Em 27 de novembro, o empresário de tecnologia de inteligência artificial, Lester Paints, anunciou o lançamento do Token UBC na pump.fun. UBC significa Universal Basic Compute (Cálculo Básico Universal) e tem como objetivo estabelecer um framework justo de distribuição de recursos de inteligência artificial. Lester Paints afirmou que construiu a NLR por mais de dois anos e que o Token UBC será uma ponte entre o público e a infraestrutura de inteligência artificial no futuro. De acordo com os dados do DEX Screener, o UBC tem uma capitalização de mercado atual de 81,9 milhões de dólares.
「Universal Basic Compute (UBC) e Universal Basic Compute Harbor (UBCH)」 é um White Paper sobre um conceito inovador no campo da inteligência artificial, que propõe os projetos de Computação Básica Universal (UBC) e Porto de Computação Básica Universal (UBCH), com o objetivo de garantir que todas as entidades autônomas de inteligência artificial tenham acesso equitativo e sustentável aos recursos de computação, alcançando assim a equidade e sustentabilidade no campo da inteligência artificial. O seguinte é um resumo compilado do White Paper.
Conceito UBC
Definição e princípios básicos: UBC tem como objetivo garantir recursos de computação mínimos, incluindo poder de computação da CPU e GPU, memória, capacidade de armazenamento e largura de banda de rede, para cada entidade de inteligência artificial autônoma, com princípios de universalidade, garantia básica, justiça computacional, sustentabilidade e flexibilidade.
Comparação com o UBI: Semelhante ao conceito de Renda Básica Universal (UBI) para os seres humanos, tanto o UBC quanto o UBI visam fornecer segurança básica de recursos, reduzir a desigualdade e promover a autonomia para os beneficiários, mas existem diferenças em termos de destinatários, natureza dos recursos, objetivos principais, métodos de distribuição, formas de quantificação, critérios de ajuste e desafios de implementação.
Contexto e origem: O surgimento do conceito da UBC está intimamente relacionado ao rápido desenvolvimento da IA e da aprendizagem automática, ao aumento exponencial da demanda por recursos de computação, à disseminação da tecnologia de IA, ao desenvolvimento da infraestrutura de computação em nuvem e de borda, às discussões éticas da IA e à semelhança com o conceito de UBI.
A importância do desenvolvimento da IA: UBC ajuda a democratizar a IA, reduzir a Gota de entrada, promover a inovação; garantir a sustentabilidade da IA autônoma, permitindo que ela continue a aprender e evoluir; promover a distribuição justa de recursos de computação, reduzir a desigualdade tecnológica; acelerar a inovação em IA, impulsionar avanços tecnológicos; fortalecer a resiliência do ecossistema de IA, criando um ambiente estável para o desenvolvimento a longo prazo; estabelecer a base para o desenvolvimento de inteligência artificial geral.
Potenciais exemplos de aplicação: A UBC tem amplo potencial de aplicação em assistentes pessoais de IA, redes inteligentes de sensores, veículos autônomos, IA em jogos online, sistemas de recomendação descentralizados, agentes de negociação de IA, assistentes de pesquisa de IA, sistemas de manutenção preditiva e gestão de recursos naturais, entre outros, permitindo que a IA melhore continuamente sua capacidade em diferentes cenários.
Projeto UBCH
Visão e Missão: O projeto UBCH tem como objetivo globalizar o conceito da UBC, criando um ecossistema de IA justo, sustentável e inovador, permitindo que cada entidade de IA tenha acesso aos recursos computacionais necessários para operar e se desenvolver.
Curto, médio e longo prazo: os objetivos a curto prazo incluem o desenvolvimento de um protótipo funcional da infraestrutura UBC, estabelecimento de parcerias estratégicas e início de projetos-piloto; os objetivos a médio prazo incluem a implantação em larga escala da infraestrutura, atração de um grande número de usuários e contribuintes e estabelecimento de padrões e protocolo; os objetivos a longo prazo incluem a integração do UBC nas políticas nacionais e internacionais de IA, criação de um ecossistema de IA autônomo e autoregulado baseado no UBC e sua expansão para outros campos tecnológicos.
A estrutura e organização do projeto UBCH consistem em departamentos de pesquisa e desenvolvimento, operações, parcerias e adoção, governança e ética, bem como finanças e sustentabilidade.
