A fusão de AI e Web3: Construção de Infraestruturas e Aplicações Inovadoras
A IA e o Web3 são vistos como os dois principais motores de inovação tecnológica. Com o surgimento do ChatGPT, a IA em cadeia também se desenvolveu rapidamente de um conceito para uma infraestrutura importante no campo do Web3, tornando-se uma nova faixa de desenvolvimento sustentável amplamente reconhecida na indústria.
Na recente Conferência de Consenso de Hong Kong, a fusão da IA com o Web3 tornou-se um tópico popular. Quer seja na sala principal ou nas sessões paralelas, as discussões relacionadas não param. Vamos entender quais são as principais direções do desenvolvimento da IA em cadeia e os projetos com potencial.
I. Infraestrutura de IA
1. Plataforma e estrutura do Agente AI
A plataforma e o framework de lançamento do AI Agent têm atraído muita atenção nos últimos seis meses. Esses projetos oferecem aos desenvolvedores e usuários comuns uma plataforma de baixo custo para usar o AI Agent, sendo uma das direções principais desta rodada de projetos de IA.
Um sistema operacional de inteligência artificial descentralizado constrói um Layer 1 exclusivo para IA, conectando recursos computacionais, dados e modelos, criando um ecossistema de desenvolvimento de IA distribuído.
Uma plataforma inovadora focada em agentes de IA descentralizados que se dedica a promover o desenvolvimento da tecnologia multi-agente, permitindo que os usuários criem, gerenciem e coordenem redes de agentes de IA.
Uma pilha de infraestrutura descentralizada visa realizar uma colaboração segura e autónoma entre humanos e máquinas. Os usuários podem criar agentes de IA exclusivos, que são capazes de agir de forma autónoma.
Uma plataforma de infraestrutura de IA descentralizada que suporta o desenvolvimento e execução distribuída de agentes de IA e aplicações, integrando armazenamento distribuído, computação e validação de dados através da tecnologia blockchain.
Uma rede descentralizada de múltiplos agentes de IA permite que os usuários descrevam apenas suas necessidades, e a rede de agentes de IA pode completar as tarefas de forma autônoma, alcançando uma eficiência e velocidade incomparáveis a um único modelo de IA ou a humanos.
2. Inteligência Artificial Descentralizada
A IA descentralizada é o objetivo final da IA em blockchain. Atualmente, muitos projetos estão se esforçando em áreas como poder computacional, dados e modelos, na esperança de quebrar o monopólio das grandes empresas sobre LLM de uma maneira descentralizada, ajudando o público a obter a propriedade sobre dados e modelos.
Uma plataforma de soberania de dados de usuários descentralizada que transforma dados pessoais em ativos financeiros. Através de um design único, permite que os usuários contribuam e verifiquem dados através da blockchain, gerando ativos tokenizados para o treinamento de modelos de IA.
Uma plataforma de AI em nuvem de acesso aberto integra recursos computacionais globais, oferecendo aos usuários recursos de GPU e serviços de AI econômicos e escaláveis.
Uma rede de próxima geração focada em IA e blockchain fornece infraestrutura econômica descentralizada, apoiando desenvolvedores na obtenção de dados de alta qualidade, ajuste fino de modelos de linguagem dedicados e sua implementação como serviços pagos.
Uma plataforma de computação descentralizada oferece acesso sob demanda a clusters de GPU e CPU, com o objetivo de eliminar a necessidade de hardware ou infraestrutura caros por parte dos usuários.
Uma plataforma inovadora focada na提供 infraestrutura de computação em nuvem distribuída projetou uma nuvem GPU bare metal para tarefas de computação de IA, oferecendo capacidade de computação de alto desempenho.
Uma rede de agentes inteligentes autônomos descentralizados opera nos dispositivos dos usuários, destinada a minerar dados da Internet em tempo real, com os proprietários dos dispositivos podendo receber recompensas em tokens.
Uma solução de camada econômica dedicada à inteligência artificial e computação de alto desempenho visa criar uma nova classe de ativos e sistema econômico através da financiarização e tokenização de recursos de GPU.
Uma plataforma de blockchain descentralizada Layer 1, projetada especificamente para a economia da inteligência artificial, desbloqueia o acesso e recompensas justas aos ativos de IA através de um mecanismo de consenso inovador.
Uma plataforma que fornece proteção de privacidade em camada intermediária e funcionalidades de computação sem rastreamento para aplicações descentralizadas, oferecendo um ambiente eficiente, confiável e descentralizado para desenvolvedores e usuários.
