AI 與加密貨幣的未來融合：AI Agent 賽道入門指南

AI 的發展速度驚人，未來無疑將是 AI 的世界。如果再加上一個核心要素，那就是 AI 與加密貨幣的結合。

當前，AI 已經進入了一個新階段：AI Agent。無論是從想象空間還是落地場景來看，AI Agent 都極具潛力。

時代的浪潮席卷而來，我們需要抓住這個機遇。最近我一直在學習 AI Agent，本文將分享我的學習歷程，希望能幫助大家更好地進入這個領域。

這是 AI Agent 賽道入門指南的第一篇，旨在幫助大家建立整體認知和框架式理解。後續我們將繼續深入這個領域，持續學習，把握住 AI 浪潮帶來的機遇。

AI Agent 的本質

拋開復雜概念，讓我們直接對比 AI Agent 和現有的大語言模型（如 ChatGPT）的區別。

目前的大語言模型更像是強大的"自然語言搜索引擎"，能夠回答問題、提供建議，但無法真正地主動決策和執行。

AI Agent 的能力超越了現有大模型的範疇，不再局限於"數據處理"，而是能夠完成從"感知"到"行動"的完整閉環。

舉個例子：如果你問 ChatGPT 如何投資加密貨幣，它會給你一堆建議。而 AI Agent 能幫你實時追蹤全球市場信息，動態調整投資組合，以實現收益最大化。

由此，我們可以定義 AI Agent：它是一種基於人工智能技術的軟件實體，能夠自主或半自主地執行任務，做出決策，並與人類或其他系統進行互動。

核心區別在於：自主行動。

AI Agent 通過將復雜邏輯轉換爲精確條件（根據上下文返回 True 或 False），實現自主行動並無縫融入業務場景。

首先是意圖分析：AI 通過分析用戶的提示詞和上下文來理解用戶需求，考慮用戶之前的使用記錄和具體情況，將這些需求轉換爲具體的程序指令。

其次是協助判斷：AI 能將復雜問題簡化爲是否的答案或幾個固定選項，提高決策效率，並與現有業務系統良好配合。

根據自主行動的程度，AI Agent 可分爲兩類：

1. 個人助手型：協助用戶處理業務。
2. 獨立個體型：擁有自己的身分或品牌，爲多用戶提供服務。

總之，AI Agent 代表了大語言模型的下一發展階段和新的產品形態，具有巨大的想象空間。

AI Agent 與加密貨幣的關係

AI 和加密貨幣並非涇渭分明，兩者可以進行融合。更重要的是，Web2 的 AI Agent 和 Web3 的 AI Agent 有本質區別。

Web3 的 AI Agent 是更高階、更完整的形態，可稱爲 Crypto AI Agent。借助加密貨幣技術，AI Agent 具備了更多特性：

1. 去中心化：

   • 操作、數據存儲和決策過程更透明，不受單一實體控制。
   • 需要區塊鏈提供的運行或驗證環境，以解決信任問題。
   • 實現無門檻使用、數據公開透明、互聯互通。

2. 激勵機制：

   • 通過代幣經濟模型，直接激勵開發者和用戶參與貢獻。
   • 項目可通過發幣獲得現金流，支持發展，如 AI Agent 使用需要加密貨幣支付。
   • 自由市場經濟催生更多創新。

3. 真正的永生：

   • 通過智能合約實現"永生"。
   • 只要智能合約部署在區塊鏈上，AI Agent 可以無限期運行。
   • 確保代碼和決策機制在區塊鏈上永久存在。

總的來說，相比於加密貨幣需要 AI Agent，AI Agent 更需要加密貨幣技術的支持。

AI 與加密貨幣的敘事演進

AI 從大語言模型到 AI Agent 是兩個階段，AI 與加密貨幣的結合同樣可以分爲兩個階段：

1. 大語言模型階段：基礎設施

AI 項目主要有三個評判維度：算力、算法和數據。Web3 爲 AI 增加了激勵體系，將這三個維度都代幣化了。

AI 與 Web3 的結合點可以從這三個維度探討：

1. 算力：

   • 分布式計算網路：利用 Web3 分布式網路獲取更多計算資源。
   • 激勵機制：通過代幣經濟鼓勵參與者貢獻計算資源。

2. 算法：

   • 智能合約：AI 算法可以在區塊鏈上以智能合約形式運行。
   • 去中心化算法執行：通過多節點共同驗證和執行，提高抗幹擾性和安全性。

3. 數據：

   • 數據隱私與所有權：利用區塊鏈技術管理數據權限，確保隱私。
   • 數據驗證與質量：使用區塊鏈驗證數據真實性和完整性。
   • 數據市場：促進數據市場發展，用戶可直接出售或共享數據。

目前市場上已出現多個知名項目：

• 算力類：Render Network、Akash Network、Aethir、ionet
• 算法類：Cortex、Fetchai、iExec RLC
• 數據類：Vana、RSS3
• 綜合性項目：Myshell

在大語言模型階段，加密貨幣與 AI 的結合主要集中在基礎設施層，爲 AI 的長遠發展奠定基礎。

2. AI Agent 階段：應用落地

AI Agent 的出現標志着 AI 進入應用層落地階段。這個階段可以細分爲三個發展階段：

1. AI Agent Meme 幣階段：

   • 爲普通人提供參與 AI 革命的機會。
   • 利用財富效應加速 AI 的市場教育和傳播。
   • 頭部項目包括：$GOAT、$Fartcoin、$ACT、$WORM

2. 單體 AI 應用階段：

   • AI Agent 與加密貨幣各細分賽道融合，呈現百花齊放態勢。
   • 代幣不再是單純的 Meme 幣，有了實際使用場景支撐。
   • 涉及領域包括：創世項目、Agent Gaming、Agent DeFi、代碼審計、數據分析、自主 AI Agent 等。

3. AI Agent 框架標準階段：

   • 提供統一規範和工具，簡化 AI Agent 開發和部署。
   • 允許創建能與多種客戶端互動、通過插件擴展功能的 AI Agent。
   • 主要框架包括：ai16z (Eliza)、Virtual (GAME)、swarms、ZEREBRO (ZerePy)

結語

AI Agent 的敘事已經開始爆發。我們行業每年都會有一個主線敘事爆發，圍繞這個主線敘事會湧現出許多明星項目和機會。

比如 2020 年的 DeFi Summer、2023 年的銘文 Summer、2024 年的 Meme Summer，2025 年正在出現 AI Summer。

不要錯過這些難得的造富機會。深入了解 AI Agent 賽道，把握住 AI 浪潮帶來的機遇。