Parceiros e colaboradores atuais: o projeto UBCH estabeleceu parcerias com empresas de tecnologia como Google Cloud, Microsoft Azure, Amazon Web Services, instituições acadêmicas como MIT, Stanford University, University of Toronto, organizações não governamentais como Mozilla Foundation, Electronic Frontier Foundation, bem como startups de IA como DeepMind, OpenAI, Anthropic.
A razoabilidade e importância do UBC para a IA autônoma
As necessidades de cálculo da IA autônoma: A IA autônoma, especialmente a IA baseada em modelos de aprendizagem Profundidade, tem enormes e crescentes necessidades de cálculo em treinamento inicial, inferência em tempo real, aprendizado contínuo, armazenamento e gerenciamento de dados, simulação e teste, etc.
As limitações do desenvolvimento atual da IA: o desenvolvimento e implementação da IA enfrentam restrições como altos custos, acesso desigual a recursos, desafios de sustentabilidade energética e problemas de escalabilidade.
Vantagens da UBC na evolução da IA: A UBC oferece várias vantagens para a evolução da IA, incluindo democratização da IA, promoção da diversidade e inovação; garantia da continuidade das operações autônomas de IA; redução da disparidade entre grandes empresas de tecnologia e pequenos participantes; promoção de um uso mais sustentável de energia no campo da IA; aceleração da inovação em IA.
O potencial impacto inovador da IA: A implementação da UBC pode ter um impacto revolucionário na inovação em IA, incluindo a promoção da diversificação de aplicações, a aceleração do processo de investigação, o surgimento de novos métodos e abordagens, o reforço da cooperação e o estabelecimento de bases para o desenvolvimento de IA geral.
Implementação e roteiro do UBCH
Fase de desenvolvimento: O projeto UBCH será implementado em várias fases, incluindo design e planejamento, desenvolvimento de protótipo, implementação piloto, expansão e adoção, e estágio de maturidade e evolução contínua.
Implementar estratégias: adotar uma abordagem modular, estabelecer parcerias estratégicas, adotar código aberto e padrões abertos, implementar governança descentralizada e priorizar a segurança e a proteção da privacidade desde a fase de design, entre outras estratégias.
Marcos e objetivos específicos: cada fase tem marcos e objetivos claros, como concluir o White Paper técnico, formar uma equipe central, lançar um protótipo funcional, iniciar projetos piloto, alcançar métricas de desempenho, expandir a base de usuários, estabelecer alianças internacionais, etc.
Cronograma estimado: o projeto está programado para ser concluído em 5 anos, com um planejamento de tempo específico, incluindo a conclusão das duas primeiras fases no primeiro ano, a realização parcial das fases 3 e 4 nos anos 2 e 3, e a conclusão da fase 4 e o início da fase 5 nos anos 4 e 5.
Impacto e Desafios Tecnológicos
Infraestrutura técnica necessária: A implementação da UBC requer uma infraestrutura técnica robusta, escalável e distribuída, incluindo redes de data center distribuídas, sistemas de gerenciamento de recursos computacionais, plataformas de computação de alto desempenho, infraestrutura de armazenamento distribuído e redes de comunicação de alta velocidade.
Desafios de segurança e privacidade: O projeto UBCH enfrenta desafios de segurança e privacidade, como proteção contra ataques maliciosos, isolamento de recursos, gerenciamento de identidade e acesso, proteção de propriedade intelectual e conformidade.
Escalabilidade e desempenho: é necessário resolver questões relacionadas com escalabilidade horizontal e vertical, otimização de desempenho, gestão de requisitos de Flutuação e eficiência energética, a fim de atender às necessidades em constante subida do ecossistema de IA.
A interoperabilidade com os sistemas existentes: alcançar a interoperabilidade com o ecossistema AI existente é um desafio crucial, que requer a resolução de questões como padronização de interfaces, compatibilidade com estruturas de AI existentes, integração com plataformas de nuvem e gestão de dados heterogêneos.
Impacto social e considerações éticas
O impacto social do UBC na IA: A introdução do UBC terá um impacto social profundo na IA, incluindo a democratização da IA, redução da desigualdade tecnológica, mudança no padrão de emprego e impacto na educação.
Considerações éticas relacionadas à autonomia da IA: O aumento da autonomia da IA promovido pela UBC levanta questões éticas importantes, como responsabilidade e prestação de contas, preconceito e equidade, controle humano significativo e direitos da IA.
Potencial impacto no emprego e na economia: O UBC e o desenvolvimento acelerado da IA podem ter um impacto significativo no emprego e na economia, incluindo a alteração do mercado de trabalho, o aumento da produtividade e o subir económico, o surgimento de novos modelos económicos e o impacto na desigualdade económica.
