AI分野 Layer 1 ブロックチェーンプラットフォームデプス解析

人工知能技術の急速な発展に伴い、従来のブロックチェーンアーキテクチャではAIアプリケーションの高性能計算や複雑なデータ処理の要求を満たすことができなくなりました。これにより、AI向けに最適化されたLayer 1ブロックチェーンプラットフォームの台頭が促進され、技術アーキテクチャ、アプリケーションシーン、ビジネスモデルの面で多様な特徴を示しています。

この記事では、Bittensor、Vana、Kite AI、Nillion、Sahara の 5 つの主要な AI レイヤー 1 プロジェクトについて詳しく見ていきます。

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Bittensor：分散型 AI ネットワークインフラストラクチャ

Bittensor はブロックチェーン AI 分野の初期探索者であり、オープンな分散型人工知能協力ネットワークの構築に取り組んでいます。その目標は、従来の AI 研究開発における集中化の障壁を打破し、より多くの参加者が共に貢献し、共に利益を得ることができるようにすることです。

従来の中央集権的な AI システムとは異なり、Bittensor はオープンなピアツーピアエコシステムを構築しており、参加者はネットワークへの貢献に基づいて相応の報酬を得ることができます。

Bittensorの技術アーキテクチャは、二重層構造設計を採用しています：

• 根ネットワーク（メインネット）：全システムの調整、検証、TAOトークンの発行管理を担当し、全ネットワークのリソース配分の中枢です。
• サブネットエコシステム：各サブネットは独立したAIラボのように、特定のAIアプリケーションシーンに対して専門的なソリューションを開発し、市場競争の中で自らの価値を証明します。

この設計は、Bittensorが全体ネットワークの安定性と各分野の専門性を同時に考慮できるようにし、分散型AIの発展に柔軟なインフラストラクチャを提供します。

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生態学的発展の進展

• サブネットの数は初期の32から64以上に拡張され、テキスト生成、取引信号、データラベリングなどのさまざまなAIアプリケーションシナリオをカバーしています。
• アクティブユーザー数は 14 万に達し、前年と比較して倍増しました
• サブネット市場の総評価額は 1 億ドルを超え、日次取引量は 4500 万ドル前後で推移しています。
• 機関参加度が明らかに向上し、著名なファンドがTAOをその分散型AIファンドに組み入れ、ウェイトを29.55%に調整しました。

これらのデータは、Bittensorがますます多くの市場参加者の認識を得ており、そのエコシステムが良性の発展軌道に入っていることを示しています。

Bittensor 最近完成の dTAO（ダイナミック TAO）システムアップグレードは、その経済モデルにおける重要な革新です。このアップグレードの核心は、トークン TAO の配分メカニズムを最適化することであり、検証者の主観的判断に依存したリソース配分方式から、より市場化された配分メカニズムへと移行し、リソースが真に競争力のあるサブネットにより正確に流れることを可能にします。

Bittensorの元々の経済モデルは、実際の運用でいくつかの重要な問題を露呈しました：

1. 評価メカニズムの客観性が欠如している：サブネットの数が増加するにつれて、バリデーターは各サブネットの実際の価値を全面的かつ客観的に評価することが難しくなり、割り当ての効率が徐々に低下している。

2. 権力構造の不均衡：多くのバリデーターは同時にサブネットの運営者でもあり、この役割の重複は利益相反を引き起こしやすく、バリデーターは自らが参加するサブネットに偏る可能性があり、さらには私的取引が発生することもある。

3. 参加の障壁：普通の TAO ホルダーはネットワークのリソース配分の意思決定に直接影響を与えることが難しく、権力が少数のバリデーターに過度に集中しています。

これらの問題を解決するために、dTAOのアップグレードでは、マーケットメカニズムに基づく動的リソース配分システムが導入されました。

このシステムは、各サブネットを独立した経済単位に変換し、ユーザーの実際のニーズによってリソースの配分を促進します。そのコアイノベーションは、サブネットトークン（Alphaトークン）メカニズムです。

