AI × Web3: Siapa yang akan membangun rantai untuk era ini?

Ketika paradigma teknologi benar-benar berubah, kita sering kali melihat gelombang terlebih dahulu, bukan sistem. Gelombang AI yang kita alami saat ini juga demikian.

Sebagai investor tingkat satu, saya selalu percaya bahwa bertaruh pada kekuatan perubahan yang paling mendalam dalam industri jauh lebih berharga daripada mengejar narasi yang permukaan.

Selama setahun terakhir, saya telah terlibat dengan banyak proyek RWA, aplikasi konsumen, keuangan informasi, dan lainnya. Mereka semua sedang mengeksplorasi titik pertemuan antara dunia nyata dan sistem berbasis blockchain. Tetapi tren yang semakin jelas adalah: tidak peduli jalur mana yang diambil proyek, pada akhirnya semua perlu memasuki logika kolaborasi AI, memanfaatkan AI untuk meningkatkan daya saing dan efisiensi.

Misalnya, proyek RWA perlu memikirkan bagaimana menggunakan AI untuk mengoptimalkan manajemen risiko, verifikasi data di luar rantai, dan penetapan harga dinamis; aplikasi konsumen dan proyek DeFi memerlukan AI untuk menyelesaikan prediksi perilaku pengguna, menghasilkan strategi, dan distribusi insentif, dan seterusnya. Jalur di arah lain juga memiliki kebutuhan serupa.

Oleh karena itu, baik digitalisasi aset maupun optimasi pengalaman, narasi yang tampaknya terpisah ini pada akhirnya akan berkumpul pada logika teknologi yang sama: jika infrastruktur tidak memiliki kemampuan integrasi dan dukungan AI, maka tidak akan mampu mendukung kolaborasi kompleks dari aplikasi generasi berikutnya.

Menurut saya, masa depan AI tidak hanya sekedar "semakin kuat" dan "semakin banyak digunakan". Perubahan paradigma yang sebenarnya terletak pada rekonstruksi logika kolaborasi. Seperti perubahan awal internet, bukan karena kita menemukan DNS atau browser, tetapi karena itu untuk pertama kalinya memungkinkan setiap orang berpartisipasi dalam penciptaan konten, mengubah ide menjadi produk, sehingga melahirkan seluruh ekosistem terbuka.

AI juga sedang menempuh jalan ini: agen cerdas akan menjadi co-creator cerdas bagi setiap orang, membantu Anda mengubah pengetahuan profesional, kreativitas, dan tugas menjadi alat produktivitas otomatis, bahkan mewujudkan monetisasi. Ini adalah masalah yang sulit dipecahkan di dunia Web2 saat ini, dan juga merupakan beberapa logika dasar yang saya perhatikan di jalur AI+Web3: membuat AI dapat berkolaborasi, dapat diperdagangkan, dan dapat membagi keuntungan, adalah sistem yang benar-benar patut dibangun.

Hari ini saya ingin membahas proyek yang sejauh ini satu-satunya yang mencoba membangun dasar operasi AI secara sistematis dari struktur rantai: Sahara.

Esensi investasi adalah pandangan dunia, mengakui nilai sistem pilihan.

Logika investasi saya bukanlah sekadar menggabungkan narasi blockchain publik dengan AI, kemudian bertaruh berdasarkan latar belakang tim.

Investasi pada dasarnya adalah pilihan dari suatu pandangan dunia. Saya selalu mempertanyakan satu pertanyaan inti: Akankah masa depan AI dapat dimiliki oleh lebih banyak orang secara bersama? Apakah ia dapat memanfaatkan blockchain untuk membangun kembali logika penilaian dan distribusi nilai AI, sehingga pengguna biasa, pengembang, dan berbagai peran lainnya memiliki kesempatan untuk berpartisipasi, memberikan kontribusi, dan terus mendapatkan manfaat? Hanya ketika logika ini muncul, saya percaya bahwa proyek terkait dapat berpotensi menjadi pengganggu, bukan "sekali lagi sebuah blockchain yang terbuang".

Untuk menemukan jawabannya, saya hampir meneliti semua proyek AI yang bisa saya akses, sampai saya bertemu dengan Sahara. Jawaban yang diberikan oleh salah satu pendiri Sahara, Tyler, adalah: untuk membangun ekosistem yang terbuka, dapat diikuti, di mana semua orang bisa memiliki dan mendapatkan manfaat darinya.