Governança e Regulação da UBC: A implementação e gestão da UBC requerem uma estrutura de governança adequada e um quadro regulatório, incluindo governança participativa, regulação adaptativa, proteção de dados e privacidade, supervisão ética, entre outros aspectos.
Modelos Econômicos e Financiamento
O modelo econômico do projeto UBCH inclui elementos como serviços básicos gratuitos, serviços avançados, mercado de serviços de IA, parcerias estratégicas, licenças de tecnologia e planos de treinamento e certificação, com o objetivo de garantir a viabilidade de longo prazo do projeto.
Fontes de financiamento previstas: As fontes de financiamento do projeto incluem investimento institucional, subsídios governamentais e de pesquisa, parcerias industriais, Crowdfunding e tokenização, bem como receitas operacionais, etc.
Estratégia de sustentabilidade financeira: para garantir a sustentabilidade financeira a longo prazo, serão implementadas estratégias de otimização de custos, diversificação de receitas, reinvestimento estratégico, criação de fundo de reserva e estabelecimento de um modelo transparente de governança financeira.
Análise custo-benefício: Uma análise preliminar de custo-benefício de 10 anos mostra que o projeto tem um potencial significativo de retorno do investimento, além de acelerar a inovação em IA, expandir o acesso a recursos computacionais e criar um ecossistema de IA mais justo e sustentável, entre outros benefícios não financeiros.
Apelo à ação e conclusões
Apelo à ação: O White Paper apela aos investigadores e desenvolvedores de IA, empresas de tecnologia, investidores, formuladores de políticas e reguladores, educadores e instituições acadêmicas, bem como ao público em geral, para participarem ativamente e apoiarem o projeto UBCH, a fim de promover a realização da UBC.
Conclusão: Os projetos UBC e UBCH representam uma visão ousada e transformadora do futuro da inteligência artificial, ao fornecer acesso universal e equitativo aos recursos computacionais, espera-se que mudem completamente o campo da IA, alcançando democratização, equidade e sustentabilidade da IA e estabelecendo as bases para um futuro da IA mais avançado.
O conteúdo é apenas para referência, não uma solicitação ou oferta. Nenhum aconselhamento fiscal, de investimento ou jurídico é fornecido. Consulte a isenção de responsabilidade para obter mais informações sobre riscos.
Um olhar rápido sobre o Livro Branco de Cálculo Básico Universal (UBC)
Compilação: Anderson Sima, Foresight News
Em 27 de novembro, o empresário de tecnologia de inteligência artificial, Lester Paints, anunciou o lançamento do Token UBC na pump.fun. UBC significa Universal Basic Compute (Cálculo Básico Universal) e tem como objetivo estabelecer um framework justo de distribuição de recursos de inteligência artificial. Lester Paints afirmou que construiu a NLR por mais de dois anos e que o Token UBC será uma ponte entre o público e a infraestrutura de inteligência artificial no futuro. De acordo com os dados do DEX Screener, o UBC tem uma capitalização de mercado atual de 81,9 milhões de dólares.
「Universal Basic Compute (UBC) e Universal Basic Compute Harbor (UBCH)」 é um White Paper sobre um conceito inovador no campo da inteligência artificial, que propõe os projetos de Computação Básica Universal (UBC) e Porto de Computação Básica Universal (UBCH), com o objetivo de garantir que todas as entidades autônomas de inteligência artificial tenham acesso equitativo e sustentável aos recursos de computação, alcançando assim a equidade e sustentabilidade no campo da inteligência artificial. O seguinte é um resumo compilado do White Paper.
Conceito UBC
Definição e princípios básicos: UBC tem como objetivo garantir recursos de computação mínimos, incluindo poder de computação da CPU e GPU, memória, capacidade de armazenamento e largura de banda de rede, para cada entidade de inteligência artificial autônoma, com princípios de universalidade, garantia básica, justiça computacional, sustentabilidade e flexibilidade.
Comparação com o UBI: Semelhante ao conceito de Renda Básica Universal (UBI) para os seres humanos, tanto o UBC quanto o UBI visam fornecer segurança básica de recursos, reduzir a desigualdade e promover a autonomia para os beneficiários, mas existem diferenças em termos de destinatários, natureza dos recursos, objetivos principais, métodos de distribuição, formas de quantificação, critérios de ajuste e desafios de implementação.
