Le développement de l'IA dans le domaine du Web3 : de la spéculation à l'application réelle
Depuis la fin de 2022, avec l'émergence de ChatGPT, l'intelligence artificielle a suscité un grand intérêt dans le domaine des cryptomonnaies. La communauté Web3 a toujours eu une attitude ouverte envers divers nouveaux concepts, et c'est d'autant plus vrai pour l'IA, qui a un potentiel illimité. Le concept d'IA a d'abord explosé dans le cercle des cryptomonnaies sous la forme d'une "mode des mèmes", puis certains projets ont commencé à explorer sa valeur d'application pratique dans le domaine des cryptomonnaies.
Cet article analysera l'évolution de l'IA dans le domaine du Web3, depuis les premières vagues de spéculation jusqu'à l'essor des projets orientés vers l'application actuelle, et examinera les tendances de développement du secteur en s'appuyant sur des cas et des données. Nos conclusions préliminaires sont les suivantes :
La vague des mèmes AI est déjà passée, laissant de nombreux souvenirs;
Certains projets Web3 AI fondamentaux soulignent les avantages de la "décentralisation" pour la sécurité de l'IA, mais les utilisateurs se préoccupent davantage des "rendements des jetons" et de "l'expérience produit";
L'accent des investissements dans les projets cryptographiques liés à l'IA à l'avenir pourrait se déplacer vers des projets d'IA purement applicatifs, ou vers des projets d'IA de plateforme capables d'intégrer divers outils faciles à utiliser, ce qui pourrait devenir un point chaud d'investissement à plus long terme après les IA Meme.
Les différences dans les chemins de développement de l'IA entre Web2 et Web3
L'IA dans le monde Web2
L'IA dans le monde Web2 est principalement poussée par des géants de la technologie et des institutions de recherche, avec un chemin de développement relativement stable et centralisé. Les grandes entreprises entraînent des modèles de boîte noire fermés, les algorithmes et les données ne sont pas publics, les utilisateurs ne peuvent que bénéficier de leurs résultats, ce qui manque de transparence. Ce contrôle centralisé entraîne une incapacité à auditer les décisions de l'IA, avec des biais et une responsabilité peu claire. Dans l'ensemble, l'innovation de l'IA dans le Web2 met l'accent sur l'amélioration des performances des modèles de base et la mise en œuvre des applications commerciales, mais le processus décisionnel reste opaque pour le grand public. Ce point douloureux a conduit à l'émergence en 2025 de nouveaux projets d'IA qui semblent être open source mais qui sont en réalité des "pièges à poissons".
En plus d'un manque de transparence, les grands modèles d'IA Web2 présentent deux points douloureux : un manque d'expérience sur différentes formes de produits et une précision insuffisante dans les domaines spécialisés.
Par exemple, les utilisateurs cherchent souvent de nouveaux produits AI à faible barrière d'entrée et offrant une meilleure expérience pour générer des PPT, des images ou des vidéos, et sont prêts à payer pour cela. Actuellement, de nombreux projets AI tentent de développer des produits AI sans code pour réduire la barrière d'entrée pour les utilisateurs.
D'un autre côté, les utilisateurs de Web3 se sentent souvent déçus lorsqu'ils utilisent des modèles de langage généraux pour interroger des informations sur des projets ou des tokens cryptographiques spécifiques, car ces modèles n'ont pas encore réussi à couvrir avec précision les détails de tous les sous-segments de l'industrie. Par conséquent, une autre direction de développement pour de nombreux produits d'IA est d'explorer en profondeur les données et l'analyse dans des domaines spécifiques.
AI dans le monde Web3
Le monde Web3 est centré sur l'industrie de la cryptographie, intégrant des concepts plus larges de technologie, de culture et de communauté. Par rapport à Web2, Web3 est davantage axé sur une approche ouverte et pilotée par la communauté.
Grâce à l'architecture décentralisée de la blockchain, les projets d'IA Web3 mettent souvent l'accent sur le code source ouvert, la gouvernance communautaire et la transparence fiable, espérant rompre de manière distribuée la situation où peu d'entreprises monopolisent l'IA traditionnelle. Par exemple, certains projets explorent l'utilisation de la blockchain pour valider les décisions de l'IA, ou font examiner les modèles d'IA par des DAO afin de réduire les biais.
