A solução da Mira não busca um único supermodelo, mas sim aumentar a confiabilidade da saída através da interação e consenso entre múltiplos modelos. A Mira divide o conteúdo gerado por IA em declarações-chave independentes e as distribui aleatoriamente para os nós de validação na rede, de modo que um único nó não consiga ver o contexto completo, garantindo a privacidade dos dados do usuário.



Hoje, em que a privacidade dos dados é cada vez mais importante, a Mira demonstra um elevado grau de contenção em seu design. O conteúdo original do usuário não é exposto diretamente aos nós de validação, mas é desmembrado em declarações-chave e distribuído aleatoriamente. Um único nó só consegue ver fragmentos dispersos, impossibilitando a restauração da informação completa. No futuro, ao introduzir tecnologias criptográficas como MPC e ZK, a Mira irá melhorar ainda mais a segurança dos dados, tornando o sistema mais transparente e expondo menos dados.

Os interessados também podem experimentar a rede de testes, onde podem ganhar pontos Mira, com 10 oportunidades de conversa por dia no início. Link da rede de testes:
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