Contexto e origem: O surgimento do conceito da UBC está intimamente relacionado ao rápido desenvolvimento da IA e da aprendizagem automática, ao aumento exponencial da demanda por recursos de computação, à disseminação da tecnologia de IA, ao desenvolvimento da infraestrutura de computação em nuvem e de borda, às discussões éticas da IA e à semelhança com o conceito de UBI.
A importância do desenvolvimento da IA: UBC ajuda a democratizar a IA, reduzir a Gota de entrada, promover a inovação; garantir a sustentabilidade da IA autônoma, permitindo que ela continue a aprender e evoluir; promover a distribuição justa de recursos de computação, reduzir a desigualdade tecnológica; acelerar a inovação em IA, impulsionar avanços tecnológicos; fortalecer a resiliência do ecossistema de IA, criando um ambiente estável para o desenvolvimento a longo prazo; estabelecer a base para o desenvolvimento de inteligência artificial geral.
Potenciais exemplos de aplicação: A UBC tem amplo potencial de aplicação em assistentes pessoais de IA, redes inteligentes de sensores, veículos autônomos, IA em jogos online, sistemas de recomendação descentralizados, agentes de negociação de IA, assistentes de pesquisa de IA, sistemas de manutenção preditiva e gestão de recursos naturais, entre outros, permitindo que a IA melhore continuamente sua capacidade em diferentes cenários.
Projeto UBCH
Visão e Missão: O projeto UBCH tem como objetivo globalizar o conceito da UBC, criando um ecossistema de IA justo, sustentável e inovador, permitindo que cada entidade de IA tenha acesso aos recursos computacionais necessários para operar e se desenvolver.
Curto, médio e longo prazo: os objetivos a curto prazo incluem o desenvolvimento de um protótipo funcional da infraestrutura UBC, estabelecimento de parcerias estratégicas e início de projetos-piloto; os objetivos a médio prazo incluem a implantação em larga escala da infraestrutura, atração de um grande número de usuários e contribuintes e estabelecimento de padrões e protocolo; os objetivos a longo prazo incluem a integração do UBC nas políticas nacionais e internacionais de IA, criação de um ecossistema de IA autônomo e autoregulado baseado no UBC e sua expansão para outros campos tecnológicos.
A estrutura e organização do projeto UBCH consistem em departamentos de pesquisa e desenvolvimento, operações, parcerias e adoção, governança e ética, bem como finanças e sustentabilidade.
Parceiros e colaboradores atuais: o projeto UBCH estabeleceu parcerias com empresas de tecnologia como Google Cloud, Microsoft Azure, Amazon Web Services, instituições acadêmicas como MIT, Stanford University, University of Toronto, organizações não governamentais como Mozilla Foundation, Electronic Frontier Foundation, bem como startups de IA como DeepMind, OpenAI, Anthropic.
A razoabilidade e importância do UBC para a IA autônoma
As necessidades de cálculo da IA autônoma: A IA autônoma, especialmente a IA baseada em modelos de aprendizagem Profundidade, tem enormes e crescentes necessidades de cálculo em treinamento inicial, inferência em tempo real, aprendizado contínuo, armazenamento e gerenciamento de dados, simulação e teste, etc.
As limitações do desenvolvimento atual da IA: o desenvolvimento e implementação da IA enfrentam restrições como altos custos, acesso desigual a recursos, desafios de sustentabilidade energética e problemas de escalabilidade.
Vantagens da UBC na evolução da IA: A UBC oferece várias vantagens para a evolução da IA, incluindo democratização da IA, promoção da diversidade e inovação; garantia da continuidade das operações autônomas de IA; redução da disparidade entre grandes empresas de tecnologia e pequenos participantes; promoção de um uso mais sustentável de energia no campo da IA; aceleração da inovação em IA.
O potencial impacto inovador da IA: A implementação da UBC pode ter um impacto revolucionário na inovação em IA, incluindo a promoção da diversificação de aplicações, a aceleração do processo de investigação, o surgimento de novos métodos e abordagens, o reforço da cooperação e o estabelecimento de bases para o desenvolvimento de IA geral.
Implementação e roteiro do UBCH
Fase de desenvolvimento: O projeto UBCH será implementado em várias fases, incluindo design e planejamento, desenvolvimento de protótipo, implementação piloto, expansão e adoção, e estágio de maturidade e evolução contínua.
Implementar estratégias: adotar uma abordagem modular, estabelecer parcerias estratégicas, adotar código aberto e padrões abertos, implementar governança descentralizada e priorizar a segurança e a proteção da privacidade desde a fase de design, entre outras estratégias.