Uma plataforma de dados de IA aberta e transparente suporta a coleta e a anotação de dados multimodais, ao mesmo tempo que oferece serviços de anotação de dados assistidos por IA de forma eficiente e a baixo custo.
3. AI verificável
Um dos desafios importantes enfrentados pelo desenvolvimento da IA é a falta de transparência no processo de treinamento e a incapacidade de garantir a precisão dos resultados produzidos pela IA. Atualmente, há muitos projetos que esperam alcançar a verificabilidade do processo de treinamento da IA através de tecnologias como ZKP e TEE, garantindo a confiabilidade dos resultados produzidos pela IA.
Uma plataforma de computação em nuvem descentralizada que oferece serviços de computação de privacidade e raciocínio de IA confiáveis para aplicações em blockchain. Os seus serviços de produto incluem uma rede de computação confidencial baseada em ambientes de execução confiáveis, suportando contratos inteligentes, treinamento e raciocínio de modelos de IA, bem como proteção da privacidade de dados.
Um motor de computação descentralizado oferece IA e computação em blockchain verificáveis fora da cadeia, combinando provas de conhecimento zero para melhorar a privacidade e a eficiência, focando na proteção da privacidade de dados financeiros.
Uma plataforma inovadora focada na validação de dados descentralizada e em IA confiável ajuda os desenvolvedores a validar a origem dos dados, garantindo a veracidade e integridade dos dados de treinamento; ao mesmo tempo, suporta a auditoria e validação do processo de decisão da IA.
Dois, Casos de Uso de IA: Potencial e Expectativas
Em comparação com a rica infraestrutura de IA, os projetos de casos de uso de IA realmente notáveis ainda são relativamente poucos. Alguns projetos potenciais incluem:
A plataforma Gamefi AI Agent em uma determinada plataforma de jogos é capaz de utilizar um motor de IA para gerar conteúdo narrativo dinâmico em tempo real, interagir com os jogadores, impulsionar o desenvolvimento da história e oferecer uma experiência personalizada em cenários gamificados.
Um assistente de viagem impulsionado por IA pode ajudar os usuários a personalizar automaticamente diferentes planos de viagem através de chat, e oferecer serviços como reservas de hotéis e comparação de voos.
Um agente de IA no campo do desporto pode fornecer análises em tempo real e insights preditivos para as competições.
Uma plataforma de Agentes de IA focada na área financeira e de negociação, cujo principal objetivo é criar fundos de hedge descentralizados de múltiplas estratégias operados autonomamente por Agentes de IA.
Três, a transição de projetos tradicionais para a IA
Muitos projetos tradicionais de Web3 também estão abraçando a IA, anunciando seus respectivos planos de transição para a IA.
Algumas blockchains conhecidas estão ativamente envolvidas em conferências relacionadas à IA, afirmando que o surgimento de Agentes de IA é de grande ajuda para simplificar os complexos processos de interação em blockchain, podendo trazer mais usuários para o mundo Web3. Eles planejam apoiar o desenvolvimento da IA de forma abrangente, desde a infraestrutura até a inovação de contas, enquanto incentivam os desenvolvedores a inovar em aplicações de IA por meio de eventos como hackathons.
Um projeto focado em serviços de Restaking também afirmou estar a trabalhar na construção de uma camada de confiança descentralizada, oferecendo serviços de nuvem verificáveis para fornecer provas on-chain para operações off-chain, como treinamento e inferência de IA, previsões, entre outros, ajudando no desenvolvimento de Agentes de IA verificáveis.
Quatro, Desafios e Futuro
Apesar do horizonte promissor, o desenvolvimento de IA em blockchain ainda enfrenta muitos desafios, incluindo a insuficiência da fiabilidade dos modelos, a ambiguidade das intenções dos prompts, limitações de armazenamento e hardware, bem como questões de segurança e privacidade. Esses desafios não só trazem problemas técnicos, mas também geram enormes oportunidades de inovação.
A longo prazo, a indústria está cheia de esperança para o desenvolvimento da IA em cadeia, esperando impulsionar a fusão e a prosperidade da IA com o Web3 através de melhorias na infraestrutura, inovação de casos de uso e colaboração da comunidade.
Esta página pode conter conteúdo de terceiros, que é fornecido apenas para fins informativos (não para representações/garantias) e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.
16 Curtidas
Recompensa
16
7
Compartilhar
Comentário
0/400
OnChain_Detective
· 07-18 19:07
hmm a análise de padrões sugere um alto risco de pote de mel na infraestrutura... mantenha-se vigilante anon
Ver originalResponder0
MoonlightGamer
· 07-16 20:36
Mineração uma vez é prazeroso
Ver originalResponder0
GasGrillMaster
· 07-16 20:33
Ai, já estão a fazer as pessoas de parvas novamente.