Kalimat ini sederhana, tetapi tepat mengenai kelemahan dari rantai publik tradisional: mereka seringkali hanya melayani pengembang secara satu arah, desain ekonomi token juga terbatas pada biaya Gas atau tata kelola, jarang dapat benar-benar mendukung siklus positif ekosistem, dan lebih sulit untuk menampung perkembangan yang berkelanjutan dari jalur baru.

Saya sangat menyadari bahwa jalan ini penuh tantangan, tetapi justru karena itu, ini adalah revolusi yang tidak bisa ditolak - juga merupakan alasan saya berinvestasi dengan teguh.

Seperti yang saya tekankan sebelumnya saat membahas "Evolusi dari Web2 ke Web3": perubahan paradigma yang sebenarnya tidak terletak pada menciptakan produk tunggal, tetapi pada membangun sistem yang mendukung. Sahara adalah salah satu contoh yang paling saya nantikan dari prediksi saya saat itu.

Dari investasi hingga valuasi 8 kali lipat, mengejar investasi besar

Jika saya awalnya berinvestasi di Sahara karena mereka melakukan apa yang seharusnya dilakukan oleh pemimpin AI sejati dalam pandangan saya—membangun sistem ekonomi dan infrastruktur AI. Maka, apa yang membuat saya dalam waktu singkat enam bulan berinvestasi kembali dengan valuasi delapan kali lipat adalah karena saya merasakan kekuatan yang sangat langka dalam tim ini.

Dua orang co-founder, satu di antaranya adalah profesor tetap termuda di University of Southern California, dengan spesialisasi di bidang AI. Kualitas seorang profesor tetap di universitas Amerika yang lahir di tahun 90-an tidak hanya terlihat dalam bidang akademis, tetapi juga karena di usia ini masih memiliki impian, energi, dan keberanian untuk mewujudkan impian tersebut. Selama lebih dari setahun mengenal Profesor Ren, saya telah melihat apa artinya bekerja lebih dari sepuluh jam sehari, dengan emosi yang stabil dan sikap yang rendah hati.

Satu lagi Tyler, mantan direktur investasi di laboratorium perusahaan terkenal, bertanggung jawab atas investasi dan inkubator di Amerika Utara, pemahamannya tentang Web3 tentu tak perlu diragukan. Disiplin dirinya sangat mengagumkan: hanya tidur dalam kelipatan 1,5 jam, tidak peduli seberapa sibuk, ia tetap berolahraga untuk menjaga kondisi, demi kejernihan pikiran ia menghindari gula, dan bekerja lebih dari 13 jam setiap hari. Saya pernah bercanda mengatakan bahwa ia adalah robot, dan ia hanya menjawab dengan tenang: "Saya beruntung bisa memiliki kesibukan seperti sekarang." Sumber dopamin-nya adalah kemajuan proyek setiap hari, menciptakan mimpi adalah hasratnya, tidak memerlukan bahan bakar lain.

Saya sangat beruntung bertemu mereka, ini mengubah diri saya sendiri. Saya juga mulai menjaga rutinitas sebaik mungkin, emosi saya semakin stabil, dan mulai berolahraga...

Jadi ketika seseorang mengatakan bahwa Sahara mendapatkan perhatian dari modal karena keberuntungan, saya selalu tanpa ragu menambahkan: "Daya tarik modal adalah hasil yang pasti". Saya sangat ingat betapa sulitnya pembiayaan tingkat satu di pasar ini, tetapi Sahara dikejar untuk diinvestasikan di pasar tingkat satu.

Semua orang ingat bahwa beberapa lembaga investasi terkenal telah berinvestasi di Sahara. Sahara memulai era investasi Samsung dalam bidang Web3 AI, dan penghargaan AI Samsung yang diterimanya adalah salah satu alasan penting yang mendorong investasi Samsung. Selain itu, beberapa dana yang fokus pada AI, bank-bank negara, dan lainnya juga merupakan tamu istimewa Sahara. Anda dapat melihat sekelompok lembaga yang lebih mengedepankan teknologi tradisional dan sumber daya industri mulai secara diam-diam memasang taruhan pada AI × Web3 karena Sahara.

