# AIボット初創企業が1100万ドルの資金調達を行い、データ駆動型のインテリジェントボットエコシステムの構築に取り組むロボットインテリジェンスに特化したスタートアップが最近、1100万ドルの資金調達を完了し、ある著名なベンチャーキャピタルのアクセラレーターのデモデーで初めてお披露目されました。このラウンドの資金調達はそのアクセラレーターがリードし、複数の投資機関やエンジェル投資家がフォローオン投資に参加しました。このスタートアップは、ロボット技術と分散型分野で豊富な経験を持つ2人の創設者によって共同設立され、物理生成的人工知能分野の画期的な進展に対する核心的な推進力を提供することを目的としています。投資家からの資金が継続的に流入しているにもかかわらず、実体の人工知能とボット産業は、高品質で手頃なデータを生み出すためのインセンティブメカニズムを確立できていません。この問題を解決するために、同社は業界初の公正使用基準を策定しています:モデルを駆動するデータが利益を生み出し、最終的にはデータ生産者コミュニティに還元されるようにすることです。同社の共同創設者兼CEOは次のように述べています:"視覚データセットのスケーラビリティの問題がボット技術の突破的進展を妨げています。私たちは、さまざまなシーンを含むデータセットを生成するエコシステムを構築しています。その普遍性は集中化されたデータよりもはるかに高いです。このエコシステムはデータのスケーラビリティを強化し、データ収集の偏りを減少させます。分散型のインセンティブメカニズムを通じて、完全自律のボットを実現するための道を切り開きます。私たちのプラットフォームは、人工知能を人間の協力ツールにし、代替品ではないものとします。"## プラットフォームの利点の解説このプラットフォームのボット業界における三つの利点:1. データ:大規模な視覚データの発展を検証し、奨励するためのプロトコルとメカニズムを構築し、ボット用データセットの規模、精度、信頼性を向上させる。2. リモート操作:リモート操作のための統一標準を確立し、ワンストップサービスの接続、支払いソリューション、ソフトウェアサポートを提供し、ボット企業が自社の差別化された優位性の開発に集中できるようにします。3. モデル:先進的なAIチームと協力して、ますます自律的なロボットを駆動するモデルを構築し、操作効率とデータ収集の質を向上させる。これらのプロセスは良性のサイクルを形成します:大規模データが基礎モデルを最適化し、遠隔操作の効率を向上させ、現実世界のデータのさらなる収集を促進し、完全なデータのクローズドループを構築します。## 未来への青写真人型ボットは現在、実験室に多く限定されていますが、同社はそれらがより広範なシーンで役割を果たす可能性があると考えています。例えば、衣服の折りたたみ、ファーストフードの調理、病院の薬管理などです。資金はボットチームの規模を拡大し、遠隔操作の規範を整備し、データ収集ポータルを拡張するために使用されます。これにより、ボット会社は遠隔操作員のグループにアクセスできるようになり、視覚データセットの拡大を支援し、スマートマシン製品の開発プロセスを加速します。短期内、このプラットフォームは新しいデータ収集の挑戦とその潜在的な影響力に熱心な人工知能愛好者を引き付ける予定です。参加者の貢献には相応の報酬が与えられ、彼らが構築する基本モデルは、訓練データを求めるボット企業に貴重なコアデータセットを提供します。供給側と需要側のパートナーシップを組み合わせることで、同社はボットと主流アプリケーション市場とのコミュニケーションブリッジを構築し、スマートボット技術の広範な応用と発展を促進します。
ボット初創会社が1100万ドルの資金調達を受け、データ駆動型のインテリジェントエコシステムを構築
AIボット初創企業が1100万ドルの資金調達を行い、データ駆動型のインテリジェントボットエコシステムの構築に取り組む
ロボットインテリジェンスに特化したスタートアップが最近、1100万ドルの資金調達を完了し、ある著名なベンチャーキャピタルのアクセラレーターのデモデーで初めてお披露目されました。このラウンドの資金調達はそのアクセラレーターがリードし、複数の投資機関やエンジェル投資家がフォローオン投資に参加しました。
このスタートアップは、ロボット技術と分散型分野で豊富な経験を持つ2人の創設者によって共同設立され、物理生成的人工知能分野の画期的な進展に対する核心的な推進力を提供することを目的としています。
投資家からの資金が継続的に流入しているにもかかわらず、実体の人工知能とボット産業は、高品質で手頃なデータを生み出すためのインセンティブメカニズムを確立できていません。この問題を解決するために、同社は業界初の公正使用基準を策定しています:モデルを駆動するデータが利益を生み出し、最終的にはデータ生産者コミュニティに還元されるようにすることです。
同社の共同創設者兼CEOは次のように述べています:"視覚データセットのスケーラビリティの問題がボット技術の突破的進展を妨げています。私たちは、さまざまなシーンを含むデータセットを生成するエコシステムを構築しています。その普遍性は集中化されたデータよりもはるかに高いです。このエコシステムはデータのスケーラビリティを強化し、データ収集の偏りを減少させます。分散型のインセンティブメカニズムを通じて、完全自律のボットを実現するための道を切り開きます。私たちのプラットフォームは、人工知能を人間の協力ツールにし、代替品ではないものとします。"
プラットフォームの利点の解説
このプラットフォームのボット業界における三つの利点:
データ:大規模な視覚データの発展を検証し、奨励するためのプロトコルとメカニズムを構築し、ボット用データセットの規模、精度、信頼性を向上させる。
リモート操作:リモート操作のための統一標準を確立し、ワンストップサービスの接続、支払いソリューション、ソフトウェアサポートを提供し、ボット企業が自社の差別化された優位性の開発に集中できるようにします。
モデル:先進的なAIチームと協力して、ますます自律的なロボットを駆動するモデルを構築し、操作効率とデータ収集の質を向上させる。
これらのプロセスは良性のサイクルを形成します:大規模データが基礎モデルを最適化し、遠隔操作の効率を向上させ、現実世界のデータのさらなる収集を促進し、完全なデータのクローズドループを構築します。
未来への青写真
人型ボットは現在、実験室に多く限定されていますが、同社はそれらがより広範なシーンで役割を果たす可能性があると考えています。例えば、衣服の折りたたみ、ファーストフードの調理、病院の薬管理などです。
資金はボットチームの規模を拡大し、遠隔操作の規範を整備し、データ収集ポータルを拡張するために使用されます。これにより、ボット会社は遠隔操作員のグループにアクセスできるようになり、視覚データセットの拡大を支援し、スマートマシン製品の開発プロセスを加速します。
短期内、このプラットフォームは新しいデータ収集の挑戦とその潜在的な影響力に熱心な人工知能愛好者を引き付ける予定です。参加者の貢献には相応の報酬が与えられ、彼らが構築する基本モデルは、訓練データを求めるボット企業に貴重なコアデータセットを提供します。
供給側と需要側のパートナーシップを組み合わせることで、同社はボットと主流アプリケーション市場とのコミュニケーションブリッジを構築し、スマートボット技術の広範な応用と発展を促進します。