Idéalement, l'IA Web3 vise à créer une "IA ouverte", permettant aux paramètres des modèles et à la logique décisionnelle d'être audités par la communauté, tout en incitant les développeurs et les utilisateurs à participer grâce à un mécanisme de jetons. Cependant, en réalité, le développement de l'IA Web3 est encore limité par des contraintes techniques et de ressources : construire une infrastructure d'IA décentralisée est extrêmement difficile, et peu de projets prétendant être de l'IA Web3 dépendent encore de modèles ou de services centralisés, n'intégrant que quelques éléments de blockchain au niveau de l'application. Ces projets sont encore relativement fiables, du moins dans le développement réel d'applications ; tandis que la plupart des projets d'IA Web3 restent bloqués à un stade de pure spéculation conceptuelle, ou utilisent l'étiquette IA pour faire du battage.
De plus, les différences de financement et de mode de participation influencent également les trajectoires de développement des deux. L'IA Web2 est généralement alimentée par des investissements en recherche et des produits rentables, avec des cycles relativement stables. En revanche, l'IA Web3 combine les caractéristiques spéculatives du marché des cryptomonnaies, entraînant souvent des cycles de "fièvre" qui fluctuent fortement en fonction du sentiment du marché : lorsque le concept est en vogue, les fonds affluent, faisant monter les prix et les valorisations des tokens, tandis qu'en période de refroidissement, l'intérêt pour le projet et les financements chutent rapidement. Ce cycle rend la trajectoire de développement de l'IA Web3 beaucoup plus volatile et narrative.
Pour le principal récit de l'IA Web3 "réseau AI décentralisé", nous avons actuellement une attitude de "attente discrète et prudente". Après tout, le domaine du Web3 a déjà vu naître des projets révolutionnaires comme le Bitcoin et l'Ethereum. Mais à ce stade, il est plus important d'imaginer des scénarios qui peuvent être immédiatement mis en œuvre, par exemple :
Intégrer des agents AI dans les projets Web3 existants pour améliorer l'efficacité des projets;
Combiner l'IA avec d'autres nouvelles technologies pour générer de nouvelles idées adaptées à l'industrie de la cryptographie ;
Développer des produits d'IA spécifiquement destinés à l'industrie Web3, offrant des services plus précieux en termes de précision des données ou d'adaptation aux habitudes de travail des organisations et des individus Web3.
Dans le futur, nous examinerons et analyserons les cinq vagues de la frénésie Web3 AI, ainsi que certains de ses produits représentatifs.
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L'évolution de l'IA dans l'écosystème Web3 : de la spéculation aux applications concrètes
Le développement de l'IA dans le domaine du Web3 : de la spéculation à l'application réelle
Depuis la fin de 2022, avec l'émergence de ChatGPT, l'intelligence artificielle a suscité un grand intérêt dans le domaine des cryptomonnaies. La communauté Web3 a toujours eu une attitude ouverte envers divers nouveaux concepts, et c'est d'autant plus vrai pour l'IA, qui a un potentiel illimité. Le concept d'IA a d'abord explosé dans le cercle des cryptomonnaies sous la forme d'une "mode des mèmes", puis certains projets ont commencé à explorer sa valeur d'application pratique dans le domaine des cryptomonnaies.
Cet article analysera l'évolution de l'IA dans le domaine du Web3, depuis les premières vagues de spéculation jusqu'à l'essor des projets orientés vers l'application actuelle, et examinera les tendances de développement du secteur en s'appuyant sur des cas et des données. Nos conclusions préliminaires sont les suivantes :
La vague des mèmes AI est déjà passée, laissant de nombreux souvenirs;
Certains projets Web3 AI fondamentaux soulignent les avantages de la "décentralisation" pour la sécurité de l'IA, mais les utilisateurs se préoccupent davantage des "rendements des jetons" et de "l'expérience produit";
L'accent des investissements dans les projets cryptographiques liés à l'IA à l'avenir pourrait se déplacer vers des projets d'IA purement applicatifs, ou vers des projets d'IA de plateforme capables d'intégrer divers outils faciles à utiliser, ce qui pourrait devenir un point chaud d'investissement à plus long terme après les IA Meme.
