Джерело зображення: створено інструментом Unbounded AI
З розвитком ChatGPT останнім часом штучний інтелект став одним із центрів уваги людей. Підприємці намагаються вийти на ринок, і великі компанії також набирають персонал.Не дивно, що талантам штучного інтелекту пропонують мільйони доларів річної зарплати. У той же час лихоманка штучного інтелекту також поширюється в коледжах та університетах. У 2018 році 35 коледжів і університетів Китаю взяли на себе лідерство в отриманні кваліфікації для спеціальностей зі створення штучного інтелекту, більшість з яких були 985 і 211 коледжів із сильною силою.
Певною мірою коледжі та університети перспективно пропонувати спеціальності зі штучного інтелекту. Але як нова, невідома та глибока спеціальність, звичайні коледжі повинні досліджувати, і вчителі також повинні вчитися. Молоді люди приходять з невідомим і рухаються вперед з невідомим.
Тепер ШІ може писати копірайтинг, PPT, кодувати та малювати. А куди ця молодь, яка стикається з «вітром», піде в майбутньому, майор штучного інтелекту поки що відповісти не може.
Половина запальна, половина розгублена
Після вимкнення світла час для правди.
У гуртожитку Чжан Тяня вона зазвичай балакатиме про свої останні проблеми. Одного разу після розмови всі не пошкодували, що вибрали «спеціаліст зі штучного інтелекту», четверо людей у кімнаті без вагань сказали: «Я шкодую».
У той час Чжан Тянь навчалася в інженерному коледжі в Сіані до другого семестру другого курсу. У неї не було проектів, стажувань і брак здібностей, тому вона відчувала себе трохи схвильованою. Складність курсу також стає дедалі складнішою. Вона почала не розуміти структуру даних, яку нещодавно вивчила — порівнювати кілька чисел, сортувати від малого до великого, а також порядок розташування, який люди можуть побачити з першого погляду, треба навчити до комп'ютера. Але комп'ютер "дуже дурний", і його потрібно навчити читати два числа за двома. Спочатку порівняйте розмір двох чисел, потім змініть позицію після порівняння, а потім продовжуйте змінювати позицію, і, нарешті, ряд чисел можна відсортувати.
З року вступу в 2020 і до цього року вчителі раз на рік казатимуть, що «штучний інтелект — це хороша робота», і ця спеціальність представляє напрямок майбутнього. "Але яка кар'єра є хорошою роботою? Який конкретний напрямок? Яка посада? Жоден вчитель не скаже", - Чжан Тянь досі не знає.
Спеціальність зі штучного інтелекту вважається однією з найпопулярніших на даний момент. Щороку коледжі та університети виключатимуть деякі застарілі спеціальності та спеціальності з низьким рівнем працевлаштування зі своїх факультетів і спеціальностей, а також додаватимуть нові спеціальності. У 2018 році після того, як 35 коледжів і університетів вперше отримали кваліфікацію для створення спеціальностей зі штучного інтелекту, почалося зростання коледжів і університетів для створення спеціальностей зі штучного інтелекту.
Всього за чотири-п'ять років сфера штучного інтелекту стрімко зросла. На сьогоднішній день 498 коледжів і університетів Китаю успішно подали заявки на спеціальність «Штучний інтелект». Підйом поширюється не лише в коледжах бакалаврату, а й у вищих професійних коледжах, застосування технології штучного інтелекту додало 71 новий професійний бал минулого року.
Згідно з «Планом розвитку штучного інтелекту нового покоління», до 2025 року масштаб основної індустрії штучного інтелекту Китаю перевищить 400 мільярдів юанів, а масштаб суміжних галузей перевищить 5 трильйонів юанів. Студенти, які вивчають штучний інтелект, природно, вважаються резервною армією для нової індустрії штучного інтелекту в майбутньому. Завдяки популярності ChatGPT цього року, головна сфера штучного інтелекту привернула велику увагу.
Коледжі та університети поспішають досліджувати спеціальності зі штучного інтелекту в першу чергу, але в той же час багато студентів, які вивчають штучний інтелект у звичайних коледжах і університетах, почуваються збентеженими.
Коли вона була на другому курсі, Лі Ванні, яка вивчала штучний інтелект в університеті в Шеньяні, подала своє резюме на стажування, але отримала лише запрошення на письмовий тест і врешті не прийшла на співбесіду. На третьому курсі молодшої середньої школи школа організувала подвійні виборчі збори, і більшість компаній набирали на посади, пов’язані зі штучним інтелектом, із зарплатою лише 4000–5000 юанів — це далеко не така висока зарплата, яку можна собі уявити. Незважаючи на це, не було відповіді на посаду інженера з розпізнавання зображень, за яку проголосував Лі Ванні. В інтерв’ю компанія попросила Лі Ванні вміти «згортати, посилювати та деформувати» графічні алгоритми, але вона навчилася згортці лише «поверхнево» на уроці. «Я слідував за вчителем крок за кроком, але коли я шукав роботу, я виявив, що те, про що вас просила компанія, не збігалося з тим, чого викладав учитель. Але де я маю цьому навчитися?»
У 211 університеті в Пекіні, який спеціалізується на гуманітарних науках, Ван Сяофень, яку перевели на спеціальність «Штучний інтелект», наполегливо працювала над тим, щоб змінити свою спеціальність з першого курсу, хоча її родина вважає, що це правильний вибір. помилка. Вона не хоче говорити про штучний інтелект з іншими. Після цьогорічної пожежі в ChatGPT родичі родини звернулися до Ван Сяофен, щоб поговорити про розробку штучного інтелекту, і вона змогла вирішити це лише поспішно. Насправді вона все ще дуже розпливчаста щодо того, що таке «штучний інтелект» і що йому потрібно робити.
▲Рівень заробітної плати на посадах, пов’язаних зі штучним інтелектом, який відображається на веб-сайті найму, далекий від високої зарплати, яку уявляв Лі Ванні.
Місце збору "Прибиральників"
Лі Ванні народилася в медичній сім'ї, її батьки займаються медичною роботою, після вступного іспиту в коледж її перший вибір - китайська медицина, а другий вибір - фармація. На той момент у її перспективних планах було стати провізором. Те, що заповнювати третій вибір, в її очах на той час було незначним. Мій батько побачив, що університет у Шеньяні нещодавно відкрив «спеціальність зі штучного інтелекту». У рекламі та рекомендації школа пояснила, що ця спеціальність співпрацюватиме з Huawei. Мій батько сказав: «Тоді заповни це, виглядає добре».
Хоча Лі Ванні нічого не знала про цю спеціальність, вона думала, що її не допустять на третій вибір, тому просто заповнила цю спеціальність. Коли її прийняли, її відправили на спеціальність «Штучний інтелект» за збігом обставин під тиском фармації, і вона вивчила штучний інтелект у заціпенінні.