Modal hanya akan membayar untuk arah dan kekuatan eksekusi yang pasti—ini adalah umpan balik positif terhadap kedalaman teknologi Sahara, latar belakang tim, desain sistem, dan kemampuan eksekusi.

Ini juga alasan mengapa ia dapat menghasilkan beberapa indikator struktural yang nyata dan solid:

Lebih dari 3,2 juta akun telah diaktifkan di jaringan pengujian, lebih dari 200.000 penanda di platform data (beberapa juta dalam antrean), mereka melayani klien termasuk beberapa perusahaan teknologi terkemuka, dan telah mencapai pendapatan di level puluhan juta dolar.

Di jalur infrastruktur ini, setidaknya dari "siapa yang akan melakukannya" hingga "apakah itu bisa dilakukan", Sahara telah melangkah lebih dalam dan lebih stabil dibandingkan 99% "proyek narasi AI".

Topik Akhir dari Blockchain Publik: Membuat Semua Kontributor Terus Mendapat Manfaat dan Menggerakkan Siklus Ekonomi Positif

Kembali ke logika penilaian awal kita: dalam sistem yang menggabungkan AI dan blockchain, apakah benar-benar ada mekanisme yang dapat membuat setiap kontributor terlihat, dicatat, dan terus mendapatkan imbalan?

Pelatihan model dan optimasi data tidak dapat dipisahkan dari dukungan banyak penandaan dan interaksi; sebaliknya, jika kurangnya kontribusi pengguna, proyek itu sendiri harus mengeluarkan lebih banyak dana untuk membeli data, mengalihdayakan penandaan, yang tidak hanya meningkatkan biaya tetapi juga mengurangi nilai dorongan kolaborasi komunitas.

Sahara adalah salah satu dari sedikit proyek Web3 AI yang memungkinkan pengguna biasa "berpartisipasi dalam pembangunan data sejak hari pertama". Sistem tugas pelabelan datanya beroperasi setiap hari, dengan banyak pengguna komunitas yang aktif terlibat dalam pelabelan dan pembuatan prompt. Ini bukan hanya membantu sistem menjadi lebih baik, tetapi juga berinvestasi dalam masa depan dengan data.

Melalui mekanisme Sahara, tidak hanya meningkatkan kualitas model, tetapi juga memungkinkan lebih banyak orang untuk memahami dan berpartisipasi dalam ekosistem AI terdesentralisasi ini, mengaitkan kontribusi data dengan hasil, dan membentuk siklus positif yang nyata.

Contoh yang khas adalah proyek suara di suatu blockchain publik, yang dengan bantuan pengumpulan data terdesentralisasi Sahara dan anotasi kolaboratif manusia-mesin, dengan cepat membangun kumpulan data berkualitas tinggi yang mencakup berbagai bahasa dan aksen, secara signifikan meningkatkan efisiensi pelatihan model TTS dan kloning suara. Ini juga mendorong proyek sumber terbukanya mendapatkan ribuan bintang di GitHub dan lebih dari 2 juta unduhan di Hugging Face.

Pada saat yang sama, pengguna yang terlibat dalam penandaan data juga menerima hadiah token yang diberikan oleh proyek tersebut, membentuk lingkaran insentif timbal balik antara pengembang dan kontributor data.

Mekanisme "hak cipta tanpa izin" Sahara, sambil melindungi hak semua peserta, memastikan sirkulasi dan penggunaan kembali aset AI yang terbuka — inilah yang menjadi logika dasar yang mendorong pertumbuhan eksponensial seluruh ekosistem.

Mengapa ini dianggap sebagai skenario yang didukung oleh nilai jangka panjang?

Bayangkan, jika Anda ingin membangun aplikasi AI, Anda tentu berharap model Anda lebih akurat dan lebih dekat dengan pengguna nyata dibandingkan dengan yang lain.

Keunggulan utama Sahara adalah: ia menghubungkan Anda dengan jaringan data yang besar dan aktif—ratusan ribu, dan di masa depan jutaan penanda. Mereka dapat terus memberikan layanan data yang disesuaikan dan berkualitas tinggi untuk mempercepat iterasi model Anda.

Lebih penting lagi, ini bukan transaksi sekali saja. Melalui Sahara, Anda terhubung dengan komunitas pengguna awal yang berpotensi; dan para kontributor ini kemungkinan besar akan menjadi pengguna nyata produk Anda di masa depan.