Ver originalResponder0
RugDocScientist
· 07-16 20:33
Esta pista está uma bagunça.
Ver originalResponder0
WhaleWatcher
· 07-16 20:21
a revolução da IA ainda não terminou
Ver originalResponder0
ProveMyZK
· 07-16 20:17
se a IA não puder ser implementada, então não fale sobre isso
AI e Web3 Profundidade Fusão: Infraestrutura Construção e Inovação Aplicações Panorama
A fusão de AI e Web3: Construção de Infraestruturas e Aplicações Inovadoras
A IA e o Web3 são vistos como os dois principais motores de inovação tecnológica. Com o surgimento do ChatGPT, a IA em cadeia também se desenvolveu rapidamente de um conceito para uma infraestrutura importante no campo do Web3, tornando-se uma nova faixa de desenvolvimento sustentável amplamente reconhecida na indústria.
Na recente Conferência de Consenso de Hong Kong, a fusão da IA com o Web3 tornou-se um tópico popular. Quer seja na sala principal ou nas sessões paralelas, as discussões relacionadas não param. Vamos entender quais são as principais direções do desenvolvimento da IA em cadeia e os projetos com potencial.
I. Infraestrutura de IA
1. Plataforma e estrutura do Agente AI
A plataforma e o framework de lançamento do AI Agent têm atraído muita atenção nos últimos seis meses. Esses projetos oferecem aos desenvolvedores e usuários comuns uma plataforma de baixo custo para usar o AI Agent, sendo uma das direções principais desta rodada de projetos de IA.
Um sistema operacional de inteligência artificial descentralizado constrói um Layer 1 exclusivo para IA, conectando recursos computacionais, dados e modelos, criando um ecossistema de desenvolvimento de IA distribuído.
Uma plataforma inovadora focada em agentes de IA descentralizados que se dedica a promover o desenvolvimento da tecnologia multi-agente, permitindo que os usuários criem, gerenciem e coordenem redes de agentes de IA.
Uma pilha de infraestrutura descentralizada visa realizar uma colaboração segura e autónoma entre humanos e máquinas. Os usuários podem criar agentes de IA exclusivos, que são capazes de agir de forma autónoma.
Uma plataforma de infraestrutura de IA descentralizada que suporta o desenvolvimento e execução distribuída de agentes de IA e aplicações, integrando armazenamento distribuído, computação e validação de dados através da tecnologia blockchain.
Uma rede descentralizada de múltiplos agentes de IA permite que os usuários descrevam apenas suas necessidades, e a rede de agentes de IA pode completar as tarefas de forma autônoma, alcançando uma eficiência e velocidade incomparáveis a um único modelo de IA ou a humanos.
2. Inteligência Artificial Descentralizada
A IA descentralizada é o objetivo final da IA em blockchain. Atualmente, muitos projetos estão se esforçando em áreas como poder computacional, dados e modelos, na esperança de quebrar o monopólio das grandes empresas sobre LLM de uma maneira descentralizada, ajudando o público a obter a propriedade sobre dados e modelos.
Uma plataforma de soberania de dados de usuários descentralizada que transforma dados pessoais em ativos financeiros. Através de um design único, permite que os usuários contribuam e verifiquem dados através da blockchain, gerando ativos tokenizados para o treinamento de modelos de IA.
Uma plataforma de AI em nuvem de acesso aberto integra recursos computacionais globais, oferecendo aos usuários recursos de GPU e serviços de AI econômicos e escaláveis.
Uma rede de próxima geração focada em IA e blockchain fornece infraestrutura econômica descentralizada, apoiando desenvolvedores na obtenção de dados de alta qualidade, ajuste fino de modelos de linguagem dedicados e sua implementação como serviços pagos.
Uma plataforma de computação descentralizada oferece acesso sob demanda a clusters de GPU e CPU, com o objetivo de eliminar a necessidade de hardware ou infraestrutura caros por parte dos usuários.
Uma plataforma inovadora focada na提供 infraestrutura de computação em nuvem distribuída projetou uma nuvem GPU bare metal para tarefas de computação de IA, oferecendo capacidade de computação de alto desempenho.
Uma rede de agentes inteligentes autônomos descentralizados opera nos dispositivos dos usuários, destinada a minerar dados da Internet em tempo real, com os proprietários dos dispositivos podendo receber recompensas em tokens.
Uma solução de camada econômica dedicada à inteligência artificial e computação de alto desempenho visa criar uma nova classe de ativos e sistema econômico através da financiarização e tokenização de recursos de GPU.