Ке Бейлін, студент третього курсу, який вивчає штучний інтелект в бізнес-університеті в Хунані, також перебуває в схожій ситуації. Її першим вибором є бухгалтерський облік, міжнародна торгівля та інші спеціальності. Оскільки їй подобається математика, вона також заповнила математичну спеціальність. Того року в її університеті було набрано 4 курси спеціальностей зі штучного інтелекту, по 40 студентів у кожному класі, а загалом 160 спеціальностей. У разі недостатньої кількості зарахованих, Ке Бейлін, якого перевели, було переведено на спеціальність «Штучний інтелект» після того, як його не зарахували на всі спеціальності. Перед початком школи в першокурсниках обговорювали тему переведення, дехто казав, що перевели, а незабаром хтось підхопив: «Я теж». Після початку школи Ке Бейлін дізнався, що з чотирьох людей у гуртожитку трьох перевели.
Незважаючи на те, що згідно з «Вступним іспитом Baidu Hot Search 2022 College Entrance Examination Big Data», станом на минулий рік штучний інтелект був основним із найбільшим зростанням популярності протягом трьох років поспіль. Але три роки тому ця новостворена спеціальність не була популярною в більшості звичайних коледжів та університетів. У той час багато студентів і батьків майже нічого не знали про цю нову спеціальність.
Коли Ван Сяофень закінчила середню школу, вона помітила в Пекіні університет гуманітарних наук 211. Вона хотіла вивчати медіа-спеціальності. Перші кілька добровольців заповнили зв’язки з громадськістю, Інтернет і нові медіа, а спеціальність штучний інтелект була останньою .., але вона ніколи не очікувала, що її оцінку зафіксує штучний інтелект.
Вона досі пам’ятає відчуття втрати. Коли вона відкрила веб-сторінку вступу, вона була дуже щаслива, побачивши, що вступила до свого улюбленого університету, а потім виявила, що її розподілили на спеціальність штучний інтелект, а школа, до якої вона вчилася, була «Школа інформації та комунікації». Інженерія». Вона не могла в це повірити, тому що навіть не знала, що в цьому гуманітарному коледжі є цей коледж і спеціальність. Заповнюючи анкету для вступу до коледжу, щоб не продовжувати вивчати фізико-математичний факультет у ВНЗ, вона довго «боролася» з батьками, але зрештою помилково все ж таки вчилася на інженера.
Після зарахування серед шести осіб у гуртожитку четверо студентів, у тому числі Ван Сяофень, були переведені на спеціальність «Штучний інтелект», а один студент помилково написав на спеціальність «Штучний інтелект» із нижчим балом через помилку в роботі.
Чжан Тянь — один із небагатьох, хто ставить штучний інтелект на перше чи друге місце. Її першим вибором була інформатика, а другим – штучний інтелект. У середній школі вчитель математики, який закінчив Сіаньський університет Цзяотун, згадав про спеціальність штучного інтелекту, сказавши: «Ця річ відносно нова, розвиток може бути кращим, а працевлаштування досить хороше». У той час дивіденди великих фабрик все ще надходили, і Чжан Тянь не мала амбіцій. Вона вважала, що їй потрібно лише закінчити навчання та знайти роботу. Однак вона просто вірила, що комп’ютери та штучний інтелект повинні мати світле майбутнє.
Через різні шанси та збіги обставин старшокласники, які не знають штучного інтелекту, щойно перейшли до абсолютно нової спеціальності. Він представляє майбутнє, але також представляє невідоме.
"Змінено назву для вивчення комп'ютера"
Що це за професія – штучний інтелект? З цією проблемою особисто стикається кожен студент, який обирає її.
Немає довідкової відповіді. Для більшості звичайних студентів коледжу це майже спеціалізація без випускників. Які курси відвідувати, які підручники використовувати, як знайти стажування, в яку компанію піти на стажування, чи вибрати вступний іспит до аспірантури чи роботу після закінчення навчання, ці проблеми не готові, і ви повинні досліджуйте їх самостійно. Вони самі є найбільш «старою» групою студентів, які вивчають штучний інтелект.
Для школи питання про те, як організувати спеціалізацію зі штучного інтелекту, сповнене «невідомості», починаючи з обстановки коледжу та основних імен. В Університеті технології та бізнесу Хунань спеціальність «Штучний інтелект» спочатку була створена під Школою комп’ютерних наук у тому ж складі, що й такі спеціальності, як інформатика та управління інформацією. На другому курсі спеціалізацію зі штучного інтелекту вилучили зі Школи комп’ютерних наук і розділили на нову школу: Frontier Interdisciplinary School. Ке Бейлін сказав, що спеціальність «Інтелектуальна наука і технології», яка більше пов’язана зі спеціальностями штучного інтелекту, була призначена Школі інтелектуального виробництва та науки і технологій.
Що збентежило Ке Бейліна, так це те, що після того, як фах штучного інтелекту був призначений передовому міждисциплінарному коледжу, традиційний інженерний менеджмент також був призначений цьому коледжу. Вона не розуміла логіки цього, вона просто думала, що це "трохи безладно".
Однак в університеті 211, де знаходиться Ван Сяофен, де домінують гуманітарні науки, спеціалізацію зі штучного інтелекту створено в Школі інформаційно-комунікаційної інженерії, а не в Школі комп’ютерних наук, як у більшості шкіл. Ван Сяофень пояснив: «Оскільки (шкільна) школа інформації та комунікації має вищий рейтинг, вона має право запропонувати іншу спеціальність».
Відповідно до «Національних стандартів класифікації та кодів предметів Китайської Народної Республіки», спеціальність «штучний інтелект» наразі є однією з дисциплін другого рівня в «Комп’ютерних науках і технологіях». Або через це переважна більшість коледжів бакалаврату вирішує створити спеціалізацію зі штучного інтелекту в Школі комп’ютерних наук або розглядає її як спеціалізацію, розширену з спеціальності комп’ютерних наук.
Тому курси спеціальностей зі штучного інтелекту в багатьох звичайних коледжах і університетах дуже схожі на курси комп’ютерних спеціальностей. У перший рік майже всі спеціальності зі штучного інтелекту вивчатимуть основи мов програмування. На другому курсі вони починають вивчати веб-дизайн, інтерфейс, структуру даних та інші курси. Лише на третьому курсі вони починають дізнайтеся про нейронні мережі, глибоке навчання, інтелектуальний голос, розпізнавання зображень Є курси, «брендовані» фахівцями зі штучного інтелекту.
Деякі однокласники старшої школи запитували Лі Ванні: «Яку спеціальність ти вивчав?» Лі Ванні навіть прямо говорив їм: «Комп’ютерна спеціальність», «тому що насправді немає різниці».
Крім того, в розкладі накладено багато «спецкурсів». У Школі інформаційно-комунікаційної інженерії Ван Сяофен має пройти обов’язкові курси, такі як аналогові схеми, але ці курси не створені на спеціальностях зі штучного інтелекту в інших школах. Студенти запитали вчителя, що «цей курс безглуздий», але вчитель похитав головою і сказав: «План навчання фіксований і не може бути змінений». До того часу, коли розпочнеться наступна спеціалізація зі штучного інтелекту, цей курс стане курс за вибором. На другому курсі Чжан Тянь ходила на урок фізичних експериментів. У її школі фізичні експерименти є обов’язковими для студентів, які навчаються в галузі науки та техніки.
