rede sem fio descentralizada, constrói uma rede de comunicação com cobertura global através da implementação de dispositivos hotspot pela comunidade;
Rede de Recursos Digitais: Inclui um determinado projeto de armazenamento descentralizado, um determinado projeto de computação distribuída, etc., através da integração de recursos ociosos para formar um modelo de economia compartilhada.
Potencial de mercado
De acordo com dados relevantes, até 2024, o número global de dispositivos DePIN ultrapassou 13 milhões, com um tamanho de mercado de 50 bilhões de dólares, mas a taxa de penetração é inferior a 0,1%. Espera-se que cresça 100--1000 vezes na próxima década.
Em 2024, o valor de mercado total da pista DePIN atinge 50 mil milhões de dólares, abrangendo mais de 350 projetos, com uma taxa de crescimento anual superior a 35%.
O seu principal motor está na melhoria da eficiência dos recursos ), como a utilização de largura de banda ociosa ( e a explosão da demanda ), como a necessidade de poder computacional e dados da IA (, gerando um efeito bidirecional.
Claro, a escalabilidade, a privacidade dos dados e a verificação de segurança de redes descentralizadas continuam a ser os principais desafios no desenvolvimento do DePIN.
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) 1.2 Demanda de dados de IA: crescimento explosivo e contradições estruturais
"Dados são o novo petróleo ###Data is the new oil("
A obtenção e o processamento de dados de IA são o principal motor de desenvolvimento da inteligência artificial, especialmente ao treinar grandes modelos de linguagem ) como o GPT ( e redes neurais generativas ) como o MidJourney (.
O desempenho e a eficácia dos modelos de IA dependem, em grande parte, da qualidade e da quantidade dos dados de treinamento. Dados de alta qualidade, diversificados e com representação geográfica são cruciais para o desempenho dos modelos de IA.
Escala e características da demanda de dados
Salto de magnitude: Tomando o GPT-4 como exemplo, o treinamento requer mais de 45TB de dados textuais, enquanto a velocidade de iteração da IA generativa exige que os dados sejam atualizados e diversificados em tempo real;
Custo relativo: Os custos de coleta, limpeza e rotulagem de dados no desenvolvimento de IA representam mais de 40% do orçamento total, tornando-se um gargalo central para a comercialização;
Diferenciação de cenários: a condução autónoma requer dados de sensores de alta precisão, a IA médica depende de uma base de dados de casos em conformidade com a privacidade, a IA social depende de dados de comportamento do usuário.
Pontos de dor na oferta de dados tradicionais
Barreiras de Dados: Grandes empresas/entidades controlam amplas fontes de dados, enquanto pequenos e médios desenvolvedores enfrentam altas barreiras e preços injustos;
Ilhas de Dados: Os dados estão frequentemente dispersos em diferentes instituições e empresas, e o compartilhamento e a circulação de dados enfrentam muitos obstáculos, resultando na subutilização dos recursos de dados.
Privacidade de Dados: A coleta de dados muitas vezes envolve disputas de privacidade e direitos autorais, como o incidente de cobrança da API de uma determinada plataforma que provocou protestos de desenvolvedores;
Baixa Eficácia de Circulação: Ilhas de dados e a falta de padronização levam à coleta duplicada, a taxa de utilização de dados global é inferior a 20%;
Interrupção da cadeia de valor: Contribuintes individuais que criam dados não conseguem lucrar com o uso posterior dos dados.
Caminho para a ruptura do DePIN
Coleta de Dados Distribuída: Captura de dados públicos através de uma rede de nós ), como redes sociais e bancos de dados públicos (, reduzindo o custo da coleta de dados e aumentando a eficiência e escala da coleta de dados;
Melhorar a qualidade e diversidade dos dados: Através do mecanismo de incentivo DePIN, é possível atrair mais participantes para contribuir com dados, aumentando assim a qualidade e diversidade dos dados, melhorando a capacidade de generalização dos modelos de IA.
Limpeza e Rotulação Descentralizadas: Colaboração da comunidade para completar o pré-processamento de dados, combinando a prova de conhecimento zero )ZK( para garantir a autenticidade dos dados;
Ciclo fechado de incentivos de tokenização: os contribuidores de dados recebem recompensas em tokens, enquanto os demandantes compram conjuntos de dados estruturados com tokens, formando um ajuste direto de oferta e demanda.
O projeto Grass está localizado na interseção entre DePIN e a indústria de dados de IA, aplicando de forma inovadora o conceito DePIN na área de coleta de dados de IA, construindo uma rede descentralizada de captura de dados, com o objetivo de fornecer fontes de dados mais econômicas, mais eficientes e mais confiáveis para o treinamento de modelos de IA.
Nos capítulos seguintes, iremos analisar em profundidade os mecanismos específicos do projeto Grass, suas características técnicas, cenários de aplicação e perspectivas de desenvolvimento futuro.
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2. Informações básicas do projeto
A rápida expansão do Grass deve-se ao seu extremamente baixo limiar de participação. Permite que cada usuário se torne um 'minerador' de dados de IA, trocando largura de banda ociosa por dividendos futuros.
Grass constrói uma rede de coleta de dados descentralizada através da arquitetura DePIN, fornecendo fontes de dados de alto custo-benefício e alta diversidade para o treinamento de IA. Os usuários precisam apenas instalar o cliente para contribuir com largura de banda e obter recompensas em tokens --- em um ano desde o lançamento, atraiu mais de 2,5 milhões de nós, com o preço do token aumentando mais de 5 vezes nos primeiros 10 dias, validando sua lógica comercial.
