Certikの2023年、2024年、2025年Q1-2のセキュリティレポートを読むと、80%のエクスプロイトはEthで発生しています - なぜですか？

デフォルトで検証可能なコンピュートは、証明マーケットプレイスが実用的にする方法です。

zkmlを使用してAI戦略をプライベートに保つことが、この構築方法として正しいです。

o3を使った新しい接続生成とランキングの探索に興味があります。今日出てきたトップ10は以下の通りです。
グリンファティックパルスプルーニングによる長文コンテキストKVキャッシュ
注意スコアに小さな周期的摂動を適用して、各トークンの限界的な将来への影響を測定します、

ここでも目を挿しておきますが、空単があるときにoptimum double0のようなこれらの伝播層の拡張のアイデアと実現についてのスレッドを開いて話しましょう。

AIエージェントが手軽な統合を謳う—おなじみのフレーズ。厳格なテストは確かに信頼を築くが、持続的なセキュリティはそこには見つからない。『心を尽くして主に信頼せよ…』(箴言 3:5)。持続可能な基盤を追求せよ、一時的な約束ではなく。

スカウト全体にコンテキストタグを導入することに本当に興奮しています - それらは*非常に*シンプルなUXです(タグを付けるだけで)、でもそれらは非常に多くの価値を提供します。

ZK証明への依存は、すべての潜在的な攻撃ベクターを完全に軽減するのでしょうか？

インフラ更新：LibreのMPCは現在、12,000以上のビットコインアドレスを管理しています - プライベートキーはありません。
🔐 $336Kのビットコイン担保

強制トランザクションとL1のようなバリデーターセットを混ぜるというアイデアが大好きです — 現状では両方の良いところを取り入れられるかもしれません。実際にはどれくらい実現可能ですか？🔄

特定のエージェントプラットフォームにおけるワークフローは、単にPythonクラスです。
DSLはありません。チェイニングロジックもありません。ただエージェント + run()メソッドです。そして、あなたは得られます
-…

トランプがAIに兆円を投資しているとき、誰がAIに信頼できるデータを提供しているのか？
トランプがAIに万億ドルを投入する時、表面上はモデル、チップ、データセンターの競争のように見えるが、より深い問題を引き起こしている。AIモデルが依存するデータはどのように検証されているのか、それは追跡可能なのか、トレーニングプロセスのブラックボックスと推論プロセスは監査可能なのか、モデル間で協力できるのか、それともそれぞれが孤立して戦うしかないのか？

Grokは最近、2つの強力な新機能を発表しました：
- クイックアンサー ⚡
- より深く考えよう 💡
これらは最もリクエストされたものでした…

スラッシングは有効になっていません。これは後でスラッシングを追加するための基盤を築くための変更です。

新しいAgave 2.3アップデートについて書きました:
- 新しいTPUクライアント
- ディスクI/Oの大幅な削減
- スラッシャブルイベントの検証
- レ…

昨日、私たちは10億番目のテストブロックを生成しました
改善、攻撃、マイルストーン、そしてガス燃焼の振り返りです。

私は本当に、非常にソフトウェアの感触を大切にしています。それは素晴らしい感触でなければなりません。私はクソみたいな高レイテンシーのソフトウェアが大嫌いです。私はレイテンシーを絶対的な物理的限界まで下げるために、10時間かけてカスタムソフトウェアを書くつもりです。必要なら、自分のラジオプロトコルを書きます。