▲Коли домашнього завдання багато, Ке Бейлін дрімає під час навчання перед комп’ютером. Фото/фото надано респондентом
Завдяки знанням і технологіям, що охоплюють кілька дисциплін, навантаження на штучний інтелект перевершує уяву багатьох людей. Ван Сяофень пригадала свій найнасиченіший семестр: з понеділка по четвер з 8:00 ранку до 22:00 вечора, факультативні або експериментальні курси ввечері та п’ятницю з 8:00 ранку до 3:00 вечора. Виснажена Ван Сяофен кинула клубні та департаментські заняття, а на вихідні залишалася в гуртожитку, щоб гратися з мобільним телефоном. У той час стажування взагалі не розглядалося, тому що для Ван Сяофен, у якої було мало часу на відпочинок, вона не могла виконати мінімальну вимогу до трьох днів для стажування, яку вимагає більшість компаній.
Різноманітні курси часто займають у Чжан Тяня весь тиждень. Її не цікавлять курси на кшталт мови Сі, але вона все одно уважно слухає та практикується, змінює код, як справжній програміст, до першої чи другої години ночі. Але коли наступні заняття ставали все важчими, вона просто «займалася якісно». Спочатку прослухайте кілька розділів уроку, а якщо ви дійсно не розумієте, перестаньте.
Оскільки кодову базу вивчали лише більше року, коли дійсно з’явилися курси зі штучного інтелекту, такі як нейронні мережі, розпізнавання образів і глибоке навчання, багато студентів уже не встигають.
Порівняно з висококонкурентними комп’ютерними спеціальностями студенти, які вивчають штучний інтелект, можуть не мати переваги. Ке Бейлін виявив, що програми, складені старшокласниками та студентами старшого віку, які спеціалізуються на інформатиці, є набагато більш зрілими та складнішими, ніж ті, які спеціалізуються на штучному інтелекті. Ван Сяофен також сказав те саме: «Кожен, хто спілкується наодинці зі студентами, які вивчають інформатику, або навіть переглядає їхні домашні завдання, побачить, що ми не робимо жодного практичного застосування, а просто говоримо про теорію та методи».
Коли вона була другокурсницею, Ван Сяофень приєдналася до команди для стажування, знайшовши знайомих. Старший, який привів її, сказав Ван Сяофеню, що команда набирає лише два типи талантів: один може писати коди, а інший розуміє ШІ. Старший також сказав: «Багато речей, яких навчають у школі, і речей, розроблених штучним інтелектом, вийшли з колії».
Після того, як ChatGPT став популярним, ніхто з професійних викладачів Лі Ванні не згадав про цей інструмент. В Університеті 211, де працює Ван Сяофен, студентам на курсах штучного інтелекту заборонено використовувати ChatGPT для виконання домашніх завдань.
Вчитель навчає під час навчання
Зіткнувшись зі спеціалізацією штучного інтелекту, не тільки студентам не досить зручно мати справу з цим, а й викладачам.
Для більшості подвійних коледжів та університетів, що не мають бакалаврату після першої партії з 35 коледжів та університетів, на додаток до проблем мислення та дизайну під час створення спеціальностей зі штучного інтелекту також очевидна нестача ресурсів.
У звичайних коледжах і університетах не так багато викладачів, які справді мають професійний досвід дослідження штучного інтелекту, однак спеціалізація зі штучного інтелекту, яка розглядається як розширення комп’ютерної спеціальності, має багато професійних курсів, які викладають викладачі, які спеціалізуються на комп’ютері. наука.
Лі Ванні досі пам’ятає, як викладач факультету штучного інтелекту одного разу попросив студентів вчитися самостійно на уроці: «Ви навчитеся самі, можливо, я не такий хороший, як ви», і студенти розреготалися. Учитель пояснив, що він терміново брав участь у навчанні близько півмісяця під час літніх канікул. Навчання було організовано технологічною компанією. Крім того, він також пройшов MOOCs, і він спочатку вивчив зміст, перш ніж викладати контент студентам. .
Під час навчання в школі Лі Ванні знав, що єдиним викладачем, який має досвід роботи зі штучним інтелектом, був молодий заступник декана коледжу, постдокторант, який повернувся після навчання в Сполучених Штатах, а інші були в основному викладачами з комп’ютерним досвідом.
Чжан Тянь — це та людина, яка наполегливо працювала, щоб добре проходити кожен урок, починаючи з першого курсу, але якщо вона бачить вчителя, який просто читає PPT на сцені, вона знає, що існує висока ймовірність того, що цей урок «непотрібний».
Гуо Чжівей, доцент Коледжу науки і технологій Університету технологій і бізнесу Чунціна, є одним із викладачів, які брали участь у розробці шкільного курсу зі штучного інтелекту. Під час бакалаврату він спеціалізувався на комунікаційній інженерії в Університеті Чженчжоу та отримав ступінь магістра з комунікаційної інженерії в Університеті Чунціна.Його спеціальне дослідження — інтелектуальний аналіз даних, який має певний зв’язок зі штучним інтелектом.
Він не заперечує викликів, з якими стикається професія ШІ на етапі становлення. Він прийшов у школу, щоб обійняти посаду в 2018 році, а до цього коледж подав матеріали для оголошення спеціальності зі штучного інтелекту. У 2019 році його школа економіки та інформаційних технологій почала створювати спеціальність зі штучного інтелекту та попросила його розпочати підготовку до викладання «Глибокого навчання», «оскільки більшість коледжів та університетів, які пропонують цю спеціальність одночасно, також є починаючи практику вперше, немає великої різниці між ними.Досвід можна використовувати для довідки, але насправді важко проводити глибоке обговорення та викладання (всередині коледжу).
Для Го Чжівея глибоке навчання – це також нові знання. До 2018 року він брав участь у дослідженнях у сфері машинного навчання, «але це навчання відносно низького рівня, тоді як глибоке навчання — відносно високого».
Труднощів багато, а передові знання треба засвоювати з власної ініціативи. Го Чжівей брав участь у тренінгу, організованому Baidu, який тривав менше місяця, а пізніше брав участь у різних тренінгах, організованих Tsinghua University Press та іншими установами, щоб навчитися глибокому навчанню. Більше півроку навчався сам, а в першій половині 2021 року почав викладати курс «Глибинне навчання». Оскільки у нього вже є певні теоретичні основи штучного інтелекту, його легше навчитися, ніж вчителя без основи. Для нього найважче вчитися програмуванню, як і для студентів: «Моделі глибокого навчання схильні до різноманітних помилок, і як їх вирішити — теж виклик».
Поглиблені курси для молодших студентів. Перед викладанням у 2021 році Го Чжівей уже провів розумову підготовку: «Моя ціль не надто висока. Для студентів бакалаврату час, витрачений на багато занять, може бути не надто великим, тому це оволодіти основами розпізнавання зображень і розпізнавання тексту. Це добре, насправді займатися програмуванням досить складно».
Оскільки спеціалізація була надто новою, Го Чжівей виявив відсутність систематичного та стандартного навчального матеріалу для «Глибокого навчання». Деякі з існуючих навчальних матеріалів були більш теоретичними та відставали в розробці, тож йому довелося створювати власні роздаткові матеріали. Така ситуація тривала до цього року, і він навіть готувався писати самотужки підручник.
