Nền tảng nội dung được điều khiển bởi AI: Cơ hội và thách thức đồng hành

Trong lĩnh vực tiền điện tử, sự chú ý của người dùng đang dần trở thành một tài sản có thể định lượng. Trong bối cảnh này, một số dự án tài chính thông tin mới nổi đã ra đời, trong đó nổi bật nhất là Kaito. Dự án này, được các tổ chức đầu tư hàng đầu ưa chuộng, từng được coi là tiên phong trong lĩnh vực tài chính thông tin.

Tuy nhiên, theo thời gian, ngày càng nhiều tiếng nói nghi ngờ bắt đầu xuất hiện. Mọi người đã đưa ra những quan điểm khác nhau về cơ chế thuật toán của nó và ảnh hưởng của nó đối với hệ sinh thái. Kaito ban đầu hy vọng thu hút sự chú ý của người dùng thông qua các thuật toán AI, nhưng hiện tại có vẻ như cộng đồng đã bắt đầu mất kiên nhẫn.

Thách thức của hệ sinh thái sáng tạo

Kể từ khi ra mắt cơ chế "Yap-to-Earn", Kaito đã luôn ở giữa vòng xoáy tranh cãi. Các nền tảng xã hội tràn ngập những bài viết được gọi là "phân tích sâu sắc ngành" với phong cách tương tự nhau, bề ngoài có đầy đủ thuật ngữ chuyên môn và phân tích có cấu trúc, nhưng thực chất nội dung trống rỗng, tương tác chỉ mang tính hình thức, hiệu quả thấp và lặp đi lặp lại, dường như chỉ tồn tại để thu lợi.

Một thành viên trong cộng đồng đã so sánh cơ chế truyền bá của Kaito với "quảng cáo thang máy phiên bản tiền điện tử". Anh ấy chỉ ra rằng cơ chế này về bản chất giống như việc phát đi phát lại nội dung trong một không gian kín, luân phiên truyền tải vào những thời điểm khác nhau. Đối với khán giả, đây thực sự là một phương pháp ghi nhớ và tiếp xúc nhanh chóng, nhưng vấn đề phát sinh là: khi nền tảng bị chiếm lĩnh bởi nội dung đồng nhất, các nhân vật có ảnh hưởng bị thuật toán thúc đẩy sản xuất liên tục, có thể cuối cùng hình thành một vòng thông tin khép kín - như thể bị mắc kẹt trong một chiếc thang máy kín, liên tục phát quảng cáo, khó tiếp cận với những nội dung mới thực sự có giá trị.

Đồng thời, có người nghi ngờ rằng cơ chế của Kaito đang lợi dụng lưu lượng của những người sáng tạo có tầm ảnh hưởng trung bình. Các lãnh đạo tư tưởng trong lĩnh vực tiền điện tử chỉ ra rằng một số tài khoản có tầm ảnh hưởng trung bình vốn có giá trị nội dung đơn lẻ rất cao, vì muốn kiếm lợi trên Kaito, đã chấp nhận mức đền bù thấp hơn nhiều so với giá thị trường. Hành động này không chỉ làm giảm giá trị thực của nội dung mà còn khiến một số người sáng tạo không thể phát huy tối đa khả năng diễn đạt của họ.

Kaito có thể đang làm cho tiêu chuẩn đánh giá nội dung sáng tạo trở nên quá đơn giản, gò bó người sáng tạo vào một hệ thống dựa trên "thuật toán" và "điểm số". Như một người dùng trong cộng đồng đã nói: "Tiêu chuẩn đánh giá của người có ảnh hưởng lẽ ra nên đa dạng, nhưng sự xuất hiện của Kaito đã làm cho nó trở nên đơn giản hơn."

Những trục trặc nhỏ trong quá trình hoạt động

Ngoài những tranh cãi về cơ chế, đội ngũ Kaito gần đây cũng gặp phải một số trục trặc nhỏ trong hoạt động.

Vào giữa tháng 3 năm nay, tài khoản mạng xã hội của Kaito AI và người sáng lập của nó đã bị tấn công bởi hacker. Các thành viên trong nhóm cho biết, kẻ tấn công đã chọn tấn công vào giữa đêm theo múi giờ của người sáng lập, lợi dụng lúc ông đang ngủ để chiếm quyền kiểm soát tài khoản.

Hơn một tháng sau, người sáng lập lại công khai cho biết, nền tảng đã vô tình áp dụng thuật toán mới để hồi cứu dữ liệu trong vòng một năm qua, dẫn đến việc người dùng thấy dữ liệu trong khoảng thời gian dài hơn, đồng thời dữ liệu ở phía trước xuất hiện tình trạng không đầy đủ.

Mặc dù hai sự kiện này bản thân không gây ra hậu quả nghiêm trọng, nhưng những vấn đề nhỏ liên tiếp xuất hiện cũng đã gây ra sự quan tâm của mọi người đối với nền tảng.

Thiết kế thuật toán gây ra tranh cãi

Lợi thế cốt lõi của Kaito nằm ở thuật toán đánh giá nội dung được điều khiển bởi AI, tự nhận có khả năng nhận diện nội dung Web3 có giá trị. Tuy nhiên, khi người dùng sử dụng sâu hơn, bộ thuật toán này lại thường xuyên gây ra tranh cãi.

Có người dùng chỉ dựa vào ba bài viết biên giới đã nhanh chóng lọt vào top 10 toàn cầu của bảng xếp hạng Kaito Yapper và đứng đầu bảng xếp hạng ngôn ngữ cụ thể. Điều này không khỏi khiến người ta nghi vấn: liệu thuật toán như vậy có thực sự có khả năng lọc ra thông tin có giá trị?

Nhiều người dùng chỉ ra rằng, Kaito ít chú trọng đến lượng đọc, thuật toán chủ yếu tập trung vào sự tương tác giữa các tài khoản có ảnh hưởng lớn. Tệ hơn nữa, một số nhóm nội bộ bắt đầu hình thành hiện tượng "tự bảo vệ lẫn nhau", càng làm tăng thêm sự thiên lệch của thuật toán này.

Có những người có ảnh hưởng trong lĩnh vực tiền điện tử thẳng thắn chỉ ra rằng thuật toán của Kaito về cơ bản được thiết kế để chiếm lĩnh thị trường của các tổ chức và những người có ảnh hưởng hàng đầu, gây tổn hại nghiêm trọng đến môi trường sinh thái của các nhà sáng tạo thông thường. Ông đưa ra ví dụ rằng, một bài viết dài chất lượng cao do ông viết có điểm số gần như tương đương với một bài quảng cáo ngắn được trả tiền cho một dự án nào đó, trong khi nội dung không liên quan đến Kaito thì bị hệ thống áp chế một cách có hệ thống trong thuật toán. Ông cho rằng, "những người có ảnh hưởng đứng đầu bảng xếp hạng nhận được phần thưởng lớn, trong khi những người khác gần như không có cơ hội để phát triển", "Kaito đang ngăn chặn con đường nổi lên của những người mới."

Khi những người mới bị mắc kẹt trong trần nhà vô hình của thuật toán, khi những người sáng tạo buộc phải đáp ứng sở thích của thuật toán, chúng ta không thể không đặt câu hỏi: một nền tảng nội dung được điều khiển bởi AI, thực sự đang tái định hình trật tự thông tin hay đang sao chép logic quyền lực cũ? Câu hỏi này đáng để chúng ta suy nghĩ.