Marcos e objetivos específicos: cada fase tem marcos e objetivos claros, como concluir o White Paper técnico, formar uma equipe central, lançar um protótipo funcional, iniciar projetos piloto, alcançar métricas de desempenho, expandir a base de usuários, estabelecer alianças internacionais, etc.
Cronograma estimado: o projeto está programado para ser concluído em 5 anos, com um planejamento de tempo específico, incluindo a conclusão das duas primeiras fases no primeiro ano, a realização parcial das fases 3 e 4 nos anos 2 e 3, e a conclusão da fase 4 e o início da fase 5 nos anos 4 e 5.
Impacto e Desafios Tecnológicos
Infraestrutura técnica necessária: A implementação da UBC requer uma infraestrutura técnica robusta, escalável e distribuída, incluindo redes de data center distribuídas, sistemas de gerenciamento de recursos computacionais, plataformas de computação de alto desempenho, infraestrutura de armazenamento distribuído e redes de comunicação de alta velocidade.
Desafios de segurança e privacidade: O projeto UBCH enfrenta desafios de segurança e privacidade, como proteção contra ataques maliciosos, isolamento de recursos, gerenciamento de identidade e acesso, proteção de propriedade intelectual e conformidade.
Escalabilidade e desempenho: é necessário resolver questões relacionadas com escalabilidade horizontal e vertical, otimização de desempenho, gestão de requisitos de Flutuação e eficiência energética, a fim de atender às necessidades em constante subida do ecossistema de IA.
A interoperabilidade com os sistemas existentes: alcançar a interoperabilidade com o ecossistema AI existente é um desafio crucial, que requer a resolução de questões como padronização de interfaces, compatibilidade com estruturas de AI existentes, integração com plataformas de nuvem e gestão de dados heterogêneos.
Impacto social e considerações éticas
O impacto social do UBC na IA: A introdução do UBC terá um impacto social profundo na IA, incluindo a democratização da IA, redução da desigualdade tecnológica, mudança no padrão de emprego e impacto na educação.
Considerações éticas relacionadas à autonomia da IA: O aumento da autonomia da IA promovido pela UBC levanta questões éticas importantes, como responsabilidade e prestação de contas, preconceito e equidade, controle humano significativo e direitos da IA.
Potencial impacto no emprego e na economia: O UBC e o desenvolvimento acelerado da IA podem ter um impacto significativo no emprego e na economia, incluindo a alteração do mercado de trabalho, o aumento da produtividade e o subir económico, o surgimento de novos modelos económicos e o impacto na desigualdade económica.
Governança e Regulação da UBC: A implementação e gestão da UBC requerem uma estrutura de governança adequada e um quadro regulatório, incluindo governança participativa, regulação adaptativa, proteção de dados e privacidade, supervisão ética, entre outros aspectos.
Modelos Econômicos e Financiamento
O modelo econômico do projeto UBCH inclui elementos como serviços básicos gratuitos, serviços avançados, mercado de serviços de IA, parcerias estratégicas, licenças de tecnologia e planos de treinamento e certificação, com o objetivo de garantir a viabilidade de longo prazo do projeto.
Fontes de financiamento previstas: As fontes de financiamento do projeto incluem investimento institucional, subsídios governamentais e de pesquisa, parcerias industriais, Crowdfunding e tokenização, bem como receitas operacionais, etc.
Estratégia de sustentabilidade financeira: para garantir a sustentabilidade financeira a longo prazo, serão implementadas estratégias de otimização de custos, diversificação de receitas, reinvestimento estratégico, criação de fundo de reserva e estabelecimento de um modelo transparente de governança financeira.
Análise custo-benefício: Uma análise preliminar de custo-benefício de 10 anos mostra que o projeto tem um potencial significativo de retorno do investimento, além de acelerar a inovação em IA, expandir o acesso a recursos computacionais e criar um ecossistema de IA mais justo e sustentável, entre outros benefícios não financeiros.
Apelo à ação e conclusões
Apelo à ação: O White Paper apela aos investigadores e desenvolvedores de IA, empresas de tecnologia, investidores, formuladores de políticas e reguladores, educadores e instituições acadêmicas, bem como ao público em geral, para participarem ativamente e apoiarem o projeto UBCH, a fim de promover a realização da UBC.
Conclusão: Os projetos UBC e UBCH representam uma visão ousada e transformadora do futuro da inteligência artificial, ao fornecer acesso universal e equitativo aos recursos computacionais, espera-se que mudem completamente o campo da IA, alcançando democratização, equidade e sustentabilidade da IA e estabelecendo as bases para um futuro da IA mais avançado.