У той же час спеціальності штучного інтелекту потребують достатньо потужних апаратних ресурсів для участі студентів у практичних курсах. Го Чжівей пояснив, що глибоке навчання має бути реалізоване за допомогою програмування, оскільки об’єкти, які потрібно обробляти, є складними, а обсяг обчислень величезний, тому персональні комп’ютери, як правило, не можуть виконувати такий обсяг. Ключовим обладнанням є графічний процесор, тобто блок обробки зображень.Ціна покупки графічного процесора становить близько 100 000 юанів, що для коледжу не мала сума. Незважаючи на те, що Університет технологій і бізнесу в Чунціні придбав кілька графічних процесорів з моменту відкриття спеціалізації в 2021 році, він все ще «далекий від задоволення потреб більшості студентів. Ним можуть користуватися лише 10-15 осіб, і недостатньо балів для аспіранти».
Згідно з обмеженнями, більшість курсів комп’ютерних експериментів в Університеті технологій і бізнесу в Чунціні використовують ресурси хмарних обчислень, надані великою вітчизняною компанією для навчання та практики. Однак Гуо Чжівей також сказав, що між інструментами глибокого навчання цього великого виробника та основними інструментами глибокого навчання у світі все ще існують відмінності.
Вчителям непросто встигнути за такою швидкозмінною темою, як штучний інтелект. Візьмемо як приклад інструменти глибинного навчання Baidu. Го Чжівей все ще використовував версію 2.0, коли вперше викладав у 2021 році. Цього року це вже версія 2.4. Він все ще досліджує та вивчає нові знання та інструменти.
Після вибуху ChatGPT цього року Го Чжівей просто згадав про це в класі, але не говорив про це детально. Він сам теж трохи конфліктний.Легко вчити клас чи важко вчити? І оскільки за цією гарячою технологією стоїть модель високого рівня, сам учитель не дуже зрозумілий.
На третьому році викладання Го Чжівей міг відчути, як бакалаври ставляться до цієї спеціальності. Він відверто сказав: «Я вважаю, що їм трохи важко вивчати штучний інтелект, і інтерес падає на середньому та пізньому етапах навчання».
▲ Вміст курсу сфотографував Ке Бейлін. Фото/фото надано респондентом
Речі, яких не знає штучний інтелект
Коли вона була найбільше збентежена, Лі Ванні написала в Інтернеті пост із запитанням: «Чого вивчати або який напрямок закінчити, я не хочу це виставляти напоказ».
Аспірантка і практика в напрямку штучного інтелекту «наполегливо» запропонувала їй змінити напрямок: «Цей напрямок не є освітою вищого рівня, краще не культивувати його глибоко, а змінити на розвиток для кращого працевлаштування та розвитку». Деякі люди доповнили це і сказали: «Якщо у вас є сильні здібності, ви можете перейти до 985 і 211, і вам потрібна особливо хороша основа з математики та науки, щоб займатися штучним інтелектом». Але якщо ти хочеш працювати на посаді алгоритму, то важко знайти роботу, навіть якщо ти закінчив 985 бакалаврат, і треба продовжувати вчитися на магістратурі, щоб мати можливість «розкотитися».
Ґо Чжівей сказав виданню «People», що причина, чому більшість студентів із двома незагальними курсами класифікують спеціальності зі штучного інтелекту як спеціальності, що виникли з комп’ютерних спеціальностей, також полягає в тому, щоб забезпечити працевлаштування. Деякий комп’ютерний контент, принаймні деяка розробка програмного забезпечення, тож ви не будете в змозі знайти роботу». Він вважає, що бакалаврату справді важко повністю відповідати вимогам реального працевлаштування. Серед студентів, яких він навчав, деякі почали працювати у сфері штучного інтелекту, наприклад, йшли на великі заводи, щоб займатися аналізом даних, «але частка невисока, лише деякі». Сьогодні близько 50%-60% студентів його класу вирішують складати вступний іспит до аспірантури.
Лі Ванні також пам’ятає, що заступник декана коледжу прямо сказав: «Спеціальність штучного інтелекту — отримати ступінь магістра, інакше отримані знання залишаться на дуже поверховій стадії». Вона втратила впевненість у продовженні вивчення штучного інтелекту. , а тим більше, не кажучи вже про вступні випробування до аспірантури. Майже невигаданий вибір полягає в тому, що вона буде частиною Каогонгу.
Реальність також постійно підтверджує ці твердження. Ке Бейлін подав багато резюме про стажування, пов’язаних із алгоритмом, але всі вони були відхилені. Вона зазначила, що на ринку є «інтелектуальний тренер зі штучним інтелектом», який відповідає за тегування голосу, відео та зображень, і це можуть робити учні старших класів. Оскільки важко знайти роботу, вона вже знизила свої очікування до такої механічної посади, яка насправді є просто посадою зі словом «ШІ», але відповідей все ще мало. У неї була ідея скласти вступний іспит до аспірантури, але вона відчула, що їй потрібно піти до 985 і 211, щоб підвищити свою академічну кваліфікацію.
На даний момент студенти, які вивчають штучний інтелект, мало чим відрізняються від студентів інших спеціальностей. Чжан Тянь, яка вчиться на першому курсі, вирішила «слідувати за натовпом», раніше приєднатися до команди вступних іспитів до аспірантури та змінитися на комп’ютерну спеціальність. Вона шкодує, що вивчала штучний інтелект, але повертаючись до 3 років тому, «Можливо, немає спеціальності, яку я могла б вибрати без жалю».
Будучи першою групою студентів, які почали вивчати штучний інтелект, хоча іноді вони втомлювалися та розгублювалися, вони все ж мали можливість першими доторкнутися до дивовижної сторони цієї технології. Ван Сяофен вперше використала ChatGPT під час свого стажування.Тоді мовна модель не була популярною та не такою розумною, як зараз. Вона відповідає за запитання до ChatGPT у команді, постійно коригуючи слова та ключові слова запиту, щоб отримати цінні відповіді. Вона раптом відчула, що «люди все одно незамінні». Вона вважає, що навіть якщо в майбутньому вона працюватиме, пов’язана з медіа, на різних спеціальностях, цей досвід вивчення штучного інтелекту може принести їй користь у майбутньому.
Для вчителів, незважаючи на те, що викладацька робота все ще є важкою, такі піонери, як Го Чжівей, вважають, що все ще має сенс пропонувати спеціальність зі штучного інтелекту на рівні бакалаврату, тому що якщо ви дійсно хочете тренувати таланти ШІ, ви повинні починати з базового рівня бакалавра. Я почав це розуміти, але все ще потрібен час, щоб вивчити навчальний план, стандарти навчання та інші аспекти. «Це зміст реформи, який потрібно категорично розглядати».
З наближенням літа популярність спеціальностей зі штучного інтелекту продовжує зростати. Перша партія студентів, які вивчають штучний інтелект у звичайних коледжах і університетах, ось-ось закінчить навчання. Чи легко пройти майбутню дорогу, ШІ не відповість, дасть час.