Koneksi ini juga bukan pembelian sekali saja, melalui sistem kontrak pintar Sahara dan mekanisme pengakuan hak, dapat mewujudkan sistem insentif yang berkelanjutan, dapat dilacak, dan dalam jangka waktu yang panjang.

Terlepas dari berapa kali data dipanggil, kontributor akan mendapatkan pembagian keuntungan yang berkelanjutan, dengan pendapatan yang terikat secara dinamis pada perilaku penggunaan.

Namun, ini bukan hanya model pendapatan untuk tahap penandaan data dan pelatihan model. Sahara membangun sistem ekonomi yang mencakup seluruh siklus hidup model AI, di mana setiap tahap setelah model diluncurkan, termasuk pemanggilan, kombinasi, dan penggunaan lintas rantai, juga dilengkapi dengan mekanisme pembagian keuntungan, memungkinkan nilai untuk ditangkap dalam periode yang lebih lama.

Pengembang model, pengoptimal, validator, dan node kontribusi daya komputasi kini juga dapat terus mendapatkan keuntungan di berbagai tahap, bukan hanya bergantung pada transaksi sekali saja atau akuisisi.

Sistem semacam ini membawa efek bunga majemuk untuk pemanggilan kombinasi model dan penggunaan lintas rantai. Sebuah model yang telah dilatih, seperti balok, dapat dipanggil dan dikombinasikan berulang kali oleh aplikasi yang berbeda, setiap pemanggilan menciptakan pendapatan baru bagi kontributor asli.

Karena hal ini, saya setuju dengan keyakinan dasar Sahara: sebuah sistem ekonomi AI yang benar-benar sehat, tidak bisa hanya berupa perampokan data, akuisisi model, tidak bisa hanya membuat segelintir orang meraih semua keuntungan. Namun harus terbuka, kolaboratif, dan saling menguntungkan - setiap orang dapat berpartisipasi, setiap kontribusi yang berharga dapat dicatat, dan terus mendapatkan imbalan di masa depan.

Tetapi semakin dekat dengan struktur yang nyata, tantangannya semakin banyak

Meskipun saya optimis terhadap Sahara, saya juga tidak akan menutupi tantangan yang akan dihadapi proyek ini karena posisi investasi saya.

Salah satu keunggulan arsitektur Sahara adalah tidak terbatas pada satu rantai atau ekosistem tunggal.

Sistemnya dirancang sejak awal untuk terbuka, seluruh rantai, dan terstandarisasi: mendukung penerapan di rantai yang kompatibel dengan EVM mana pun, sekaligus juga menyediakan antarmuka API standar, memungkinkan sistem Web2—apakah itu backend e-commerce, SaaS perusahaan, atau aplikasi seluler—untuk langsung memanggil layanan model Sahara dan menyelesaikan penyelesaian di rantai.

Namun, meskipun desain arsitektur ini sangat langka, ada satu risiko inti: nilai infrastruktur tidak terletak pada "apa yang dapat dilakukan", tetapi pada "siapa yang bersedia untuk melakukan sesuatu berdasarkan itu."

Untuk menjadi lapisan protokol AI yang dipercaya, diadopsi, dan digabungkan, kunci Sahara terletak pada bagaimana para pemangku kepentingan ekosistem mengevaluasi kematangan teknologinya, stabilitas, dan dapat diprediksi di masa depan. Sistem itu sendiri meskipun telah dibangun, tetapi apakah benar-benar dapat menarik banyak proyek untuk diimplementasikan berdasarkan standarnya, masih menjadi tanda tanya.

Tidak dapat disangkal, Sahara telah mencapai validasi kunci: melayani sejumlah perusahaan teknologi terkemuka, menyediakan layanan data terkait kepada mereka, dan menangani beberapa masalah permintaan data yang paling sulit di industri, menjadi sinyal awal yang mengonfirmasi kelayakan sistem ini.

Namun yang perlu dilihat adalah, kolaborasi ini sebagian besar berasal dari dunia Web2, yang benar-benar memutuskan perkembangan jangka panjang Sahara, tetaplah kedewasaan dan penetrasi seluruh jalur Web3 AI. Sahara mendapatkan manfaat dari Web3 AI besar