預測能力的演進與DeFi的未來

預測一直是人類進化過程中的核心能力。從遠古時代起,人類就依靠感官和本能來預測環境中的威脅與機遇,這對生存至關重要。隨着時間推移,這種預測模式逐漸發展爲更復雜的工具和技術,包括農業規劃、社交互動預測,以及現代的統計學、計算機科學和人工智能等。

預測市場已經成爲一種重要的經濟工具,它利用人類的預測能力來預測各種結果。與傳統民調不同,預測市場通過經濟激勵來獲取更準確的預測。2024年美國大選市場吸引了巨額投注,體現了衆包預測的經濟價值。

加密貨幣交易領域也經歷了類似的演變,從中心化交易所到去中心化平台的發展,滿足了全球不斷增長的需求。隨着人工智能和機器學習預測模型的興起,預測各種事件和資產價格的能力正在大幅提升,這將推動人類進入進化的新階段。

DeFi 3.0:人工智能的融入

DeFi 1.0引入了智能合約和去中心化應用,實現了加密資產的鏈上運作。DeFi在此基礎上擴展了代幣經濟學和激勵機制。而DeFi 3.0則將人工智能引入DeFi領域,有人稱之爲DeFAI或AiFi。這意味着將大型語言模型和機器學習模型集成到DeFi產品中,從簡單的客戶支持到復雜的交易策略優化。

預測系統的發展

預測系統的發展經歷了幾個階段:

1. 早期神經網路和決策樹:用於預測股票和商品價格,但受限於數據和過度擬合問題。

2. 深度學習和大數據時代:模型能處理更大規模和多樣化的數據集,提高了預測準確性。

3. 近期突破:Transformer模型和多模態AI整合了更豐富的數據源,部分模型在預測準確率上達到80%-90%。

DeFi與AI/ML系統的結合

一些項目已經開始將AI/ML系統與DeFi結合:

1. Allora:去中心化預測模型網路,與多個DeFi協議集成,提供加密貨幣價格預測。

2. Bittensor子網:多個專注於預測的子網絡,涉及sports、股票和波動率預測等領域。

3. 特定項目:如SN6和SN44正在開發基於AI預測的DeFi金庫產品。

4. SN50 Synth:開發通用波動率預測模型,可用於多種DeFi應用場景。

未來展望

隨着AI和預測系統的不斷進步,我們可以預見:

1. 更多實物資產(RWAs)將被引入鏈上。

2. 現有DeFi收益來源將得到進一步優化。

3. 預測市場將成爲重要的信息來源,AI將在其中扮演關鍵角色。

4. 預測工具和模型將變得更加精準和智能。

5. 這些系統與Web3其他部分的組合性將不斷增強。

總的來說,加密領域的發展本質上是對未來的押注。那些能夠更準確預見未來的基礎設施和應用程序,無論是通過羣體智慧、高質量數據還是精準模型,都將在這個快速發展的領域中佔據顯著優勢。