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Loud实验:探索注意力与价值的关系 $LOUD代币奖励机制解析
Loud:一场注意力与价值关系的实验
Loud 是一项探索注意力与价值关系的创新实验。$LOUD 代币本身不具备内在价值,但每次交易产生的手续费会作为营销预算,每周奖励给最能提升 Loud 影响力的前 25 位用户。奖励分配基于某AI平台的影响力数据,这被认为是目前最高效的激励机制之一。
这不是一篇关于神经网络注意力机制的学术论文,而是对纯粹注意力市场的实践探索。实验将持续进行,且不受人为干预。
实验背景
Web3 领域经常讨论注意力经济,而某AI平台构建的系统本质上是一个让所有人参与注意力交易的平台,加速了整个行业的发展。它创造了一种基于"影响力"的奖励机制,这一 Web3 原语能让项目以最小投入获得最大产出:创建奖励池,由愿意付出努力的人来争夺。
另一部分灵感来自某 Web3 启动平台的成功实践:通过交易量和费用,建立投机者与创作者的长期利益绑定模型,从而支持创作者持续产出。实际上,项目的关注度很大程度上依赖于创作者的持续产出与维护。
如果我们能融合这两种模型的优点,创造一种新的激励机制,让所有参与者在"最大化影响力"这一目标下达成一致,会产生怎样的结果?
Loud 的本质
Loud 是一个提炼加密原语最纯粹形式的实验,去除了中间的产品形态。它重新引入了"3,3 博弈论"的概念,这一理念源于博弈论中的协作思维,表达在参与者彼此协作的情况下可以实现"共赢"的局面。
实验设计
Loud 将最佳的"注意力工作量证明"模型与创作者长期获得手续费分润的机制结合。如果我们为那些传播某个话题的人提供持续性的奖励,会发生什么?
我们将得到最纯粹的"3,3":投机者与意见领袖之间的直接联系,不再需要中间产品。一个由投机者补贴、意见领袖驱动的持续性注意力引擎。
交易者支付的费用直接进入奖金池,由注意力排行榜上名列前茅的"话题制造者"瓜分,激励他们持续创造更大的传播声量和交易量。这形成了一个自我强化的循环机制:
这是一项探讨"注意力是否足以赋予价值"的实验。如果某个事物获得了足够的关注,它的价格是否会随之上升?反之亦然?
运作机制
Loud 代表了投机者补贴意见领袖的最纯粹共生模型。
关于 Top 25 排名机制
设定前 25 名限制的原因是,交易者支付的每一笔费用本质上是为了"购买注意力"。较小的奖励池可以激励参与者更努力地为代币持有者和交易者争取声量。即便进入前 25,也需要持续努力——奖励分配完全基于影响力贡献比例,参与者必须不断优化自己的传播效率和影响力。
注:Loud 是一个实验项目,机制将根据社区反馈不断优化调整,但始终坚持最小干预原则。其目标是进行首个"去中心化注意力-价值系统"的大规模实验。
未来展望
$LOUD 代币即将上线,具体的发布时间与分发方式将在后续公告中公布。实验即将启动,由某AI公司提供技术支持。
这是一个完全属于社区的实验项目:没有团队预留代币、没有隐藏利益、完全公平启动、100% 透明。未来的发展方向将完全取决于社区的参与和决策。