• 動作原理：ユーザーはTAOをステーキングすることで、各サブネットが発行するAlphaトークンを取得できます。これらのトークンは、ユーザーが特定のサブネットをサポートすることを示しています。
• リソース配分ロジック：Alpha トークンの市場価格がサブネットの需要強度を測るシグナルとなり、最初は alpha トークンの価格が同じで、各プールに 1 つの TAO と 1 つの alpha トークンしかありません。サブネットでの 2 種類のトークンの流動性が追加されるにつれて、alpha トークンの価格も変動し、TAO の排出はサブネットのトークン価格に基づいてすべてのトークンの中で按比例配分され、価格が高いサブネットはより多くの TAO 配分を受け、リソースの自動最適化配分を実現します。

このメカニズムは、資源配分の効率と公平性を大幅に向上させ、TAOトークンの価値をより安定させ、一般ユーザーがネットワークガバナンスに参加するためのより多くの手段を提供します。

現在最も活発なサブネットには次のものが含まれます：

• 4号サブネット Targon：テキスト生成に特化したAI推論サービスで、特徴は応答速度が速く、コストが低いです。
• 64 番サブネット Chutes：さまざまな LLM の API インターフェースを提供し、開発者が Bittensor ネットワーク上で AI アプリケーションを構築および展開できるようにします。
• 8 番サブネット PTN：金融分野に特化し、報酬メカニズムを通じてマイナーに正確な取引シグナルを生成するよう奨励し、外国為替、暗号通貨など多様な金融市場をカバーします。
• 52番目のサブネット Dojo：データアノテーションを行い、ユーザーがデータアノテーションを通じてトークンを獲得することを奨励します。

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Vana：データ主権と価値再構築プラットフォーム

Vanaプロジェクトは、今日のデジタル経済における核心問題である個人データの所有権と価値配分の解決に焦点を当てています。現在のインターネットエコシステムでは、ユーザーのデータはほとんどが大手テクノロジー企業に独占され、管理されていますが、実際にこれらのデータを作り出しているユーザーはほとんど利益を得ることができません。Vanaの革新性は、ユーザーが自らのデータを真に所有し、管理できるエコシステムを構築し、同時に経済的なリターンを得られるようにすることです。

EVM 互換のレイヤー 1 ブロックチェーンネットワークとして、Vana の技術アーキテクチャは 5 つのコアコンポーネントを含んでいます：

1. データ流動性層（Data Liquidity Layer）：これは Vana ネットワークのコアであり、データ流動性プール（DLP）を通じてデータ資産のインセンティブ、集約、検証を実現します。各 DLP は特定のタイプのデータ資産を集約するためのスマートコントラクトです。例えば、ソーシャルメディアデータ、ブラウジング履歴などです。
2. データポータビリティレイヤー（Data Portability Layer）：ユーザーデータが異なるアプリケーションやAIモデル間で簡単に移動できることを保証し、データの利用の柔軟性を高める。
3. ユニバーサルコネクトーム（Universal Connectome）：エコシステム全体のリアルタイムデータフローを追跡し、データエコロジー図を形成して、システムの透明性を確保します。
4. 非管理データストレージ：Vana の重要な革新の一つは、その独自のデータ管理方法です。ユーザーの原データはブロックチェーンに上がらず、ユーザー自身がクラウドサーバーや個人デバイスなどのストレージ場所を選択することができ、これによりユーザーは自分のデータに対する完全なコントロールを保証されます。
5. アプリケーションエコシステム：データを基に、Vanaはオープンなアプリケーションエコシステムを構築しました。開発者はDLPが蓄積したデータを利用して、AIアプリケーションを含むさまざまな革新的なアプリケーションを構築できます。一方、データ貢献者はこれらのアプリケーションから配当報酬を得ることができます。

このデザインにより、Vanaはユーザーデータのプライバシーを保護しつつ、より公平なデータ価値分配メカニズムを創造し、分散型AIの発展に重要なデータ基盤を提供しています。