(На прохання опитаних, Чжан Тянь, Лі Ванні, Ван Сяофень і Ке Бейлінь є псевдонімами)
Переглянути оригінал
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Чи пішла перша партія студентів "Шуанфей", які вивчали штучний інтелект?
Текст: У Юйчен Редактор: Чу Мін
Джерело: Люди (ID: renwumag1980)
З розвитком ChatGPT останнім часом штучний інтелект став одним із центрів уваги людей. Підприємці намагаються вийти на ринок, і великі компанії також набирають персонал.Не дивно, що талантам штучного інтелекту пропонують мільйони доларів річної зарплати. У той же час лихоманка штучного інтелекту також поширюється в коледжах та університетах. У 2018 році 35 коледжів і університетів Китаю взяли на себе лідерство в отриманні кваліфікації для спеціальностей зі створення штучного інтелекту, більшість з яких були 985 і 211 коледжів із сильною силою.
Певною мірою коледжі та університети перспективно пропонувати спеціальності зі штучного інтелекту. Але як нова, невідома та глибока спеціальність, звичайні коледжі повинні досліджувати, і вчителі також повинні вчитися. Молоді люди приходять з невідомим і рухаються вперед з невідомим.
Тепер ШІ може писати копірайтинг, PPT, кодувати та малювати. А куди ця молодь, яка стикається з «вітром», піде в майбутньому, майор штучного інтелекту поки що відповісти не може.
Половина запальна, половина розгублена
Після вимкнення світла час для правди.
У гуртожитку Чжан Тяня вона зазвичай балакатиме про свої останні проблеми. Одного разу після розмови всі не пошкодували, що вибрали «спеціаліст зі штучного інтелекту», четверо людей у кімнаті без вагань сказали: «Я шкодую».
У той час Чжан Тянь навчалася в інженерному коледжі в Сіані до другого семестру другого курсу. У неї не було проектів, стажувань і брак здібностей, тому вона відчувала себе трохи схвильованою. Складність курсу також стає дедалі складнішою. Вона почала не розуміти структуру даних, яку нещодавно вивчила — порівнювати кілька чисел, сортувати від малого до великого, а також порядок розташування, який люди можуть побачити з першого погляду, треба навчити до комп'ютера. Але комп'ютер "дуже дурний", і його потрібно навчити читати два числа за двома. Спочатку порівняйте розмір двох чисел, потім змініть позицію після порівняння, а потім продовжуйте змінювати позицію, і, нарешті, ряд чисел можна відсортувати.
З року вступу в 2020 і до цього року вчителі раз на рік казатимуть, що «штучний інтелект — це хороша робота», і ця спеціальність представляє напрямок майбутнього. "Але яка кар'єра є хорошою роботою? Який конкретний напрямок? Яка посада? Жоден вчитель не скаже", - Чжан Тянь досі не знає.
Спеціальність зі штучного інтелекту вважається однією з найпопулярніших на даний момент. Щороку коледжі та університети виключатимуть деякі застарілі спеціальності та спеціальності з низьким рівнем працевлаштування зі своїх факультетів і спеціальностей, а також додаватимуть нові спеціальності. У 2018 році після того, як 35 коледжів і університетів вперше отримали кваліфікацію для створення спеціальностей зі штучного інтелекту, почалося зростання коледжів і університетів для створення спеціальностей зі штучного інтелекту.
Всього за чотири-п'ять років сфера штучного інтелекту стрімко зросла. На сьогоднішній день 498 коледжів і університетів Китаю успішно подали заявки на спеціальність «Штучний інтелект». Підйом поширюється не лише в коледжах бакалаврату, а й у вищих професійних коледжах, застосування технології штучного інтелекту додало 71 новий професійний бал минулого року.
Згідно з «Планом розвитку штучного інтелекту нового покоління», до 2025 року масштаб основної індустрії штучного інтелекту Китаю перевищить 400 мільярдів юанів, а масштаб суміжних галузей перевищить 5 трильйонів юанів. Студенти, які вивчають штучний інтелект, природно, вважаються резервною армією для нової індустрії штучного інтелекту в майбутньому. Завдяки популярності ChatGPT цього року, головна сфера штучного інтелекту привернула велику увагу.
Коледжі та університети поспішають досліджувати спеціальності зі штучного інтелекту в першу чергу, але в той же час багато студентів, які вивчають штучний інтелект у звичайних коледжах і університетах, почуваються збентеженими.
Коли вона була на другому курсі, Лі Ванні, яка вивчала штучний інтелект в університеті в Шеньяні, подала своє резюме на стажування, але отримала лише запрошення на письмовий тест і врешті не прийшла на співбесіду. На третьому курсі молодшої середньої школи школа організувала подвійні виборчі збори, і більшість компаній набирали на посади, пов’язані зі штучним інтелектом, із зарплатою лише 4000–5000 юанів — це далеко не така висока зарплата, яку можна собі уявити. Незважаючи на це, не було відповіді на посаду інженера з розпізнавання зображень, за яку проголосував Лі Ванні. В інтерв’ю компанія попросила Лі Ванні вміти «згортати, посилювати та деформувати» графічні алгоритми, але вона навчилася згортці лише «поверхнево» на уроці. «Я слідував за вчителем крок за кроком, але коли я шукав роботу, я виявив, що те, про що вас просила компанія, не збігалося з тим, чого викладав учитель. Але де я маю цьому навчитися?»
У 211 університеті в Пекіні, який спеціалізується на гуманітарних науках, Ван Сяофень, яку перевели на спеціальність «Штучний інтелект», наполегливо працювала над тим, щоб змінити свою спеціальність з першого курсу, хоча її родина вважає, що це правильний вибір. помилка. Вона не хоче говорити про штучний інтелект з іншими. Після цьогорічної пожежі в ChatGPT родичі родини звернулися до Ван Сяофен, щоб поговорити про розробку штучного інтелекту, і вона змогла вирішити це лише поспішно. Насправді вона все ще дуже розпливчаста щодо того, що таке «штучний інтелект» і що йому потрібно робити.
Місце збору "Прибиральників"
Лі Ванні народилася в медичній сім'ї, її батьки займаються медичною роботою, після вступного іспиту в коледж її перший вибір - китайська медицина, а другий вибір - фармація. На той момент у її перспективних планах було стати провізором. Те, що заповнювати третій вибір, в її очах на той час було незначним. Мій батько побачив, що університет у Шеньяні нещодавно відкрив «спеціальність зі штучного інтелекту». У рекламі та рекомендації школа пояснила, що ця спеціальність співпрацюватиме з Huawei. Мій батько сказав: «Тоді заповни це, виглядає добре».
Хоча Лі Ванні нічого не знала про цю спеціальність, вона думала, що її не допустять на третій вибір, тому просто заповнила цю спеціальність. Коли її прийняли, її відправили на спеціальність «Штучний інтелект» за збігом обставин під тиском фармації, і вона вивчила штучний інтелект у заціпенінні.