O projeto atraiu o investimento de vários grandes capitais, apoiando-se na cadeia de alto desempenho Solana para realizar a verificação e circulação de dados.
A atual anonimidade da equipe ainda é controversa, o progresso da descentralização no processamento de dados precisa ser acompanhado.
) 2.1 Escopo de negócios
Grass é um projeto DePIN que coleta e valida dados da Internet através da largura de banda não utilizada dos dispositivos dos usuários, oferecendo suporte especialmente para o desenvolvimento de inteligência artificial ###AI(.
O seu núcleo é através da rede de proxies residenciais )residential proxy network(, permitindo que as empresas utilizem a conexão à Internet dos usuários para aceder e extrair dados da Internet de diferentes localizações geográficas, o que é muito útil para o treinamento de modelos de IA que necessitam de dados diversificados e representativos geograficamente.
Problemas resolvidos: A extração de dados na rede tradicional é geralmente realizada por sistemas centralizados, que são ineficientes e suscetíveis a erros ou preconceitos. O Grass tem como objetivo fornecer dados da internet confiáveis e verificados de forma descentralizada, e os dados fornecidos por usuários descentralizados possuem, por natureza, diversidade, publicação em múltiplas regiões e características em tempo real.
Visão e Missão: A visão da Grass é criar uma camada de dados da internet descentralizada, onde os dados são coletados, verificados e estruturados de forma a minimizar a confiança. A sua missão é capacitar os usuários a contribuir para a camada de dados e incentivar a participação através de um mecanismo de recompensas.
Método de participação do usuário: Os usuários podem começar em apenas três etapas: visitar o site oficial da Grass, instalar a extensão/cliente e conectar-se para começar a ganhar Grass Points. Este método de contribuição de largura de banda para ganhar recompensas oferece aos usuários comuns uma oportunidade de compartilhar o bônus do crescimento da IA.
Em resumo, as principais características e vantagens do Grass são: baixo custo de captura de dados na rede descentralizada, maior diversidade de dados; os usuários ganham recompensas ao contribuir com largura de banda, realizando o retorno do valor dos dados; uso de tecnologia blockchain para validar os dados, garantindo a transparência e a confiabilidade dos dados.
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) 2.2 História do Desenvolvimento
Fase Conceitual: Em meados de 2022, o projeto foi proposto pela Wynd Labs.
Fase de Desenvolvimento: Início da construção do produto no início de 2023, marcando a entrada do projeto na fase de desenvolvimento real.
Financiamento da rodada de sementes: Em 2023, a Grass completou 3,5 milhões de dólares em financiamento da rodada de sementes, liderado por um determinado capital e um determinado capital, totalizando 4,5 milhões de dólares ###, incluindo a rodada anterior de sementes liderada por um determinado capital (.
Teste do Usuário: No final de 2023, será lançado um programa de extensão para o navegador Chrome, iniciando testes com usuários e atraindo a participação de usuários iniciais.
**Marcos: **Em abril de 2024, o projeto anunciou mais de 2 milhões de dispositivos de nós conectados, com um crescimento rápido. De acordo com dados relevantes, até março de 2025, seus usuários ativos já superaram 2,5 milhões.
Primeiro Airdrop: Anúncio do primeiro airdrop em 21 de outubro de 2024, distribuição de 100 milhões de tokens GRASS )10% do suprimento total (, recompensando os usuários iniciais.
Exchange de lançamento: Lançamento em uma determinada exchange em 28 de outubro de 2024, com o preço subindo de $0,6 para $3,89 em 10 dias, aumentando de forma constante cerca de 5 vezes.
Estado Atual: O projeto continua a expandir-se, estando em curso o incentivo à inatividade dos utilizadores na segunda fase; está planeada a introdução de aplicações móveis para Android e iPhone, para aumentar a escala da rede e o envolvimento dos utilizadores.
) 2.3 Situação da equipe
De acordo com dados públicos, o Grass foi desenvolvido pela Wynd Labs, cujo fundador é Andrej Radonjic, que é o CEO da Wynd Labs, possuindo um mestrado em Matemática e Estatística pela Universidade de York e uma licenciatura em Física de Engenharia pela Universidade McMaster.
Os membros da equipe vêm todos da Wynd Labs, focando no desenvolvimento de tecnologia blockchain e IA, com experiência na área relevante. No entanto, as informações específicas sobre os membros não foram amplamente divulgadas, apenas a identidade de Radonjic foi revelada.
De acordo com informações públicas, a Wynd Labs foi fundada em 2022, e seu produto principal é o Grass.
O histórico da equipe demonstra competência profissional nas áreas de blockchain e IA, mas a falta de transparência da informação pode afetar a confiança dos investidores e usuários. A experiência de Radonjic confere credibilidade ao projeto, mas o anonimato de outros membros pode levantar preocupações.
2.4 Financiamento e Parceiros Importantes
Investidores e Apoio
Rodada de Sementes: Em 2023, foi concluída uma rodada de sementes no valor de 3,5 milhões de dólares, liderada por certos capitais. De acordo com dados públicos, o financiamento total após a rodada de sementes atingiu 4,5 milhões de dólares, incluindo a rodada anterior de sementes liderada por certos capitais.
Rodada A de financiamento: A rodada A de financiamento foi concluída em setembro de 2024, liderada por um determinado capital, com a participação de várias instituições, e o valor não foi divulgado.