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最新の動向

Vanaの資金調達と提携の拡大が継続的に進行しています。

• 2025年2月、ある著名な投資機関がVanaに戦略的投資を発表し、著名な人物が顧問として参加しました。
• エコシステム構築の面で、Vanaはソーシャルメディアデータから金融予測データに至るまでの複数の分野のデータプロジェクトを構築しており、以下が含まれます：Finquarium（金融予測データ）、GPT Data DAO（ChatGPT チャットデータ）、Reddit Data DAO（Reddit ユーザーデータ）、Volara（Twitter データ）、Flirtual（デーティングデータ）など
• 最近、Vanaは大規模なブロックチェーンイベントの期間中にハッカソンを開催し、高額な賞金プールを提供してデベロッパーにDataDAOとVanaデータに基づくAIアプリケーションを構築するよう促し、エコシステムをさらに拡大しました。

これらの進展は、Vanaがデータの所有権と価値のマネタイズを中心にした完全なエコシステムを積極的に構築していることを示しており、その発展の勢いは注目に値します。

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Kite AI：AIネイティブブロックチェーンの技術的ブレークスルー

Kite AI は AI 分野に特化したネイティブ Layer 1 ブロックチェーンプロジェクトで、Avalanche フレームワークに基づいて構築されています。これは、従来のブロックチェーンが AI 資産を処理する際に直面するさまざまな課題、特に AI データ、モデル、エージェントの貢献の透明な権利とインセンティブの問題を解決することを目的としています。Kite AI は四つのコア技術革新を提案しました：

**1. PoAI コンセンサスメカニズム：**Proof of Attributed IntelligenceはKite AIが創出したコンセンサスメカニズムで、オンチェーンで検証可能な貢献記録システムを通じて、データ、モデル、AIエージェントの価値貢献を正確に追跡します。プロジェクトは、貢献に応じて報酬を分配する動的報酬プールメカニズムを設計し、従来のAI経済における「データブラックボックス」や「モデル盗用」などの問題を効果的に解決します。

**2. 組み合わせ可能な AI サブネット：**Kite AI はモジュール型アーキテクチャを採用しており、開発者が必要に応じて業界専用の AI 協力エコシステムを構築できます。例えば、医療サブネットでは、患者データが暗号化された後、製薬企業に対して AI モデルの研究開発に利用するために特定の権限を与えることができ、収益は一定の割合でデータ主体、モデル開発者、サブネットの管理者に分配され、多方面にとってウィンウィンのエコシステムを創造します。

**3. AI ネイティブ実行層：**Kite AI は、推論、埋め込み、微調整/トレーニングなどの AI 計算タスクを専門に扱うチェーン上の AI ネイティブ実行層を構築しています。ユーザーはこの層を通じてスマートコントラクトウォレットに推論呼び出しを実行する権限を与え、モデルと対話することができます。この実行層は、ブロックチェーン取引や状態変更をサポートするだけでなく、データの安全性とプライバシー保護を確保するために、機密計算環境（例えば、信頼実行環境 TEE）を統合しています。

**4. 非中央集権データエンジン：**Kite AIはデータクリエイターがAIワークフローで公平な利益を得られることを保証します。プラットフォームにはGDPR/CCPAなどの規制に準拠したコンプライアンスモジュールが組み込まれており、世界中のデータプライバシー要件を満たし、開発者のコンプライアンスコストを削減します。

これらの技術革新により、Kite AIはAI開発者とデータ提供者のために、より公平で透明な価値分配環境を創出し、AI技術の分散化の発展を促進します。

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開発状況

Kite AI は 2025 年 2 月 6 日にインセンティブテストネットを発表しました。これは初の AI ネイティブ Layer 1 主権ブロックチェーンのテストネットです。テストネットが稼働した後、素晴らしいパフォーマンスを見せました：

• テストがオンラインになってから70時間も経たないうちに、接続されたウォレットの数が10万を突破し、現在までに195万のウォレットがインセンティブテストネットV1に参加しています。その中で、100万を超えるウォレットがAIエージェントと対話し、総呼び出し回数は1.15億回を超えています。

• プロジェクトのバックグラウンドは強力で、経験豊富なシリコンバレーのチームによって構築されており、共同創設者は人工知能の分野で深い技術リーダーシップ経験を持ち、複数のトップテクノロジー企業で勤務していました。コアチームメンバーは業界のリーディング企業から来ており、トップ大学の学術的背景を持っています。

• 資本支援の面で、プロジェクト