Ке Бейлін, студент третього курсу, який вивчає штучний інтелект в бізнес-університеті в Хунані, також перебуває в схожій ситуації. Її першим вибором є бухгалтерський облік, міжнародна торгівля та інші спеціальності. Оскільки їй подобається математика, вона також заповнила математичну спеціальність. Того року в її університеті було набрано 4 курси спеціальностей зі штучного інтелекту, по 40 студентів у кожному класі, а загалом 160 спеціальностей. У разі недостатньої кількості зарахованих, Ке Бейлін, якого перевели, було переведено на спеціальність «Штучний інтелект» після того, як його не зарахували на всі спеціальності. Перед початком школи в першокурсниках обговорювали тему переведення, дехто казав, що перевели, а незабаром хтось підхопив: «Я теж». Після початку школи Ке Бейлін дізнався, що з чотирьох людей у гуртожитку трьох перевели.
Незважаючи на те, що згідно з «Вступним іспитом Baidu Hot Search 2022 College Entrance Examination Big Data», станом на минулий рік штучний інтелект був основним із найбільшим зростанням популярності протягом трьох років поспіль. Але три роки тому ця новостворена спеціальність не була популярною в більшості звичайних коледжів та університетів. У той час багато студентів і батьків майже нічого не знали про цю нову спеціальність.
Коли Ван Сяофень закінчила середню школу, вона помітила в Пекіні університет гуманітарних наук 211. Вона хотіла вивчати медіа-спеціальності. Перші кілька добровольців заповнили зв’язки з громадськістю, Інтернет і нові медіа, а спеціальність штучний інтелект була останньою .., але вона ніколи не очікувала, що її оцінку зафіксує штучний інтелект.
Вона досі пам’ятає відчуття втрати. Коли вона відкрила веб-сторінку вступу, вона була дуже щаслива, побачивши, що вступила до свого улюбленого університету, а потім виявила, що її розподілили на спеціальність штучний інтелект, а школа, до якої вона вчилася, була «Школа інформації та комунікації». Інженерія». Вона не могла в це повірити, тому що навіть не знала, що в цьому гуманітарному коледжі є цей коледж і спеціальність. Заповнюючи анкету для вступу до коледжу, щоб не продовжувати вивчати фізико-математичний факультет у ВНЗ, вона довго «боролася» з батьками, але зрештою помилково все ж таки вчилася на інженера.
Після зарахування серед шести осіб у гуртожитку четверо студентів, у тому числі Ван Сяофень, були переведені на спеціальність «Штучний інтелект», а один студент помилково написав на спеціальність «Штучний інтелект» із нижчим балом через помилку в роботі.
Чжан Тянь — один із небагатьох, хто ставить штучний інтелект на перше чи друге місце. Її першим вибором була інформатика, а другим – штучний інтелект. У середній школі вчитель математики, який закінчив Сіаньський університет Цзяотун, згадав про спеціальність штучного інтелекту, сказавши: «Ця річ відносно нова, розвиток може бути кращим, а працевлаштування досить хороше». У той час дивіденди великих фабрик все ще надходили, і Чжан Тянь не мала амбіцій. Вона вважала, що їй потрібно лише закінчити навчання та знайти роботу. Однак вона просто вірила, що комп’ютери та штучний інтелект повинні мати світле майбутнє.
Через різні шанси та збіги обставин старшокласники, які не знають штучного інтелекту, щойно перейшли до абсолютно нової спеціальності. Він представляє майбутнє, але також представляє невідоме.
"Змінено назву для вивчення комп'ютера"
Що це за професія – штучний інтелект? З цією проблемою особисто стикається кожен студент, який обирає її.
Немає довідкової відповіді. Для більшості звичайних студентів коледжу це майже спеціалізація без випускників. Які курси відвідувати, які підручники використовувати, як знайти стажування, в яку компанію піти на стажування, чи вибрати вступний іспит до аспірантури чи роботу після закінчення навчання, ці проблеми не готові, і ви повинні досліджуйте їх самостійно. Вони самі є найбільш «старою» групою студентів, які вивчають штучний інтелект.
Для школи питання про те, як організувати спеціалізацію зі штучного інтелекту, сповнене «невідомості», починаючи з обстановки коледжу та основних імен. В Університеті технології та бізнесу Хунань спеціальність «Штучний інтелект» спочатку була створена під Школою комп’ютерних наук у тому ж складі, що й такі спеціальності, як інформатика та управління інформацією. На другому курсі спеціалізацію зі штучного інтелекту вилучили зі Школи комп’ютерних наук і розділили на нову школу: Frontier Interdisciplinary School. Ке Бейлін сказав, що спеціальність «Інтелектуальна наука і технології», яка більше пов’язана зі спеціальностями штучного інтелекту, була призначена Школі інтелектуального виробництва та науки і технологій.
Що збентежило Ке Бейліна, так це те, що після того, як фах штучного інтелекту був призначений передовому міждисциплінарному коледжу, традиційний інженерний менеджмент також був призначений цьому коледжу. Вона не розуміла логіки цього, вона просто думала, що це "трохи безладно".
Однак в університеті 211, де знаходиться Ван Сяофен, де домінують гуманітарні науки, спеціалізацію зі штучного інтелекту створено в Школі інформаційно-комунікаційної інженерії, а не в Школі комп’ютерних наук, як у більшості шкіл. Ван Сяофень пояснив: «Оскільки (шкільна) школа інформації та комунікації має вищий рейтинг, вона має право запропонувати іншу спеціальність».
Відповідно до «Національних стандартів класифікації та кодів предметів Китайської Народної Республіки», спеціальність «штучний інтелект» наразі є однією з дисциплін другого рівня в «Комп’ютерних науках і технологіях». Або через це переважна більшість коледжів бакалаврату вирішує створити спеціалізацію зі штучного інтелекту в Школі комп’ютерних наук або розглядає її як спеціалізацію, розширену з спеціальності комп’ютерних наук.
Тому курси спеціальностей зі штучного інтелекту в багатьох звичайних коледжах і університетах дуже схожі на курси комп’ютерних спеціальностей. У перший рік майже всі спеціальності зі штучного інтелекту вивчатимуть основи мов програмування. На другому курсі вони починають вивчати веб-дизайн, інтерфейс, структуру даних та інші курси. Лише на третьому курсі вони починають дізнайтеся про нейронні мережі, глибоке навчання, інтелектуальний голос, розпізнавання зображень Є курси, «брендовані» фахівцями зі штучного інтелекту.
Деякі однокласники старшої школи запитували Лі Ванні: «Яку спеціальність ти вивчав?» Лі Ванні навіть прямо говорив їм: «Комп’ютерна спеціальність», «тому що насправді немає різниці».
Крім того, в розкладі накладено багато «спецкурсів». У Школі інформаційно-комунікаційної інженерії Ван Сяофен має пройти обов’язкові курси, такі як аналогові схеми, але ці курси не створені на спеціальностях зі штучного інтелекту в інших школах. Студенти запитали вчителя, що «цей курс безглуздий», але вчитель похитав головою і сказав: «План навчання фіксований і не може бути змінений». До того часу, коли розпочнеться наступна спеціалізація зі штучного інтелекту, цей курс стане курс за вибором. На другому курсі Чжан Тянь ходила на урок фізичних експериментів. У її школі фізичні експерименти є обов’язковими для студентів, які навчаються в галузі науки та техніки.
