AIとMCP:生産性を解き放つ新たな機会

人工知能の出現は人類に前例のない機会をもたらしました。その核心的な意味は、労働力を解放し、作業効率を向上させることです。しかし、現在の大規模言語モデル(LLM)にはまだ多くの限界があり、何度も対話を重ねなければ提案を出すことができず、ユーザーはその提案を自ら実行する必要があります。これは、AIを活用して仕事を支援するという真のビジョンとの間にまだ一定のギャップがあります。

現在、AIとの対話を通じて、自動返信メール、レポート作成、さらには自動取引などの機能を実現できます。これらの進歩により、私たちは生産性の解放という目標に一歩近づきました。この突破を実現するための鍵となる技術は、現在のAI分野で注目を集めているMCPです。

! MCP:Crypto+AIの次の引火点?

MCP：AIと外部世界の橋渡しをする

MCP（モデルコンテキストプロトコル）は、Anthropic社が2024年11月に発表した標準化プロトコルであり、AIモデルが「言う」ことはできても「する」ことができないという問題を解決することを目的としています。

MCPのコアコンポーネントは次のとおりです：

• モデル：さまざまなAI大型言語モデルを指します
• コンテキスト：モデルに提供される追加情報や外部ツール
• プロトコル：統一された規範またはインターフェース標準

簡単に言うと、MCPは統一された規範を通じて、AIが対話を行うだけでなく、外部ツールを直接操作して様々なタスクを完遂できるようにします。

MCPの仕組み

MCPの運用には3つの主要な役割が含まれます：

1. MCPホスト：MCP全体の運営を管理し、調整する責任がある
2. MCP Client：ユーザーのニーズを受け取り、AIモデルとコミュニケーションを取ります。
3. MCPサーバー：AIにさまざまな機能サポートを提供する注釈付きAPIのセットを提供します。

MCPを使えば、AIは人間の言語を理解するだけでなく、特定の文字を直接動作指令に変換することができ、自動化操作を実現します。

MCPの重要性

1. AIと外部ツールの橋渡し：MCPはAIがリアルタイムで外部リソースにアクセスして操作することを可能にし、従来のLLMが事前トレーニングデータに限定される制約を克服します。

2.標準化と汎用性:MCPは、AIと外部ツールとの相互作用に関する統一された標準を提供し、重複開発の問題を回避します。

3. 受動的な応答から積極的な実行へ：MCPはAIがリアルタイムの状況に基づいて意思決定し、指示を実行する能力を提供し、AIの実用性を大幅に強化します。

4. セキュリティと管理：MCPは、権限管理やAPIキーなどのメカニズムを通じて、機密情報の安全性を確保します。

MCPとAIエージェントの比較

AIエージェントはAIの積極的な行動能力を強調しており、MCPは異なるAIモデルが外部ツールと標準化されたコミュニケーションを行う方法に焦点を当てています。MCPはAIエージェントに対してより効率的で安全な運用環境を提供します。

暗号通貨分野のMCPアプリケーション

1. Base MCP：AIアプリケーションがBaseブロックチェーンと対話し、スマートコントラクトのデプロイやDeFi操作を実現することを許可します。

2. Flock：分散型AIトレーニングプラットフォームを提供し、ローカルでAI駆動のブロックチェーンタスクを実行することに専念しています。

3. LYRAOS：AIエージェントがSolanaブロックチェーンと直接対話し、暗号通貨取引などの操作を実行できるようにします。

まとめ

MCPはWeb3分野で巨大な潜在能力を示していますが、その成功事例は依然として限られています。これは、技術統合がまだ成熟していないこと、安全リスク、ユーザー体験などの多くの要因に起因する可能性があります。また、市場はAIプロジェクトに対しても慎重な姿勢を示しています。

未来、MCPとブロックチェーンの結合は、依然として技術的なハードルと市場の圧力を克服する必要があります。安全メカニズムを整備し、ユーザーエクスペリエンスを最適化し、真に価値のある革新的なアプリケーションを開発することによって、"Web3+MCP"の概念は単なる話題を超え、業界の発展を推進する重要な力となることができるのです。