Uma plataforma de blockchain descentralizada Layer 1, projetada especificamente para a economia da inteligência artificial, desbloqueia o acesso e recompensas justas aos ativos de IA através de um mecanismo de consenso inovador.
Uma plataforma que fornece proteção de privacidade em camada intermediária e funcionalidades de computação sem rastreamento para aplicações descentralizadas, oferecendo um ambiente eficiente, confiável e descentralizado para desenvolvedores e usuários.
Uma plataforma de dados de IA aberta e transparente suporta a coleta e a anotação de dados multimodais, ao mesmo tempo que oferece serviços de anotação de dados assistidos por IA de forma eficiente e a baixo custo.
3. AI verificável
Um dos desafios importantes enfrentados pelo desenvolvimento da IA é a falta de transparência no processo de treinamento e a incapacidade de garantir a precisão dos resultados produzidos pela IA. Atualmente, há muitos projetos que esperam alcançar a verificabilidade do processo de treinamento da IA através de tecnologias como ZKP e TEE, garantindo a confiabilidade dos resultados produzidos pela IA.
Uma plataforma de computação em nuvem descentralizada que oferece serviços de computação de privacidade e raciocínio de IA confiáveis para aplicações em blockchain. Os seus serviços de produto incluem uma rede de computação confidencial baseada em ambientes de execução confiáveis, suportando contratos inteligentes, treinamento e raciocínio de modelos de IA, bem como proteção da privacidade de dados.
Um motor de computação descentralizado oferece IA e computação em blockchain verificáveis fora da cadeia, combinando provas de conhecimento zero para melhorar a privacidade e a eficiência, focando na proteção da privacidade de dados financeiros.
Uma plataforma inovadora focada na validação de dados descentralizada e em IA confiável ajuda os desenvolvedores a validar a origem dos dados, garantindo a veracidade e integridade dos dados de treinamento; ao mesmo tempo, suporta a auditoria e validação do processo de decisão da IA.
Dois, Casos de Uso de IA: Potencial e Expectativas
Em comparação com a rica infraestrutura de IA, os projetos de casos de uso de IA realmente notáveis ainda são relativamente poucos. Alguns projetos potenciais incluem:
A plataforma Gamefi AI Agent em uma determinada plataforma de jogos é capaz de utilizar um motor de IA para gerar conteúdo narrativo dinâmico em tempo real, interagir com os jogadores, impulsionar o desenvolvimento da história e oferecer uma experiência personalizada em cenários gamificados.
Um assistente de viagem impulsionado por IA pode ajudar os usuários a personalizar automaticamente diferentes planos de viagem através de chat, e oferecer serviços como reservas de hotéis e comparação de voos.
Um agente de IA no campo do desporto pode fornecer análises em tempo real e insights preditivos para as competições.
Uma plataforma de Agentes de IA focada na área financeira e de negociação, cujo principal objetivo é criar fundos de hedge descentralizados de múltiplas estratégias operados autonomamente por Agentes de IA.
Três, a transição de projetos tradicionais para a IA
Muitos projetos tradicionais de Web3 também estão abraçando a IA, anunciando seus respectivos planos de transição para a IA.
Algumas blockchains conhecidas estão ativamente envolvidas em conferências relacionadas à IA, afirmando que o surgimento de Agentes de IA é de grande ajuda para simplificar os complexos processos de interação em blockchain, podendo trazer mais usuários para o mundo Web3. Eles planejam apoiar o desenvolvimento da IA de forma abrangente, desde a infraestrutura até a inovação de contas, enquanto incentivam os desenvolvedores a inovar em aplicações de IA por meio de eventos como hackathons.
Um projeto focado em serviços de Restaking também afirmou estar a trabalhar na construção de uma camada de confiança descentralizada, oferecendo serviços de nuvem verificáveis para fornecer provas on-chain para operações off-chain, como treinamento e inferência de IA, previsões, entre outros, ajudando no desenvolvimento de Agentes de IA verificáveis.
Quatro, Desafios e Futuro
Apesar do horizonte promissor, o desenvolvimento de IA em blockchain ainda enfrenta muitos desafios, incluindo a insuficiência da fiabilidade dos modelos, a ambiguidade das intenções dos prompts, limitações de armazenamento e hardware, bem como questões de segurança e privacidade. Esses desafios não só trazem problemas técnicos, mas também geram enormes oportunidades de inovação.
A longo prazo, a indústria está cheia de esperança para o desenvolvimento da IA em cadeia, esperando impulsionar a fusão e a prosperidade da IA com o Web3 através de melhorias na infraestrutura, inovação de casos de uso e colaboração da comunidade.