Завдяки знанням і технологіям, що охоплюють кілька дисциплін, навантаження на штучний інтелект перевершує уяву багатьох людей. Ван Сяофень пригадала свій найнасиченіший семестр: з понеділка по четвер з 8:00 ранку до 22:00 вечора, факультативні або експериментальні курси ввечері та п’ятницю з 8:00 ранку до 3:00 вечора. Виснажена Ван Сяофен кинула клубні та департаментські заняття, а на вихідні залишалася в гуртожитку, щоб гратися з мобільним телефоном. У той час стажування взагалі не розглядалося, тому що для Ван Сяофен, у якої було мало часу на відпочинок, вона не могла виконати мінімальну вимогу до трьох днів для стажування, яку вимагає більшість компаній.
Різноманітні курси часто займають у Чжан Тяня весь тиждень. Її не цікавлять курси на кшталт мови Сі, але вона все одно уважно слухає та практикується, змінює код, як справжній програміст, до першої чи другої години ночі. Але коли наступні заняття ставали все важчими, вона просто «займалася якісно». Спочатку прослухайте кілька розділів уроку, а якщо ви дійсно не розумієте, перестаньте.
Оскільки кодову базу вивчали лише більше року, коли дійсно з’явилися курси зі штучного інтелекту, такі як нейронні мережі, розпізнавання образів і глибоке навчання, багато студентів уже не встигають.
Порівняно з висококонкурентними комп’ютерними спеціальностями студенти, які вивчають штучний інтелект, можуть не мати переваги. Ке Бейлін виявив, що програми, складені старшокласниками та студентами старшого віку, які спеціалізуються на інформатиці, є набагато більш зрілими та складнішими, ніж ті, які спеціалізуються на штучному інтелекті. Ван Сяофен також сказав те саме: «Кожен, хто спілкується наодинці зі студентами, які вивчають інформатику, або навіть переглядає їхні домашні завдання, побачить, що ми не робимо жодного практичного застосування, а просто говоримо про теорію та методи».
Коли вона була другокурсницею, Ван Сяофень приєдналася до команди для стажування, знайшовши знайомих. Старший, який привів її, сказав Ван Сяофеню, що команда набирає лише два типи талантів: один може писати коди, а інший розуміє ШІ. Старший також сказав: «Багато речей, яких навчають у школі, і речей, розроблених штучним інтелектом, вийшли з колії».
Після того, як ChatGPT став популярним, ніхто з професійних викладачів Лі Ванні не згадав про цей інструмент. В Університеті 211, де працює Ван Сяофен, студентам на курсах штучного інтелекту заборонено використовувати ChatGPT для виконання домашніх завдань.
Вчитель навчає під час навчання
Зіткнувшись зі спеціалізацією штучного інтелекту, не тільки студентам не досить зручно мати справу з цим, а й викладачам.
Для більшості подвійних коледжів та університетів, що не мають бакалаврату після першої партії з 35 коледжів та університетів, на додаток до проблем мислення та дизайну під час створення спеціальностей зі штучного інтелекту також очевидна нестача ресурсів.
У звичайних коледжах і університетах не так багато викладачів, які справді мають професійний досвід дослідження штучного інтелекту, однак спеціалізація зі штучного інтелекту, яка розглядається як розширення комп’ютерної спеціальності, має багато професійних курсів, які викладають викладачі, які спеціалізуються на комп’ютері. наука.
Лі Ванні досі пам’ятає, як викладач факультету штучного інтелекту одного разу попросив студентів вчитися самостійно на уроці: «Ви навчитеся самі, можливо, я не такий хороший, як ви», і студенти розреготалися. Учитель пояснив, що він терміново брав участь у навчанні близько півмісяця під час літніх канікул. Навчання було організовано технологічною компанією. Крім того, він також пройшов MOOCs, і він спочатку вивчив зміст, перш ніж викладати контент студентам. .
Під час навчання в школі Лі Ванні знав, що єдиним викладачем, який має досвід роботи зі штучним інтелектом, був молодий заступник декана коледжу, постдокторант, який повернувся після навчання в Сполучених Штатах, а інші були в основному викладачами з комп’ютерним досвідом.
Чжан Тянь — це та людина, яка наполегливо працювала, щоб добре проходити кожен урок, починаючи з першого курсу, але якщо вона бачить вчителя, який просто читає PPT на сцені, вона знає, що існує висока ймовірність того, що цей урок «непотрібний».
Гуо Чжівей, доцент Коледжу науки і технологій Університету технологій і бізнесу Чунціна, є одним із викладачів, які брали участь у розробці шкільного курсу зі штучного інтелекту. Під час бакалаврату він спеціалізувався на комунікаційній інженерії в Університеті Чженчжоу та отримав ступінь магістра з комунікаційної інженерії в Університеті Чунціна.Його спеціальне дослідження — інтелектуальний аналіз даних, який має певний зв’язок зі штучним інтелектом.
Він не заперечує викликів, з якими стикається професія ШІ на етапі становлення. Він прийшов у школу, щоб обійняти посаду в 2018 році, а до цього коледж подав матеріали для оголошення спеціальності зі штучного інтелекту. У 2019 році його школа економіки та інформаційних технологій почала створювати спеціальність зі штучного інтелекту та попросила його розпочати підготовку до викладання «Глибокого навчання», «оскільки більшість коледжів та університетів, які пропонують цю спеціальність одночасно, також є починаючи практику вперше, немає великої різниці між ними.Досвід можна використовувати для довідки, але насправді важко проводити глибоке обговорення та викладання (всередині коледжу).
Для Го Чжівея глибоке навчання – це також нові знання. До 2018 року він брав участь у дослідженнях у сфері машинного навчання, «але це навчання відносно низького рівня, тоді як глибоке навчання — відносно високого».
Труднощів багато, а передові знання треба засвоювати з власної ініціативи. Го Чжівей брав участь у тренінгу, організованому Baidu, який тривав менше місяця, а пізніше брав участь у різних тренінгах, організованих Tsinghua University Press та іншими установами, щоб навчитися глибокому навчанню. Більше півроку навчався сам, а в першій половині 2021 року почав викладати курс «Глибинне навчання». Оскільки у нього вже є певні теоретичні основи штучного інтелекту, його легше навчитися, ніж вчителя без основи. Для нього найважче вчитися програмуванню, як і для студентів: «Моделі глибокого навчання схильні до різноманітних помилок, і як їх вирішити — теж виклик».
Поглиблені курси для молодших студентів. Перед викладанням у 2021 році Го Чжівей уже провів розумову підготовку: «Моя ціль не надто висока. Для студентів бакалаврату час, витрачений на багато занять, може бути не надто великим, тому це оволодіти основами розпізнавання зображень і розпізнавання тексту. Це добре, насправді займатися програмуванням досить складно».
Оскільки спеціалізація була надто новою, Го Чжівей виявив відсутність систематичного та стандартного навчального матеріалу для «Глибокого навчання». Деякі з існуючих навчальних матеріалів були більш теоретичними та відставали в розробці, тож йому довелося створювати власні роздаткові матеріали. Така ситуація тривала до цього року, і він навіть готувався писати самотужки підручник.