Les différences dans les chemins de développement de l'IA entre Web2 et Web3
L'IA dans le monde Web2
L'IA dans le monde Web2 est principalement poussée par des géants de la technologie et des institutions de recherche, avec un chemin de développement relativement stable et centralisé. Les grandes entreprises entraînent des modèles de boîte noire fermés, les algorithmes et les données ne sont pas publics, les utilisateurs ne peuvent que bénéficier de leurs résultats, ce qui manque de transparence. Ce contrôle centralisé entraîne une incapacité à auditer les décisions de l'IA, avec des biais et une responsabilité peu claire. Dans l'ensemble, l'innovation de l'IA dans le Web2 met l'accent sur l'amélioration des performances des modèles de base et la mise en œuvre des applications commerciales, mais le processus décisionnel reste opaque pour le grand public. Ce point douloureux a conduit à l'émergence en 2025 de nouveaux projets d'IA qui semblent être open source mais qui sont en réalité des "pièges à poissons".
En plus d'un manque de transparence, les grands modèles d'IA Web2 présentent deux points douloureux : un manque d'expérience sur différentes formes de produits et une précision insuffisante dans les domaines spécialisés.
Par exemple, les utilisateurs cherchent souvent de nouveaux produits AI à faible barrière d'entrée et offrant une meilleure expérience pour générer des PPT, des images ou des vidéos, et sont prêts à payer pour cela. Actuellement, de nombreux projets AI tentent de développer des produits AI sans code pour réduire la barrière d'entrée pour les utilisateurs.
D'un autre côté, les utilisateurs de Web3 se sentent souvent déçus lorsqu'ils utilisent des modèles de langage généraux pour interroger des informations sur des projets ou des tokens cryptographiques spécifiques, car ces modèles n'ont pas encore réussi à couvrir avec précision les détails de tous les sous-segments de l'industrie. Par conséquent, une autre direction de développement pour de nombreux produits d'IA est d'explorer en profondeur les données et l'analyse dans des domaines spécifiques.
AI dans le monde Web3
Le monde Web3 est centré sur l'industrie de la cryptographie, intégrant des concepts plus larges de technologie, de culture et de communauté. Par rapport à Web2, Web3 est davantage axé sur une approche ouverte et pilotée par la communauté.
Grâce à l'architecture décentralisée de la blockchain, les projets d'IA Web3 mettent souvent l'accent sur le code source ouvert, la gouvernance communautaire et la transparence fiable, espérant rompre de manière distribuée la situation où peu d'entreprises monopolisent l'IA traditionnelle. Par exemple, certains projets explorent l'utilisation de la blockchain pour valider les décisions de l'IA, ou font examiner les modèles d'IA par des DAO afin de réduire les biais.
Idéalement, l'IA Web3 vise à créer une "IA ouverte", permettant aux paramètres des modèles et à la logique décisionnelle d'être audités par la communauté, tout en incitant les développeurs et les utilisateurs à participer grâce à un mécanisme de jetons. Cependant, en réalité, le développement de l'IA Web3 est encore limité par des contraintes techniques et de ressources : construire une infrastructure d'IA décentralisée est extrêmement difficile, et peu de projets prétendant être de l'IA Web3 dépendent encore de modèles ou de services centralisés, n'intégrant que quelques éléments de blockchain au niveau de l'application. Ces projets sont encore relativement fiables, du moins dans le développement réel d'applications ; tandis que la plupart des projets d'IA Web3 restent bloqués à un stade de pure spéculation conceptuelle, ou utilisent l'étiquette IA pour faire du battage.
De plus, les différences de financement et de mode de participation influencent également les trajectoires de développement des deux. L'IA Web2 est généralement alimentée par des investissements en recherche et des produits rentables, avec des cycles relativement stables. En revanche, l'IA Web3 combine les caractéristiques spéculatives du marché des cryptomonnaies, entraînant souvent des cycles de "fièvre" qui fluctuent fortement en fonction du sentiment du marché : lorsque le concept est en vogue, les fonds affluent, faisant monter les prix et les valorisations des tokens, tandis qu'en période de refroidissement, l'intérêt pour le projet et les financements chutent rapidement. Ce cycle rend la trajectoire de développement de l'IA Web3 beaucoup plus volatile et narrative.
Pour le principal récit de l'IA Web3 "réseau AI décentralisé", nous avons actuellement une attitude de "attente discrète et prudente". Après tout, le domaine du Web3 a déjà vu naître des projets révolutionnaires comme le Bitcoin et l'Ethereum. Mais à ce stade, il est plus important d'imaginer des scénarios qui peuvent être immédiatement mis en œuvre, par exemple :
Dans le futur, nous examinerons et analyserons les cinq vagues de la frénésie Web3 AI, ainsi que certains de ses produits représentatifs.