У той же час спеціальності штучного інтелекту потребують достатньо потужних апаратних ресурсів для участі студентів у практичних курсах. Го Чжівей пояснив, що глибоке навчання має бути реалізоване за допомогою програмування, оскільки об’єкти, які потрібно обробляти, є складними, а обсяг обчислень величезний, тому персональні комп’ютери, як правило, не можуть виконувати такий обсяг. Ключовим обладнанням є графічний процесор, тобто блок обробки зображень.Ціна покупки графічного процесора становить близько 100 000 юанів, що для коледжу не мала сума. Незважаючи на те, що Університет технологій і бізнесу в Чунціні придбав кілька графічних процесорів з моменту відкриття спеціалізації в 2021 році, він все ще «далекий від задоволення потреб більшості студентів. Ним можуть користуватися лише 10-15 осіб, і недостатньо балів для аспіранти».
Згідно з обмеженнями, більшість курсів комп’ютерних експериментів в Університеті технологій і бізнесу в Чунціні використовують ресурси хмарних обчислень, надані великою вітчизняною компанією для навчання та практики. Однак Гуо Чжівей також сказав, що між інструментами глибокого навчання цього великого виробника та основними інструментами глибокого навчання у світі все ще існують відмінності.
Вчителям непросто встигнути за такою швидкозмінною темою, як штучний інтелект. Візьмемо як приклад інструменти глибинного навчання Baidu. Го Чжівей все ще використовував версію 2.0, коли вперше викладав у 2021 році. Цього року це вже версія 2.4. Він все ще досліджує та вивчає нові знання та інструменти.
Після вибуху ChatGPT цього року Го Чжівей просто згадав про це в класі, але не говорив про це детально. Він сам теж трохи конфліктний.Легко вчити клас чи важко вчити? І оскільки за цією гарячою технологією стоїть модель високого рівня, сам учитель не дуже зрозумілий.
На третьому році викладання Го Чжівей міг відчути, як бакалаври ставляться до цієї спеціальності. Він відверто сказав: «Я вважаю, що їм трохи важко вивчати штучний інтелект, і інтерес падає на середньому та пізньому етапах навчання».
Речі, яких не знає штучний інтелект
Коли вона була найбільше збентежена, Лі Ванні написала в Інтернеті пост із запитанням: «Чого вивчати або який напрямок закінчити, я не хочу це виставляти напоказ».
Аспірантка і практика в напрямку штучного інтелекту «наполегливо» запропонувала їй змінити напрямок: «Цей напрямок не є освітою вищого рівня, краще не культивувати його глибоко, а змінити на розвиток для кращого працевлаштування та розвитку». Деякі люди доповнили це і сказали: «Якщо у вас є сильні здібності, ви можете перейти до 985 і 211, і вам потрібна особливо хороша основа з математики та науки, щоб займатися штучним інтелектом». Але якщо ти хочеш працювати на посаді алгоритму, то важко знайти роботу, навіть якщо ти закінчив 985 бакалаврат, і треба продовжувати вчитися на магістратурі, щоб мати можливість «розкотитися».
Ґо Чжівей сказав виданню «People», що причина, чому більшість студентів із двома незагальними курсами класифікують спеціальності зі штучного інтелекту як спеціальності, що виникли з комп’ютерних спеціальностей, також полягає в тому, щоб забезпечити працевлаштування. Деякий комп’ютерний контент, принаймні деяка розробка програмного забезпечення, тож ви не будете в змозі знайти роботу». Він вважає, що бакалаврату справді важко повністю відповідати вимогам реального працевлаштування. Серед студентів, яких він навчав, деякі почали працювати у сфері штучного інтелекту, наприклад, йшли на великі заводи, щоб займатися аналізом даних, «але частка невисока, лише деякі». Сьогодні близько 50%-60% студентів його класу вирішують складати вступний іспит до аспірантури.
Лі Ванні також пам’ятає, що заступник декана коледжу прямо сказав: «Спеціальність штучного інтелекту — отримати ступінь магістра, інакше отримані знання залишаться на дуже поверховій стадії». Вона втратила впевненість у продовженні вивчення штучного інтелекту. , а тим більше, не кажучи вже про вступні випробування до аспірантури. Майже невигаданий вибір полягає в тому, що вона буде частиною Каогонгу.
Реальність також постійно підтверджує ці твердження. Ке Бейлін подав багато резюме про стажування, пов’язаних із алгоритмом, але всі вони були відхилені. Вона зазначила, що на ринку є «інтелектуальний тренер зі штучним інтелектом», який відповідає за тегування голосу, відео та зображень, і це можуть робити учні старших класів. Оскільки важко знайти роботу, вона вже знизила свої очікування до такої механічної посади, яка насправді є просто посадою зі словом «ШІ», але відповідей все ще мало. У неї була ідея скласти вступний іспит до аспірантури, але вона відчула, що їй потрібно піти до 985 і 211, щоб підвищити свою академічну кваліфікацію.
На даний момент студенти, які вивчають штучний інтелект, мало чим відрізняються від студентів інших спеціальностей. Чжан Тянь, яка вчиться на першому курсі, вирішила «слідувати за натовпом», раніше приєднатися до команди вступних іспитів до аспірантури та змінитися на комп’ютерну спеціальність. Вона шкодує, що вивчала штучний інтелект, але повертаючись до 3 років тому, «Можливо, немає спеціальності, яку я могла б вибрати без жалю».
Будучи першою групою студентів, які почали вивчати штучний інтелект, хоча іноді вони втомлювалися та розгублювалися, вони все ж мали можливість першими доторкнутися до дивовижної сторони цієї технології. Ван Сяофен вперше використала ChatGPT під час свого стажування.Тоді мовна модель не була популярною та не такою розумною, як зараз. Вона відповідає за запитання до ChatGPT у команді, постійно коригуючи слова та ключові слова запиту, щоб отримати цінні відповіді. Вона раптом відчула, що «люди все одно незамінні». Вона вважає, що навіть якщо в майбутньому вона працюватиме, пов’язана з медіа, на різних спеціальностях, цей досвід вивчення штучного інтелекту може принести їй користь у майбутньому.
Для вчителів, незважаючи на те, що викладацька робота все ще є важкою, такі піонери, як Го Чжівей, вважають, що все ще має сенс пропонувати спеціальність зі штучного інтелекту на рівні бакалаврату, тому що якщо ви дійсно хочете тренувати таланти ШІ, ви повинні починати з базового рівня бакалавра. Я почав це розуміти, але все ще потрібен час, щоб вивчити навчальний план, стандарти навчання та інші аспекти. «Це зміст реформи, який потрібно категорично розглядати».
З наближенням літа популярність спеціальностей зі штучного інтелекту продовжує зростати. Перша партія студентів, які вивчають штучний інтелект у звичайних коледжах і університетах, ось-ось закінчить навчання. Чи легко пройти майбутню дорогу, ШІ не відповість, дасть час.
(На прохання опитаних, Чжан Тянь, Лі Ванні, Ван Сяофень і Ке Бейлінь є псевдонімами)